【课程背景】
在当今快速发展的技术时代，人工智能（AI）正成为推动全球创新的关键力量。从国内外AI投资的热潮到分赛道的数据分析，AI正逐渐渗透到各个行业和生活的方方面面。本课程旨在通过知识导入，介绍人工智能的基础知识、技术原理，以及不同场景下的应用实例，为学员提供一个全面的AI技术与应用概览。课程内容覆盖了AI的发展历程、核心技术、行业应用案例，以及主流科技公司的AI产品和发展趋势，帮助学员理解AI技术如何塑造现代商业和社会的未来。
通过本课程，学员将深入探讨AI技术在金融行业的应用，分析AI如何助力企业提升效率、优化产品和服务。课程还将对AI的未来进行展望，讨论AI与未来大周期的关系、AI与人的互动对抗、算力对AI发展的影响，以及AI对行业可能带来的冲击和风险管理。这些内容不仅有助于学员把握AI技术的前沿动态，也为他们在各自领域中应用AI提供了深刻的洞见和策略指导。
【课程收益】
- AI市场洞察：了解最新的国内外AI投资趋势和分赛道数据分析，为投资决策或职业发展提供参考。
- 技术原理掌握：深入理解人工智能的基础知识和技术原理，包括机器学习、深度学习、监督式与非监督式学习等。
- 跨领域应用知识：学习AI在不同金融场景中的应用，从而获得跨领域的技术应用视野。
- 行业案例分析：通过具体案例分析，理解AI技术如何解决行业特定问题，提高解决实际问题的能力。
- 产品与趋势认知：熟悉主流科技公司的AI产品和发展趋势，把握行业发展脉络。
- 未来风险评估：学习如何评估和管理AI技术发展可能带来的风险，增强风险防范意识。
- 创新思维培养：通过对AI技术的深入学习，激发创新思维，探索新技术在不同领域的应用潜力。
- 战略规划能力：学习如何将AI技术整合到企业战略规划中，推动企业数字化转型。
【课程特色】
讲师授课风格幽默，课程内容案例丰富。
【课程对象】
董事长、总经理、副总经理、总裁助理、CMO、COO、CFO、CHO、CIO等中高层管人员
【课程时间】
1天（6小时/天）
【课程大纲】
- 知识导入
- AI会火的本质原因分析
- 近期国内外AI投资信息与流行趋势
- 近期国内外AI分赛道数据与top20分析
二、人工智能技术基础知识及原理
- 人工智能概述
- 人工智能技术简述
- 人工智能(AI)、机器学习(ML)与深度学习(DL)
- 监督式、非监督式和半监督式学习
- 人工智能(AI)的技术边界与反常识
- 计算机视觉（CV）与自然语言处理（NLP）
- 多模态
- 大语言模型简述与原理
- 其他人工智能(AI)的应用场景
- 人工智能两大应用逻辑
- 人工智能的风口与周期分析
三、AI分场景应用
- 开发场景
- 工作场景
- 产品设计与研发
- 自媒体
- 生活场景
- 教育
- 游戏
- 艺术与音乐
- 电商
- AIGC工具应用
- 大模型应用
- 金融业的数字化创新
1、客服创新
- 客户服务的价值提升
- 人工智能让产品在客户面前“千人千面”
- 智能客服
- 服务一体化与知识图谱
2、智能投顾
- 量化交易与智能投顾概述
- 量化交易不都是人工智能
- 人工智能辅助人类理解交易
- 保险：智能组合、投保、核保与理赔环节的智能提效
3、风险管理
- 金融风险控制
- 信贷的违约预测与反欺诈
- 集合资产管理：风险预警、衡量与反馈
4、金融业与数字未来
- 开放银行与API经济
- 个性化金融服务
- 客户数据的深度利用
- 金融科技的全球化影响
五、主流科技公司AI产品与发展趋势分析
- OpenAI
- 谷歌
- 苹果
- 英伟达
- 特斯拉
- 腾讯
- 字节跳动
- 华为
- 阿里巴巴
- 其他
六、 AI未来展望
- AI与未来大周期
- AI与人的对抗
- 算力与人工智能的发展
- AI未来对行业的冲击
- AI爆发的未来风险管理
让一部分企业先学到真知识！
孔令涛