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孔令涛:决策有依—企业数据驱动的变革与实践

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课程概要

培训时长 : 1天

课程价格 : 扫码添加微信咨询

课程分类 : 数据分析

课程编号 : 33446

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适用对象

数字化转型条线人员

课程介绍

【课程背景】

在当今快速变化的商业环境中,数据已经成为企业决策、创新和增长的核心驱动力。随着技术的不断进步,企业积累了海量的数据,这些数据不仅记录了企业的运营过程,也蕴含着巨大的商业价值。然而,如何有效地利用这些数据,将其转化为企业的竞争优势,成为了许多企业面临的重要挑战。

在这样的背景下,企业数据驱动的变革与实践成为了一个迫切需要的课题。本课程旨在帮助企业理解数据驱动的重要性,掌握数据驱动的变革方法,以及实践数据驱动的创新应用。通过本课程的学习,学员将能够深入理解数据的价值,掌握数据分析和数据驱动决策的技能,以及如何在企业中推动数据驱动的变革。

本课程将以量化方法与数字化转型为案例,结合数据驱动营销的关键技术和方法,深入探讨数字化转型的背景、意义和实施路径,帮助企业了解数字化转型的重要性和实践方法,实现业务的持续创新和发展。

【课程收益】

  • 深入理解数字化转型的背景与意义:通过对企业数字化转型的认知篇的学习,学员将了解到数字化转型的重要性和必要性,以及数字化转型对企业未来发展的意义。
  • 掌握数字化转型的核心理念和实践方法:课程将介绍量化方法和实践经验,帮助学员了解数字化转型的基本原理和实施方法。通过学习数字化转型案例,为企业的数字化转型提供重要参考。
  • 提升企业数字化转型的能力和水平:课程将介绍数字化转型的认知篇、方法篇和实践篇的内容,帮助学员系统地掌握数字化转型的核心理念、实施方法和实践经验。
  • 增强企业竞争力和持续发展能力:通过参与本课程,学员将深入了解数字化转型的内涵和实践路径,掌握数字化转型的关键技术和方法,提升企业的竞争力和持续发展能力。

【课程特色】

讲师授课风格幽默,课程内容以数据思维为内容,以量化方法为主线,讲授了企业最关心的如何从传统业务向着数字化的变革方法。

【课程对象】

数字化转型条线人员

【课程时间】

1-2天(6小时/天)

【课程大纲】

  1. 一切皆可量化
  2. 何为量化
  3. 不同时代、不同领域都有量化大师
  4. 量化的意义
  • 对传统量化定义的挑战
  • 量化方法就藏着量化目标中
  • 5人法则
  • 量化4个假设
  • 量化成本
  • 统计数字与量化
  • 量化的五大步骤
  1. 量化不确定性、风险、信息价值
  2. 厘清目标与决策的关系
  3. 修正判断的校准徐恩了
  4. 蒙特卡洛模型,评估风险大小
  5. 量化信息价值
  6. 量化方法
  7. 选择和设计量化方法
  8. 随机抽样
  9. 贝叶斯方法
  10. 量化修正:偏好、态度对判断的影响
  11. 量化实践:用数据驱动营销
  12. 用户数据的出现与运营
  13. 数据驱动营销的三大核心原则
  • 树立“动态人”观念
  • 数据悲观论与数据乐观论
  • 务实的理论好过所谓的真理
  1. 用户数据的输入与输出
  2. 数据驱动营销的五大动力来源
  • 细分
  • 激活
  • 个性化
  • 优化
  • 洞见
  1. 组织管理层面如何推动数据驱动业务
  • 自上而下的变革
  • 量化kpi
  • 组织文化的改变
  • 数字化思维
  • 能力成熟度模型
  • 常见的数据陷阱
  1. 数据驱动营销竞争的基础
  • 数据收集
  • 大数据分析
  • 人工智能发散

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【课程背景】普惠金融是一种旨在为所有社会经济层面的个人和企业提供金融服务的理念和实践。它强调金融服务的包容性和可及性,旨在解决传统金融体系中存在的贫困、不平等和金融排斥等问题。普惠金融的核心目标是通过创新金融产品、服务和技术,为低收入人群和中小微企业提供更多、更好、更便捷的金融服务,促进经济发展、减少贫困、实现可持续发展。在当今全球经济环境中,普惠金融已成为各国政府和金融机构的重要议题。随着科技的不断进步和数字化金融的发展,普惠金融领域涌现出了许多新的机会和挑战。新兴技术如区块链、人工智能、大数据分析等正在改变金融服务的传统模式,为普惠金融提供了更多创新的可能性。同时,数字化金融也面临着数据隐私、网络安全等诸多挑战,需要采取有效的措施保障用户权益和金融稳定。因此,了解普惠金融的重要性、发展现状和未来趋势,具备相关的知识和技能,对于金融从业者、金融机构及公司管理者等都具有重要意义。本课程旨在深入探讨普惠金融的概念、原则和实践,分析普惠金融的发展模式和关键成功因素,探讨数字化技术在普惠金融中的应用和影响,促进学员深入理解普惠金融的核心理念和未来发展趋势。【课程收益】理解普惠金融的基本概念和重要性。分析普惠金融的发展现状和趋势。掌握普惠金融的核心原则和实践经验。研究数字化技术在普惠金融中的应用和创新。理解普惠金融在金融科技发展背景下的可持续发展【课程特色】讲师授课风格幽默,课程内容为时下最流行的技术金融课程。【课程对象】数字化转型条线人员、金融行业从业者等【课程时间】6小时【课程大纲】为什么要发展普惠金融?普惠金融的发展背景普惠金融概念的兴起从“传统”到“数字“,普惠发展的必然我国普惠金融的发展现状时代的变化需要普惠人类长寿的常态化老龄化与少子化衰弱的阶层流动零工与个体经济的兴起对创业的支持新时代的女性赋权普惠金融的多样性与包容性有人生来就在罗马性别与种族资源分配创业相对公平服务与服务商普惠金融的探索与实践数字化的支付体系支付体系的发展普惠金融与支付体系的关系金融科技与第三方支付数字货币带来的金融普惠性普惠金融与支付安全线上小微融资传统小微信贷业务的数字化P2P与众筹小额理财微型理财传统银行基金公司通信运营商新型金融组织网络贷款数字化资产小额保险的应用与发展保险的本质新兴数字化保险保险产品创新数字化信用评分数字化评分的应用数字化信用评分与无需信任普惠金融金融创新与发展趋势服务边缘人群与人工智能的应用服务个人还是全部大数据与人工智能在服务上的区别一千个人就有一千个产品金融科技的普惠变革之路开放式银行与数据的争夺超级应用人类与算法的对决数据资产化与数据隐私金融科技与消费者保护金融消费者权益保护提出的国家背景数字普惠金融框架下的消费者保护的必要性数字普惠金融对消费者保护带来的新挑战我国金融消费者全新保护现状国际组织对数字普惠金融消费者保护的要求
• 孔令涛:金融数据安全与合规
【课程背景】在数字化时代,数据成为最宝贵的资源之一,其安全性直接关系到个人隐私、企业利益乃至国家安全。随着金融科技、云计算、物联网等技术的快速发展,数据的产生、收集、存储和分析变得无处不在,但随之而来的是数据安全的新挑战。数据泄露、隐私侵犯、网络攻击等事件频发,暴露了数据保护的脆弱性。因此,加强数据安全意识,掌握数据隐私保护技术和策略,构建完善的数据安全管理体系,已成为各行各业尤其是金融科技领域的当务之急。本课程旨在提供全面的视角,深入探讨数据安全的多个维度,从基础概念到先进技术,从法规遵循到最佳实践,为参与者构建一个系统的数据安全知识框架。通过对数据安全脆弱性、风险来源的分析,以及数据治理与数据安全治理的阐释,课程将引导学员理解数据保护的重要性和紧迫性。同时,课程将介绍国内外主要的数据保护法规,确保学员能够在全球视野下把握合规要求。此外,课程还将分享数据合规管理框架和最佳实践,以及金融科技中的数据安全漏洞与防护措施,帮助学员在实际工作中有效应对数据安全挑战。展望未来,课程将探讨数据安全的趋势与技术创新,包括新技术应用、安全大模型和开放式规则,为学员揭示数据安全领域的前沿动态和发展方向。【课程收益】增强数据安全意识:课程将加深学员对数据安全重要性的理解,认识到在数字化转型过程中保护数据的必要性,从而在日常工作中主动采取预防措施,减少安全风险。掌握数据保护技术:学员将了解并掌握关键的数据隐私保护技术,包括数据加密、脱敏、匿名化、访问控制等,以及如何根据具体情况选择合适的技术手段。理解法规与合规要求:通过对国内外数据保护法规的介绍,学员将能够理解并遵守《中华人民共和国网络安全法》、GDPR、CCPA等法律法规,确保数据处理活动的合规性。构建数据管理体系:课程将指导学员如何建立和完善数据安全管理体系,包括数据分类分级、治理制度建设、组织架构设计、技术保障和审计等。学习最佳实践:通过分享数据合规管理的最佳实践,学员将掌握如何在数据生命周期管理、用户知情同意、数据传输与合作、内部培训和文化建设等方面实施有效策略。应对金融科技安全挑战:针对金融科技领域特有的数据安全漏洞,学员将了解如何采取针对性的防护措施,包括建立健全的数据安全管理体系和采用先进技术手段。【课程特色】讲师授课风格幽默,课程内容丰富。【课程对象】金融科技、数据从业人员【课程时间】1天(6小时/天)【课程大纲】数据安全概述数据安全简述数据安全的脆弱性数据安全风险来源数据治理与数据安全治理数据隐私保护的技术与策略数据加密对称加密非对称加密散列法常见的加密算法数据脱敏与匿名化替换、仿真混淆遮掩偏移K-anonymity、L-diversity、T-closeness零知识证明访问控制身份认证授权访问控制国内外主要数据保护法规国内数据保护法规介绍《中华人民共和国网络安全法》《中华人民共和国数据安全法》《中华人民共和国个人信息保护法》《网络数据安全管理条例(征求意见稿)》国外数据保护法规介绍欧盟《通用数据保护条例》(GDPR)《加州消费者隐私法》(CCPA)数据合规管理框架和最佳实践数据合规管理框架数据分类与分级保护数据治理与管理制度建设组织架构与责任分配技术保障与审计最佳实践数据生命周期管理用户知情同意与隐私保护对外数据传输与外部合作内部培训与文化建设持续改进与创新金融科技中的数据安全漏洞与防护措施数据安全漏洞来源数据泄露风险隐私保护不足数据篡改与逆向追踪网络安全威胁防护措施建立健全的数据安全管理体系采用先进的技术手段完善法律法规和制度建设推动数据安全治理智能化未来的数据安全趋势与技术创新新技术应用安全大模型开放式规则
• 孔令涛:后数字化时代的变革
【课程背景】2022年6月22日中央深改委第26次会议审议通过《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》(以下简称《数据二十条》)后,各方一直翘首期盼文件出台。同年12月19日,中共中央、国务院对外公开发布《数据二十条》,可谓是千呼万唤始出来,引起了社会各界的高度关注。数据基础制度建设事关国家发展和安全大局,有助于充分发挥我国海量数据规模和丰富应用场景优势,进一步发挥数据要素潜在巨大作用,做强做优做大数字经济,为实现2035远景目标和构筑国家竞争新优势奠定重要基础。2022年7月12日,上海市人民政府办公厅印发《上海市数字经济发展“十四五”规划》,明确提出“支持龙头企业探索NFT交易平台建设”。NFT(Non-Fungible Token)作为2021年最热投资赛道之一,成功从加密领域“出圈”,引得互联网头部企业和专业投资机构纷纷入局,一时间“万物皆可NFT”的声音在投资圈不绝于耳。此次,上海市政府官宣支持NFT交易平台建设,又一次将NFT推到投资视野的最前线。在数字经济高速发展的大背景之下,数据作为一种有价资产受到了各个国家的重视。既然数据有价,那么数据这个有价资产的确权,就显得十分重要了。那么,一个企业从用户那里获取的数据,到底是属于公司的资产,还是用户的资产呢?再联想到数据价值是需要进行交易才能体现的,那么,企业中的数据要变成商品上市进行流通,会遇到什么样的问题呢?再来看到个人,个人的信息数据如果变成了一种有价资产后,又会对现有的行业带来什么样的机遇和挑战呢?这些问题,在本课程中都可以找到相对应的答案。本课程从数据要素讲到NFT,从企业数据谈到个人数据,设计了数据确权与授权相关多方面的内容。本课程通过案例中的现有项目,引发学员对未来数据确权层面的思考。课程中的部分NFT应用场景,源自讲师多年的NFT相关专利编写,使课程内容具有独到性、前瞻性。学员在学习本课程之后,会对NFT有新的了解和认知,在开阔学员视野的同时,还提供学员在NFT方向进行创新(包括产品创新、专利和发明的撰写)的思路。【课程收益】了解数据要素化的概念。了解企业数据要素化的发展必然趋势。了解未来通过NFT为数据确权载体对个人与企业的深远影响掌握企业数据资产的评估方式掌握NFT的各种应用场景掌握使用NFT对现有商业模式的创新能力【课程特色】讲师授课风格幽默,课程以时下最流行的数据要素与NFT相关知识为主干,案例是最新的、最流行的行业项目,课程中的对于行业见解的前瞻性,源于讲师多年的行业专利编写经历,使得课程内容独一无二。【课程对象】产品经理、有着专利、发明编写需求的从业人员、需要产品创新公司的技术、产品从业人员,有着数据要素化需求的企业的员工。【课程时间】12 小时【课程大纲】什么数据要素化?数据要素与要素数据要素的定义数据流通的形式与特征企业数据要素化的意义是什么?数据要素的战略地位与时代背景数据需要流通数据要素的确权与授权数据资产的权属数字资产登记数字资产评估数字资产质量评估数字资产价值评估数字资产入表数字资产入表的理论方案数字资产入表的实施路径数字资产的治理六、数字资产流通方法与实践数字资产相关法律数字资产技术依赖数据安全保证数据流通流程七、NFT是什么?NFT的定义NFT的现状NFT在加密体系中的定位八、NFT商业简史加密艺术社交头像权益的绑定GameFi与NFTNFT品牌营销NFT技术支撑与相关协议有什么?区块链原理2、加密技术智能合约预言机去中心化存储NFT铸造协议个人信息如何NFT化NFT对个人数据确权的意义可携带NFT的NFT应用场景个人信息数据NFT的知识图谱化个人信息NFT化后的产品的变化?NFT改变互联网NFT改变金融3、NFT改变游戏

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