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孔令涛:给法务的AIGC工具应用课程

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课程概要

培训时长 : 1天

课程价格 : 扫码添加微信咨询

课程分类 : 人工智能

课程编号 : 33442

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适用对象

法律从业者

课程介绍

【课程背景】

随着人工智能技术的快速发展,AI已经从学术研究领域走入了公众视野,成为推动社会发展和产业革新的关键力量。特别是在职场中,AI技术的应用日益广泛,它不仅改变了工作方式,还极大地提高了工作效率和质量。

本课程首先介绍人工智能的基础知识,包括AI的发展历程、主要概念和技术原理,以及目前AI领域中的大模型和核心能力。接着,课程详细解析了多种AI工具和模型,这些工具已经或将会在不同职业领域中发挥重要作用,例如文本生成、数据分析、AI绘画和数字人等。通过学习这些工具,学员将能够在实际工作中有效地利用AI技术,提高工作效率和创新能力。

此外,本课程还着重训练学员使用AI的技巧,包括如何设定有效的提示词,运用不同的提问方法来获得最佳的AI输出。通过实际案例分析和项目操作,学员将学会如何在职场写作、PPT制作、法律文书处理等具体场景中应用AI,以达到提高工作质量和效率的目的,帮助他们在未来的职业生涯中保持领先。

【课程收益】

  • 全面了解AI基础知识:掌握人工智能的基本概念、发展历程以及AI技术在现代职场中的广泛应用。
  • 深入认识AIGC:学习大语言模型的工作原理,了解AIGC的核心能力,以及如何将AI技术与不同职位结合,提升工作效率。
  • 掌握主流AI工具:熟悉市场上的主流AI工具和模型,如ChatGPT、百度文心一言等,以及它们在办公、写作、设计、法律等领域的应用。
  • 提升提问技巧:学习如何使用有效的提示词和提问方法,以确保从AI工具中获得更精准、更有针对性的回答。
  • 增强法律专业能力:了解如何将AI技术应用于法律领域,包括法律咨询、文书定制、合规审查等,提高法律工作的效率和准确性。
  • 职业发展与竞争力:掌握AI技术在职场中的应用,为个人职业发展增加竞争力,适应未来职场的变革需求。

【课程特色】

讲师授课风格幽默,课程内容为时下最流行的AI工具,让AI为我们插上翅膀,解放自己双手。

【课程对象】

法律从业者

【课程时间】

1天(6小时/天)

【课程大纲】

  1. 人工智能(AI)技术基础知识及原理
  2. 人工智能(AI)概述
  • 人工智能概述
  • 人工智能发展简史

2、AIGC介绍

  • 大语言模型简述与各种大模型介绍
  • AIGC核心能力
  • 不同职位与AI的结合点
  1. 主流AI工具模型介绍
  2. 大模型:ChatGPT、百度文心一言、科大讯飞星火、智谱清言、月之暗面kimi、字节豆包等
  3. 微软办公和WPS、百度文库、aippt、秒出ppt等
  4. AI绘画:midjourney、stable diffusion、即梦、通义万相等
  5. AI数字人:heygen、did、剪映、蝉镜等
  6. Xmind AI:AI思维导图
  7. 字语智能:办公写作场景全覆盖
  8. 搭话快写:企业级营销文案生成
  9. 据意查句:让文笔升华
  10. 爱改写:科研工作场景
  11. 万能AI助手:超级图片生成
  12. 创客贴:智能海报生成
  13. 标小智:图标生成器
  14. 网易天音:音乐AI生成
  15. BibiGPT:一键总结音视频内容
  16. 文字语音转换大师:生成多种逼真语音
  17. AIhub:AI工具平台
  18. GPT零:检测内容是否来自GPT
  19. 影刀:低代码生成GPT应用
  20. 提示词使用技巧与常见提问方法
  21. 提示词概述
  22. 提示词基本六原则
  23. 提示词组成元素
  24. 常见的提问方法
  •  指令式提问:确保得到更精准的答案
  •  角色扮演式提问:秒变专家的AI更睿智
  •  关键词提问:让回答更具针对性
  •  示例式提问:让AI快速理解你的需求
  •  引导提问:让AI生成更多创意
  •  发散提问:让AI提供多种创意思路
  1. 参数调节
  2. 法务常用的万能提示词公式
  3. AI助力职场写作
  4. 公文写作:各种格式不用烦
  5. 日报、周报:瞬间生成报告
  6. 年度述职:升职加薪有办法
  7. 会议纪要:领导看了都点赞
  8. 工作汇报:各种汇报有亮点
  9. 活动宣传文案:增加人气事半功倍
  10. 精华提炼:轻松成为文档压缩高手
  11. 调研报告:深入浅出凸显价值

五、AI助力PPT制作

  1. AI生成大纲
  2. AI一键生成PPT
  3. PPT模板选择
  4. 批量换配色
  5. AI生成插图
  6. 调整每一页的演讲稿

六、AI提升法律人的能力

  1. AI成为法律私教
  2. 让法律人成为“故事大王”
  3. 翻译助力与外语私教
  4. 让法律意见可视化

七、AI在法律工作场景的应用

  1. 快速提炼法律文章要点
  2. 轻松解答法律咨询
  3. 从零入门陌生行业
  4. 定制个性化法律文书
  5. 快速生成证据收集清单
  6. 高效助力合规审查
  7. 一键搞定批量文书
  8. 模拟法庭攻受辩论

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【课程背景】在当今数字化时代,人工智能(AI)正以前所未有的速度和规模改变着我们的工作和生活方式。AI技术的发展不仅推动了自动化和智能化的进程,也为各行各业带来了创新的解决方案。本课程旨在深入探讨AI的核心概念、发展历程以及在不同领域的应用实践。通过介绍AIGC的核心能力,我们将揭示AI如何与不同职位结合,提升工作效率和质量。同时,课程还将涵盖主流AI工具模型,包括大模型、AI办公、绘画、数字人等,以及它们在实际工作中的应用技巧,帮助学员全面理解AI的潜力和可能性。此外,本课程还将重点介绍如何利用AI技术打造数字员工,这些数字员工能够在软件开发、行政、运营等多个领域提供专业服务。我们将探讨数字员工的定义、特征、应用场景以及它们带来的优势和面临的挑战。课程将通过实际案例和模版编写,指导学员如何创建和优化数字员工,以提高工作流程的效率和创新性。通过本课程的学习,学员将能够掌握AI工具的使用技巧,提升个人和团队的数字化能力,为未来的职业生涯做好准备。【课程收益】AI知识体系构建:学员将获得关于人工智能的全面认识,包括其基本概念、历史发展、核心技术以及未来趋势,为进一步深入学习打下坚实基础。技能提升:通过学习主流AI工具模型的使用,学员将掌握如何在实际工作中应用这些工具,提升个人的技术能力和工作效率。创新思维培养:课程将通过案例分析和实践操作,激发学员的创新思维,使其能够运用AI技术解决复杂问题,提出创新解决方案。数字员工理解:学员将了解数字员工的定义、特征和应用场景,学习如何打造和管理数字员工,以提高组织运营的自动化和智能化水平。跨领域应用能力:课程内容覆盖软件开发、行政管理、财务、法务等多个领域的AI应用,使学员能够跨领域理解和应用AI技术。职业发展:随着AI技术的广泛应用,掌握AI相关知识和技能的人才越来越受到市场的青睐。本课程将为学员的职业发展提供新的机遇和方向。实践操作经验:通过课程中的实践操作和案例演练,学员将获得宝贵的实践经验,增强解决实际问题的能力。【课程特色】讲师授课风格幽默,课程内容为时下最流行的AI工具,使用模版打造数字人,让AI为我们插上翅膀,解放自己双手。【课程对象】职场人士、技术人员【课程时间】1天(6小时/天)【课程大纲】认识人工智能(AI)人工智能(AI)概述人工智能概述人工智能发展简史2、   AIGC介绍AIGC核心能力不同职位与AI的结合点主流AI工具模型介绍大模型:ChatGPT、百度文心一言、科大讯飞星火、智谱清言、月之暗面kimi、字节豆包等AI办公:微软办公和WPS、百度文库、aippt、秒出ppt等AI绘画:midjourney、stable diffusion、即梦、通义万相等AI数字人:heygen、did、剪映、蝉镜等AI思维导图:Xmind CopilotAI文案写作:字语智能、搭话快写、据意查句、爱改写AI设计:万能AI助手、创客贴、标小智、即时AIAI剪辑:剪映、度加AI音乐与语音:网易天音、文字语音转换大师AI音视频总结:BibiGPTAI工具箱:AIhubAI与低代码:影刀提示词使用技巧与常见提问方法提示词概述提示词基本六原则提示词组成元素常见的提问方法 指令式提问:确保得到更精准的答案 角色扮演式提问:秒变专家的AI更睿智 关键词提问:让回答更具针对性 示例式提问:让AI快速理解你的需求 引导提问:让AI生成更多创意 发散提问:让AI提供多种创意思路参数调节提示词框架数字员工概述数字员工的定义与特征数字员工的应用场景数字员工的优势面临的挑战及应对策略软件开发全链路数字员工打造产品专家AI数字员工8个常用模版编写原型、UI工具一体设计测试专家AI数字员工2个模版编写前端专家AI数字员工组件模版编写后端专家AI数字员工分语言模版编写数据库工程师AI数字员工模版编写技术面试官AI数字员工模版编写敏捷教练AI数字员工模版编写 行政与运营数字员工打造人力专家AI数字员工模版编写财务专家AI数字员工模版编写法务专家AI数字员工模版编写销售专家AI数字员工模版编写
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【课程背景】在当今快速发展的数字化时代,人工智能(AI)技术已成为推动工业和社会进步的关键力量。从基础的自动化到复杂的智能决策支持系统,AI技术正在不断拓展其在各个领域的应用边界。本课程旨在深入探讨人工智能的基础知识、技术原理以及其在工业领域的广泛应用,帮助学员构建对AI的全面认识,并理解如何将这些前沿技术应用于实际问题的解决中。随着人工智能技术的不断成熟,特别是在机器学习、深度学习、计算机视觉和自然语言处理等领域的突破,工业界正迎来一场深刻的变革。本课程将重点介绍AI在工业生产中的应用逻辑,包括如何通过回归、分类、聚类、降维和机器视觉等方法优化生产流程、提高产品质量、预测设备维护需求等。同时,课程还将探讨MES系统与AI的融合,以及AI技术如何助力企业实现零库存转型、产品个性化定制和工厂智能化升级,为学员描绘出一个智能化、高效化的未来工厂蓝图。【课程收益】全面理解AI基础:学员将掌握人工智能的基本概念、发展历程以及技术原理,为进一步深入学习打下坚实的基础。技术应用能力:通过学习AI在工业领域的具体应用案例,学员将学会如何将AI技术应用于实际问题,提高解决复杂问题的能力。跨学科知识融合:课程内容涵盖机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理等多个领域,有助于学员建立跨学科的知识体系。前瞻性思维:通过对AI技术影响下的未来工厂的探讨,学员将培养前瞻性思维,理解未来工业发展的趋势和方向。实践操作技能:课程中将提供实际案例分析和操作指导,使学员能够将理论知识转化为实践技能,增强解决实际问题的能力。创新思维培养:学习AI技术如何推动工业创新,激发学员的创新思维,鼓励在现有业务流程中寻找改进和创新的机会。职业发展优势:随着AI技术的广泛应用,掌握相关知识和技能将为学员在职场上提供竞争优势,拓宽职业发展道路。应对未来挑战:随着工业4.0和智能制造的兴起,本课程将使学员具备应对未来工业变革挑战的能力,把握行业发展的先机。【课程特色】讲师授课风格幽默,课程内容案例丰富。【课程对象】制造业、工业从业人员【课程时间】1天(6小时/天)【课程大纲】一、 人工智能技术基础知识及原理人工智能概述人工智能概述人工智能发展简史人工智能技术原理人工智能(AI)、机器学习(ML)与深度学习(DL)监督式、非监督式和半监督式学习人工智能(AI)的技术边界与反常识计算机视觉(CV)与自然语言处理(NLP)多模态大语言模型简述与原理其他人工智能(AI)的应用场景人工智能两大应用逻辑拉高人类下限突破人类瓶颈二、人工智能在工业中的应用1、回归设备预测性维护消耗品寿命预测采购预测销售预测销售预测下的物流铺货规划危险预测2、分类产品质检故障识别原材料检测生产过程优化安全监控3、聚类需求分析市场细分异常分类产品分级原料分级4、降维复杂问题简化生产过程优化参考故障特征提取供应链分析客户行为分析过程控制5、机器视觉包装破损质检产品质检原材料与产品筛选评级危险监控机器人巡检三、MES系统的认识与质量控制1、MES的概念及发展2、MES在离散行业中的应用3、MES的质量控制生产过程追溯的要点全面质量管理IQC(来料质量控制)管理IPQC(制程质量控制)管理成品质量控制出货质量控制统计过程控制4、MES与人工智能融合四、人工智能技术影响下的未来工厂1、零库存转型零库存企业需要做到哪些案例:华为手机的28.5sAI预测与大数据预测案例:京东的下单预测采购的智能大脑与原材料对冲案例:元气森林的人工智能可持续增长智慧仓储案例:亚马逊vs阿里巴巴仓储物流机器人案例讨论:零库存,企业的转型方案2、产品个性化定制转型产品个性化转型企业需要做到哪些AI对产品设计案例:雀巢使用AI寻找产品空白智能排产案例:联宝科技对排产优化精准营销案例:海尔的智慧营销AI智能客服案例:万科年度优秀新人案例讨论:产品变的个性化,企业转型方案升级优化3、工厂全面智能化转型设备预测性维护案例:GE的预测性维护消耗品寿命预测案例:富士康刀具寿命智能预测机器人安全巡检案例:中石油的巡检机器人AI质检案例:宝马的AI质检案例讨论:工厂智能化,企业转型方案升级优化4、工厂数智化未来展望数字孪生与工厂下一代互联网与工业DAO与未来企业
• 孔令涛:AI赋能的智慧工厂—制造业的数智化转型
【课程背景】数字化转型与人工智能是当今企业发展的关键驱动力。随着技术的进步,企业正面临前所未有的机遇和挑战。数字化不仅改变了企业的运营方式,还重塑了商业模式和市场格局。人工智能作为数字化转型的核心组成部分,其技术原理和应用逻辑正在不断拓展,为企业带来新的增长点和竞争优势。在这一背景下,了解数字化转型的概念、重要性、以及人工智能技术的基础知识和应用,对于企业把握未来发展至关重要。课程旨在深入探讨数字化转型的内在逻辑和人工智能技术的发展,帮助学员理解数字化转型的必要性,掌握敏捷型组织的构建方法,以及如何运用数字思维优化精益生产。同时,课程将介绍人工智能技术的基础知识,包括AI、机器学习、深度学习等,并探讨其在工业场景中的应用,如知识图谱、知识抽取、智能巡检等,以期帮助学员洞察工业智能化的未来趋势,实现企业的持续创新和发展。通过本课程,学员将获得必要的知识和技能,以应对数字化时代的挑战,推动企业向智能化转型。【课程收益】全面理解数字化转型:深入掌握数字化转型的概念、核心要素以及其在现代企业中的重要性,了解数字化转型如何帮助企业降低成本、提高效率并增强市场竞争力。掌握人工智能技术:学习人工智能的基础知识,包括AI、机器学习、深度学习等概念及其技术原理,以及它们在不同行业的应用案例。工业智能化的应用实践:通过案例学习,了解工业智能化在实际生产中的应用,包括知识图谱、知识抽取、智能巡检等技术的实际落地方法。预见未来工厂业态:洞察工业智能化的发展趋势,理解如何从传统生产模式向智能化、自动化转型,以及这一转型对企业运营和市场竞争力的影响。增强决策制定能力:通过学习数据分析和AI技术在决策支持中的应用,提高基于数据的决策制定能力。拓宽职业视野:通过课程学习,拓宽对数字化和人工智能在企业运营中作用的理解,为个人职业发展提供新的视角和机遇。【课程特色】讲师授课风格幽默,课程内容以华为的数字化转型成功经验为基础总结而成。【课程对象】数字化转型条线人员【课程时间】1天(6小时/天)【课程大纲】数字化转型与人工智能数字化概念导入从政策上看数字经济数字经济的核心:数据要素化与数据资产化从数据归属看数字化转型概念导入互动:从向女神要联系方式开始发散…数字化转型的重要意义数字化转型使企业降本增效、扩宽护城河企业内外环境告诉我们要数字化转型企业创新需要数字化转型案例:从贝壳的发展看数字化转型3、  数字化转型为什么要从人治开始?数字化转型最大的阻力人越多价值越大?案例:同为700亿,40人与8万人的区别4、为什么数字化转型成功的企业多是敏捷型的?为什么是组织而不是企业世界上先进的组织类型与特点敏捷型组织是数字化转型不错的选择,但不是唯一案例:从打印机模式看商业模式,罗尔斯-罗伊斯公司案例5、数字思维让精益更加精益精益思维与敏捷思维的差异如何用精益思维找到痛点,降低成本不赚钱的商品为什么还要生产数据思维为第一思维案例:亚马逊的无利润增长策略二、 人工智能技术基础知识及原理人工智能概述人工智能概述人工智能发展简史人工智能技术原理人工智能(AI)、机器学习(ML)与深度学习(DL)监督式、非监督式和半监督式学习人工智能(AI)的技术边界与反常识计算机视觉(CV)与自然语言处理(NLP)多模态大语言模型简述与原理其他人工智能(AI)的应用场景人工智能两大应用逻辑拉高人类下限突破人类瓶颈三、AI如何让你的工厂更聪明1、工业数智化的发展阶段精益生产:数智化之道发展阶段总述:点→线→面→点工业自动化:如何控制好单点设备工业信息化:如何管理好整条产线工业互联网:如何串联企业中的各个条线智慧工厂:回归价值点的多维突破2、知识图谱在工业场景的落地应用离散制造中的知识图谱流程工业中的知识图谱知识图谱应用归类及盘点案例:工业专家系统案例,工业智能问答案例。3、知识抽取在工业场景的落地应用智能巡检:提升效率工业寿命预测:减少浪费工业故障预测:降低风险工业质检:从实时诊断到缺陷预测案例:某跨国生产企业焊接故障诊断及预测,某知名制造企业耗品寿命预测,某知名电力企业设备故障预测,某知名电力公司巡检案例4、其他AI套路在工业场景的落地应用匹配推荐:AI助力工业品营销最优化:寻找最优工艺参数及材料配比生成网络:尝试助力设计/研发5、制造业AI落地的7大场景销量预测产品质量检测耗品寿命预测设备预测性维护场地巡检智能排产及调度工艺参与自动优化案例:某著名汽车品牌销量预测,焊接故障检测,刀具寿命预测,大型设备故障预测,电力行业巡检,百度AI物流调度最优化案例,某污水处理厂工艺优化四、数智化技术将如何重构未来工厂业态1、如何从“备货型”向“订货型”转变核心问题:消灭库存AI销量/需求预测供应商智慧管理物流路径最优化转运过程自动化仓库智慧管理案例:某著名汽车品牌销量预测,亚马逊VS京东仓储物流机器人对比,冷链物流路径优化案例,麦肯锡供应商智慧遴选方案。2、如何从“标品”向“定制化”转变理想状态:研产供销服全面定制化AI精准营销AI自动化研发/设计AI智能排产AI智能客服案例:一汽大众智能营销案例,博凯机械AI加速研发案例,北美石化公司智能排产案例,中国南方电网智能客服案例。3、如何从“人工流水线”向“机器自动化”转变重点设备故障预测易耗品寿命预测机器人安全巡检AI智能质量检测案例:国投雅砻江水电站预测性维护项目,刀具寿命预测项目,国电智能巡检项目,西门子焊接缺陷诊断项目4、工业智能化的终局展望生产力极大释放生产关系极端简单彻底的“无人化”

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