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艾钧:“双碳”背景下国有企业绿色发展创新与数字化转型

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课程概要

培训时长 : 1天

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课程分类 : 创新思维

课程编号 : 29309

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适用对象

国有企业决策者,高层管理人员、环保总监、碳交易相关业务、客户经理、能源类企业总监、策划、创新渠道、产品经理、设计、销售、

课程介绍

课程背景:

“中国将力争2030年前达到二氧化碳排放峰值,努力争取2060年前实现碳中和。”2020年9月22日,国家主席***在第七十五届联合国大会一般性辩论上向国际社会作出碳达峰、碳中和的郑重承诺。随后,这一“3060目标”被纳入“十四五”规划建议,中央经济工作会议也首次将做好碳达峰、碳中和工作列为年度重点任务之一。

2021年3月15日,中央财经委员会第九次会议指出,“十四五”是碳达峰的关键期、窗口期,要构建清洁、低碳、安全、高效的能源体系,控制化石能源总量,着力提高利用效率,实施可再生能源替代行动,深化电力体制改革,构建以新能源为主体的新型电力系统。 

践行双碳战略,能源是主战场,电力是主力。同时也要看到,与双碳相关的能源,化工,交通,建筑等等领域都是国企的主力战场。所以双碳目标的实现,国企责任重大,义不容辞,且必须担当。。

“中国作为地球村的一员,将以实际行动为全球应对气候变化作出应有贡献。”

扎实做好碳达峰、碳中和各项工作,制定2030年前碳排放达峰行动方案,优化能源结构并积极推进,节能减排,实现绿色发展,通过数字化转型不断的降本增效是各个行业,尤其是国企活绕不开的话题。

设想一下,在不久的将来:你家的碳排放积分不够了,你需要额外支出才能继续用电,你该怎么办?你用的新能源车不但没有购置税还奖励了你碳积分有什么用?本来盈利的企业由于碳排放超标,需要额外购买碳排放权导致成本上升怎么办?你的企业所在的城市到10月份已经用完了全年的碳排放配额,遇到了无碳壳牌的困境怎么办?

本课程通过探讨“碳达峰,碳中和”背景下绿色发展的途径和数字化转型的基本内涵。来解决双碳目标实施过程中的问题和挑战,通过这个分享和解读,希望能各行各业,尤其是国有企业各层级干部及员工明确战略目标,对战略政策进行有效的执行,为碳中和、碳达峰、能源互联网企业建设和发展积极推进自身的绿色发展及数字化转型,实现国企责任内、义务内必须的担当。

课程收益:

了解碳达峰、碳中和背景及理解其重大意义及面临挑战;

了解国内外目前现有各领域碳交易、绿色发展、能源转型、降碳减排案例的优秀经验及关键点;

认识目前构建以新能源为主体的新型电力系统面临的新形势与要求;

掌握如何以数字化驱动,构建以新能源为主体的新型电力系统的切入点及策略思路。

数字化与绿色发展的关联和驱动

课程时间:1天,6小时/天

课程对象:国有企业决策者,高层管理人员、环保总监、碳交易相关业务、客户经理、能源类企业总监、策划、创新渠道、产品经理、设计、销售、客服、数字化等业务负责人。

课程方式:讲师讲述、案例推演、代入讨论、互动答疑、模拟演练等方式

讲师讲述、案例推演、代入讨论、互动答疑、模拟演练等方式

课程风格:

源于实战:课程内容来源企业实践经验,课程注重实战、实用、实效

幽默风趣:课程氛围非常好,擅长用互动、故事、案例点燃培训现场

逻辑性强:系统架构强,课程的逻辑性能够紧紧抓住每个听众的思维

价值度高:课程内容经过市场实战打磨,讲解的工具均能够有效运用

方法论新:紧扣时事+深层剖析+实操练习+视频案例+趣味互动+追本溯源

课程大纲

导入:

1、2020年联合国大会提出“双碳”战略目标

2、2021年中央财经委员会第九次会议

第一讲:双碳战略的背景及重大意义

(一)双碳战略目标的内涵

1.“两个一百年”——大国使命

2.促进绿色低碳转型

3. 推动经济高质量发展

4. 保障能源安全共赢

(二)碳达峰、碳中和面临的挑战

1. 能源需求增长的挑战

2. 重型化产业结构的挑战

3. 高碳化能源结构的挑战

4. 碳减排时间短任务重

5. 经济转型升级压力大

案例:三高一低

6. 能源系统转型难度大

案例:一煤独大的时代

案例:“电池荒”、“卖炭翁”

第三讲:国有企业面临的能源态势:能源科技革新

一、高比例新能源接入

1.新能源将迎来爆发式增长

数据:2030年和2060年,我国新能源发电量占比

2.新能源结构新定义

案例:工业、建筑、交通三大领域电气化水平

二、从用上电到用好电-智能电网灵活可靠配置资源

1.特高压柔性直流技术让大电网柔性互联提升

2.配电网呈现交直流混合柔性电网与微电网等多种协同发展

3.智能微电网作为重要解决方案

案例:城市、工业园区、偏远地区

三、企业高度电气化的终端负荷多元互动

终端能源消费“新电气化”进程加快

案例:杭州电力大脑及传统人工

案例:特斯拉卖炭翁

四、融合数字赋能

1.打通源网荷储

2.发电侧与用电侧

3.“电力+算力”

案例:尖峰负荷、售电用户市场、东数西算、碳犀牛

案例:杭州构建“以新能源为主体的新型电力系统”示范践行

第四讲:绿色工厂与企业的数字化转型

一、数字化科技的必要性

1. 用户在升级

2. 市场在变化

3. 工业经济转向服务经济时代变化

4. 价值支付转变

5. 生态战略 

案例:手机智能化变迁1G-5G

二、构建满足企业绿色工厂发展的用电用能产品体系

1)绿色产品多样化

2)服务便捷化

3)智慧用电、节能环保

4)智能家居产品套餐

案例:综合能源共赢、电动汽车、智能电网增值服务、客户设备代维等

三、加快企业的数字化转型

1)数字化转型的内涵逻辑

2)如何利用数字化实现企业的降本增效?

3)数字化转型给企业在节能,绿色,环保层面的赋能

4)AI\5G\大数据\云计算\物联网科技加持

案例:攀枝花钢铁厂AI表面检测凤凰涅槃,远景风电的能掐会算,美的集团的集单周期

第五讲:工作与生活中的绿色创新

一、多种电力套餐减排

二、生活中的碳足迹-减排积分

三、创造性节能减排

四、三个用好电那个

案例:煮鸡蛋的智慧  集赞换绿色积分  三口之家用电套餐 节能社区

课程总结+学员分享+合影

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• 艾钧:物联网与智能硬件解析应用
课程背景:未来20年的互联网是“物联网”时代,互联网的下半场是数字化与智能化。而云计算是这个下半场的终极解决的金钥匙。但什么是云计算、云计算有什么特点、云计算下有什么样的产品,企业如何上云,对于许多企业及相关人员都非常模糊。本课程就是在这样的背景下设计的。本课程旨在提供对物联网(IoT)架构和智能硬件概念架构的深入理解。通过本课程的学习,将能够掌握物联网的基本原理、关键技术和应用场景,以及智能硬件的设计、开发和应用方法。课程时间:1天,6小时/天授课方式:讲师讲授+案例分析+实操演练物联网架构与智能硬件概念架构课程纲要设计课程目标理解物联网的基本概念、发展历程和重要性。掌握物联网架构的组成要素和关键技术。了解智能硬件的概念、分类和应用场景。掌握智能硬件的设计、开发和应用方法。培养创新思维和实践能力,能够独立完成物联网和智能硬件相关项目。第1讲:物联网概述1.1 物联网的定义和发展历程1.2 物联网的特点和优势1.3 物联网的应用场景和案例第2讲:物联网架构2.1 物联网架构的组成要素2.2 感知层:传感器和RFID技术2.3 网络层:通信协议和网络技术2.4 应用层:数据处理和应用服务第3讲:智能硬件概述3.1 智能硬件的概念和分类3.2 智能硬件的工作原理和技术架构3.3 智能硬件的应用场景和案例第4讲:智能硬件设计4.1 智能硬件设计的流程和方法4.2 传感器选择与应用4.3 微处理器和控制器选型4.4 电源管理与节能设计第5讲:智能硬件开发5.1 嵌入式系统开发基础5.2 编程语言与工具链5.3 固件开发与调试5.4 物联网云平台接入第6讲:物联网及智能硬件应用6.1 智能家居与物联网6.2 可穿戴设备与健康管理6.3 智慧农业与物联网6.4 工业物联网与智能制造6.5消费物联网:可穿戴设备、智能硬件、智能家居、车联网、健康养老等物联网行业应用;;6.6产业物联网:智能制造、能源、交通、医疗、教育、农业等行业物联网应用;第7讲:项目实践7.1 物联网与智能硬件项目选题7.2 项目需求分析与设计7.3 项目开发与实施7.4 项目测试与评估
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课程背景:漫长的农业文明时期,中国站在了世界的巅峰。在蒸汽机为代表的第一次工业革命中我们被拉下神坛。痛定思痛,在改革开放后我们将机械动力第一次工业革命,电力石油动力的第二次工业革命和信息技术为代表的第三次工业革命以40年时间毕其功于一役。取得了令人瞠目结舌的成绩同时也带来我们的快速发展和复兴曙光。现在,我们已经站在了第四次工业革命的风口,以人工智能、大数据、云计算、可控核聚变、石墨烯新材料为代表的第四次工业革命当中,数据智能,算力算法成为世界范围内核心的全新驱动力量,以其为代表的数字科技迅速发展背景下,数字经济已经是我们国家的重要战略。现在,我们早已揭开了以人工智能为代表的新数字科技神秘的面纱,但智能制造如何商业化、如何与具体的产业应用高效结合,仍然是业界面临的艰巨挑战。在新一轮的科技浪潮中,要想在全球竞争中保有一席之地,我们仍然需要弄清楚:智能制造能为企业成长、行业发展创造哪些价值?行业内人才该如何培养?企业如何抓住集运,踩准行业变革的节奏?课程收益:梳理结合人工智能的发展与新趋势,让学员理解智能制造对社会关系和行业带来的价值;揭示智能制造给行业带来的商业新机遇,提高学员数字化竞争的意识;为学员梳理人工智能的技术发展,理解融入生活的人工智能存在巨大潜力;结合工业、制造业“人工智能+”的场景,用丰富的案例展现落地应用,让学员能有效结合实践理解人工智能商业模式;结合创新案例和应用实践,让学员在数字经济的背景下能寻找创新突破之处。课程时间:10.5天,6小时/天课程对象:企业负责人、管理层,业务骨干,技术专家,创业群体,及对人工智能感兴趣的学员群体等课程形式:讲师讲授+现场讨论+案例分析+模型讲解课程大纲场景一:(视频)智能成就的虚拟生产一、课程导入智能制造概述定义与特点智能制造与传统制造的对比智能制造的重要性提升生产效率降低成本提高产品质量应对市场快速变化二、智能制造核心技术物联网技术(IoT)物联网在智能制造中的应用实时数据采集与监控工业互联网(IIoT)工业互联网与智能制造的融合设备互联互通与数据共享人工智能与机器学习人工智能在智能制造中的实际应用案例预测性维护与智能调度三、智能制造案例分享汽车行业智能制造案例某汽车制造商的智能生产线自动化装配与机器人应用数字化管理与质量追溯电子产品制造业智能制造案例手机制造厂的智能制造转型柔性生产线与快速换模技术自动化检测与数据分析四、互动环节(15分钟)小组讨论学员分组讨论智能制造在各自行业中的应用与前景观点分享每组选派代表分享讨论成果五、课程总结(10分钟)智能制造的核心要素

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