课程背景:
数字化转型不是做与不做的问题,而是如何做。过去十年里,互联网巨头们以摧枯拉朽之势渗透各行各业,速度之快、程度之深令人目不暇接。微信作为下游应用端,却影响了运营商原本处于产业链中的主导地位;中国银联花了二十年培养的刷卡习惯,在两年时间里被移动支付取代;外卖平台终结了康师傅们的业绩增长,并催生出外卖小哥这一新的职业群体;滴滴不拥有一辆车却成为全国最大的出行服务平台;字节跳动旗下今日头条和抖音,牢牢掌控了中国人的碎片化时间。仿佛一切既有的商业形态都有可能被打破和重构。
究其根本,原因在于对市场需求的深刻理解,对用户痛点的深入洞察,对产品体验的不懈追求,对数据资产的极致利用,对创新驱动的充分把控,对业务场景的扩展和重构。进而形成与用户的强链接,培育用户习惯和粘性,重塑了人们的行为方式和企业的业务形态。
随着“新基建”国家战略的推进,数字化、智能化已经成为各行业升级转型的共识。5G、物联网、大数据、云计算和人工智能等新一代信息技术形成合力,将全面推动整个社会数字化进程。同时为提升企业竞争力、创造更多新的增长点等方面提供坚实支撑,与更多现实业务场景融合,促使企业升级转型并探索新机遇。
数字化转型不是喊口号和作秀。5G、物联网、大数据、云计算和AI等新一代信息技术形成合力,大大降低了资源之间的连接成本,从而促使产品和服务供应方式的改变。如果固守过往的运营思路,不及时自我革新,为组织植入数字基因,则唯有被时代抛弃。
课程结构:
课程收益:
课程时间:1-2天,6小时/天
授课对象:企业管理层、运营、市场、IT、客服、数字化等相关部门骨干
授课方式:讲师讲授+案例解析+小组研讨+互动答疑
课程大纲
互动导入:数字化转型是产业升级的必经之路
1.数字化的内涵、价值、底层逻辑和终极目标
2.数字化背景下,企业生存之道——保持饥饿感
3.什么是数字化转型六度法则,如何将数字化真正落地
第一单元:运营商数字化转型趋势与实施策略
一、数字经济与转型升级
1.数据成为新的生产要素
2.“新基建”的顶层设计
3.新一代信息技术应用赋能
4.技术创新与业态创新并重
5.数据资产是企业发展核心竞争力
6.数字化运营体系助力企业转型升级
【案例解析】消费互联网VS产业互联网
二、运营商的挑战和机遇
1.传统业务受互联网平台的冲击
2.管道化,影响价值链中心地位
3.大数据+物联网+AI等新技术应用
4.5G商用带来的产业变革和新动能
【案例解析】“云改数转”能否再造一个中国电信
三、企业数字化困境和常见误区
1.战略层面缺乏系统性顶层设计
2.业务层面信息化基础相对薄弱
3.实施层面人才队伍上储备不足
【案例解析】华为五大军团数字化布局
四、运营商数据管理运营面临的难点
1.数据思维:数据意识相对弱,专业能力欠缺
2.数据采集:数据积累时间较长,但质量不佳
3.数据开发:应用场景不够,缺乏业务突破点
4.数据应用:条件所限,缺少应用的成功案例
5.数据共享:数据不统一,难以发挥整体作用
【案例解析】“健康码崩溃”折射的数字化思维缺失
五、数字化运营体系和应用方向
1.产品研发:数据反馈与产品定义
【案例解析】比亚迪“D1”侧滑门背后的数据支撑
2.用户画像:客户心理及行为分析
3.精准营销:痛点捕捉与需求触达
【案例解析】在非洲卖得最好的中国手机品牌
4.风险管控:数据监测与风险预警
【案例解析】上海外滩踩踏事件的反思和启示
5.运营效率:智能化和精细化管理
【案例解析】深圳机场携手华为打造最佳体验数字化机场
6.创新服务:客户个性化需求满足
【案例解析】亚朵酒店如何做到全面升级“安心工程”
六、数字化转型落地实践五步曲(数转模型)
1.内部管理信息化
(1)各业务系统之间联动,流程衔接自动化
(2)简化流程、无纸化,完善数据埋点,从点到线到面一体
2.业务流程可视化
(1)进度清晰可见、节点流转可控
(2)流程标准化,减少人为和不确定因素
3.产品服务数据化
(1)建立指标体系,拆解、匹配适合运营方法
(2)分析和改善指标,以数据导向总结优化
4.营销推广个性化
(1)用户细分,需求聚焦,360°视图
(2)线上线下深度融合,数据驱动和精准引流
5.用户体验标准化
(1)洞察痛点,快速响应,超预期满足
(2)打造极致体验,促进留存和转化
【案例解析】门店暴增,某消费品牌数字化变革和颠覆式创新
第二单元:数字化转型技术支撑和生态体系构建
一、5G商用:再次飞跃
1.高速率:大幅提高传输速率
2.低时延:端到端毫秒级时延
3.大带宽:km²百万级设备接入
4.广连接:应用场景更加丰富
【案例解析】5G为什么是新基建的排头兵
二、物联网:连接一切
1.物联网三个基本特征
2.传感器——人类感官的延伸
3.互联网是一张网,物联网是整个世界
【案例解析】当尿不湿植入芯片
三、大数据:永不枯竭的生产资料
1.消费数据——C2B个性化定制
2.行为数据——位置、轨迹、交易
3.机器和传感数据——图文、语音、影像
【案例解析】城市大脑:基于大数据的智能交通布局
四、云计算:智能时代的基石
1.大数据反哺云计算
2.算力提升与算法优化
3.为了无法计算的价值
4.企业上云和政务上云大趋势
【案例解析】过去一百年人类离不开电力,未来人类离不开算力
【案例解析】黄奇帆:算力是国家与国家之间竞争的核心竞争力
五、人工智能:今天遇见未来
1.AI类型和划分标准
2.模拟、延伸、扩展及迭代
3.语言识别、图像识别、自然语言处理
【案例解析】北京冬奥会那些黑科技
第三单元:基于用户画像的精准营销和创新服务
一、什么是用户画像
1.目标消费群体的DNA
2.营销决策的重要依据
3.满足用户场景化需求
4.获得最佳的效果转化
【案例解析】70后谈存钱、80后谈还钱、90后谈花钱
【案例解析】今日头条、抖音快速崛起背后的算法加持
二、用户需求分析
1.用户角色属性划分
2.用户真伪需求甄别
3.保持倾听,独立判断
4.刚性需求/隐性需求/弹性需求/伪需求
5.满足需求/洞察需求/创造需求
【案例解析】瞄准社区生鲜,钱大妈凭什么火爆
三、场景触发需求
1.锁定用户、产品和场景
2.实现三者之间自然连接
3.完成全流程闭环管理
【案例解析】给纸箱装上拉链,一年卖6个亿
四、数据源建立
1.用户数据
2.行为数据
3.消费数据
4.商品数据
5.客服数据
【案例解析】大数据“杀熟”
五、用户标签体系
1.用户的基础信息
2.用户的社会属性
3.用户的行为偏好
4.用户的心理特征
5.用户的异常情况
6.用户的使用特权
【实战分享】如何构建用户画像:先有鸡还是先有蛋?
六、用户画像建模方法及规则
1.明确建模的目标和方向
2.掌握业务关联性和逻辑
3.必须结合实际应用场景
4.根据数据反馈优化模型
【实战分享】某厨具品牌市场推广遭遇的困惑
七、精准营销和渠道开拓
1.需求梳理与行为分析
2.产品和服务卖点提炼
3.画像构建及应用场景
4.渠道开发与精准引流
【实战分享】某家电品牌的营销模式转型策略
第四单元:运营商业务团队如何植入数字基因
一、用户思维——为懒人服务
1.傻瓜式、简单可依赖
2.别让消费者做选择题
3.需求洞察与痛点捕捉
4.用户需求VS应用场景
【案例解析】腾讯如何打造用户端“举重若轻”
【案例解析】邮政VS顺丰,用户的槽点在哪里
【案例解析】华为手机用户体验的“科技基于人性”
二、产品思维——对一切有违人性的产品和服务保持愤怒
1.无痛点,不产品(服务)
2.做减法,不做加法(功能)
3.小步快跑,快速迭代(效率)
4.避免过度的产品设计(机制)
【案例解析】理想汽车成为爆品猎手的产品逻辑
【案例解析】马桶上的两个按钮VS苹果的HOME键
【案例解析】瞬间白痴论——乔布斯1秒、马化腾3秒、张小龙5秒
三、数据思维——变革的底层驱动力
1.没有小数据,只有大数据
2.数据是商业模式关键支点
3.数字化运营的三个核心指标
【案例解析】三一重工“挖掘机指数”
【案例解析】某环保科技公司业务流程数字化改造
四、平台思维——规则制定者
1.边际成本与规模效应
2.利益相关者的交易结构
3.商业逻辑决定商业空间
4.四度法则:深度、广度、维度、力度
【实战分享】某新能源车充电桩运营平台的纠结
五、跨界思维——乱拳打死老师傅
1.挟用户数据重构市场空间
2.“跨界打劫”VS“降维打击”
3.瓦解竞争对手的惯性生存条件
4.跨界打劫的本质:场景转换与用户体验
【案例解析】谁夺走了分众传媒的电梯生意
【案例解析】中国邮政为什么要去卖咖啡
六、创新思维——做别人不做的事
1.创新不是瞎折腾
2.创新不是耍小聪明
3.创新是“有中生无”
4.否定是创新的开始
5.创新是发现更多可能性
6.脱离真实场景的创新是“一厢情愿”
【案例解析】支付宝遭遇的“珍珠港偷袭”
【案例解析】从“山寨大国”到“新四大发明”
课程回顾、总结、分享和行动
1.结合运营商数字化建设目标,从产品、渠道、技术、服务、运营、资源等角度选择任意一个切入点,探讨关于现阶段数字化转型的实施路径。
2.从数字基因植入的角度,目前在市场洞察、痛点捕捉、用户画像、流程优化、客户服务和业务创新等方面,与数字巨头们存在哪些差距,应该如何改进?
3.数字化转型是一个科技+业务双轮驱动的系统性工程,结合自身行业特性和岗位职责,有什么具体的想法或者行动计划?