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张世民:数字赋能:运营商数字化转型与实施策略

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课程概要

培训时长 : 1天

课程价格 : 扫码添加微信咨询

课程分类 : 战略管理

课程编号 : 28249

16960元/天联系老师

适用对象

企业管理层、运营、市场、IT、客服、数字化等相关部门骨干

课程介绍

课程背景:

数字化转型不是做与不做的问题,而是如何做。过去十年里,互联网巨头们以摧枯拉朽之势渗透各行各业,速度之快、程度之深令人目不暇接。微信作为下游应用端,却影响了运营商原本处于产业链中的主导地位;中国银联花了二十年培养的刷卡习惯,在两年时间里被移动支付取代;外卖平台终结了康师傅们的业绩增长,并催生出外卖小哥这一新的职业群体;滴滴不拥有一辆车却成为全国最大的出行服务平台;字节跳动旗下今日头条和抖音,牢牢掌控了中国人的碎片化时间。仿佛一切既有的商业形态都有可能被打破和重构。

究其根本,原因在于对市场需求的深刻理解,对用户痛点的深入洞察,对产品体验的不懈追求,对数据资产的极致利用,对创新驱动的充分把控,对业务场景的扩展和重构。进而形成与用户的强链接,培育用户习惯和粘性,重塑了人们的行为方式和企业的业务形态。

随着“新基建”国家战略的推进,数字化、智能化已经成为各行业升级转型的共识。5G、物联网、大数据、云计算和人工智能等新一代信息技术形成合力,将全面推动整个社会数字化进程。同时为提升企业竞争力、创造更多新的增长点等方面提供坚实支撑,与更多现实业务场景融合,促使企业升级转型并探索新机遇。

数字化转型不是喊口号和作秀。5G、物联网、大数据、云计算和AI等新一代信息技术形成合力,大大降低了资源之间的连接成本,从而促使产品和服务供应方式的改变。如果固守过往的运营思路,不及时自我革新,为组织植入数字基因,则唯有被时代抛弃。

课程结构:

课程收益:

  • 透视数字时代变革力量,增强危机感,构建数字化运营体系
  • 结合企业战略和目标,将数字思维转化为可实施的解决方案
  • 掌握数字化转型的实施路径,强化数据驱动,提升业务效能
  • 厘清盲点,规避转型过程中的风险,挖掘运营模式的突破点
  • 基于用户画像,进行点对点精准营销,为客户提供个性服务
  • 培养需求导向意识,精确捕捉用户痛点,打造极致产品体验
  • 倒逼思维升级,植入数字基因,培养创新意识,并落地实践

课程时间:1-2天,6小时/天

授课对象:企业管理层、运营、市场、IT、客服、数字化等相关部门骨干

授课方式:讲师讲授+案例解析+小组研讨+互动答疑

课程大纲

互动导入:数字化转型是产业升级的必经之路

1.数字化的内涵、价值、底层逻辑和终极目标

2.数字化背景下,企业生存之道——保持饥饿感

3.什么是数字化转型六度法则,如何将数字化真正落地

第一单元:运营商数字化转型趋势与实施策略

一、数字经济与转型升级

1.数据成为新的生产要素

2.“新基建”的顶层设计

3.新一代信息技术应用赋能

4.技术创新与业态创新并重

5.数据资产是企业发展核心竞争力

6.数字化运营体系助力企业转型升级

【案例解析】消费互联网VS产业互联网

二、运营商的挑战和机遇

1.传统业务受互联网平台的冲击

2.管道化,影响价值链中心地位

3.大数据+物联网+AI等新技术应用

4.5G商用带来的产业变革和新动能

【案例解析】“云改数转”能否再造一个中国电信

三、企业数字化困境和常见误区

1.战略层面缺乏系统性顶层设计

2.业务层面信息化基础相对薄弱

3.实施层面人才队伍上储备不足

【案例解析】华为五大军团数字化布局

四、运营商数据管理运营面临的难点

1.数据思维:数据意识相对弱,专业能力欠缺

2.数据采集:数据积累时间较长,但质量不佳

3.数据开发:应用场景不够,缺乏业务突破点

4.数据应用:条件所限,缺少应用的成功案例

5.数据共享:数据不统一,难以发挥整体作用

【案例解析】“健康码崩溃”折射的数字化思维缺失

五、数字化运营体系和应用方向

1.产品研发:数据反馈与产品定义

【案例解析】比亚迪“D1”侧滑门背后的数据支撑

2.用户画像:客户心理及行为分析

3.精准营销:痛点捕捉与需求触达

【案例解析】在非洲卖得最好的中国手机品牌

4.风险管控:数据监测与风险预警

【案例解析】上海外滩踩踏事件的反思和启示

5.运营效率:智能化和精细化管理

【案例解析】深圳机场携手华为打造最佳体验数字化机场

6.创新服务:客户个性化需求满足

【案例解析】亚朵酒店如何做到全面升级“安心工程”

六、数字化转型落地实践五步曲(数转模型)

1.内部管理信息化

(1)各业务系统之间联动,流程衔接自动化

(2)简化流程、无纸化,完善数据埋点,从点到线到面一体

2.业务流程可视化

(1)进度清晰可见、节点流转可控

(2)流程标准化,减少人为和不确定因素

3.产品服务数据化

(1)建立指标体系,拆解、匹配适合运营方法

(2)分析和改善指标,以数据导向总结优化

4.营销推广个性化

(1)用户细分,需求聚焦,360°视图

(2)线上线下深度融合,数据驱动和精准引流

5.用户体验标准化

(1)洞察痛点,快速响应,超预期满足

(2)打造极致体验,促进留存和转化

【案例解析】门店暴增,某消费品牌数字化变革和颠覆式创新

第二单元:数字化转型技术支撑和生态体系构建

一、5G商用:再次飞跃

1.高速率:大幅提高传输速率

2.低时延:端到端毫秒级时延

3.大带宽:km²百万级设备接入

4.广连接:应用场景更加丰富

【案例解析】5G为什么是新基建的排头兵

二、物联网:连接一切

1.物联网三个基本特征

2.传感器——人类感官的延伸

3.互联网是一张网,物联网是整个世界

【案例解析】当尿不湿植入芯片

三、大数据:永不枯竭的生产资料

1.消费数据——C2B个性化定制

2.行为数据——位置、轨迹、交易

3.机器和传感数据——图文、语音、影像

【案例解析】城市大脑:基于大数据的智能交通布局

四、云计算:智能时代的基石

1.大数据反哺云计算

2.算力提升与算法优化

3.为了无法计算的价值

4.企业上云和政务上云大趋势

【案例解析】过去一百年人类离不开电力,未来人类离不开算力

【案例解析】黄奇帆:算力是国家与国家之间竞争的核心竞争力

五、人工智能:今天遇见未来

1.AI类型和划分标准

2.模拟、延伸、扩展及迭代

3.语言识别、图像识别、自然语言处理

【案例解析】北京冬奥会那些黑科技

第三单元:基于用户画像的精准营销和创新服务

一、什么是用户画像

1.目标消费群体的DNA

2.营销决策的重要依据

3.满足用户场景化需求

4.获得最佳的效果转化

【案例解析】70后谈存钱、80后谈还钱、90后谈花钱

【案例解析】今日头条、抖音快速崛起背后的算法加持

二、用户需求分析

1.用户角色属性划分

2.用户真伪需求甄别

3.保持倾听,独立判断

4.刚性需求/隐性需求/弹性需求/伪需求

5.满足需求/洞察需求/创造需求

【案例解析】瞄准社区生鲜,钱大妈凭什么火爆

三、场景触发需求

1.锁定用户、产品和场景

2.实现三者之间自然连接

3.完成全流程闭环管理

【案例解析】给纸箱装上拉链,一年卖6个亿

四、数据源建立

1.用户数据

2.行为数据

3.消费数据

4.商品数据

5.客服数据

【案例解析】大数据“杀熟”

五、用户标签体系

1.用户的基础信息

2.用户的社会属性

3.用户的行为偏好

4.用户的心理特征

5.用户的异常情况

6.用户的使用特权

【实战分享】如何构建用户画像:先有鸡还是先有蛋?

六、用户画像建模方法及规则

1.明确建模的目标和方向

2.掌握业务关联性和逻辑

3.必须结合实际应用场景

4.根据数据反馈优化模型

【实战分享】某厨具品牌市场推广遭遇的困惑

七、精准营销和渠道开拓

1.需求梳理与行为分析

2.产品和服务卖点提炼

3.画像构建及应用场景

4.渠道开发与精准引流

【实战分享】某家电品牌的营销模式转型策略

第四单元:运营商业务团队如何植入数字基因

一、用户思维——为懒人服务

1.傻瓜式、简单可依赖

2.别让消费者做选择题

3.需求洞察与痛点捕捉

4.用户需求VS应用场景

【案例解析】腾讯如何打造用户端“举重若轻”

【案例解析】邮政VS顺丰,用户的槽点在哪里

【案例解析】华为手机用户体验的“科技基于人性”

二、产品思维——对一切有违人性的产品和服务保持愤怒

1.无痛点,不产品(服务)

2.做减法,不做加法(功能)

3.小步快跑,快速迭代(效率)

4.避免过度的产品设计(机制)

【案例解析】理想汽车成为爆品猎手的产品逻辑

【案例解析】马桶上的两个按钮VS苹果的HOME键

【案例解析】瞬间白痴论——乔布斯1秒、马化腾3秒、张小龙5秒

三、数据思维——变革的底层驱动力

1.没有小数据,只有大数据

2.数据是商业模式关键支点

3.数字化运营的三个核心指标

【案例解析】三一重工“挖掘机指数”

【案例解析】某环保科技公司业务流程数字化改造

四、平台思维——规则制定者

1.边际成本与规模效应

2.利益相关者的交易结构

3.商业逻辑决定商业空间

4.四度法则:深度、广度、维度、力度

【实战分享】某新能源车充电桩运营平台的纠结

五、跨界思维——乱拳打死老师傅

1.挟用户数据重构市场空间

2.“跨界打劫”VS“降维打击”

3.瓦解竞争对手的惯性生存条件

4.跨界打劫的本质:场景转换与用户体验

【案例解析】谁夺走了分众传媒的电梯生意

【案例解析】中国邮政为什么要去卖咖啡

六、创新思维——做别人不做的事

1.创新不是瞎折腾

2.创新不是耍小聪明

3.创新是“有中生无”

4.否定是创新的开始

5.创新是发现更多可能性

6.脱离真实场景的创新是“一厢情愿”

【案例解析】支付宝遭遇的“珍珠港偷袭”

【案例解析】从“山寨大国”到“新四大发明”

课程回顾、总结、分享和行动

1.结合运营商数字化建设目标,从产品、渠道、技术、服务、运营、资源等角度选择任意一个切入点,探讨关于现阶段数字化转型的实施路径。

2.从数字基因植入的角度,目前在市场洞察、痛点捕捉、用户画像、流程优化、客户服务和业务创新等方面,与数字巨头们存在哪些差距,应该如何改进?

3.数字化转型是一个科技+业务双轮驱动的系统性工程,结合自身行业特性和岗位职责,有什么具体的想法或者行动计划?

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课程背景:数字化转型不是做与不做的问题,而是如何做。过去十年里,互联网巨头们以摧枯拉朽之势渗透各行各业,速度之快、程度之深令人目不暇接。微信作为下游应用端,却影响了运营商原本处于产业链中的主导地位;中国银联花了二十年培养的刷卡习惯,在两年时间里被移动支付取代;外卖平台终结了康师傅们的业绩增长,并催生出外卖小哥这一新的职业群体;滴滴不拥有一辆车却成为全国最大的出行服务平台;字节跳动旗下今日头条和抖音,牢牢掌控了中国人的碎片化时间。仿佛一切既有的商业形态都有可能被打破和重构。究其根本,原因在于对市场需求的深刻理解,对用户痛点的深入洞察,对产品体验的不懈追求,对数据资产的极致利用,对创新驱动的充分把控,对业务场景的扩展和重构。进而形成与用户的强链接,培育用户习惯和粘性,重塑了人们的行为方式和企业的业务形态。随着“新基建”国家战略的推进,数字化、智能化已经成为各行业升级转型的共识。5G、物联网、大数据、云计算和人工智能等新一代信息技术形成合力,将全面推动整个社会数字化进程。同时为提升企业竞争力、创造更多新的增长点等方面提供坚实支撑,与更多现实业务场景融合,促使企业升级转型并探索新机遇。数字化转型不是喊口号和作秀。5G、物联网、大数据、云计算和AI等新一代信息技术形成合力,大大降低了资源之间的连接成本,从而促使产品和服务供应方式的改变。如果固守过往的运营思路,不及时自我革新,为组织植入数字基因,则唯有被时代抛弃。课程结构:课程收益:透视数字时代变革力量,增强危机感,构建数字化运营体系结合企业战略和目标,将数字思维转化为可实施的解决方案掌握数字化转型的实施路径,强化数据驱动,提升业务效能厘清盲点,规避转型过程中的风险,挖掘运营模式的突破点基于用户画像,进行点对点精准营销,为客户提供个性服务强化需求导向意识,精确捕捉用户痛点,打造极致用户体验倒逼思维升级,植入数字基因,掌握创新方法工具应用实践课程时间:2天,6小时/天授课对象:企业管理层、市场、运营、IT、客服、数字化等相关部门骨干授课方式:讲师讲授+案例解析+小组研讨+互动答疑课程大纲互动导入:数字化转型是产业升级的必经之路1.数字化的内涵、价值、底层逻辑和终极目标2.数字化背景下,企业生存之道——保持饥饿感3.什么是数字化转型六度法则,如何将数字化真正落地第一单元:运营商数字化转型趋势与实施策略一、数字经济与转型升级1.数据成为新的生产要素2.“新基建”的顶层设计3.新一代信息技术应用赋能4.技术创新与业态创新并重5.数据资产是企业发展核心竞争力6.数字化运营体系助力企业转型升级【案例解析】消费互联网VS产业互联网二、运营商的挑战和机遇1.传统业务受互联网平台的冲击2.管道化,影响价值链中心地位3.大数据+物联网+AI等新技术应用4.5G商用带来的产业变革和新动能【案例解析】联通数科:赋能千行百业数字化转型三、企业数字化困境和常见误区1.战略层面缺乏系统性顶层设计2.业务层面信息化基础相对薄弱3.实施层面人才队伍上储备不足【案例解析】聚焦数字化,再造一个新联通四、运营商数据管理运营面临的难点1.数据思维:数据意识相对弱,专业能力欠缺2.数据采集:数据积累时间较长,但质量不佳3.数据开发:应用场景不够,缺乏业务突破点4.数据应用:条件所限,缺少应用的成功案例5.数据共享:数据不统一,难以发挥整体作用【案例解析】“健康码崩溃”折射的数字化思维缺失五、数字化运营体系和应用方向1.产品研发:数据反馈与产品定义【案例解析】比亚迪“D1”电动侧滑门的数据支撑2.用户画像:客户心理及行为分析3.精准营销:痛点捕捉与需求触达【案例解析】在非洲卖得最好的中国手机品牌4.风险管控:数据监测与风险预警【案例解析】上海外滩踩踏事件的反思和启示5.运营效率:智能化和精细化管理【案例解析】深圳机场携手华为打造最佳体验数字化机场6.创新服务:客户个性化需求满足【案例解析】亚朵酒店如何做到全面升级“安心工程”六、数字化转型落地实践五步曲(数转模型)1.内部管理信息化(1)各业务系统之间联动,流程衔接自动化(2)简化流程、无纸化,完善数据埋点,从点到线到面一体2.业务流程可视化(1)进度清晰可见、节点流转可控(2)流程标准化,减少人为和不确定因素3.产品服务数据化(1)建立指标体系,拆解、匹配适合运营方法(2)分析和改善指标,以数据导向总结优化4.营销推广个性化(1)用户细分,需求聚焦,360°视图(2)线上线下深度融合,数据驱动和精准引流5.用户体验标准化(1)洞察痛点,快速响应,超预期满足(2)打造极致体验,促进留存和转化【案例解析】门店暴增,某消费品牌数字化变革和颠覆式创新第二单元:数字化转型技术支撑和生态体系构建一、5G商用:再次飞跃1.高速率:大幅提高传输速率2.低时延:端到端毫秒级时延3.大带宽:km²百万级设备接入4.广连接:应用场景更加丰富【案例解析】5G为什么是新基建的排头兵二、物联网:连接一切1.物联网三个基本特征2.传感器——人类感官的延伸3.互联网是一张网,物联网是整个世界【案例解析】当尿不湿植入芯片三、大数据:永不枯竭的生产资料1.消费数据——C2B个性化定制2.行为数据——位置、轨迹、交易3.机器和传感数据——图文、语音、影像【案例解析】城市大脑:基于大数据的智能交通布局四、云计算:智能时代的基石1.大数据反哺云计算2.算力提升与算法优化3.为了无法计算的价值4.企业上云和政务上云大趋势【案例解析】过去一百年人类离不开电力,未来人类离不开算力【案例解析】黄奇帆:算力是国家与国家之间竞争的核心竞争力五、人工智能:今天遇见未来1.AI类型和划分标准2.模拟、延伸、扩展及迭代3.语言识别、图像识别、自然语言处理【案例解析】北京冬奥会那些黑科技第三单元:基于用户画像的精准营销和创新服务一、什么是用户画像1.目标消费群体的DNA2.营销决策的重要依据3.满足用户场景化需求4.获得最佳的效果转化【案例解析】70后谈存钱、80后谈还钱、90后谈花钱【案例解析】今日头条、抖音快速崛起背后的算法加持二、用户需求分析1.用户角色属性划分2.用户真伪需求甄别3.保持倾听,独立判断4.刚性需求/隐性需求/弹性需求/伪需求5.满足需求/洞察需求/创造需求【案例解析】瞄准社区生鲜,钱大妈凭什么火爆三、场景触发需求1.锁定用户、产品和场景2.实现三者之间自然连接3.完成全流程闭环管理【案例解析】给纸箱装上拉链,一年卖6个亿四、数据源建立1.用户数据2.行为数据3.消费数据4.商品数据5.客服数据【案例解析】大数据“杀熟”五、用户标签体系1.用户的基础信息2.用户的社会属性3.用户的行为偏好4.用户的心理特征5.用户的异常情况6.用户的使用特权【实战分享】如何构建用户画像:先有鸡还是先有蛋?六、用户画像建模方法及规则1.明确建模的目标和方向2.掌握业务关联性和逻辑3.必须结合实际应用场景4.根据数据反馈优化模型【实战分享】某厨具品牌市场推广遭遇的困惑七、精准营销和渠道开拓1.需求梳理与行为分析2.产品和服务卖点提炼3.画像构建及应用场景4.渠道开发与精准引流【实战分享】某家电品牌的营销模式转型策略第四单元:思维升级和运营商业务团队数字基因植入一、用户思维——为懒人服务1.傻瓜式、简单可依赖2.别让消费者做选择题3.需求洞察与痛点捕捉4.用户需求VS应用场景【案例解析】腾讯如何打造用户端“举重若轻”【案例解析】邮政VS顺丰,用户的槽点在哪里【案例解析】华为手机用户体验的“科技基于人性”二、产品思维——对一切有违人性的产品和服务保持愤怒1.无痛点,不产品(服务)2.做减法,不做加法(功能)3.小步快跑,快速迭代(效率)4.避免过度的产品设计(机制)【案例解析】理想汽车成为爆品猎手的产品逻辑【案例解析】马桶上的两个按钮VS苹果的HOME键【案例解析】瞬间白痴论——乔布斯1秒、马化腾3秒、张小龙5秒三、数据思维——变革的底层驱动力1.没有小数据,只有大数据2.数据是商业模式关键支点3.数字化运营的三个核心指标【案例解析】三一重工“挖掘机指数”【案例解析】某环保科技公司业务流程数字化改造四、平台思维——规则制定者1.边际成本与规模效应2.利益相关者的交易结构3.商业逻辑决定商业空间4.四度法则:深度、广度、维度、力度【实战分享】某新能源车充电桩运营平台的纠结五、跨界思维——乱拳打死老师傅1.挟用户数据重构市场空间2.“跨界打劫”VS“降维打击”3.瓦解竞争对手的惯性生存条件4.跨界打劫的本质:场景转换与用户体验【案例解析】谁夺走了分众传媒的电梯生意【案例解析】中国邮政为什么要去卖咖啡六、创新思维——做别人不做的事1.创新不是瞎折腾2.创新不是耍小聪明3.创新是“有中生无”4.否定是创新的开始5.创新是发现更多可能性6.脱离真实场景的创新是“一厢情愿”【案例解析】支付宝遭遇的“珍珠港偷袭”【案例解析】从“山寨大国”到“新四大发明”课程回顾、总结、分享和行动1.结合运营商数字化建设目标,从产品、渠道、技术、服务、运营、资源等角度选择任意一个切入点,探讨关于现阶段数字化转型的实施路径。2.从数字基因植入的角度,目前在市场洞察、痛点捕捉、用户画像、流程优化、客户服务和业务创新等方面,与数字巨头们存在哪些差距,应该如何改进?3.数字化转型是一个科技+业务双轮驱动的系统性工程,结合自身行业特性和岗位职责,有什么具体的想法或者行动计划?
• 张世民:数字赋能:运营商数字化转型与实施策略
课程背景:数字化转型不是做与不做的问题,而是如何做。过去十年里,互联网巨头们以摧枯拉朽之势渗透各行各业,速度之快、程度之深令人目不暇接。微信作为下游应用端,却影响了运营商原本处于产业链中的主导地位;中国银联花了二十年培养的刷卡习惯,在两年时间里被移动支付取代;外卖平台终结了康师傅们的业绩增长,并催生出外卖小哥这一新的职业群体;滴滴不拥有一辆车却成为全国最大的出行服务平台;字节跳动旗下今日头条和抖音,牢牢掌控了中国人的碎片化时间。仿佛一切既有的商业形态都有可能被打破和重构。究其根本,原因在于对市场需求的深刻理解,对用户痛点的深入洞察,对产品体验的不懈追求,对数据资产的极致利用,对创新驱动的充分把控,对业务场景的扩展和重构。进而形成与用户的强链接,培育用户习惯和粘性,重塑了人们的行为方式和企业的业务形态。随着“新基建”国家战略的推进,数字化、智能化已经成为各行业升级转型的共识。5G、物联网、大数据、云计算和人工智能等新一代信息技术形成合力,将全面推动整个社会数字化进程。同时为提升企业竞争力、创造更多新的增长点等方面提供坚实支撑,与更多现实业务场景融合,促使企业升级转型并探索新机遇。数字化转型不是喊口号和作秀。5G、物联网、大数据、云计算和AI等新一代信息技术形成合力,大大降低了资源之间的连接成本,从而促使产品和服务供应方式的改变。如果固守过往的运营思路,不及时自我革新,为组织植入数字基因,则唯有被时代抛弃。课程结构:课程收益:透视数字时代变革力量,增强危机感,构建数字化运营体系结合企业战略和目标,将数据思维转化为可实施的解决方案掌握数字化转型的实施路径,强化数据驱动,提升业务效能厘清盲点,规避转型过程中的风险,挖掘运营模式的突破点基于用户画像,进行点对点精准营销,为客户提供个性服务培养需求导向意识,精确捕捉用户痛点,打造极致产品体验倒逼思维升级,植入数字基因,培养创新意识,并落地实践课程时间:1-2天,6小时/天授课对象:企业管理层、运营、市场、IT、客服、数字化等相关部门骨干授课方式:讲师讲授+案例解析+小组研讨+互动答疑课程大纲互动导入:数字化转型是产业升级的必经之路1.数字化的内涵、价值、底层逻辑和终极目标2.数字化背景下,企业生存之道——保持饥饿感3.什么是数字化转型六度法则,如何将数字化真正落地第一单元:运营商数字化转型趋势与实施策略一、数字经济与转型升级1.数据成为新的生产要素2.“新基建”的顶层设计3.新一代信息技术应用赋能4.技术创新与业态创新并重5.数据资产是企业发展核心竞争力6.数字化运营体系助力企业转型升级【案例解析】消费互联网VS产业互联网二、运营商的挑战和机遇1.传统业务受互联网平台的冲击2.管道化,影响价值链中心地位3.大数据+物联网+AI等新技术应用4.5G商用带来的产业变革和新动能【案例解析】中国移动:聚焦垂直行业数字化转型三、企业数字化困境和常见误区1.战略层面缺乏系统性顶层设计2.业务层面信息化基础相对薄弱3.实施层面人才队伍上储备不足【案例解析】数字赋能:再造一个新移动四、运营商数据管理运营面临的难点1.数据思维:数据意识相对弱,专业能力欠缺2.数据采集:数据积累时间较长,但质量不佳3.数据开发:应用场景不够,缺乏业务突破点4.数据应用:条件所限,缺少应用的成功案例5.数据共享:数据不统一,难以发挥整体作用【案例解析】“健康码崩溃”折射的数字化思维缺失五、数字化运营体系和应用方向1.产品研发:数据反馈与产品定义【案例解析】比亚迪“D1”电动侧滑门的数据支撑2.用户画像:客户心理及行为分析3.精准营销:痛点捕捉与需求触达【案例解析】在非洲卖得最好的中国手机品牌4.风险管控:数据监测与风险预警【案例解析】上海外滩踩踏事件的反思和启示5.运营效率:智能化和精细化管理【案例解析】深圳机场携手华为打造最佳体验数字化机场6.创新服务:客户个性化需求满足【案例解析】亚朵酒店如何做到全面升级“安心工程”六、数字化转型落地实践五步曲(数转模型)1.内部管理信息化(1)各业务系统之间联动,流程衔接自动化(2)简化流程、无纸化,完善数据埋点,从点到线到面一体2.业务流程可视化(1)进度清晰可见、节点流转可控(2)流程标准化,减少人为和不确定因素3.产品服务数据化(1)建立指标体系,拆解、匹配适合运营方法(2)分析和改善指标,以数据导向总结优化4.营销推广个性化(1)用户细分,需求聚焦,360°视图(2)线上线下深度融合,数据驱动和精准引流5.用户体验标准化(1)洞察痛点,快速响应,超预期满足(2)打造极致体验,促进留存和转化【案例解析】门店暴增,某消费品牌数字化变革和颠覆式创新第二单元:数字化转型技术支撑和生态体系构建一、5G商用:再次飞跃1.高速率:大幅提高传输速率2.低时延:端到端毫秒级时延3.大带宽:km²百万级设备接入4.广连接:应用场景更加丰富【案例解析】5G为什么是新基建的排头兵二、物联网:连接一切1.物联网三个基本特征2.传感器——人类感官的延伸3.互联网是一张网,物联网是整个世界【案例解析】当尿不湿植入芯片三、大数据:永不枯竭的生产资料1.消费数据——C2B个性化定制2.行为数据——位置、轨迹、交易3.机器和传感数据——图文、语音、影像【案例解析】城市大脑:基于大数据的智能交通布局四、云计算:智能时代的基石1.大数据反哺云计算2.算力提升与算法优化3.为了无法计算的价值4.企业上云和政务上云大趋势【案例解析】过去一百年人类离不开电力,未来人类离不开算力【案例解析】黄奇帆:算力是国家与国家之间竞争的核心竞争力五、人工智能:今天遇见未来1.AI类型和划分标准2.模拟、延伸、扩展及迭代3.语言识别、图像识别、自然语言处理【案例解析】北京冬奥会那些黑科技第三单元:基于用户画像的精准营销和创新服务一、什么是用户画像1.目标消费群体的DNA2.营销决策的重要依据3.满足用户场景化需求4.获得最佳的效果转化【案例解析】70后谈存钱、80后谈还钱、90后谈花钱【案例解析】今日头条、抖音快速崛起背后的算法加持二、用户需求分析1.用户角色属性划分2.用户真伪需求甄别3.保持倾听,独立判断4.刚性需求/隐性需求/弹性需求/伪需求5.满足需求/洞察需求/创造需求【案例解析】瞄准社区生鲜,钱大妈凭什么火爆三、场景触发需求1.锁定用户、产品和场景2.实现三者之间自然连接3.完成全流程闭环管理【案例解析】给纸箱装上拉链,一年卖6个亿四、数据源建立1.用户数据2.行为数据3.消费数据4.商品数据5.客服数据【案例解析】大数据“杀熟”五、用户标签体系1.用户的基础信息2.用户的社会属性3.用户的行为偏好4.用户的心理特征5.用户的异常情况6.用户的使用特权【实战分享】如何构建用户画像:先有鸡还是先有蛋?六、用户画像建模方法及规则1.明确建模的目标和方向2.掌握业务关联性和逻辑3.必须结合实际应用场景4.根据数据反馈优化模型【实战分享】某厨具品牌市场推广遭遇的困惑七、精准营销和渠道开拓1.需求梳理与行为分析2.产品和服务卖点提炼3.画像构建及应用场景4.渠道开发与精准引流【实战分享】某家电品牌的营销模式转型策略第四单元:运营商业务团队如何植入数字基因一、用户思维——为懒人服务1.傻瓜式、简单可依赖2.别让消费者做选择题3.需求洞察与痛点捕捉4.用户需求VS应用场景【案例解析】腾讯如何打造用户端“举重若轻”【案例解析】邮政VS顺丰,用户的槽点在哪里【案例解析】华为手机用户体验的“科技基于人性”二、产品思维——对一切有违人性的产品和服务保持愤怒1.无痛点,不产品(服务)2.做减法,不做加法(功能)3.小步快跑,快速迭代(效率)4.避免过度的产品设计(机制)【案例解析】理想汽车成为爆品猎手的产品逻辑【案例解析】马桶上的两个按钮VS苹果的HOME键【案例解析】瞬间白痴论——乔布斯1秒、马化腾3秒、张小龙5秒三、数据思维——变革的底层驱动力1.没有小数据,只有大数据2.数据是商业模式关键支点3.数字化运营的三个核心指标【案例解析】三一重工“挖掘机指数”【案例解析】某环保科技公司业务流程数字化改造四、平台思维——规则制定者1.边际成本与规模效应2.利益相关者的交易结构3.商业逻辑决定商业空间4.四度法则:深度、广度、维度、力度【实战分享】某新能源车充电桩运营平台的纠结五、跨界思维——乱拳打死老师傅1.挟用户数据重构市场空间2.“跨界打劫”VS“降维打击”3.瓦解竞争对手的惯性生存条件4.跨界打劫的本质:场景转换与用户体验【案例解析】谁夺走了分众传媒的电梯生意【案例解析】中国邮政为什么要去卖咖啡六、创新思维——做别人不做的事1.创新不是瞎折腾2.创新不是耍小聪明3.创新是“有中生无”4.否定是创新的开始5.创新是发现更多可能性6.脱离真实场景的创新是“一厢情愿”【案例解析】支付宝遭遇的“珍珠港偷袭”【案例解析】从“山寨大国”到“新四大发明”课程回顾、总结、分享和行动1.结合运营商数字化建设目标,从产品、渠道、技术、服务、运营、资源等角度选择任意一个切入点,探讨关于现阶段数字化转型的实施路径。2.从数字基因植入的角度,目前在市场洞察、痛点捕捉、用户画像、流程优化、客户服务和业务创新等方面,与数字巨头们存在哪些差距,应该如何改进?3.数字化转型是一个科技+业务双轮驱动的系统性工程,结合自身行业特性和岗位职责,有什么具体的想法或者行动计划?
• 张世民:5G时代“云数一体”下政企服务开拓与实践策略
课程背景:2022年两会期间,数字经济再一次成为各界关注的焦点。3月5日,《政府工作报告》明确指出,要建设数字信息基础设施,推进5G规模化应用,促进产业数字化转型。近年来,互联网、大数据、云计算、人工智能、区块链等技术加速创新,日益融入经济社会发展各领域全过程,数字经济发展速度之快、辐射范围之广、影响程度之深前所未有,正在成为重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的关键力量。随着“新基建”国家战略的推进,数字化、智能化已经成为各行业升级转型的共识。促进数字技术与实体经济深度融合,赋能传统产业转型升级,催生新产业新业态新模式,将全面推动整个社会数字化进程,促使企业升级转型并探索新机遇。过去十年里,互联网巨头们以摧枯拉朽之势渗透各行各业,速度之快、程度之深令人目不暇接。微信作为下游应用端,却影响了运营商原本处于产业链中的主导地位;中国银联花了二十年培养的刷卡习惯,在不到两年的时间里被移动支付取代;外卖平台终结了康师傅们的业绩增长,并催生出外卖小哥这一新的职业群体;滴滴不拥有一辆车却成为全国最大的出行服务平台;字节跳动旗下的今日头条和抖音,牢牢掌控了中国人的碎片化时间。各种新业态、新技术和新模式层出不穷,仿佛一切既有的商业格局都有可能被打破和重构。究其根本,原因在于对数据资产的极致利用,对创新驱动的高度重视,以及对业务场景的扩展和重构。进而重塑了人们的行为方式和各行业的经营形态。新一代信息技术普及应用,大大降低了资源之间的连接成本,从而促使产品和服务供应方式的改变。运营商作为政企服务转型升级的重要推动力量,应当摒弃过往的经营思路,强化创新驱动意识,顺势而为,把握数字经济时代赋予的发展机遇。课程时间:1天,6小时/天授课对象:企业管理层、运营、市场、渠道、研发、客服等相关部门骨干授课方式:讲师讲授+案例解析+小组研讨+互动答疑课程大纲互动导入:科技创新驱动是政企服务升级的必经之路第一单元:运营商数字化变革与政企服务转型趋势一、国家战略与顶层设计1. 数字经济和产业升级2. “新基建”的战略布局3. 数据成为新的生产要素4. 新一代信息技术应用赋能5. 技术创新与业态创新并重6. 数字化运营助推政企服务转型升级【案例解析】消费互联网VS产业互联网二、运营商的挑战和机遇1. 传统业务受互联网平台的冲击2. 管道化,影响价值链中心地位3. 大数据+云计算+AI等新技术应用4. 5G商用带来的产业变革和新动能【案例解析】“云数一体”助力运营商重塑商业形态三、新基建赋能数字化转型1. 国家层面为什么推进新基建2. 什么是新基建,新基建新在哪里3. 新基建的范围:融合基础设施、信息基础设施、创新基础设施4、数字基建是新基建的核心5、物理世界与数字世界贯通6、新基建带来的的机遇和挑战【案例解析】5G为什么是新基建排头兵四、政企服务数字化建设的困境1. 战略层面缺乏系统性顶层设计2. 业务层面信息化基础相对薄弱3. 实施层面人才队伍上储备不足【案例解析】华为五大军团数字化布局五、政企数字化转型常见的三大误区1. 数字化转型不等于技术数字化2. 数字化转型不等于产品数字化3. 数字化转型不等于渠道数字化【案例解析】“健康码崩溃”折射的数字化思维缺失六、为什么“创新驱动”在中国持续引爆1. 拥有全世界最好的数字化土壤2. 政策导向:互联网+快速推进3. 产业转型升级,新旧动能转换4. 传统产业自我革新意识欠缺【案例解析】从“山寨大国”到“新四大发明”第二单元:前沿技术支撑和政企服务数字化应用场景一、5G商用:再次飞跃1. 高速率:大幅提高传输速率2. 低时延:端到端毫秒级时延3. 大带宽:km²百万级设备接入4. 广连接:应用场景更加丰富【案例解析】深圳机场携手华为打造最佳体验数字化机场二、物联网:连接一切1. 物联网三个基本特征2. 传感器——人类感官的延伸3. 互联网是一张网,物联网是整个世界【案例解析】当尿不湿植入芯片三、大数据:永不枯竭的生产资料1. 消费数据——C2B个性化定制2. 行为数据——位置、轨迹、交易3. 机器和传感数据——图文、语音、影像【案例解析】城市大脑:基于大数据的智能交通布局四、云计算:智能时代的基石1. 大数据反哺云计算2. 算力提升与算法优化3. 为了无法计算的价值4. 企业上云和政务上云大趋势【案例解析】过去一百年人类离不开电力,未来人类离不开算力五、行业变革与应用场景重构1.【案例解析】智能交通——百度逆袭AI战略“萝卜快跑”2 . 【案例解析】数字电网——广东南沙大桥“5G+ 无人机保电巡视3 . 【案例解析】智慧物流——800万货车重大交通事故下降92%背后4 . 【案例解析】智能制造——攀钢西昌钢钒数字化生产变革5 . 【案例解析】商用机器人——北京冬奥会那些黑科技6 . 【案例解析】移动医疗——云问诊:在线守护百姓健康7 . 【案例解析】公共安全——全国首创“龙眼”系统,一体机3秒过闸8 . 【案例解析】现代农业——内蒙古农牧业全自动化棚圈第三单元:运营商思维升级与业务开发应用实践一、用户思维——为懒人服务1. 傻瓜式、简单可依赖2. 别让消费者做选择题3. 需求洞察与痛点捕捉4. 用户需求VS应用场景【案例解析】腾讯如何打造用户端“举重若轻”【案例解析】邮政VS顺丰,用户的槽点在哪里二、产品思维——对一切有违人性的产品和服务保持愤怒1. 无痛点,不产品(服务)2. 做减法,不做加法(功能)3. 小步快跑,快速迭代(效率)4. 避免过度的产品设计(机制)【案例解析】马桶上的两个按钮VS苹果的HOME键【案例解析】瞬间白痴论——乔布斯1秒、马化腾3秒、张小龙5秒三、数据思维——变革的底层驱动力1. 没有小数据,只有大数据2. 数据是商业模式关键支点3. 数字化管理运营的核心逻辑【案例解析】门店暴增,某消费品牌数字化变革和颠覆式创新四、平台思维——规则制定者1. 边际成本与规模效应2. 利益相关者的交易结构3. 商业逻辑决定商业空间4. 四度法则:深度、广度、维度、力度【实战分享】某新能源车充电桩运营平台的纠结五、跨界思维——乱拳打死老师傅1. 挟用户数据重构市场空间2. “跨界打劫”VS“降维打击”3. 瓦解竞争对手的惯性生存条件4. 跨界打劫的本质:场景转换与用户体验【案例解析】谁夺走了分众传媒的电梯生意【案例解析】中国邮政为什么要去卖咖啡六、创新思维——做别人不做的事1. 创新不是瞎折腾2. 创新不是耍小聪明3. 创新是“有中生无”4. 否定是创新的开始5. 创新是发现更多可能性6. 脱离真实场景的创新是“一厢情愿”【案例解析】支付宝遭遇的“珍珠港偷袭”课程回顾、总结、分享和行动1. 结合运营商政企服务战略目标,从产品、技术、渠道、服务、资源、运营等角度选择任意一个切入点,探讨关于现阶段业务开拓的实施路径。2. 从思维升级的角度,目前在市场洞察、痛点捕捉、流程优化、客户服务和业务创新等关键节点上,与数字巨头们存在哪些差距,有哪些问题和不足?应该如何改进?

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