张世民：烟草行业数智化应用与高质量发展实践

课程背景

信息化、数字化、智能化转型升级已成为烟草行业高质量发展不可或缺的“助推器”，它正向生产智造不断赋能，使之迸发新的活力。在我国，“新基建”政策的落地，5G、云计算、物联网等新型基础设施领域的不断发展，为智能制造打好了良好的基础。智能制造是新一代信息技术与制造业深度融合的产物，推动形成全新的工业生产制造和服务体系。智能制造是我国工业领域数字化转型的关键支撑，通过不断颠覆传统制造模式、生产组织方式和产业形态，肩负起我国核心科技突破和制造业产业升级的历史使命。

烟草行业应该积极顺应数智化发展，智能制造是我国从制造大国走向制造强国的重要一步，也是解决传统制造业装备和软硬件平台依赖进口，企业缺乏创新等问题的重要手段。信息技术与智能制造密切相关，国家层面对产业升级、创新、经济新动能的进一步推动，信息技术作为智能制造的基础平台，将会在整个制造业发展过程中起到关键作用。

随着“新基建”国家战略的推进，数智化已经成为各行业升级转型的共识。移动互联网、大数据、区块链和人工智能等新一代信息技术形成合力，将全面推动整个社会数字化进程。同时为提升企业竞争力、创造更多新的增长点等方面提供坚实支撑，与更多现实业务场景融合，促使企业升级转型并探索新机遇。

课程收益：

深入解读数智化的形成、要素、现状与趋势，把握智能制造的目标和解决思路

透视5G、物联网、大数据、云计算、AI，掌握烟草行业数智化关键技术节点

洞察数字时代的变革力量，搭建数字化运营体系，制造业数字化转型实施策略

汲取数智化思维精髓，增强创新意识，拥抱智能制造领域万亿级市场巨大机遇

课程结构：

课程时间：1-2天，6小时/天

授课对象：企业管理层、研发、生产、运营、市场等相关领域人员

授课方式：讲师讲授+案例解析+互动交流+现场答疑

课程大纲

第一单元：烟草行业数智化现状、挑战和发展趋势

一、国家战略和顶层设计

1.实体回归和产业升级

2.新一代信息技术赋能

3.数据成为新的生产要素

4.深化供给侧结构性改革

5.数字化运营助力企业转型升级

【案例解析】云南中烟：打造一体化数字烟草

二、数字化助力烟草行业智能制造

1.新型基层设施建设即“数字基建”

2.数据资产是企业发展的核心竞争力

3.数字化转型是双轮驱动的系统工程

【案例解析】犀牛智造平台颠覆传统生产路径

三、烟草行业数智化三大体系

1.完善信息化基础设施，搭建基础网络系统

2.打造智能制造平台，促进精细化管理升级

3.建设智能制造生产线，持续优化生产流程

【案例解析】辽宁烟草携手华为推进物流系统智能化升级

第二单元：烟草行业智能制造和数字化技术支撑

一、5G商用：再次飞跃

1.高速率：大幅提高传输速率

2.低时延：端到端毫秒级时延

3.大带宽：km²百万级设备接入

4.广连接：应用场景更加丰富

【案例解析】消费互联网VS工业互联网

二、物联网：连接一切

1.物联网三个基本特征

2.传感器——人类感官的延伸

3.互联网是一张网，物联网是整个世界

【案例解析】当尿不湿植入芯片

三、大数据：永不枯竭的生产资料

1.行为数据——位置、轨迹、交易

2.消费数据——用户画像与C2B定制

3.机器和传感数据——图文、语音、影像

【案例解析】三一重工“挖掘机指数”

四、云计算：智能时代的基石

1.大数据反哺云计算

2.算力提升与算法优化

3.企业上云和政务上云大趋势

【案例解析】过去一百年人类离不开电力，未来人类离不开算力

五、人工智能：今天遇见未来

1.AI类型和划分标准

2.模拟、延伸、扩展及迭代

3.语言识别、图像识别、自然语言处理

【案例解析】北京冬奥会那些黑科技

第三单元：烟草行业数字化运营与实施策略

一、烟草企业数字化困境和对策

1.战略层面缺乏系统性顶层设计

2.业务层面信息化基础相对薄弱

3.实施层面人才队伍上储备不足

【案例解析】华为五大军团数字化布局

二、数据驱动是烟草行业的短板

1.数据思维：数据意识相对弱，人才储备不足

2.数据采集：数据积累时间不长，且质量欠佳

3.数据开发：应用场景不够，缺乏业务突破点

4.数据应用：条件所限，缺少应用的成功案例

5.数据共享：数据不统一，难以发挥整体作用

【案例解析】中国烟草与阿里巴巴达成合作协议

三、数字化转型常见三大误区

1.数字化转型不等于技术数字化

2.数字化转型不等于产品数字化

3.数字化转型不等于渠道数字化

【案例解析】“健康码崩溃”折射的数字化思维缺失

四、数字化运营体系和应用方向

1.产品研发：数据反馈与产品定义

【案例解析】比亚迪“D1”电动侧滑门的数据支撑

2.用户画像：客户心理及行为分析

【案例解析】今日头条、抖音快速崛起背后的算法加持

3.精准营销：痛点捕捉与需求触达

【案例解析】给纸箱装上拉链，一年卖6个亿

4.风险管控：数据监测与风险预警

【案例解析】陕西烟草：“小包裹+大数据”引出10亿假烟案

5.运营效率：智能化和精细化管理

【案例解析】北京烟草：大数据助推卷烟配送降本增效

6.创新服务：客户个性化需求满足

五、烟草行业数字化转型落地实施路径

1.内部管理信息化

（1）各业务系统之间联动，流程衔接自动化

（2）简化流程、无纸化，完善数据埋点，从点到线到面一体

2.业务流程可视化

（1）进度清晰可见、节点流转可控

（2）流程标准化，减少人为和不确定因素

3.产品服务数据化

（1）建立指标体系，拆解、匹配适合运营方法

（2）分析和改善指标，以数据导向总结优化

4.营销推广个性化

（1）用户细分，需求聚焦，360°视图

（2）线上线下深度融合，数据驱动和精准引流

5.用户体验标准化

（1）洞察痛点，快速响应，超预期满足

（2）打造极致体验，促进留存和转化

【案例解析】门店暴增，某消费品牌数字化变革和颠覆式创新

第四单元：思维升级决定烟草行业智能化升级

一、用户思维——为懒人服务

1.傻瓜式、简单可依赖

2.别让消费者做选择题

3.需求洞察与痛点捕捉

4.用户需求VS应用场景

【案例解析】邮政VS顺丰，用户的槽点在哪里

【案例解析】华为手机用户体验的“科技基于人性”

二、产品思维——对一切有违人性的产品和服务保持愤怒

1.无痛点，不产品（服务）

2.做减法，不做加法（功能）

3.小步快跑，快速迭代（效率）

4.避免过度的产品设计（机制）

【案例解析】马桶上的两个按钮VS苹果的HOME键

【案例解析】瞬间白痴论——乔布斯1秒、马化腾3秒、张小龙5秒

三、数据思维——变革的底层驱动力

1.数字化管理运营的核心逻辑

2.数字经济才是真正的“计划经济”

3.数字化转型是自上而下的系统工程

【案例解析】800万货车重大交通事故下降92%背后

四、平台思维——规则制定者

1.边际成本与规模效应

2.利益相关者的交易结构

3.商业逻辑决定商业空间

4.四度法则：深度、广度、维度、力度

【实战分享】某新能源车充电桩运营平台的纠结

五、跨界思维——乱拳打死老师傅

1.挟用户数据重构市场空间

2.瓦解竞争对手的惯性生存条件

3.跨界打劫的本质：场景转换与用户体验

【案例解析】谁夺走了分众传媒的电梯生意

六、创新思维——做别人不做的事

1.创新不是瞎折腾

2.创新不是耍小聪明

3.创新是“有中生无”

4.创新是发现更多可能性

【案例解析】在非洲卖得最好的中国手机品牌

课程回顾、总结、分享和行动

1.结合企业的智能化建设目标，从产品、渠道、技术、运营、服务、资源等角度选择任意一个切入点，探讨关于现阶段数智化转型的实施路径。

2.从数字基因植入的角度，目前在市场洞察、痛点捕捉、用户画像、流程优化、客户服务和业务创新等方面，与数字巨头们存在哪些差距，应该如何改进？

3.数字化转型是一个科技+业务双轮驱动的系统性工程，结合自身行业特性和岗位职责，有什么具体的想法或者行动计划？