让一部分企业先学到真知识！
让一部分企业先学到真知识！
课程背景：
2022年两会期间，数字经济再一次成为各界关注的焦点。3月5日，《政府工作报告》明确指出，要建设数字信息基础设施，推进5G规模化应用，促进产业数字化转型。而以万物互联、开放共享、数智驱动为技术特征的数字电网所具备的四大能力是“数字中国”建设的重要基石。数字电网采用“微型传感+边缘计算+数据融合”等技术手段，实现“电力+算力”融合，推动电力系统数字化转型，构建新型电力系统关键载体服务“双碳”目标。
在产业数字化的大背景下，南方电网致力于建设基于云数一体的新一代数字化基础平台和业务平台，基本形成与数字政府、国家工业互联网、能源产业链上下游互联互通格局。有力支撑各类业务场景应用的快速构建和迭代升级，全面提升用户体验，实现信息化技术与业务的深度融合，为培育发展新动能提供重要支撑。
随着“新基建”国家战略的推进，数字化、智能化已经成为各行业转型升级的共识。新一代信息技术形成合力，将全面推动整个社会的数字化进程。同时将为提升企业竞争力、创造更多新的增长点等方面提供坚实支撑，与更多现实业务场景融合，促使企业转型升级并探索新机遇。纵观人类社会近几百年的演进历程，从工业化到信息化，进而实现数字化和智能化，是国家发展的必然路径，既无法跳跃式发展，也没有捷径可走。信息技术的应用大大降低了资源之间的连接成本，从而促使产品和服务供应方式的改变。作为电力从业者，如果固守过往的发展思路，不及时自我革新，则唯有被时代抛弃。
处在这样一个划时代的转折点，如何迎接5G、大数据、AI、物联网、云计算爆发的产业机遇，如何将创新科技与电力发展相结合，亟需行业相关人员深入思考和密切关注。
课程收益：
课程时间：1-2天，6小时/天
授课对象：企业管理层、业务骨干、数字化相关部门人员
授课方式：讲师讲授+案例解析+小组研讨+互动答疑
课程大纲
互动导入：电网数字化转型是产业升级的必经之路
1. 数字化的内涵、价值、底层逻辑和终极目标
2. 数字化背景下，企业生存之道——保持饥饿感
3. 什么是数字化转型六度法则，如何将电力数字化真正落地
第一单元：科技创新驱动与电网数字化变革
一、国家战略与顶层设计
1. 数字经济与转型升级
2. 供给侧和需求侧并重
3. “新基建”的战略布局
4. 新一代信息技术应用赋能
5. 技术创新与业态创新并重
6. 数字化运营助力南网转型升级
【案例解析】特高压、新能源车充电桩纳入“新基建”七大领域
二、新基建助力能源互联网建设
1. 国家层面为什么推进新基建
2. 新基建的范围：融合基础设施、信息基础设施、创新基础设施
3、数字基建是新基建的核心
4、物理世界与数字世界贯通
【案例解析】国家意志：从互联网到新能源
三. 能源互联网平台架构和创新应用模式
1. 状态全面感知——全要素网络化协同
2. 数据全面融通——全流程数字化运营
3. 平台高效共享——多场景服务化延伸
4. 应用便捷灵活——跨业务个性化定制
5. 智能驱动业务——精细化管理提效能
【案例解析】广东南沙大桥“5G+ 无人机保电巡视
四、电力行业数据资产的四大优势
1. 完整性——拥有最完备齐全的各行业用电数据
2. 连续性——不同周期内真实客观各项数据记录
3. 多维性——时间、空间、地域和用户多种属性
4. 整合性——具有跨行业进行数据资源拓展能力
【案例解析】中国电力发展从百年逆袭到“碳中和”
五、为什么“科技创新驱动”在中国持续引爆
1. 拥有全世界最好的数字化土壤
2. 政策导向：互联网+国家战略
3 . 产业转型升级，新旧动能转换
4. 传统产业自我革新意识欠缺
【案例解析】云数一体：再造一个南网
第二单元：电力数字化生态体系建设和技术支撑
一、5G商用：再次飞跃
1. 高速率：大幅提高传输速率
2. 低时延：端到端毫秒级时延
3. 大带宽：km²百万级设备接入
4. 广连接：应用场景更加丰富
【案例解析】深圳巴士集团：事故率降五成，省千万元电费
二、物联网：连接一切
1. 物联网三个基本特征
2. 传感器——人类感官的延伸
3. 互联网是一张网，物联网是整个世界
【案例解析】当尿不湿植入芯片
三、大数据：永不枯竭的生产资料
1. 机器和传感数据——图文、语音、影像
2. 行为数据——位置、轨迹、交易
3. 消费数据——用户画像与C2B定制
【案例解析】数据即资产：中央支持深圳率先完善数据产权制
四、云计算：智能时代的基石
1. 大数据反哺云计算
2. 算力提升与算法优化
3. 企业上云和政务上云大趋势
【案例解析】过去一百年人类离不开电力，未来人类离不开算力
五、人工智能：今天遇见未来
1. AI类型和划分标准
2. 模拟、延伸、扩展及迭代
3. 语言识别、图像识别、自然语言处理
【案例解析】北京冬奥会那些黑科技
第三单元：南网数字化转型规划设计与实施策略
一、电力行业数字化困境和对策
1. 战略层面缺乏系统性顶层设计
2. 业务层面信息化基础相对薄弱
3. 实施层面人才队伍上储备不足
【案例解析】华为五大军团数字化布局
二、数字化管理运营面临的难点
【案例解析】三一重工“挖掘机指数”
三、数字化转型常见的三大误区
1. 数字化转型不等于技术数字化
2. 数字化转型不等于产品数字化
3. 数字化转型不等于渠道数字化
【案例解析】“健康码崩溃”折射的数字化思维缺失
四、电力大数据管理和开发流程
1. 大数据三个要素
（1）大——海量，平台级
（2）数——信息，结构化
（3）据——精准、可依赖
2. 大数据六个特征：时间、空间、行为、偏好、规律、预测
【案例解析】五常大米，下单即送
3. 大数据的三种类型
4. 符合实际情况的数据开发流程
（1）数据采集
（2）数据整合
（3）数据清洗
（4）数据分析
（5）数据呈现
（6）建模应用
5. 数据管理平台构建三项要求
（1）建立数据共享机制，提升部门协同效率
（2）掌握业务板块与数据运行之间的底层逻辑
（3）设定关键指标，通过数据反馈进行科学决策
【案例解析】为什么电力数据真实反映了国民经济运行状况？
五、电网数字化运营及应用方向
1. 产品研发：数据反馈与产品定义
【案例解析】比亚迪“D1”电动侧滑门的数据支撑
2. 用户画像：客户心理及行为分析
【案例解析】今日头条、抖音快速崛起背后的数据驱动
3. 精准营销：痛点捕捉与需求触达
【案例解析】给纸箱装上拉链，一年卖6个亿
4. 风险管控：数据监测与风险预警
【案例解析】上海外滩踩踏事件的反思和启示
5. 运营效率：智能化和精细化管理
【案例解析】深圳机场携手华为打造最佳体验数字化机场
6. 创新服务：客户个性化需求满足
【案例解析】全国首创“龙眼”系统，一体机3秒过闸
六、电网数字化转型落地实施五步曲（数转模型）
1. 内部管理信息化
（1）各业务系统之间联动，流程衔接自动化
（2）简化流程、无纸化，完善数据埋点，从点到线到面一体
2. 业务流程可视化
（1）进度清晰可见、节点流转可控
（2）流程标准化，减少人为和不确定因素
3. 产品服务数据化
（1）建立指标体系，拆解、匹配适合运营方法
（2）分析和改善指标，以数据导向总结优化
4. 营销推广个性化
（1）用户细分，需求聚焦，360°视图
（2）线上线下深度融合，数据驱动和精准引流
5. 用户体验标准化
（1）洞察痛点，快速响应，超预期满足
（2）打造极致体验，促进留存和转化
【案例解析】门店暴增，某消费品牌数字变革和颠覆式创新
第四单元：电力行业思维升级与数字基因植入
一、用户思维——为懒人服务
1. 傻瓜式、简单可依赖
2. 别让使用者做选择题
3. 需求洞察与痛点捕捉
4. 用户需求VS应用场景
【案例解析】腾讯如何打造用户端“举重若轻”
【案例解析】邮政VS顺丰，用户的槽点在哪里
【案例解析】华为手机用户体验的“科技基于人性”
二、产品思维——对一切有违人性的产品和服务保持愤怒
1. 无痛点，不产品（服务）
2. 做减法，不做加法（功能）
3. 小步快跑，快速迭代（效率）
4. 避免过度的产品设计（机制）
【案例解析】理想汽车成为爆品猎手的产品逻辑
【案例解析】马桶上的两个按钮VS苹果的HOME键
【案例解析】瞬间白痴论——乔布斯1秒、马化腾3秒、张小龙5秒
三、数据思维——变革的底层驱动力
1. 没有小数据，只有大数据
2. 数据是商业模式关键支点
3. 数字化运营的三个核心指标
【案例解析】某环保科技公司业务流程数字化改造
四、平台思维——规则制定者
1. 边际成本与规模效应
2. 利益相关者的交易结构
3. 商业逻辑决定商业空间
4. 四度法则：深度、广度、维度、力度
【实战分享】某新能源车充电桩运营平台的纠结
五、跨界思维——乱拳打死老师傅
1. 挟用户数据重构市场空间
2. 瓦解竞争对手的惯性生存条件
3. 跨界打劫的本质：场景转换与用户体验
【案例解析】谁夺走了分众传媒的电梯生意
【案例解析】中石化第 1000 座充换电站投入使用
六、创新思维——做别人不做的事
1. 创新不是瞎折腾
2. 创新不是耍小聪明
3. 创新是“有中生无”
4. 否定是创新的开始
5. 创新是发现更多可能性
6. 脱离真实场景的创新是“一厢情愿”
【案例解析】从“山寨大国”到“新四大发明”
课程回顾、总结、分享和行动
1. 结合企业的数字化建设目标，从产品、渠道、技术、运营、服务、资源等角度选择任意一个切入点，探讨关于现阶段数字化转型的实施路径。
2. 从数字基因植入的角度，目前在市场洞察、痛点捕捉、应用场景、流程优化、客户服务和业务创新等方面，与数字巨头们存在哪些差距，应该如何改进？
3. 数字化转型是一个科技+业务双轮驱动的系统性工程，结合自身行业特性和岗位职责，有什么具体的想法或者行动计划？
张世民