张世民： 园区数字化转型顶层设计和实践策略

课程背景：

2023年2月27日，中共中央、国务院印发了《数字中国建设整体布局规划》，并发出通知，要求各地区各部门结合实际认真贯彻落实。《规划》指出，建设数字中国是数字时代推进中国式现代化的重要引擎，是构筑国家竞争新优势的有力支撑。

近年来，数字化转型已经成为各行业的共识，其应用场景深入城市治理、智慧园区、工业制造、医疗健康等各个领域。以数字技术为底层支撑，是打造智慧园区的必由之路。数字化有助于解决园区在规划、建设、运行、管理和服务等方面的复杂性和不确定性，从而全面提升园区资源的配置能力和服务能力，增强智慧化园区的内生发展动力。

面对经济下行的压力，智慧园区建设和战略性新兴行业招商引资是促发展最重要、最直接的手段。也是区域经济增长的助推器，以及区域经济转向集群化、产业化、城市化发展的主要载体，在经济建设中起到了不可估量的作用力，极大地改善地方经济社会环境。传统的园区运营模式已经远远不能满足新形势下的竞争要求，暴露出诸多问题。因此，数字化园区建设和招商引资既是产业园区打造的重点也是难点，包括园区产业结构优化、运营效率提升、优惠政策配套等都是影响园区发展的关键因素。

数字化转型不是转与不转的问题，而是如何转。然而，大部分园区在数字化方面处于盲人摸象、舍本逐末的状态。对数字化转型的理解过于碎片化，仍然停留在工具应用的层面，未能触及数字化的核心。新一代信息技术形成合力并普及应用，大大降低了资源之间的连接成本，从而促使服务供应方式的改变。作为园区管理者，如果固守过往的运营思路，不及时自我革新，主动拥抱数字化变革，为组织植入数字基因，则唯有被时代抛弃。

课程结构：

课程收益：

• 透视数字时代变革力量，增强危机感，构建数字化运营体系
• 掌握数字化转型的实施路径，强化数据驱动，提升业务效能
• 结合园区的发展战略，将数字思维转化为可实施的解决方案
• 厘清盲点，规避转型过程中的风险，挖掘业务模式的突破点
• 倒逼思维升级，植入数字基因，创新管理思路以及落地实践

课程时间：1天，6小时/天

授课对象：园区管理层、数字化相关部门骨干

授课方式：讲师讲授+案例解析+小组讨论+互动答疑

课程大纲

第一单元：园区数字化转型规划及实施路径

一、国家战略和顶层设计

1.数字经济和产业升级2.“新基建”的战略布局

3.数据成为新的生产要素

4.新一代信息技术应用赋能

5.技术创新与业态创新并重

6.数字化运营赋能智慧园区建设

【案例解析】从长安到雄安，未来城市图景

二、数字化是产业升级必经之路

1.数字化的内涵、价值、底层逻辑和终极目标

2.数字化背景下，各行业生存之道——保持危机感

3.什么是数字化转型六度法则，如何将数字化真正落地

【案例解析】德国大众为什么炒掉软件公司多名高管

三、数字化的三个基本特征

1.业务数据化——消灭物理介质

2.流程标准化——减少人为干预

3.管理精细化——全程闭环可控

【案例解析】华为数字化工具应用的启示

【小组讨论】在目前的业务场景中，还存在哪些由物理介质和人为因素相互叠加的节点，如何利用数字化手段进行优化？

四、园区数字化建设常见问题

1.战略层面缺乏系统性顶层设计

2.业务层面信息化基础相对薄弱

3.实施层面技术与业务容易脱节

4.组织层面人才队伍上储备不足

【案例解析】某大型国企数字化转型的困惑

五、数字化转型落地三个要点

1.“科技+业务”双轮驱动

2.让听得见炮火的士兵做决定

3.借助专业第三方力量推进实施

【案例解析】某银行信用卡中心如何把人气出内伤

【小组讨论】如何完善数据埋点，打通数据堵点，完成数据贯通和闭环。

六、园区数字化转型实践五步曲（数转模型）

1.内部管理信息化

（1）各业务系统之间联动，流程衔接自动化

（2）简化流程、无纸化，数据埋点，从点到线到面一体

2.业务流程可视化

（1）进度清晰可见、节点流转可控

（2）流程标准化，减少人为和不确定因素

3.产品服务数据化

（1）建立指标体系，拆解、匹配适合运营方法

（2）分析和改善指标，以数据导向总结优化

4.营销推广个性化

（1）用户细分，需求聚焦，360°视图

（2）线上线下深度融合，数据驱动和精准引流

5.用户体验标准化

（1）洞察痛点，快速响应，超预期满足

（2）打造极致体验，促进留存和转化

【小组讨论】目前在数字化转型顶层设计和实施层面，存在哪些盲点和障碍，如何克服？

第二单元：园区运营管理思维升级与数字化能力提升

一、用户思维——技术转化能力

1.傻瓜式、简单可依赖

2.不要让用户做选择题

3.需求洞察与痛点捕捉

4.用户需求VS应用场景

【案例解析】邮政VS顺丰，用户的槽点在哪里

【小组讨论】业务部门如何提高需求甄别能力，规避技术开发需求反复，减少内耗。

二、产品思维——业务打磨能力

1.无痛点，不产品（服务）

2.做减法，不做加法（功能）

3.小步快跑，快速迭代（效率）

4.避免过度的产品设计（机制）

【案例解析】瞬间白痴论——乔布斯1秒、马化腾3秒、张小龙5秒

【小组讨论】技术部门如何把控需求标准，并完善产品和服务的颗粒度。

三、数据思维——数据驱动能力

1.没有小数据，只有大数据

2.数据是商业模式关键支点

3.数字化运营三个核心指标

4.数据开发应用的四个层面

【案例解析】比亚迪“D1”电动侧滑门的数据支撑

四、跨界思维——跨学科知识能力

1.挟用户数据重构市场空间

2.“跨界打劫”VS“降维打击”

3.瓦解竞争对手的惯性生存条件

4.跨界打劫的本质：场景转换与用户体验

【案例解析】中石化第1000座充换电站投入使用

五、创新思维——创造性输出能力

1.创新不是瞎折腾

2.创新不是耍小聪明

3.创新是“有中生无”

4.创新是发现更多可能性

5.脱离真实场景的创新是“一厢情愿”

【案例解析】支付宝遭遇的“珍珠港偷袭”

【小组讨论】在数字化进程中业务导向与技术实现之间的衔接，如何避免出现脱节问题。

课程回顾、总结、分享和行动

1.结合园区数字化建设目标，从技术、运营、渠道、服务、资源等角度选择任意一个切入点，探讨关于现阶段数字化转型的实施路径。

2.从数字基因植入的角度，目前在市场洞察、痛点捕捉、应用场景、流程优化、数据驱动和业务创新等方面，与数字巨头们存在哪些差距，应该如何改进？

3.数字化转型是一个“科技+业务”双轮驱动的系统性工程，根据行业特性和岗位职责，有什么具体想法或者行动计划？