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张世民: 数字孪生时代智慧园区建设和招商引资策略

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课程概要

培训时长 : 1天

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课程分类 : 数据分析

课程编号 : 28188

16960元/天联系老师

适用对象

园区管理层、运营、IT、招商等相关部门业务骨干

课程介绍

课程背景:

2023年2月27日,中共中央、国务院印发了《数字中国建设整体布局规划》,并发出通知,要求各地区各部门结合实际认真贯彻落实。《规划》指出,建设数字中国是数字时代推进中国式现代化的重要引擎,是构筑国家竞争新优势的有力支撑。

近年来,数字孪生被认为是具有战略性、颠覆性、先导性的技术,其应用场景已深入城市治理、智慧园区、工业制造、医疗健康等各个领域,也成为构建智慧城市的重要技术手段。以数字孪生技术为底层技术基础,是打造智慧园区的必由之路。数字孪生解决线下真实园区在规划、建设、运行、管理和服务等方面的复杂性和不确定性,以虚拟服务于现实,从而全面提升园区资源的配置能力和服务能力,增强智慧化园区的内生发展动力。

面对经济下行的压力,智慧园区建设和战略性新兴行业招商引资是促发展最重要、最直接的手段。也是区域经济增长的助推器,以及区域经济转向集群化、产业化、城市化发展的主要载体,在经济建设中起到了不可估量的作用力,极大地改善地方经济社会环境。

然而,对于产业园区招商引资来说,传统的三板斧式模式已经远远不能满足新形势下的竞争要求,暴露出诸多的问题。此外,智慧园区建设和招商引资既是产业园区打造的重点也是难点,包括园区产业结构优化、运营效率提升、优惠政策配套等都是影响园区发展的关键因素。在科技创新驱动大背景下,搭建智慧园区平台、大数据精准招商,加大对新产业、新技术、新业态、新模式的关注和投入力度,才能掀起招商引资的新热潮。

课程收益:

  • 透视数字时代变革力量,增强危机感,掌握智慧园区建设的实施路径
  • 剖析5G、物联网、大数据、云计算、AI等智慧园区构建的前沿技术
  • 结合园区发展战略目标,聚焦招商引资重点行业,持续优化招商策略
  • 倒逼思维升级,植入数字基因,厘清盲点,提升园区运营和服务水平

课程时间:1天,6小时/天

授课对象:园区管理层、运营、IT、招商等相关部门业务骨干

授课方式:讲师讲授+案例解析+小组研讨+互动答疑

课程大纲

第一单元:数字孪生变革和智慧园区构建技术支撑

一、国家战略与顶层设计

1.数字经济和产业升级

2.新一代信息技术应用赋能

3.技术创新与业态创新并重

4.数字化运营助力智慧园区建设

【案例解析】消费互联网VS产业互联网

二、智慧园区建设面临的挑战

1.战略层面缺乏系统性顶层设计

2.业务层面信息化基础相对薄弱

3.实施层面技术与业务容易脱节

4.组织层面人才队伍上储备不足

【案例解析】从长安到雄安,未来城市图景

三、新基建助力智慧园区建设

1.国家层面为什么推进新基建

2.新基建的范围:融合基础设施、信息基础设施、创新基础设施

3、数字基建是新基建的核心

4、物理世界与数字世界贯通【案例解析】数字孪生:开启下一个时代

四、5G商用:新基建排头兵

1.高速率:大幅提高传输速率

2.低时延:端到端毫秒级时延

3.大带宽:km²百万级设备接入

4.广连接:应用场景更加丰富

【案例解析】深圳机场携手华为打造最佳体验数字化机场

五、物联网:连接一切

1.物联网三个基本特征

2.传感器——人类感官的延伸

3.泛在网,物联网是整个世界

六、大数据:永不枯竭的生产资料

1.消费数据——C2B个性化定制

2.行为数据——位置、轨迹、交易

3.机器和传感数据——图文、语音、影像

【案例解析】城市大脑:基于大数据的智能交通布局

七、云计算:智能时代的基石

1.大数据反哺云计算

2.算力提升与算法优化

3.为了无法计算的价值

4.企业上云和政务上云大趋势

【案例解析】过去一百年人类离不开电力,未来人类离不开算力

第二单元:战略型新兴产业解析与招商引资策略

一、战略性新兴产业的重要意义

1.实现新旧动能转换关键所在

2.实现高质量发展的核心力量

3满足高品质生活的根本基石

4.践行新发展理念、形成新发展格局

【案例解析】从“山寨大国”到“新四大发明”

二、战略性新兴产业的内涵特征

1.战略先导性:新兴技术率先试错、持续迭代2.未来主导性:推动并持续满足消费需求升级3.生态适配性:适应促动社会生态进一步优化【案例解析】国家意志:新能源引爆万亿级产业机遇

三、智能革命与战略性新兴产业应用场景重构

1.【案例解析】智能交通——百度逆袭AI战略“萝卜快跑”

2.【案例解析】数字电网——广东南沙大桥“5G+无人机保电巡视

3.【案例解析】智慧物流——800万货车重大交通事故下降92%背后

4.【案例解析】智能制造——攀钢西昌钢钒数字化生产变革

5.【案例解析】移动医疗——云问诊:在线守护百姓健康

6.【案例解析】公共安全——全国首创“龙眼”系统,一体机3秒过闸

7.【案例解析】现代农业——内蒙古农牧业全自动化棚圈

四、招商引资重点方向及实施策略

1.选行业:明确招商引资主攻方向

(1)立足本地产业基础和区位优势

(2)与各地知名VC、FA和孵化器合作

(3)参照“产业链-产业集群”的整体思路

(4)聚焦数智化领域,筛选优质或潜力项目

2.看项目:建立优化项目分级机制

(1)谋项目、谈项目、签项目

(2)持续更新招商项目储备库

(3)迅速推进立项、审批、验收

(4)建立项目分级机制,全方位甄选

(5)着眼于产业趋势,避免只见项目,不见产业

3.帮团队:持续提升运营服务标准

(1)完善园区基础设施智能化配套

(2)形成“总揽式、全程化”服务标准

(3)开拓融资渠道,协助项目方引入资本助力

第三单元:思维升级促进园区数字化运营水平提升

一、用户思维——技术转化能力

1.傻瓜式、简单可依赖

2.不要让用户做选择题

3.需求洞察与痛点捕捉

4.用户需求VS应用场景

【案例解析】德国大众为什么炒掉软件公司多名高管

二、产品思维——业务打磨能力

1.无痛点,不产品(服务)

2.做减法,不做加法(功能)

3.小步快跑,快速迭代(效率)

4.避免过度的流程设计(机制)

【案例解析】瞬间白痴论——乔布斯1秒、马化腾3秒、张小龙5秒

三、数据思维——数据驱动能力

1.没有小数据,只有大数据

2.数字化管理运营的核心逻辑

3.数字经济才是真正的“计划经济”

【案例解析】电力+政务:“企业复工电力指数”

四、平台思维——开拓整合能力

1.边际成本与规模效应

2.利益相关者的交易结构

3.商业逻辑决定商业空间

4.四度法则:深度、广度、维度、力度

【实战分享】某新能源车充电桩运营平台的纠结

五、跨界思维——跨学科知识能力

1.挟用户数据重构市场空间

2.“跨界打劫”VS“降维打击”

3.瓦解竞争对手的惯性生存条件

4.跨界打劫的本质:场景转换与用户体验

【案例解析】中石化第1000座充换电站投产

六、创新思维——创造性输出能力

1.创新不是瞎折腾

2.创新不是耍小聪明

3.创新是“有中生无”

4.否定是创新的开始

5.创新是发现更多可能性

6.脱离真实场景的创新是“一厢情愿”

【案例解析】支付宝遭遇的“珍珠港偷袭”

课程回顾、总结、分享和行动

1.结合智慧园区建设目标,从项目、渠道、运营、服务、资源等角度选择任意一个切入点,探讨关于现阶段园区数字化转型的实施路径。

2.从思维升级和数字基因植入的角度,目前在趋势洞察、痛点捕捉、应用场景、流程优化、客户服务和业务创新等方面,存在哪些问题和不足?应该如何改进?

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课程背景:2023年2月27日,中共中央、国务院印发了《数字中国建设整体布局规划》,并发出通知,要求各地区各部门结合实际认真贯彻落实。《规划》指出,建设数字中国是数字时代推进中国式现代化的重要引擎,是构筑国家竞争新优势的有力支撑。近年来,数字孪生被认为是具有战略性、颠覆性、先导性的技术,其应用场景已深入城市治理、智慧园区、工业制造、医疗健康等各个领域。以数字孪生技术为底层技术基础,是打造智慧园区的必由之路。数字孪生解决线下真实园区在规划、建设、运行、管理和服务等方面的复杂性和不确定性,以虚拟服务于现实,从而全面提升园区资源的配置能力和服务能力,增强智慧化园区的内生发展动力。面对经济下行的压力,智慧园区建设和战略性新兴行业招商引资是促发展最重要、最直接的手段。也是区域经济增长的助推器,以及区域经济转向集群化、产业化、城市化发展的主要载体,在经济建设中起到了不可估量的作用力。对于产业园区招商引资来说,传统的三板斧式模式已经远远不能满足新形势下的竞争要求,暴露出诸多的问题。此外,智慧园区建设和招商引资既是产业园区打造的重点也是难点,包括园区产业结构优化、运营效率提升、优惠政策配套等都是影响园区发展的关键因素。在科技创新驱动大背景下,搭建园区数字化运营平台,加大对新产业、新技术、新业态、新模式的关注和投入力度,才能掀起招商引资的新热潮。课程收益:透视数字时代变革力量,增强危机感,掌握智慧园区建设的实施路径结合园区发展战略目标,聚焦招商引资重点行业,持续优化招商策略倒逼思维升级,植入数字基因,厘清盲点,提升园区运营和服务水平课程时间:3H授课对象:园区管理层、数字化运营相关人员授课方式:讲师讲授+案例解析+小组研讨+互动答疑课程大纲第一单元:产业升级背景下园区数字化运营实施策略一、国家战略与顶层设计1.数字经济和产业升级2.“新基建”的战略布局3.新一代信息技术应用赋能4.数字化运营助力智慧园区建设【案例解析】消费互联网VS产业互联网二、智慧园区建设面临的挑战1.战略层面缺乏系统性顶层设计2.业务层面信息化基础相对薄弱3.实施层面技术与业务容易脱节4.组织层面人才队伍上储备不足【案例解析】从长安到雄安,未来城市图景三、战略性新兴产业的内涵特征1.战略先导性:新兴技术率先试错、持续迭代2.未来主导性:推动并持续满足消费需求升级3.生态适配性:适应促动社会生态进一步优化【案例解析】国家意志:从互联网到新能源四、招商引资重点方向及实施策略1.选行业:明确招商引资主攻方向(1)立足本地产业基础和区位优势(2)与各地知名VC、FA和孵化器合作(3)参照“产业链-产业集群”的整体思路(4)聚焦数智化领域,筛选优质或潜力项目2.看项目:建立优化项目分级机制(1)谋项目、谈项目、签项目(2)持续更新招商项目储备库(3)迅速推进立项、审批、验收(4)建立项目分级机制,全方位甄选(5)着眼于产业趋势,避免只见项目,不见产业3.帮团队:持续提升运营服务标准(1)完善园区基础设施智能化配套(2)形成“总揽式、全程化”服务标准(3)开拓融资渠道,协助项目方引入资本助力第二单元:思维升级助力园区数字化运营水平提升一、用户思维——技术转化能力1.傻瓜式、简单可依赖2.不要让用户做选择题3.需求洞察与痛点捕捉4.用户需求VS应用场景【案例解析】德国大众为什么炒掉软件公司多名高管二、产品思维——业务打磨能力1.无痛点,不产品(服务)2.做减法,不做加法(功能)3.小步快跑,快速迭代(效率)4.避免过度的流程设计(机制)【案例解析】瞬间白痴论——乔布斯1秒、马化腾3秒、张小龙5秒三、数据思维——数据驱动能力1.没有小数据,只有大数据2.数据是商业模式关键支点3.数字化运营三个核心指标4.数据开发应用的四个层面【案例解析】电力+政务:“企业复工电力指数”四、创新思维——创造性输出能力1.创新不是瞎折腾2.创新不是耍小聪明3.创新是“有中生无”4.创新是发现更多可能性【案例解析】从“山寨大国”到“新四大发明”课程回顾、总结、分享和行动1.结合智慧园区建设目标,从项目、渠道、运营、服务、资源等角度选择任意一个切入点,探讨关于现阶段园区数字化转型的实施路径。2.从思维升级和数字基因植入的角度,目前在趋势洞察、痛点捕捉、应用场景、流程优化、客户服务和业务创新等方面,存在哪些问题和不足?应该如何改进?
• 张世民:智能制造新技术前瞻与应用
课程背景:全球制造业正在经历新一轮数字化、智能化的转型升级。在我国,2020年初“新基建”政策的落地,5G、云计算、物联网等新型基础设施领域的不断发展,为智能制造打好了良好的基础。智能制造是新一代信息技术与制造业深度融合的产物,推动形成全新的工业生产制造和服务体系。智能制造是我国工业领域数字化转型的关键支撑,通过不断颠覆传统制造模式、生产组织方式和产业形态,肩负起我国核心科技突破和制造业产业升级的历史使命。智能制造是我国从制造大国走向制造强国的重要一步,也是解决传统制造业装备和软硬件平台依赖进口,企业缺乏创新等问题的重要手段。工业互联网与智能制造密切相关,随着国家层面对产业升级、创新、经济新动能的进一步推动,工业互联网作为智能制造的基础平台,将会在整个制造业发展过程中起到关键作用。通过构建网络、平台、安全三大功能体系,深入推进“互联网+”,形成实体经济与网络相互促进、同步提升的良好格局。随着“新基建”国家战略的推进,数字化已经成为各行业升级转型的共识。5G、物联网、大数据、云计算和人工智能等新一代信息技术形成合力,将全面推动整个社会数字化进程。同时为提升企业竞争力、创造更多新的增长点等方面提供坚实支撑,与更多现实业务场景融合,促使企业升级转型并探索新机遇。课程收益:透视5G、物联网、大数据、云计算、AI,掌握智能制造应用的关键技术节点深入解读工业互联网的形成、要素、现状与趋势,把握智能制造未来发展脉络洞察数字时代的变革力量,搭建数字化运营体系,制造业数字化转型实施策略汲取互联网思维精髓,强化创新意识,拥抱智能制造领域万亿级市场巨大机遇课程结构:课程时间:1天,6小时/天授课对象:企业管理者、研发、运营、市场等相关领域人员授课方式:讲师讲授+案例解析+互动交流+现场答疑课程大纲第一单元:智能制造内涵定义和发展趋势一、国家战略和顶层设计1.智能制造上升为国家战略(1)实体回归和产业升级(2)新一代信息技术赋能(3)深化供给侧结构性改革【案例解析】新基建:智能驱动与产业数字化2、数字化助力智能制造(1)新型基层设施建设即“数字基建”(2)数据资产是企业发展的核心竞争力(3)数字化转型是双轮驱动的“一把手工程”【案例解析】数据成为生产要素:中央支持深圳率先完善数据产权制二、智能制造与工业互联网1.什么是工业互联网2.重构全球产业分工体系3.技术制高点与产业主导权4.工业互联网的三大体系(1)网络体系(2)数据体系(3)安全体系5.工业互联网六大要素和发展趋势【案例解析】消费互联网VS工业互联网第二单元:智能制造的外部环境和技术支撑一、5G引爆:技术再次飞跃1.高速率:大幅提高传输速率2.低时延:端到端毫秒级时延3.大带宽:km²百万级设备接入4.广连接:应用场景更加丰富【案例解析】“华为造车”开局直接王炸?二、物联网:连接一切1.物联网三个基本特征2.传感器——人类感官的延伸3.互联网是一张网,物联网是整个世界【案例解析】万物互联:当尿不湿植入芯片三、大数据:永不枯竭的生产资料1.行为数据——位置、轨迹、交易2.消费数据——用户画像与C2B定制3.机器和传感数据——图文、语音、影像【案例解析】城市大脑:基于大数据的智能交通布局四、云计算:智能时代的基石1.大数据反哺云计算2.算力提升与算法优化3.为了无法计算的价值4.企业上云和政务上云大趋势【案例解析】过去一百年人类离不开电力,未来人类离不开算力第三单元:制造业数字化转型和应用场景一、数字赋能与转型升级1.数据成为新的生产要素2.新一代信息技术应用赋能3.技术创新与业态创新并重4.数据资产是企业发展核心竞争力5.数字化运营体系助力企业转型升级二、数据驱动是制造业的短板1.数据思维:数据意识相对弱,人才储备不足2.数据采集:数据积累时间不长,且质量欠佳3.数据开发:应用场景不够,缺乏业务突破点4.数据应用:条件所限,缺少应用的成功案例5.数据共享:数据不统一,难以发挥整体作用三、数字化转型常见三大误区1.数字化转型不等于技术数字化2.数字化转型不等于产品数字化3.数字化转型不等于渠道数字化【案例解析】邮政VS顺丰,用户的槽点在哪里四、数字化转型落地实施路径1.内部管理信息化2.业务流程可视化3.产品服务数据化4.营销推广个性化5.用户体验标准化【案例解析】某家电品牌的运营模式转型策略五、数字化运营及应用方向1.产品研发:数据反馈与产品定义【案例解析】比亚迪“D1”侧滑门背后的数据支撑2.用户画像:客户心理及行为分析【案例解析】今日头条、抖音快速崛起背后的算法加持3.精准营销:痛点捕捉与需求触达【案例解析】给纸箱装上拉链,一年卖6个亿4.风险管控:数据监测与风险预警【案例解析】上海外滩踩踏事件的反思和启示5.运营效率:智能化和精细化管理【案例解析】深圳机场携手华为打造最佳体验数字化机场6.创新服务:客户个性化需求满足六、智能革命与商业应用场景重构1.【案例解析】智能交通——今天遇见未来2.【案例解析】无人超市——新零售拉开序幕3.【案例解析】仓储物流——智能调度,商品溯源4.【案例解析】智能家居——理想生活新境界5.【案例解析】工业机器人——解放人类还是取代人类6.【案例解析】智慧医疗——AI健康管理助手7.【案例解析】公共安全——突发事件预警联动8.【案例解析】环境保护——能耗监测与平衡发展
• 张世民: 智能涌现:AI革命带来的颠覆与重构
课程背景:2023年4月4日,微软创始人比尔·盖茨在接受路透社采访时表示:“暂停研发AI(人工智能)的呼吁,并不会解决我们面临的挑战,应该将重点放在如何最大程度地利用AI技术及其所带来的发展。”比尔·盖茨在公开信《人工智能时代已经开始》中写道,他平生见证了两次令其印象深刻的革命性技术诞生。第一次是在1980年,有人向比尔·盖茨介绍了一个图形用户界面,也就是所有现代操作系统的前身。第二次则发生在2022年,就是ChatGPT。高盛经济学家约瑟夫·布里格斯撰写的报告指出,全球预计将有3亿个工作岗位被生成式AI取代。然而ChatGPT根本不是取代普通人的工作那么简单。正如取代诺基亚的不是摩托罗拉,而是苹果一样。站在世界顶端的精英们,已经预见了这块石头将会掀起怎样的巨浪。在此之前,大部分所谓的AI,我们一直称之为人工智障,就是因为它们只能帮我们搜索现成的东西,对于复杂一些的问题无能为力。其实,人工智能扮演的角色更像是人类的助手,给我们的工作提供协助,提高每个环节的效率,让未来人类的工作有更好的分工,同时可以把精力放在更重要的创意和思考上。    霍金曾经说人工智能或将终结人类文明,马斯克也说AI比核武器更危险。但未来已来,以后的我们该如何与AI共存,已然成了一个需要严肃思考的问题了。课程时间:3H授课对象:政府部门、企业管理层、相关领域人员授课方式:讲师讲授+案例解析+互动答疑课程大纲第一单元:新一代信息技术体系与AI发展趋势一、ChatGPT对科技界的冲击1. 谷歌紧急应战2. 微软焕发第二春3. 百度发布“文心一言”4. 阿里“通义千问”邀请内测5. 华为盘古大模型聚焦B端应用6. 各国科技巨头们纷纷入局【案例解析】马斯克为什么呼吁暂停ChatGPT二、云计算:智能时代的基石1. 大数据反哺云计算2. 算力提升与算法优化3. 算力是数字世界的新能源4. 企业上云和政务上云大趋势【案例解析】ChatGPT催生智能家居市场新契机三、大数据+大算力+强算法=大模型1. 基础大模型+指令微调2. 基于人类反馈的强化学习3. 大模型+ChatGPT:新一代操作系统雏形4. 潜在风险:学术造假、信息滥用、舆论安全【案例解析】京东加码人工智能,拟今年发布千亿级产业大模型四、人工智能加速元宇宙构建1. 现实与虚拟哪个更真实2. 高度虚拟化、可感可触3. 从 VR、AR 到 MR、XR 4. 沉浸式体验、时空可编辑【案例解析】钱学森眼中的“元宇宙”第二单元:AI发展倒逼思维升级与能力进化一、技术理解能力1. 傻瓜式、简单可依赖2. 需求洞察VS应用场景3. 机器学习、自然语言处理4. ChatGPT的实现原理和应用范围【案例解析】华为“智感支付”的科技基于人性二、逻辑思维能力1. 多角度:结构性全面思考问题2. 看本质:下意识打破思维惯性3. 抓重点:按主次轻重进行排序4. 有弹性:不代入个人主观臆断【案例解析】瞬间白痴论——乔布斯1秒、马化腾3秒、张小龙5秒三、跨学科知识能力1. 不同领域之间灵活转换2. 突破路径依赖,冲出舒适区3. “跨界打劫”VS“降维打击”4. 跨界打劫的本质:场景转换与用户体验【案例解析】谁夺走了分众传媒的电梯生意四、创新思维能力1. 否定是创新的开始2. 创新是“有中生无”3. 创新是发现更多可能性4. 创新是做别人不做的事【案例解析】支付宝遭遇的“珍珠港偷袭”课程回顾、总结和分享

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