张世民：新基建引领新一轮科技革命和产业发展趋势与影响

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课程概要

培训时长 : 1天

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课程分类 : 数据分析

课程编号 : 28148

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适用对象

全体员工

课程介绍

课程大纲

第一单元：新基建战略布局和前沿科技发展

一、新基建在国家发展中的重要地位

1. 什么是新基建，新基建新在哪里

2. 新基建的范围：融合基础设施、信息基础设施、创新基础设施

3. 数字基建是新基建的核心

4. 物理世界与数字世界贯通

5. 国家层面为什么推进新基建

6、新基建带来的的机遇和挑战

【案例解析】过去一百年人类离不开电力，未来人类离不开算力

二、新基建与前沿科技及其应用场景

1. 大数据与云计算

2. 物联网与5G通信

3. 区块链技术及应用

4. ChatGPT开启新时代

5. 数字孪生与元宇宙

6. 人工智能及智慧城市

【案例解析】未来城市图景：从长安到雄安

三、新基建对产业发展的引领作用

1. 对各行业的影响及引领作用

2. 与传统产业的融合和创新

3. 推动新兴产业的发展与壮大

4. 未来产业发展趋势与新基建的关系

【案例解析】从“山寨大国”到“新四大发明”

第二单元：工业互联网与产业数字化变革趋势

一、工业互联网加速产业数字化进程

1. 工业互联网三大体系

2. 工业互联网应用方向

3. 工业互联网四大应用模式

【案例解析】消费互联网VS工业互联网

二、数字化是产业升级必经之路

1. 数字化的内涵、价值、底层逻辑和终极目标

2. 数字化背景下，企业生存之道——保持危机感

3. 什么是数字化转型六度法则，如何将数字化真正落地

三、产业数字化转型面临的挑战

1. 战略层面缺乏系统性顶层设计

2. 业务层面信息化基础相对薄弱

3. 实施层面技术与业务容易脱节

4. 组织层面人才队伍上储备不足

【案例解析】德国大众为什么炒掉软件公司多名高管

四、数字化的三个基本特征

1. 业务数据化——消灭物理介质

2. 流程标准化——减少人为干预

3. 管理精细化——全程闭环可控

【案例解析】华为数字化工具应用的启示

五、数字化建设顶层设计与实施策略

1. 基础建设：数字基因六大模块、数字技术平台架构

2. 组织建设：数字运营开发流程、数字业态应用场景、数字资产长效机制

3. 人才建设：数据驱动能力、跨界融合能力、场景转化能力、创新发展能力

课程回顾、总结和分享

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• 张世民：新基建引领数字经济发展与产业数字化转型: 课程背景：“新基建”是新型基础设施建设的简称，是指以新发展理念为引领，以技术创新为驱动，以信息网络为基础，面向高质量发展需要，提供数字转型、智能升级、融合创新等服务的基础设施体系。新基建涉及多个行业领域，培育新要素，开拓新市场，为中国经济赋能。2023年2月27日，中共中央、国务院印发了《数字中国建设整体布局规划》，并发出通知，要求各地区各部门结合实际认真贯彻落实。《规划》指出，建设数字中国是数字时代推进中国式现代化的重要引擎，是构筑国家竞争新优势的有力支撑。《政府工作报告》明确指出，要建设数字信息基础设施，促进产业数字化转型。数字经济日益融入经济社会发展各领域全过程，正在成为重组全球要素资源、改变全球竞争格局的关键力量。随着“新基建”国家战略的推进，数字化、智能化已经成为各行业升级转型的共识。移动互联网、5G、物联网、大数据、云计算和AI等新一代信息技术形成合力，将全面推动整个社会数字化进程。同时为提升企业竞争力、创造更多新的增长点等方面提供坚实支撑，与更多现实业务场景融合，促使企业升级转型并探索新机遇。数字经济时代，新一代信息技术的普及应用，大大降低了资源之间的连接成本，从而促使产品和服务供应方式的改变。作为企业的管理者，如果固守过往的经营思路，不及时自我革新，为组织植入数字基因，则唯有被时代抛弃。课程时间：1天，6小时/天课程大纲第一单元：新基建战略布局和产业发展机会一、新基建在国家发展中的重要地位1. 什么是新基建，新基建新在哪里2. 新基建的范围：融合基础设施、信息基础设施、创新基础设施3. 数字基建是新基建的核心4. 物理世界与数字世界贯通5. 国家层面为什么推进新基建6、新基建带来的的机遇和挑战【案例解析】过去一百年人类离不开电力，未来人类离不开算力二、数字信息基础设施及其应用1. 大数据与云计算2. 物联网与5G通信3. 区块链技术及应用4. 大模型开启新时代5. 数字孪生与元宇宙6. 人工智能及智慧城市【案例解析】钱学森先生眼中的“数字孪生世界”三、新基建对产业发展的引领作用1. 与传统产业的融合及创新2. 推动战略性新兴产业发展壮大3. 未来产业发展趋势与新基建的关系【案例解析】从“山寨大国”到“新四大发明”四、各行业应用场景重构和模式创新1．【案例解析】智能交通——基于大数据的“城市大脑”建设2. 【案例解析】虚拟电网——能源互联网和新型电力系统构建3. 【案例解析】数字政务——大模型赋能深圳福田区政务系统4. 【案例解析】智能制造——数字孪生工厂颠覆传统生产路径5. 【案例解析】现代农业——云上农场：把水稻种到“云端”6. 【案例解析】智慧城市——未来城市图景：从长安到雄安第二单元：新基建加速产业数字化进程一、国家战略与顶层设计1. 数字经济和产业升级2. 数据成为新的生产要素3. “双碳”战略和绿色发展4. 数字经济才是真正的“绿色经济”二、数字化是产业升级必经之路1. 数字化的内涵、价值、底层逻辑和终极目标2. 数字化背景下，企业生存之道——保持危机感3. 什么是数字化转型六度法则，如何将数字化真正落地【案例解析】德国大众为什么炒掉软件公司多名高管三、产业数字化转型面临的挑战1. 战略层面缺乏系统性顶层设计2. 业务层面信息化基础相对薄弱3. 实施层面技术与业务容易脱节4. 组织层面人才队伍上储备不足【案例解析】麦肯锡最新报告：数字化转型成功率普遍不高？四、数字化的三个基本特征1. 业务数据化——消灭物理介质2. 流程标准化——减少人为干预3. 管理精细化——全程闭环可控【案例解析】华为数字化工具应用的启示五、数字化转型顶层设计与实施策略1. 基础建设：数字基因六大模块、数字技术平台架构2. 组织建设：数字运营开发流程、数字业态应用场景、数字资产长效机制3. 人才建设：数据驱动能力、跨界融合能力、场景转化能力、创新发展能力第三单元：新基建时代思维升级与能力进化一、用户思维——技术转化能力1. 傻瓜式、简单可依赖2. 不要让用户做选择题3. 需求洞察与痛点捕捉4. 用户需求VS应用场景【案例解析】“懒人四件套”背后的商业逻辑二、产品思维——业务打磨能力1. 无痛点，不产品（服务）2. 做减法，不做加法（功能）3. 小步快跑，快速迭代（效率）4. 避免过度的流程设计（机制）【案例解析】瞬间白痴论——乔布斯1秒、马化腾3秒、张小龙5秒三、数据思维——数据驱动能力1. 没有小数据，只有大数据2. 数据是商业模式关键支点3. 数字化运营三个核心指标4. 数据开发应用的四个层面【案例解析】比亚迪“D1”电动侧滑门的数据支撑四、创新思维——创造性输出能力1. 创新不是耍小聪明2. 创新是“有中生无”3. 创新是发现更多可能性4. 脱离真实场景的创新是“一厢情愿”【案例解析】支付宝遭遇的“珍珠港偷袭”课程回顾、总结和分享

• 张世民：5G+新基建：产业升级与数字化转型: 课程背景：5G是各行业数字化转型的基石。2021年11月16日，工信部正式印发《“十四五”信息通信行业发展规划》，明确提出，到2025年，信息通信行业整体规模进一步壮大，基本建成高速泛在、集成互联、智能绿色、安全可靠的新型数字基础设施，新兴业态蓬勃发展，成为建设制造强国、网络强国、数字中国的坚强柱石。“新基建”是新型基础设施建设的简称，是指以新发展理念为引领，以技术创新为驱动，以信息网络为基础，面向高质量发展需要，提供数字转型、智能升级、融合创新等服务的基础设施体系。新基建涉及多个行业领域，培育新要素，开拓新市场，为中国经济赋能。2022年两会期间，《政府工作报告》明确指出，要建设数字信息基础设施推进5G规模化应用,，促进产业数字化转型。数字经济日益融入经济社会发展各领域全过程，正在成为重组全球要素资源、改变全球竞争格局的关键力量。随着“新基建”国家战略的推进，数字化、智能化已经成为各行业升级转型的共识。移动互联网、5G、物联网、大数据、云计算和AI等新一代信息技术形成合力，将全面推动整个社会数字化进程。同时为提升企业竞争力、创造更多新的增长点等方面提供坚实支撑，与更多现实业务场景融合，促使企业升级转型并探索新机遇。数字经济时代，新一代信息技术的普及应用，大大降低了资源之间的连接成本，从而促使产品和服务供应方式的改变。作为企业的管理者，如果固守过往的经营思路，不及时自我革新，为组织植入数字基因，则唯有被时代抛弃。课程收益：解读通信行业演进历程和技术沿革，展望5G未来的发展脉络深度解析新基建的战略内涵，把握新基建时代赋予的历史机遇透视数字经济的变革力量，增强危机感，构建数字化运营体系掌握企业数字化转型实施路径，培养数据思维，提升业务效能厘清盲点，规避转型风险，将数字思维转化为可实施解决方案基于信息化、数字化、智能化应用，重构业务场景和管理体系倒逼思维升级，植入数字基因，强化创新意识，推动应用实践课程时间：1天，6小时/天授课对象：企业管理层、部门骨干、相关岗位人员授课方式：讲师讲授+案例解析+互动交流+现场答疑课程大纲第一单元：5G+新基建时代产业数字化趋势一、中国通信行业40年技术沿革1．从书信到微信，通讯工具折射社会变迁2. 3G时代：苹果重生VS诺基亚谢幕3．4G时代：中国通信行业从“追赶”到“引领”4．中国特色的互联网——三国杀：BAT到TMD【案例解析】从“山寨大国”到“新四大发明”二、5G革命：国家战略与顶层设计技术制高点和产业主导权重构全球产业与分工体系3．5G背后12万亿美元市场【案例解析】消费互联网VS产业互联网三、5G商用：技术再次飞跃1. 高速率：大幅提高传输速率2. 低时延：端到端毫秒级时延3. 大带宽：km²百万级设备接入4. 广连接：应用场景更加丰富【案例解析】深圳机场携手华为打造最佳体验数字机场四、5G赋能：新基建的排头兵1. 国家层面为什么推进新基建2. 什么是新基建，新基建新在哪里3. 新基建的范围：融合基础设施、信息基础设施、创新基础设施4、数字基建是新基建的核心5、物理世界与数字世界贯通6、新基建带来的的机遇和挑战【案例解析】过去一百年人类离不开电力，未来人类离不开算力第二单元：企业数字化转型规划和实施策略一、数字化转型面临的挑战1. 战略层面缺乏系统性顶层设计2. 业务层面信息化基础相对薄弱3. 实施层面技术与业务容易脱节4. 组织层面人才队伍上储备不足【案例解析】某大型国企数字化转型的困惑二、数字化转型的常见误区1. 数字化转型是技术部门的事情2. 数字化转型是公司领导的事情3. 数字化转型是互联网巨头的事情4. 数字化转型就是把线上和线下打通5. 目前经营状况好，不需要数字化转型【案例解析】“健康码”折射的数字化思维缺失三、数字化转型落地三个要点1. “科技+业务”双轮驱动2. 让听得见炮火的士兵做决定3. 借助专业第三方力量推进实施【案例解析】某银行信用卡中心如何把人气出内伤四、企业数字化转型实践五步曲（数转模型）1. 内部管理信息化（1）各业务系统之间联动，流程衔接自动化（2）简化流程、无纸化，数据埋点，从点到线到面一体2. 业务流程可视化（1）进度清晰可见、节点流转可控（2）流程标准化，减少人为和不确定因素3. 产品服务数据化（1）建立指标体系，拆解、匹配适合运营方法（2）分析和改善指标，以数据导向总结优化4. 营销推广个性化（1）用户细分，需求聚焦，360°视图（2）线上线下深度融合，数据驱动和精准引流5. 用户体验标准化（1）洞察痛点，快速响应，超预期满足（2）打造极致体验，促进留存和转化【案例解析】门店暴增，某消费品牌数字化变革和颠覆式创新第三单元：通信行业思维升级与数字基因植入一、用户思维——为懒人服务1. 傻瓜式、简单可依赖2. 别让消费者做选择题3. 需求洞察与痛点捕捉4. 用户需求VS应用场景【案例解析】腾讯如何打造用户端“举重若轻”【案例解析】邮政VS顺丰，用户的槽点在哪里二、产品思维——对一切有违人性的产品和服务保持愤怒1. 无痛点，不产品（服务）2. 做减法，不做加法（功能）3. 小步快跑，快速迭代（效率）4. 避免过度的产品设计（机制）【案例解析】马桶上的两个按钮VS苹果的HOME键【案例解析】瞬间白痴论——乔布斯1秒、马化腾3秒、张小龙5秒三、数据思维——行业变革的底层驱动力1. 没有小数据，只有大数据2. 数据是商业模式关键支点3. 数字化运营三个核心指标4. 数据开发应用的四个层面【案例解析】今日头条、抖音快速崛起背后的数据驱动四、跨界思维——乱拳打死老师傅1. 挟用户数据重构市场空间2. “跨界打劫”VS“降维打击”3. 瓦解竞争对手的惯性生存条件4. 跨界打劫的本质：场景转换与用户体验【案例解析】谁夺走了分众传媒的电梯生意五、创新思维——做别人不做的事1. 创新不是瞎折腾2. 创新不是耍小聪明3. 创新是“有中生无”4. 否定是创新的开始5. 创新是发现更多可能性6. 脱离真实场景的创新是“一厢情愿”【案例解析】支付宝遭遇的“珍珠港偷袭”课程回顾、总结、分享和行动1. 基于5G和新基建发展趋势，结合企业的数字化建设目标，从产品、渠道、技术、服务、运营、资源等角度选择任意一个切入点，探讨关于现阶段数字化转型的实施路径。2. 从数字基因植入的角度，目前在市场洞察、痛点捕捉、应用场景、流程优化、客户服务和业务创新等方面，存在哪些问题和不足？应该如何改进？3. 数字化转型是一个自上而下的系统性工程，结合自身行业特性和岗位职责，有什么具体的想法或者行动计划？

• 张世民：人工智能科技创新与电力应用: 课程背景：2023年4月4日，微软创始人比尔·盖茨在接受路透社采访时表示：“暂停研发AI（人工智能）的呼吁，并不会解决我们面临的挑战，应该将重点放在如何最大程度地利用AI技术及其所带来的发展。”近年来，互联网、大数据、云计算、人工智能、区块链等技术加速创新，日益融入经济社会发展各领域全过程，数字经济发展速度之快、辐射范围之广、影响程度之深前所未有，正在成为重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的关键力量。2023年2月27日，中共中央、国务院印发了《数字中国建设整体布局规划》，并发出通知，要求各地区各部门结合实际认真贯彻落实。《规划》指出，建设数字中国是数字时代推进中国式现代化的重要引擎，是构筑国家竞争新优势的有力支撑。数字电网建设作为“数字中国”建设重要行动项，是为了充分发挥数字电网在服务数字经济、数字政府、数字社会建设中的作用，更好服务数字中国战略实施。随着“新基建”国家战略的推进，数字化、智能化已经成为各行业转型升级的共识。新一代信息技术形成合力，将全面推动整个社会的数字化进程。同时将为提升企业竞争力、创造更多新的增长点等方面提供坚实支撑，与更多现实业务场景融合，促使企业转型升级并探索新机遇。信息技术的应用大大降低了资源之间的连接成本，从而促使产品和服务供应方式的改变。作为电力从业者，如果固守过往的发展思路，不及时自我革新，则唯有被时代抛弃。处在这样一个划时代的转折点，如何迎接5G、AI、物联网、云计算爆发的产业机遇，如何将创新科技与电力发展相结合，亟需电力行业相关人员深入思考和密切关注。课程收益：透视数字时代变革力量，增强危机感，构建数字化运营体系结合企业战略和目标，将数据思维转化为可实施的解决方案解析5G、物联网、大数据、云计算、AI等前沿数字化技术掌握数字化转型的实施路径，强化数据驱动，提升业务效能厘清盲点，规避转型过程中的风险，挖掘业务模式的突破点倒逼思维升级，植入数字基因，掌握创新工具以及落地实践课程时间：1-2天，6小时/天授课对象：企业管理层、业务骨干、数字化相关部门人员授课方式：讲师讲授+案例解析+小组研讨+互动答疑课程大纲第一单元：前沿科技发展趋势与产业数字化变革一、科技创新与产业升级1. 国家战略和顶层设计2. 新一代信息技术应用赋能3. 技术创新与业态创新并重4. 布局新基建，加速产业数字化进程【政策解读】“十四五”现代能源体系规划二、AI大模型开启新范式1. 从聚合式到生成式2. 从标准化到个性化3. 人机对话VS自我进化4. 各国科技巨头们纷纷入局【案例解析】比尔盖茨发公开信：未来已来三、大数据+大算力+强算法=大模型1. 参数规模：千亿级参数成为主流2. 技术架构：GPT--基于反馈的强化学习3. 模态支持：文本、图片、影像、语音等多模态4. 应用领域：通用大模型VS行业大模型【案例解析】过去一百年人类离不开电力，当下和未来人类离不开算力四、通用大语言模型三项核心能力1. 文字归纳提炼和文案撰写能力2. 自然语言处理和逻辑推理能力3. 商业逻辑洞察和系统输出能力【案例解析】马斯克为什么呼吁暂停ChatGPT五、人工智能时代的新兴机遇和挑战1. 用想象力、创造力驾驭AI应用2. 发现问题的能力比解决问题更重要3. 跨界融合与创新驱动是新时代标配4. 潜在风险：信息滥用、数据安全、科技作恶第二单元：新一代信息技术体系及电力应用场景一、5G：再次飞跃1. 高速率：大幅提高传输速率2. 低时延：端到端毫秒级时延3. 大带宽：km²百万级设备接入4. 广连接：应用场景更加丰富【案例解析】5G为什么是新基建排头兵二、物联网：连接一切1. 物联网三个基本特征2. 传感器——人类感官的延伸3. 泛在网，物联网是整个世界三、大数据：永不枯竭的生产资料1. 消费数据——C2B个性化定制2. 行为数据——位置、轨迹、交易3. 机器和传感数据——图文、语音、影像【案例解析】“企业复工电力指数”：助力政府部门科学决策四、云计算：智能时代的基石1. 大数据反哺云计算2. 算力提升与算法优化3. 为了无法计算的价值4. 企业上云和政务上云大趋势【案例解析】黄奇帆：算力国家之间的核心竞争力五、人工智能：今天遇见未来1. AI类型和划分标准2. 模拟、延伸、扩展及迭代3. 语言识别、图像识别、自然语言处理【案例解析】“智能+”终极版图：数字孪生与虚拟电网第三单元：产业升级背景下电力数字化转型策略一、数字化是企业转型必经之路1. 数字化的内涵、价值、底层逻辑和终极目标2. 数字化背景下，企业生存之道——保持危机感3. 什么是数字化转型六度法则，如何将数字化真正落地【案例解析】德国大众为什么炒掉软件公司多名高管二、数字化的三个基本特征1. 业务数据化——消灭物理介质2. 流程标准化——减少人为干预3. 管理精细化——全程闭环可控【案例解析】华为数字化工具应用的启示三、企业数字化转型常见问题1. 战略层面缺乏系统性顶层设计2. 业务层面信息化基础相对薄弱3. 实施层面技术与业务容易脱节4. 组织层面人才队伍上储备不足四、数字化转型落地三个要点1. “科技+业务”双轮驱动2. 让听得见炮火的士兵做决定3. 借助专业第三方力量推进实施五、数字化转型实践五步曲（数转模型）1. 内部管理信息化（1）各业务系统之间联动，流程衔接自动化（2）简化流程、无纸化，数据埋点，从点到线到面一体2. 业务流程可视化（1）进度清晰可见、节点流转可控（2）流程标准化，减少人为和不确定因素3. 产品服务数据化（1）建立指标体系，拆解、匹配适合运营方法（2）分析和改善指标，以数据导向总结优化4. 营销推广个性化（1）用户细分，需求聚焦，360°视图（2）线上线下深度融合，数据驱动和精准引流5. 用户体验标准化（1）洞察痛点，快速响应，超预期满足（2）打造极致体验，促进留存和转化【小组研讨】目前在数字化转型顶层设计和实施层面，存在哪些盲点和难点，如何克服？第四单元：电力行业思维升级与数字化能力提升一、用户思维——技术转化能力1. 傻瓜式、简单可依赖2. 不要让用户做选择题3. 需求洞察与痛点捕捉4. 用户需求VS应用场景【案例解析】“懒人四件套”背后的商业逻辑二、产品思维——业务打磨能力1. 无痛点，不产品（服务）2. 做减法，不做加法（功能）3. 小步快跑，快速迭代（效率）4. 避免过度的流程设计（机制）【案例解析】瞬间白痴论——乔布斯1秒、马化腾3秒、张小龙5秒三、数据思维——数据驱动能力1. 没有小数据，只有大数据2. 数据是商业模式关键支点3. 数字化运营三个核心指标4. 数据开发应用的四个层面【案例解析】“电力大数据”首次应用于征信体系四、创新思维——创造性输出能力1. 创新不是瞎折腾2. 创新不是耍小聪明3. 创新是“有中生无”4. 创新是发现更多可能性【案例解析】支付宝遭遇的“珍珠港偷袭”【小组讨论】在数字化进程中业务导向与技术实现之间的衔接，如何避免出现脱节问题。课程回顾、总结、分享和行动1. 结合前沿科技发展趋势，从产品、渠道、技术、运营、服务、资源等角度选择任意一个切入点，探讨关于现阶段数字化转型的实施路径。2. 从思维升级的角度，目前在市场洞察、痛点捕捉、应用场景、流程优化、客户服务和业务创新等方面，与数字巨头们存在哪些差距，应该如何改进？3. 数字化转型是一个“科技+业务”双轮驱动的系统性工程，根据电力行业特性和岗位职责，有什么具体的想法或者行动计划？

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