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董海滨:智能制造与企业数字化转型

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课程概要

培训时长 : 1天

课程价格 : 扫码添加微信咨询

课程分类 : 人工智能

课程编号 : 26357

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适用对象

公司高管、管理人员、政府机关人员等。

课程介绍

课程背景:

从2013年4月德国提出工业4.0开始,智能制造的浪潮席卷全球,智能制造为中国企业的发展提供了巨大机遇和挑战。如何应对这次新的工业浪潮,踏准时代发展的节拍,实现企业的数字化转型升级,是许多中国企业都要严肃面对的问题。

为此,我们开发了《智能制造与企业数字化转型》课程,为大家全面、深入解读智能制造的内容,同时,基于国内外优秀企业在智能制造方面的实践和探索,帮助大家明确如何进行企业的数字化化转型升级。 

课程收益

  • 深入了解和掌握智能制造的定义、关键技术、十大场景与不用企业推行智能制造的工作重点;
  • 深入解读基于智能制造企业数字化转型的三大路径,掌握如何借助智能制造推动企业数字化转型。

学员对象:公司高管、管理人员、政府机关人员等。

授课方式:讲师讲授+案例解读。

授课天数:1-2天,6小时/天。

课程大纲

第一讲 智能制造综合解读

1.智能制造的定义

2.工业4.0的发展历程

3.视频案例:老板电器的智能工厂

4.工信部六大类智能制造试点示范项目

5.世界工业4.0灯塔工厂解读:优秀智能工厂的共同特征

6.小组研讨:四种不同类型企业推行智能制造的工作重点

7.企业推行智能制造的十个场景

(1)智能产品  

(2)智能服务  

(3)智能装备  

(4)智能产线    

(5)智能车间

(6)智能工厂

(7)智能设计

(8)智能物流与供应链

(9)智能管理 

(10)智能决策

8.智能制造支撑的企业数字化转型三大路径

第二讲 智能工厂关键技术与应用场景

一、传感器技术

1.传感器的分类

2.视频案例:智能传感器在智能制造领域的应用

二、RFID技术

1.RFID工作原理

2.RFID与柔性生产

3.RFID与智能物流

4.RFID与设备管理

三、人工智能与大数据应用

1.人工智能的定义与核心技术框架

2.人工智能的应用场景

3.大数据定义与特征

4.大数据在智能制造领域的应用

四、工业机器人与智能装备

1.六轴机器人工作原理

2.工业机器人的分类与选型原则

3.案例解读:工业机器人在制造业多领域的应用

4.五大智能装备解读

五、数字孪生与数字仿真

1.案例解读:吉利汽车的数字孪生(仿真技术)应用

2.仿真技术与产品设计

3.仿真技术与工艺管理

4.仿真技术与物流管理

5.仿真技术与智能工厂规划

六、物联网(lot)与5G技术

1.物联网概念与应用场景

2.5G的特征与十大应用场景

八、工业软件

1.MES系统功能解读

2.基于MES系统智能工厂系统集成(ERP、WMS、PLM、SCADA)

第三讲 智能制造推动的降本增效

1.案例解读:富士康的“百万机器人计划”

2.案例解读:特斯拉汽车的柔性生产线

3.实战演练:自动化升级项目降本增效

4.工业机器人应用行业与领域

5.案例解读:机器视觉与产品质量改善

6.案例解读:红领西服数字化推动的成品零库存

7.不同企业降本增效的重点与数据解析

8.智能工厂提质、增效、降本项目清单

第四讲 智能制造推动的产品创新

1.产品创新的三个维度:产品开发数字化、产品功能数字化、产品运营数字化

2.案例解读:基于数字化仿真的汽车碰撞试验

3.案例解读:某家电企业智能工厂仿真应用的三大领域

4.案例解读:基于用户和产品使用数据的产品开发

5.PLM系统在产品开发中的重要作用

6.案例解读:空调智能调温、清洁空气

7.案例解读:航空发动机的数据采集与设备健康系统

8.智能产品的三个特征与能力

9.案例解读:东莞葆德空压机的数据服务

10.案例解读:海康威视的产品数字化运营

11.产品运营数字化的四大支撑

第五讲 智能制造推动的模式创新

1基于智能制造的四大模式创新

(1)网络化协同  

(2)个性化定制  

(3)分享经济

(4)服务型制造 

2.案例解读:波音787大型客机的网络化协同开发

3.网络化协同制造的三个维度

4.案例解读:美的集团基于数字化的供应链高效协同

5.企业内各部门基于数字化的高效协同

6.案例分享:家居行业的产品个性化定制C2M

7.个性化定制与大规模定制实施路径

8.案例分享:沈阳机床的“共享模式”

9.分享经济四大技术支撑

10.案例解读:东莞葆德空压机的数据服务

11.案例解读:特斯拉汽车的服务化业务创新

12.企业基于数字化的服务化十大路径

第六讲 企业数字化转型的实施路径

1.企业数字化转型的系统框架

2.企业数字化转型的战略制定与蓝图规划

3.企业数字化转型的两个方向(工信部研究成果)

4.案例解读:海尔集团的数字化转型之路

5.企业数字化转型实施步骤与路径

6.案例解读:中海油集团的数字化转型的成功实践

7.企业数字化转型的难点与挑战

8.企业所需的四类数字化人才

9.案例解读:万科集团新业务拓展中数字化人才的重要作用

10.企业数字化人才的培养方式

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课程背景:从2013年4月德国提出工业4.0开始,智能制造的浪潮席卷全球,智能制造为中国企业的发展提供了巨大机遇和挑战。如何应对这次新的工业浪潮,踏准时代发展的节拍,实现企业的转型升级,是许多中国企业都要严肃面对的问题。为此,我们开发了《智能制造与智能工厂打造》课程,为大家全面、深入解读智能制造的内容,同时,基于国内外优秀企业在智能制造方面的实践和探索,帮助大家明确如何进行数字化工厂的打造。智能制造的重要内容就是数字化车间和智能工厂。对企业而言,实现数字化车间和智能工厂是一项系统工程,如果规划出现问题,将付出高昂的成本和代价。在全世界范围内,已经有众多的行业代表率先实现的智能化,我们可以借鉴他们的经验。本课程对国内外数字化车间和智能工厂的成功实践进行了总结,帮助学员系统了解和掌握智能工厂的规划和实施步骤。课程收益:系统掌握智能制造与智能工厂的核心内容与发展趋势;帮助学员系统掌握智能工厂的关键支撑技术与应用场景;帮助学员系统掌握智能工厂规划与实施的步骤、方法;帮助学员系统掌握企业基于智能制造推行数字化转型的三个路径;深入了解国内外优秀企业在智能制造和智能工厂打造方面的探索与成功实践。课程时间:2天,6小时/天。授课对象:企业管理者、生产技术人员、政府人员等。授课方法:讲师讲授+案例解读。课程大纲第一讲 智能制造与智能工厂综合解读1.智能制造的定义2.智能工厂的四个特征3.视频案例:老板电器的智能工厂4.工业4.0的发展历程5.中国制造2025与智能制造6.智能工厂绩效改善目标综合解读7.工信部智能制造示范项目的六个方向8.企业推行智能制造的十个场景第二讲 智能制造的关键技术与应用场景一、传感器技术1.传感器的分类2.视频案例:智能传感器在智能制造领域的应用二、RFID技术1.RFID工作原理2.RFID与柔性生产3.RFID与智能物流4.RFID与设备管理5.RFID与产品追溯三、工业机器人与智能装备1.六轴机器人工作原理2.工业机器人的分类与选型原则3.案例解读:工业机器人在制造业多领域的应用4.五大智能装备解读四、自动化控制系统1.PLC2.SCADA系统3.DCS系统4.案例解读:基于SCADA系统的工厂可视化应用五、人工智能与大数据应用1.人工智能的定义与核心技术框架2.人工智能的应用场景3.大数据定义与特征4.大数据在智能制造领域的应用六、数字孪生与数字仿真1.案例解读:吉利汽车的数字孪生(仿真技术)应用2.仿真技术与产品设计3.仿真技术与工艺管理4.仿真技术与物流管理5.仿真技术与智能工厂规划七、物联网(lot)与5G技术1.物联网概念与应用场景2.5G的特征与十大应用场景八、工业软件1.MES系统功能解读2.基于MES系统智能工厂系统集成(ERP、WMS、PLM、SCADA)第三讲 智能工厂的规划与实施1.世界工业4.0灯塔工厂解读:优秀智能工厂的共同特征2.研讨:四种不同类型企业推行智能工厂的工作重点3.智能工厂建设的五个维度(1)智能工厂建设的系统框架(2)智能工厂的生产自动化设计(3)智能工厂的信息化布局与数字化(4)智能工厂建设目标(5)智能工厂规划实施的步骤与路径4.案例分享:西门子安贝格智能工厂的自动化与数字化设计5.国家标准解析:数字化车间的通用要求6.实施路径图:从精益工厂到智能工厂7.智能制造能力成熟度模型解读与应用8.智能工厂实施的组织保障和团队分工
• 董海滨:企业大数据与应用
课程背景随着大数据技术飞速发展,大数据应用开始从大企业、互联网公司逐渐向中小企业和传统企业延伸。企业借助大数据技术,与自身的业务领域深入融合,对内实现效率提升,对外实现企业竞争力的提升,大数据的价值不断被验证和认可。企业如何应用大数据,如何实现数据变现,我们需要掌握系统的理论和方法,并结合企业的实际发展需求,形成具体可操作性的方案和切入点。为此,我们开发了《企业大数据与应用》课程,为学员系统解读大数据的定义与系统框架,并从精准营销、智能产品与设备维护、经营决策、制造服务化等场景具体切入,帮助学员了解和掌握企业大数据应用的方法和切入点。最终通过企业大数据的应用创造新价值,提升竞争力。课程收益帮助学员系统了掌握大数据的概念与系统框架;帮助学员系统掌握企业基于大数据的精准营销、智能产品与设备维护、经营决策、制造服务化等场景的具体应用与切入点,创新业务模式,提升企业内部效率和外部的市场竞争力。学员对象:公司管理、生产、技术人员等。授课方式:讲师讲授+案例解读。授课天数:1天,6小时/天。课程大纲第一讲 大数据的定义与系统框架一、什么是大数据1.什么是大数据2.大数据的四个特征3.大数据应用案例:广东葆德数字化服务能力打造4.企业大数据应用的五个步骤二、大数据系统框架与应用1.企业大数据的数据来源2.大数据应用案例:歌尔股份大数据应用3.企业大数据应用系统框架4.大数据的应用领域(数据变现)第二讲 企业大数据应用-精准营销一、用户画像设计与客户精准营销1.案例解读:塔吉特商场的大数据应用2.用户画像的三个维度3.用户画像设计与应用路径4.案例解读:海尔集团基于用户画像和大数据的精准营销二、企业用户大数据与平台建设1.案例解读:通过网站收集用户相关信息2.用户大数据的获取方式3.案例解读:海尔六大用户数据系统4.企业用户大数据平台框架三、基于数据的营销决策与ROI提效1.思考题:双十一 ,京东与商家备货依据是什么2.案例解读:某服装店基于历史数据的营销决策3.案例解读:某天猫店基于数据的营销决策与ROI提效。第三讲 企业大数据应用-智能产品与设备维护一、智能产品1.案例解读:家电行业的智能产品与智能服务2.案例解读:某公司业务平台与技术平台3.案例解读:小米的智能家居生态4.智能产品的四大支撑二、设备维护1.基于大数据的设备维护层次一:数据映射2.案例解读:宇通客车的涂装车间数据映射3.案例解读:某笔记本工厂老化设备数据映射4.基于大数据的设备维护层次二:在线诊断5.案例解读:设备温度异常在线监测与诊断6.案例解读:地铁设备在线诊断7.基于大数据的设备维护层次三:预测性维护8.案例解读:航空发动机的预测性维护9. OEE设备综合效率在设备管理中的应用第四讲 企业大数据应用-经营决策1.案例解读:基于数据模型进行疫治理的决策2.企业基于排产数据模型进行高效的生产计划制定3.基于大数据的产品质量分析与改善4.基于大数据的供应链流程优化与经营决策5.基于历史数据的企业经营决策6.企业经营数字化与智能决策7.企业大数据应用与价值创造路径第五讲 企业大数据应用-制造服务化1.案例解读:罗罗公司从卖产品到卖数据服务2.案例解读:GE金融的高端装备融资租赁业务3.案例解读:沈阳机床基于大数据的“共享经济”4.案例解读:陕鼓从产品制造商向系统服务商的转型5.案例解读:特斯拉汽车的服务化业务拓展6.制造业企业推行服务化的十个切入点
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课程背景:随着5G技术的应用与推广,各类感知技术与网络技术不断发展与成熟,物联网在工业领域的应用也越来越深入和广泛。更多的应用场景被验证和提取,基于工业物联网技术实现万物互联,发挥数据的价值,降本增效,正在成为众多企业的共识和行动方向。工业物联网已经成为时代的热点,但其实很多人对工业物联网的认知并不全面。对于企业如何应用工业物联网,大家也没有清晰的思路和方向。为此,我们开发了《工业物联网》课程,为大家系统解读什么是工业物联网,它的关键技术有哪些,以及在企业中有哪些典型的应用场景。课程收益深入了解和掌握工业物联网的定义、系统框架;深入了解和掌握工业物联网的关键技术和应用案例;深入了解和掌握企业推行工业物联网的六大应用场景.学员对象:企业人员、政府人员等。授课方式:讲师讲授+案例解读。授课时长:3小时。课程大纲第一讲 工业物联网综合解读1.什么是工业物联网2.案例解读:物联网技术实现能源效率提升3.工业物联网的三大基本特征4.物联网产业连接数量分析5.工业物联网的系统框架6.工业物联网的应用价值第二讲 工业物联网的关键技术1.感知技术解读(1)传感器技术与应用案例(2)条码与RFID技术与应用案例2.传输技术解读(1)各类无线网络技术对比(2)5G通讯技术解读(3)工厂设备连入网络的三种方式(4)工业物联网互联互通的网络架构3.工业物联网平台解读第三讲 5G+工业物联网的六大应用场景1.5G + 实时监控2.5G + 机器视觉3.5G + 远程控制4.5G + 辅助作业5.5G + 海量连接6.5G + 产品生命周期管理

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