让一部分企业先学到真知识!

董海滨:工业物联网解读

董海滨老师董海滨 注册讲师 77查看

课程概要

培训时长 : 1天

课程价格 : 扫码添加微信咨询

课程分类 : 人工智能

课程编号 : 26354

面议联系老师

适用对象

企业人员、政府人员等。

课程介绍

课程背景:

随着5G技术的应用与推广,各类感知技术与网络技术不断发展与成熟,物联网在工业领域的应用也越来越深入和广泛。更多的应用场景被验证和提取,基于工业物联网技术实现万物互联,发挥数据的价值,降本增效,正在成为众多企业的共识和行动方向。

工业物联网已经成为时代的热点,但其实很多人对工业物联网的认知并不全面。对于企业如何应用工业物联网,大家也没有清晰的思路和方向。

为此,我们开发了《工业物联网》课程,为大家系统解读什么是工业物联网,它的关键技术有哪些,以及在企业中有哪些典型的应用场景。

课程收益

  • 深入了解和掌握工业物联网的定义、系统框架;
  • 深入了解和掌握工业物联网的关键技术和应用案例;
  • 深入了解和掌握企业推行工业物联网的六大应用场景.

学员对象:企业人员、政府人员等。

授课方式:讲师讲授+案例解读。

授课时长:3小时。

课程大纲

第一讲 工业物联网综合解读

1.什么是工业物联网

2.案例解读:物联网技术实现能源效率提升

3.工业物联网的三大基本特征

4.物联网产业连接数量分析

5.工业物联网的系统框架

6.工业物联网的应用价值

第二讲 工业物联网的关键技术

1.感知技术解读

(1)传感器技术与应用案例

(2)条码与RFID技术与应用案例

2.传输技术解读

(1)各类无线网络技术对比

(2)5G通讯技术解读

(3)工厂设备连入网络的三种方式

(4)工业物联网互联互通的网络架构

3.工业物联网平台解读

第三讲 5G+工业物联网的六大应用场景

1.5G + 实时监控

2.5G + 机器视觉

3.5G + 远程控制

4.5G + 辅助作业

5.5G + 海量连接

6.5G + 产品生命周期管理

董海滨老师的其他课程

• 董海滨:精益生产与智能工厂
课程收益:系统掌握精益生产与智能工厂的关系与核心内容;帮助学员系统掌握基于精益的智能工厂绩效提升的维度和方法;帮助学员系统了解离散制造与流程制造优秀企业在智能制造方面的成功实践;帮助学员系统掌握低成本智能工厂规划与实施的步骤、方法;深入了解国内外优秀企业在智能制造和智能工厂打造方面的探索与成功实践。课程时间:1天,6小时/天。授课对象:企业管理者、生产与技术管理人员等。授课方法:讲师讲授+案例解读。课程大纲第一讲 精益生产与智能工厂的关系1.增值-企业经营的目的2.精益生产系统框架   3.精益化追求的目标:实现7个零4.精益生产与八大浪费5.智能制造的定义和六个方向6.自动化升级路径与效率提升7.研讨:精益生产与智能制造之间是什么关系?8.案例解读:海尔基于精益管理的智能工厂9.案例解读:龙利得股份智能工厂取得精益成果10.先是精益工厂才是智能工厂第二讲 基于精益的智能工厂绩效提升1.案例解读:美的集团基于信息化的精益改善实践2.智能工厂的精益改善目标综合解读3.案例解读:康普顿润滑油基于智能工厂实现库存成本下降、交货周期缩短4.通过实行智能制造防止生产过程八大浪费5.案例解读:基于设备数据采集设备利用率的提升6.案例解读:富士康自动化应用降低制造费用和管理费用7.不同企业推行智能工厂的工作重点解读第三讲 离散和流程制造行业智能制造解决方案1.家电行业智能制造解决方案与案例-离散2.汽车行业智能制造解决方案与案例-离散3.钢铁行业智能制造解决方案与案例-流程第四讲 智能工厂的规划与实施1.智能工厂的四个特征:自动化、数字化、网络化、智能化2.智能工厂的整体规划与布局3.视频案例:海尔空调工厂的数字仿真规划4.工厂自动化设计与实施路径5.工厂物流自动化设计6.智能工厂的信息化布局和数字化建设7.精益工厂与智能工厂的整体实施步骤8.案例分享:九江石化、红领西服、TCL集团智能工厂实施规划
• 董海滨:智能制造能力成熟度模型与评估方法解读
课程收益:系统掌握智能制造与智能工厂的核心内容与发展趋势;帮助学员系统智能制造能力成熟度模型与评估标准相关内容;通过案例解读和实战演练,帮助学员深入掌握成熟度度模型标准和评估方法;帮助学员了解如何基于智能制造能力成熟度模型进行智能工厂规划与实施。课程时间:1天,6小时/天。授课对象:企业管理者、生产管理人员等。授课方法:讲师讲授+案例解读。课程大纲第一讲 智能制造与智能工厂综合解读1.智能制造与智能工厂的定义2.视频案例:老板电器的智能工厂3.工业4.0与智能制造4.世界工业4.0灯塔工厂解读:优秀智能工厂的共同特征5.小组研讨:四种不同类型企业推行智能工厂的工作重点6.智能工厂绩效改善目标综合解读7.工信部六大类智能制造试点示范项目8.《智能制造能力成熟度模型2020》介绍9.《智能制造能力评估方法2020》介绍第二讲 标准解读与应用实战一、术语、定义解读二、成熟度模型和等级解读三、评估方法与打分标准解读四、能力要素-人员1.人员的成熟度要求的五个级别2.案例分享:某企业的人员成熟评估与打分3.实战演练:应用人员成熟度要求的五个级别评估自己企业的能力得分4.点评和总结企业能力要素-人员的评估结果五、能力要素-技术1.技术的成熟度要求的五个级别2.案例分享:某企业的技术成熟评估与打分3.实战演练:应用技术成熟度要求的五个级别评估自己企业的能力得分4.点评和总结企业能力要素-技术的评估结果六、能力要素-资源1.资源的成熟度要求的五个级别2.案例分享:某企业的资源成熟评估与打分3.实战演练:应用资源成熟度要求的五个级别评估自己企业的能力得分4.点评和总结企业能力要素-资源的评估结果七、能力要素-制造1.制造的成熟度要求的五个级别2.案例分享:某企业的制造成熟评估与打分3.实战演练:应用制造成熟度要求的五个级别评估自己企业的能力得分4.点评和总结企业能力要素-制造的评估结果八、模型与评估方法综合解读第三讲 智能工厂的规划与实施1.智能工厂的四个特征:自动化、数字化、网络化、智能化2.智能工厂的建设目标设计3.智能工厂自动化设计与装备系统总体规划5.智能工厂的信息化设计6.智能工厂的系统集成与五层框架7.基于成熟度模型的智能工厂建设规划与实施
• 董海滨:人工智能与行业应用
课程背景:2016年ALFGO战胜韩国围棋九段李世石,人工智能再一次引起各界的关注,人工智能(AI)的第三波热潮汹涌而来。与历史上其他两次人工热潮很快退去不同,第三次热潮将持续升温,并一直延续下去。因为AI已经走进我们的生活的工作,在很多行业和细分领域得到了落地的应用,AI已经变得非常有用!AI必将改变未来,深刻改变每一个行业。了解AI的原理和支撑的技术,掌握AI在各领域的应用现状和未来趋势,是每个企业都应该立刻关注的。踏准时代发展的节拍,获得新的发展机遇。为此,我们开发了《人工智能与行业应用》课程,为大家全面、深入解读人工智能与行业应用的内容。 课程收益掌握人工智能的发展历史、基本原理与核心支撑技术;掌握人工智能在语音交互领域的行业应用和探索实践;掌握人工智能在视觉交互领域的行业应用和探索实践;掌握人工智能在无人驾驶领域的行业应用和探索实践;掌握人工智能与大数据融合的行业应用和探索实践;掌握人工智能在工业领域的行业应用和探索实践;掌握人工智能在国家层面的布局和发展趋势。学员对象:公司管理人员、政府机关人员等。授课方式:讲师讲授+案例解读。授课天数:1天,6小时。课程大纲第一讲 什么是人工智能1.人工智能的发展史2.思考:为什么这一轮的人工智能热潮能够持续?3.人工智能的核心技术支撑4.人工智能与机器学习5.案例分享:人工智能实现视觉检测6.人工智能与大数据应用7.人工智能的应用领域第二讲 人工智能在语音识别领域的行业应用1.应用案例:科大讯飞的语言翻译器2.语音识别技术的原理解析3.应用案例:小米智能音箱的语音技术4.应用案例:人工智能与房地产电话销售5.国内外顶尖科技公司的“智能助理大PK”6.智能助理在家居、商场导购、学校教育等领域的应用解读7.小组研讨:语音识别技术如何与我们企业的业务相融合?8.人工智能在语音识别领域的发展趋势第三讲 人工智能在视觉识别领域的行业应用1.应用案例:人脸识别技术在酒店、停车场、写字楼、学校的应用2.人脸识别技术的原理解析3.应用案例:刷脸身份识别与自动支付(无人超市、商场)4.应用案例:图像识别在医疗领域的应用5.应用案例:人工智能在航拍石油管道维护方面的应用6.应用案例:视觉识别与产品在线检测7.小组研讨:视觉识别技术如何与我们企业的业务相融合?8.视觉识别技术在各个行业应用场景展望第四讲 人工智能在无人驾驶领域的行业应用1.自动驾驶驾驶的六个级别设置2.应用案例:百度和特斯拉无人驾驶汽车3.视频案例:工信部苗圩部长解读5G4.无人驾驶与5G的关系5.人工智能在无人驾驶方面的具体应用解读第五讲 人工智能与智能制造(智能工厂)1.视频案例:特斯拉汽车的智能工厂2.智能制造的定义3.工业4.0的演进过程4.德国工业4.0解读5.世界工业4.0灯塔工厂解读:优秀数字化工厂的共同特征6.小组研讨:四种不同类型企业推行数字化工厂的工作重点7.智能工厂六大核心内容:(1)智能设计   (2)智能生产(3)智能物流   (4)智能产品(5)智能服务   (6)智能管理8.视频案例:海尔热水器的智能工厂9.企业推行智能制造的两个路径第六讲 人工智能与大数据应用1.应用案例:基于大数据的智能营销2.人工智能在教育方面的未来发展展望3.什么是大数据4.案例解读:基于大数据的产品管理与服务5.企业大数据系统框架6.企业大数据的典型应用(1)产品创新        (2)故障诊断与预测性维护(3)工艺优化        (4)生产计划管理与质量改进(5)供应链优化       (6)产品精准营销综合呈现1.国务院、工信部关于人工智能未来的发展规划2.通过思维导图综合呈现和总结课程内容

添加企业微信

1V1服务,高效匹配老师
欢迎各种培训合作扫码联系,我们将竭诚为您服务