课程背景
随着大数据技术飞速发展,大数据应用开始从大企业、互联网公司逐渐向中小企业和传统企业延伸。
企业借助大数据技术,与自身的业务领域深入融合,对内实现效率提升,对外实现企业竞争力的提升,大数据的价值不断被验证和认可。
企业如何应用大数据,如何实现数据变现,我们需要掌握系统的理论和方法,并结合企业的实际发展需求,形成具体可操作性的方案和切入点。
为此,我们开发了《企业大数据与应用》课程,为学员系统解读大数据的定义与系统框架,并从精准营销、智能产品与设备维护、经营决策、制造服务化等场景具体切入,帮助学员了解和掌握企业大数据应用的方法和切入点。最终通过企业大数据的应用创造新价值,提升竞争力。
课程收益
学员对象:公司管理、生产、技术人员等。
授课方式:讲师讲授+案例解读。
授课天数:1天,6小时/天。
课程大纲
第一讲 大数据的定义与系统框架
一、什么是大数据
1.什么是大数据
2.大数据的四个特征
3.大数据应用案例:广东葆德数字化服务能力打造
4.企业大数据应用的五个步骤
二、大数据系统框架与应用
1.企业大数据的数据来源
2.大数据应用案例:歌尔股份大数据应用
3.企业大数据应用系统框架
4.大数据的应用领域(数据变现)
第二讲 企业大数据应用-精准营销
一、用户画像设计与客户精准营销
1.案例解读:塔吉特商场的大数据应用
2.用户画像的三个维度
3.用户画像设计与应用路径
4.案例解读:海尔集团基于用户画像和大数据的精准营销
二、企业用户大数据与平台建设
1.案例解读:通过网站收集用户相关信息
2.用户大数据的获取方式
3.案例解读:海尔六大用户数据系统
4.企业用户大数据平台框架
三、基于数据的营销决策与ROI提效
1.思考题:双十一 ,京东与商家备货依据是什么
2.案例解读:某服装店基于历史数据的营销决策
3.案例解读:某天猫店基于数据的营销决策与ROI提效。
第三讲 企业大数据应用-智能产品与设备维护
一、智能产品
1.案例解读:家电行业的智能产品与智能服务
2.案例解读:某公司业务平台与技术平台
3.案例解读:小米的智能家居生态
4.智能产品的四大支撑
二、设备维护
1.基于大数据的设备维护层次一:数据映射
2.案例解读:宇通客车的涂装车间数据映射
3.案例解读:某笔记本工厂老化设备数据映射
4.基于大数据的设备维护层次二:在线诊断
5.案例解读:设备温度异常在线监测与诊断
6.案例解读:地铁设备在线诊断
7.基于大数据的设备维护层次三:预测性维护
8.案例解读:航空发动机的预测性维护
9. OEE设备综合效率在设备管理中的应用
第四讲 企业大数据应用-经营决策
1.案例解读:基于数据模型进行疫治理的决策
2.企业基于排产数据模型进行高效的生产计划制定
3.基于大数据的产品质量分析与改善
4.基于大数据的供应链流程优化与经营决策
5.基于历史数据的企业经营决策
6.企业经营数字化与智能决策
7.企业大数据应用与价值创造路径
第五讲 企业大数据应用-制造服务化
1.案例解读:罗罗公司从卖产品到卖数据服务
2.案例解读:GE金融的高端装备融资租赁业务
3.案例解读:沈阳机床基于大数据的“共享经济”
4.案例解读:陕鼓从产品制造商向系统服务商的转型
5.案例解读:特斯拉汽车的服务化业务拓展
6.制造业企业推行服务化的十个切入点