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董海滨:工业互联网与智能制造

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课程概要

培训时长 : 2天

课程价格 : 扫码添加微信咨询

课程分类 : 数据分析

课程编号 : 26339

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适用对象

公司高管、管理人员、政府机关人员等。

课程介绍

课程收益

  • 深入了解智能制造和工业互联网三年行动计划;
  • 深入掌握支撑工业互联网与智能制造的核心技术与应用场景;
  • 以海尔集团为对象,深入了解企业在工业互联网与智能制造领域的成功实践;
  • 了解国内外优秀企业在工业互联网与智能制造方面的探索与实践。

学员对象:公司高管、管理人员、政府机关人员等。

授课方式:讲师讲授+案例研讨

授课天数:2天,6小时/天。

课程大纲

第一讲 工业互联网综合解读

1.什么是工业互联网

2.小组研讨:现场作业无人化需要具备哪些条件?

3.案例分享:GE工业互联网平台解读

4.工业互联网体系框架1.0与2.0解读(AII)

5.案例分享:富士康工业互联网实施案例

6.工业互联网核心功能原理

7.工业互联网的关键支撑技术

8.案例分享:国内外优秀互联网平台与核心应用

9.企业推行工业互联网的三大路径

(1)面对企业内部的生产效率提升-智能工厂

(2)面对企业外部的价值链延伸-智能产品/服务/协同

(3)面对开放生态的平台运营-工业互联网平台

第二讲 智能制造综合解读

1.智能制造的定义

2.视频案例:老板电器的智能工厂

3.世界主要工业国家的工业战略解读

(1)德国工业4.0

(2)美国工业互联网

(3)中国制造2025与工业互联网

(4)日本工业机器人新战略

4.工信部推动智能制造工程示范项目的方向

5.视频案例:海尔热水器的智能工厂

6.智能制造六大核心内容:

(1)智能设计   

(2)智能生产

(3)智能物流   

(4)智能产品

(5)智能服务   

(6)智能管理

第三讲  工业互联网与智能制造的关键支撑技术

一、智能传感器

1.传感器的分类

2.视频案例:智能传感器在智能制造领域的应用

二、RFID与条码技术

1.RFID工作原理

2.RFID与柔性生产

3.RFID与智能物流

4.RFID与设备管理

5.RFID与产品追溯

三、3D打印技术

1.3D打印行业的工作原理

2.案例解读:3D打印技术在制造业多领域的应用

四、工业机器人

1.全球十大机器人公司介绍

2.六轴机器人工作原理

3.案例解读:工业机器人在制造业多领域的应用

五、人工智能

六、数字孪生与数字仿真

1.案例解读:吉利汽车的数字孪生(仿真技术)应用

2.仿真技术与产品设计

3.仿真技术与工艺管理

4.仿真技术与物流管理

5.仿真技术与项目规划

七、5G技术与物联网

八、工业软件

第四讲 海尔在工业互联网与智能制造领域的探索与实践

1.视频案例:海尔冰箱智能工厂生产过程

2.基于模块化的产品设计与柔性制造

3.海尔集团智能制造的六大领域

4.基于工业互联网的智能产品与现场优化

5.基于工业互联网的业务模式创新

(1)智慧家庭业务

(2)智慧社区与智慧园区业务

(3)智能工厂业务

(4)智慧物流业务

6.海尔智能工厂规划与实施步骤

7.海尔卡奥斯工业互联网平台解读

第五讲 工信部《工业互联网三年行动计划》解读(2021年-2023年)

1.指导思想与发展目标

2.工业互联网五大方面

3.工业互联网11项重点行动

4.工业互联网10大重点工程

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课程收益深入了解工业互联网与智能工厂的内涵与应用实践;深入掌握工业互联网与智能工厂的核心技术支撑;深入了解国内外优秀企业在工业互联网和智能工厂方面的探索与实践;掌握不同行业数字化工厂(智能工厂)的解决方案与智能工厂规划、实施。学员对象:公司高管、管理人员、政府机关人员等。授课方式:讲师讲授+案例研讨授课天数:2天,6小时/天。课程大纲第一讲 工业互联网综合解读1.案例分享:海尔卡奥斯工业互联网平台2.工业互联网体系框架3.案例分享:航天云网工业互联网平台解读4.工业互联网三大体系(1)网络体系(2)平台体系(3)安全体系5.工业互联网的三大实施路径(1)面对企业内部的生产效率提升-数字化工厂(2)面对企业外部的价值链延伸-智能产品/服务/协同(3)面对开放生态的平台运营-工业互联网平台6.案例解读:海尔基于工业互联网的数字化转型7.国务院《工业互联网发展行动计划》解读第二讲 工业互联网与智能工厂的关键支撑技术一、传感技术1.传感器的五种类型2.案例分享:基于传感器技术监控生产计划执行状态3.定位技术与场景记录技术二、RFID技术与条码1.视频案例:京东和菜鸟的智能物流分拣系统2.案例分享:创维彩电基于RFID的智能生产3.RFID技术助力工厂实现柔性生产与个性化定制三、大数据与人工智能1.大数据的特征2.大数据数据的应用模型3.数据分析技术4.大数据与人工智能5.案例分享:基于大数据的人工智能应用场景6.大数据与工业互联网四、3D打印技术1.3D打印行业的产业链构成2.工业打印机与桌面打印机3.案例解读:3D打印技术在制造业多领域的应用五、工业机器人1.全球十大机器人公司介绍2.六轴机器人工作原理3.案例解读:工业机器人在制造业多领域的应用六、数字孪生(仿真技术)1.案例解读:吉利汽车的数字孪生(仿真技术)应用2.数字孪生与生产过程控制七、物联网(lot)与5G技术1.物联网与5G概念解读2.物联网的应用场景3.物联网与数据采集4.案例分享:物联网与5G技术的融合应用八、工业软件与云服务1.ERP系统2.MES系统3.SCADA与DCS4.云服务与工业应用APP第三讲 智能工厂行业解决方案1.家电行业数字化工厂解决方案与案例2.汽车行业数字化工厂解决方案与案例3.钢铁行业数字化工厂解决方案与案例4.服装行业数字化工厂解决方案与案例5.笔记本电脑行业数字化工厂制造解决方案第四讲 数字化工厂(智能工厂)规划与实施一、智能工厂的四个特征:自动化、数字化、网络化、智能化二、智能工厂的自动化1.案例分享:汽车厂的自动化设备盘点2.智能工厂自动化装备系统与总体规划三、智能工厂的数字化1.工业大数据的来源2.工业大数据的应用领域3.案例分享:燕山石化、格力空调工业大数据的应用四、智能工厂的网络化1.工业互联网与云服务2.智能工厂的信息化布局和数字建设3.智能工厂的网络化构建五、智能工厂的智能化1.智能工厂的六个智能领域:智能设计、智能生产、智能物流、智能营销、智能服务、智能产品2.人工智能在智能工厂的应用3.智能工厂的整体实施步骤
• 董海滨:商场决胜-企业战略与运营管理
课程背景:中高层管理者,承担着将企业战略落地和经营目标达成的重要使命,是企业承上启下的关键力量。中国企业的职业经理人与部门主管,大部分是企业从基层优秀的技术和业务人员选拔出来的。从优秀的专业技术和业务人才到高效的管理者,这是一个从蚕蛹到蝴蝶的完美蜕变,也是企业培养人才的必由之路。管理者要发挥出作用,在企业发展中体现个人的价值,需要对自己的角色定位有清晰的认知,在职业发展的不同阶段掌握与此阶段相适应的管理技能,积累对应的实战经验。    本课程站在企业经营的角度,从企业发展的需求出发,结合企业发展战略和目标执行,导出企业对管理者的能力要求和角色定位。帮助管理者在企业发展的高度认知自己的管理角色,并获得必备的核心管理技能。课程收益:帮助学员明确中高层管理者的工作定位和管理角色认知;帮助学员掌握团队打造与下属培养的能力;帮助学员掌握员工激励与员工授权和不同特点员工的管理能力;帮助学员掌握目标管理与目标执行管控的能力;帮助学员掌握与上级、同级、下属三个维度的高效沟通的能力;通过实战演练,帮助学员系统提升作为管理者的核心管理技能。学员对象:中高层管理者。授课方式:讲师讲授+案例分析+角色扮演+情景模拟+实操演练授课天数:2天,6小时/天。课程大纲第一讲 管理者角色认知1.管理小故事:小男孩的裤子2.什么是管理3.管理者在企业中的定位4.案例分享:刘强东(京东集团)为什么在干部会议上大发雷霆?5.管理者画像6.小组研讨:上级、下属、自己眼中的管理者7.不同层级管理者的能力要求8.管理者核心能力模型第二讲 管理者核心能力:团队建设与工作重点1.小组研讨:他们是团队吗?2.团队的定义3.小组研讨:新组建团队容易出现的问题4.视频案例:诸葛亮首次主持军事会议遇到的挑战5.拓展游戏:极速60秒(模拟团队从组建到成熟)6.团队发展的三个阶段与特征7.视频案例:红海行动中蛟龙小队高效协作解救人质8.小组研讨:团队不同发展阶段的工作重点第三讲 管理者核心能力:团队的人才培养1.团队(企业)不同发展阶段对人才的不同需求2.人才培养从选人开始3.小组研讨:员工的工作技能是怎么获得的?4.阿里巴巴集团员工训练“十六字真经”5.员工技能提升与“7-2-1”学习法则6.实战演练:教导下属的时机选择第四讲 管理者核心能力:管理不同类型的员工1.员工成熟度的两个维度:能力与意愿2.案例分析:唐僧团队成员的成熟度分析3.团队中员工的四种类型4.实战演练:他们属于那种类型的员工?5.能力和意愿之间的相互影响6.什么是领导风格7.课堂测试题:领导风格测试8.领导风格的四种类型9.实战演练:不同类型员工应该采取怎样领导方式?第五讲 管理者核心能力:员工授权1.小测试:你会授权吗?2.管理者不愿意给下属授权的六个原因3.授权的四个层级4.小组研讨:哪些工作不可以授权?5.防止员工的“反授权”(别让员工身上的猴子跑到你的身上)6.实战演练:这些工作应该授权给谁?第六讲 管理者核心能力:员工激励1.课堂练习:是什么因素影响了你的工作意愿?2.影响员工作意愿的两个因素3.马斯洛层次需求理论与动机创造4.自我心理暗示与自我激励5.罗森塔尔效应(期望理论)6.小组研讨:在团队里可以采取哪些非物质激励的方式?7.案例解读:阿里集团非物质激励清单解读8.不同类型员工的激励方式第七讲 管理者核心能力:目标制定与分解1.目标无法实现的三个重要原因(1)目标制定不合理(2)目标没有合理分解(3)目标的执行过程没有管控2.目标制定的SMART原则3.实战演练:这些目标制定的合理吗?怎么修改?4.应用压力曲线工具推动目标达成5.如何给下属分配部门的工作目标6.目标分解的原则和方法7.实战演练:一个项目性任务(目标)如何进行工作分解?第八讲 管理者核心能力:目标执行管控1.案例分享:铁塔尼克号沉没的原因---有目标没计划2.目标执行管控的四大利器:工作计划、高效会议、绩效考核、项目管理3.ABC工作法与工作计划4.实战演练:基于部门目标进行工作计划的制定5.工作计划制定的原则和重点6.工具应用:工作计划表与业务预算7.视频案例:会议为什么失控?8.高效会议:(1)会前准备(2)会中控制(3)会后督办9.利用高效会议督导目标达成10.绩效考核表应用与绩效面谈11.实战演练:对目标执行过程的考核方式12.项目管理的三大目标和五大过程13.案例分享:一项新工作的项目计划制定与目标执行管控第九讲 管理者核心能力:高效沟通一、高效沟通的重要性1.沟通的目的2.视频案例:红海行动一次拯救人质行动中的高效沟通3.沟通的渠道和方式4.高效沟通的重要性二、如何与上级高效沟通1.案例研讨:总经理秘书小王买书的故事2.主动汇报与节奏控制3.逻辑思考与表达:30秒电梯演讲理论与实战4.掌握上级的性格与工作习惯5.DISC性格解析:不同性格领导的沟通要点6.实战演练:不同性格领导的沟通方式(表情、语言、文字、禁忌)7.实战演练:向上级申请旅游名额8.解决方案与PLAN B9.与上级沟通的原则与技巧三、如何与同级高效沟通1.案例研讨:一次跨部门的冲突2.如何预防同级沟通中的冲突3.实战演练:与财务部的跨部门沟通4.选择适合的沟通渠道和方式5.换位思考,求同存异 6.案例研讨:采购员和质检员间的“暗战”7.建立跨部门的沟通会议和流程8.建立情感账户,让沟通变得简单9.跨部门(同级)沟通的原则与技巧四、如何与下属高效沟通1.实战演练:如何与一名迟到的员工沟通2.沟通中的“情、理、法”3.不同类型员工的沟通方式 4.与下属沟通的原则与技巧5.实战演练:不同类型员工的沟通和管理方式 
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课程收益深入了解企业数字化转型的重要意义和实施路径;深入解读企业在模式创新、精准营销、产品创新、数字化工厂、日常运营方面等方面实施数字化的方法;学习和了解优秀企业在企业数字化转型方面的成功实践和探索。学员对象:公司管理人员等。授课方式:讲师讲授+案例研讨。授课天数:1-2天,6小时/天。课程大纲第一讲 企业数字化转型的重要意义1.案例解读:企业基于大数据的精准营销案例2.企业大数据应用的五个步骤3.企业为什么要数字化转型4.企业数字化转型的目标5.实战演练:基于企业历史数据的经营决策6.企业数字化转型的六个维度第二讲 模式创新与数字化服务1基于数字化的四大模式创新(1)网络化协同  (2)个性化定制  (3)服务型制造  (4)分享经济2.案例分享:C919大型客机的网络化协同开发3.网络化协同制造的三个阶段4.案例分享:东莞葆德空压机的数据服务5.企业基于数字化的服务化模式创新6.案例分享:家居行业的产品个性化定制C2M7.个性化定制与大规模定制实施路径8.案例分享:沈阳机床的“共享模式”9.基于互联网的制造业分享经济第三讲 企业数字化与精准营销1.案例分享:宝马汽车的数字化营销2.销售漏斗与客户转化率设计3.案例分享:某天猫店铺数字化营销方式选择4.案例分享:爱奇艺基于用户数据的“一鱼多吃”5.用户画像设计与应用6.案例分享:海尔集团的数字化营销7.企业用户数据平台打造8.实战演练:在营销领域,你的企业可以采取哪些数字化的应用和措施?第四讲 企业数字化与产品创新1.小组研讨:零售店的销量预测和产品备货依据什么?2.案例分享:7-11超市基于数据的产品管理与创新3.案例分享:海尔集团基于大数据的产品创新4.PLM工业软件在产品设计和验证中的应用5.产品创意工具:基于数字化的产品创意筛选与决策6.数据分析工具:基于大数据的需求分析与产品创新第五讲  数字化工厂与智能制造1.什么是智能制造和智能工厂?2.视频案例:特斯拉汽车智能工厂3.智能工厂的四个特征:自动化、数字化、网络化、智能化4.数字化工厂大幅缩短新品上市周期5.数字化工厂与用户个性化定制6.案例分享:富士康的百万机器人计划7.案例分享:宝钢集团的数字化“一键式炼钢”8.数字化工厂的关键技术9. OEE设备综合效率在数字化工厂的应用10.数字化工厂支撑的企业数字化转型第六讲 企业数字化与经营管理1.小组研讨:防疫期间,武汉封城的依据是什么?2.基于数据模型和算法进行决策3.数据分析工具:建立决策模型和算法4.企业数字化平台打造5.基于信息化的企业运营管理6.案例分享:美的集团数字化转型战略实施7.案例分享:海尔集团数字化转型8大平台与生态打造8.企业数字化转型实施路径

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