刘凌峰：精准分析 科学决策

课程大纲：
第1部分  重新认知--智能时代如何构建数据分析能力
目标：开启数据分析思路,从数据民工成长为数据化管理者,理解数据、分析、业务三者关系,通
过数据分析为商业决策保驾护航。 
商业数据分析的意义：追求商业成功
数据分析为企业、团队、个人带来的价值
以企业管理为出发点的数据分析如何做？
数据分析师必须具备的数据思维模式
数据分析师常用的数据分析视角
数据分析常用的数据分析工具有哪些？
数据分析的五个层次：追溯、监控、洞察、挖掘、预测
商业分析的五懂：懂管理、懂业务、懂分析、懂工具、懂呈现
情境练习：确定一个业务中数据分析场景，思考如何开启一场数据分析之旅

第2部分  以终为始--从决策回朔数据分析
目标：明确数据呈现的核心要义，挖掘数据背后的业务价值，界定数据分析输出成果
学会提问--数据分析的起源
建立模型--构建数据分析的结构与流程
如何挖掘数据背后的真实业务问题
从报表回推数据采集的日期范围和数据指标
数据自动转换表现形式：表单、清单、报表
商业分析的起跑线：数据指标与指标体系
构建数据指标体系：全面观察问题
设立指标评价标准：从指标到结论

实战练习：根据业务场景设定需要的分析报表，并回推数据采集表格

第3部分  构建流程--基于业务的数据化呈现分析五部曲
目标：掌握数据分析呈现的五大流程步骤，能够独立完成数据分析表达应用
问题--业务需求层
明确数据分析目标
明确要解决的问题
明确分析的价值
获取--数据采集层
确定数据采集的来源
确定数据采集的范围
确定数据采集的频率
数据--数据架构层 
建立“实体”数据
建立数据关系模型
分析手段--数据处理层
建立数据计算逻辑
建立数据分析指标
业务价值--输出层
多角度呈现数据
动态化调用数据
可视化展示数据

第4部分  理清思维—建立业务分析思维
目标：如何分解和细化业务问题？如何使数据分析更有条理性和全面性？
1、 业务分析思路和分析框架来源于业务模型
2、 常用的业务模型
外部环境分析：PEST
业务专题分析：5W2H
竞品/竞争分析：SWOT、波特五力
营销市场专题分析：4P/4C 等
3、 用户行为分析（5W2H 分析思路和框架）
WHY：原因（用户需求、产品亮点、竞品优劣势）
WHAT：产品（产品喜好、产品贡献、产品功能、产品结构）
WHO：客户（基本特征、消费能力、产品偏好）
WHEN：时间（淡旺季、活跃时间、重购周期）
WHERE：区域/渠道（区域喜好、渠道偏好）
HOW：支付/促销（支付方式、促销方式有效性评估等）
HOW MUCH：价格（费用、成本、利润、收入结构、价格偏好等）
4、电商常用分析模型
用户增长AARRR模型
销售漏斗模型
消费者行为分析AIDA模型

第5部分  掌握分析方法--掌握数据分析方法与工具
目标：掌握数据分析的具体工具和方法，不同的分析目标采用不同的重力进行分析
1、数据分析方法的选择描述性分析——对数据关系进行估计和描述
什么是描述性分析
描述性分析适用的场景
描述性分析常用指标：总量指标、相对指标、集中程度、分散程度、分布形态
2、对比分析——识别事物的基本方法
常见分类方法：时间、空间、物理、组织、性能等
漏斗分析：找出问题的关键节点
逻辑树分析：理清自己的分析思路，找到核心关键点
3、分类分析——认知事物的基本方法
什么是分类？为什么要分类？分类的方法是什么
对数据进行分类的方法：
AB测试方法：寻找更合适的解决方案
4、相关性分析——寻找事物之间的因果规律
相关性与相关系数分析
A数据和B数据之间有关系吗？如果有关系，关系是怎样的？
如果数据之间有影响，有没有重要程度的差异？
我想知道数据之间的对应关系，如何处理？ 
矩阵分析法：进行分类关联分析，找出解决问题的分析方法
5、回归分析—考查变量间的伴随关系
什么是回归分析
回归分析适用的场景
6、趋势分析——发现事物随时间的变化规律
什么是趋势分析法？
趋势分析法的应用场景
趋势类型

第6部分 数据呈现--从数据思维走向可视化呈现
目标：能够从数据中抽离核心指标因素，基于逻辑结构实现数据的理性与感性双重输出
EXCEL公式和函数构建动态数据分析模型
商业数据可视化原则
数据可视化图表的分类与应用
提炼数据，塑造图表的灵魂
降噪，减少不必要的干扰
精准表达，突出图表重点
画龙点睛，为图表添加恰当的元素
具体问题具体分析，商业图表要这样用
利用透视表生成一张顶多张的动态数据分析表格

第7部分 完美收官--撰写专业的数据分析报告
目标：为什么要撰写数据分析报告？如何撰写报告
数据分析报告的类型：阅读型报告、分析型报告、汇报型报告
数据分析报告流程：明确分析目的、拆解指标发现问题、拓展维度、给出结论
数据分析报告的写作原则
数据分析报告的种类
数据分析报告的结构
数据分析报告撰写注意事项

第8部分 战无不胜--构建分析体系，精准解决问题
目标：通过结合企业实际情况，自选一到两个案例，讲解数据分析完整过程和最终结果呈现

销售渠道分析：提高产出的关键
销售计划分析：销售计划分解与制定
生产返修分析：生产返修情况分析
客户营销分析：客户RFM分析
生产缺料分析：客户出货齐套率分析
财务分析：上市公司财务报表分析
员工在职分析：员工在职情况分析
人才盘点分析：掌握人才分布情况和缺岗分析
银行金融分析：银行多维度指标动态分析
经营分析：经营情况周报表分析
【相关证书】

【课程体系介绍】

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