王春阳：数据要素产品与项目的训战培训

课程背景：
在数字经济的浪潮中，数据已成为一种无处不在的资源。但是，究竟什么是构成这些庞大数据集的基础单元呢答案就是数据要素。数据要素，作为信息的原子单位，构成了我们日复一日分析和处理的所有数据结构。
2024年1月5日，中央网信办正式向十七部门发布，关于国家数据局印发《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》的通知，〝数据要素x”行动就此全面展开。“数据要素X”行动有何意义？23年以来，中
国经济发展与中美竞争双双进入新阶段。对内国家期待加速通过数字经济替代日渐失效的传统要素增长、对外中美竞争进入产业链拆解与保卫的新阶
段。
在此情景下，23年中央经济工作会议提出对24年经济工作新要求，首条即是以科技创新引领现代产业体系建设。以此为背景，“数据要素x’行动以产业场景引领数据要素应用，可谓打响了新时期的中国产业保卫战。本培训聚焦“数据要素X”战略机遇，结合数据要素最新落地政策分析、及国内外相关实践与研究，针对电信运营商最关心的数据要素政策内涵与发展、数据要素行业主要特征与脉络、运营商切入数据要素的机会点、存在哪些行业场景与业务机会等给予全纵深，有要点的解答。帮助电信行业领导者与骨干简要把握国家政策内涵，快谏落地为战略与行动。
需要特别说明的是，数据要素机遇对运营商行业具备打开盈利空间，转型商业模式的重要价值。把握数据要素机遇，意义重大，刻不容缓。作为通信运营商作为拥有海量通信数据、较强技术能力、较大资金规模，并在大数据领域有一定积累的央企，在“数据要素X”行动中的很多方面都将可以发挥重要作用。

课程收益：
为运营商管理数据要素X业务的中高层领导量身订制的，帮助管理者对数据要素X战略建立整体认知,内容由浅入深，课程融政策性、实用性、操作性为一体，针对性提高学员综合素质和专业能力，精心传授数据要素X战略精神内涵和操作要点。
（1）掌握数据要素X政策体系。通过理论与实践相结合的授课模式，分享数据要素X的战略背景、政策实质和企业策略，以及不同行业不同规模不同业务特征的企业可能机会与威胁点。
（2）解析企业数据要素X全景案例。以丰富的案例教学和现场实操训练，帮助学员掌握数据要素X项目的战略规划、数据项目运营以及落地路径。
（3）提供实训实操的训战场景。构建了立体、全链、智能培训体系和线上线下、互动合作体系，以培训、实训和共创相结合，通过实战式、陪伴式、团队式进行有效协作，共享资源、机会和经验，共同协作城市数据资产运营体系打造。

课程时间：5天（1+2+2），6小时/天
课程对象：
1）运营商管理数据要素X业务的中高层领导
2）运营商数据要素X业务的核心团队
3）关注数据要素X产业的领导和生态链、创业团队
课程方式：理论讲解+案例分析+视频分享+训战演练+小组研讨+课后实战

数据要素基础知识（求索明势）（1天）课程大纲
导入场景：31省市数据要素发展规划
第一讲、求索：数据要素与传统要素
一、数据要素的定义和特点
1. 数据要素的定义
2. 数据要素的特点
（1）非竞争性
（2）潜在的非排他性
（3）异质性
（4）复制和共享的可行性
（5）无限增长和供给的特性
（6）难以进行传统管理和利用
（7）供给弹性
3. 数据要素的演变
4. 数据要素的重要性
5. 挑战与机遇

二、数据要素与资本、土地和人力等传统要素的关系
1. 传统生产要素概述
2. 数据要素的崛起
3. 数据与传统要素的相互关系
（1）互补性
（2）转换性
 4. 数据要素的独特性和挑战
（1）跳跃性和非连续性
（2）可复制性和扩展性

第二讲、明势：数据要素的双重属性和价值实现
三、数据要素的双重属性
1. 数据作为劳动对象
2. 数据作为劳动资料
3. 数据的双重属性对劳动的影响

四、数据要素的价值实现
1. 数据资源：收集与初步处理
2. 数据资产：增值与管理
3. 数据要素：实现价值与应用
4. 转化的挑战与策略

第三讲、跨越：数据要素的保障和流通
五、建立数据要素的制度保障
1. 数据治理政策
2. 数据资产的会计和财务处理
3. 顶层设计与战略规划
4. 挑战与应对策略

六、激活数据价值的关键 - 数据流通
1. 数据流通的重要性
2. 数据流通的机制
3. 挑战与应对策略
4. 国际视角和案例分析

第四讲：躬行：数据要素的场景挖掘和治理
七、数据要素在行动 - 场景挖掘
1. 数据要素在商业领域的应用
2. 数据要素在公共服务的应用
3. 数据要素在科技创新中的角色
4. 挑战与发展趋势

八、数据要素的难点：治理之难，治理之要
1. 数据治理的重要性
2. 数据治理的挑战
3. 数据治理的策略和最佳实践
加餐：数据要素的六大属性，数据要素的三大价值实现机制、还原价值实现路径。

数据要素场景实践（全景案例）（2天）课程大纲

导入场景：关于12300——国家数据局《“数据要素X”三年行动计划》

第一讲：3个关键词和4个具体目标
一、3个关键词：协同、复用、融合
1、协同
2、复用
3、融合
二、4个具体目标（到2026年底）
1、打造 300 个以上示范性强、显示度高、带动性广的数据要素场景实践（全景案例）
2、涌现出一批成效明显的数据要素应用示范地区
3、培育一批创新能力强、市场影响力大的数据商和第三方专业服务机构
4、数据产业年均增速超过 20%，数据交易规模增长 1 倍，场内交易规模大幅提升

第二讲、数据要素X智能制造、智慧农业、商贸流通、交通运输重点领域及场景实践
一、数据要素X智能制造重点领域
1、创新研发模式、培育数据驱动型产品研发新模式
数据要素场景实践（全景案例）1：基于大数据的研发设计平台
2、推动链主打通供应链上下游全量数据，实现敏捷柔性协同制造。
数据要素场景实践（全景案例）2：敏捷柔性协同制造解决方案
3、提升整合数据、预测性维护和增值服务等能力，实现价值链延伸。
数据要素场景实践（全景案例）3：生产设备智能运维
数据要素场景实践（全景案例）4：产品性能智慧感知
4、加强区域间制造资源协同，提升产业链供应链监测预警能力。
数据要素场景实践（全景案例）5：产业供应链监测平台
5、开发软硬创成式设计、智能无人装备等新型工业软件和装备。
数据要素场景实践（全景案例）6：数字孪生/VR /AR等试验平台
数据要素场景实践（全景案例）7：智能制造机器人

二、数据要素X智慧农业重点领域
1、融合全量数据，实现精准种植、精准养殖等智慧农业作业方式
数据要素场景实践（全景案例）8：智慧种植
数据要素场景实践（全景案例）9：精准养殖
2、提高农产品供应链透明度，支撑农产品溯源管理、精准营销
数据要素场景实践（全景案例）10：农产品溯源管理
数据要素场景实践（全景案例）11、农产品精准营销
3、推进产业链数据融通创新，提供一站式采购、供应链金融等服务。
数据要素场景实践（全景案例）12：农产品一站式采购平台
数据要素场景实践（全景案例）13：农产品供应链金融服务平台
4、培育以需定产新模式，支持农业与商贸流通数据融合分析应用
数据要素场景实践（全景案例）14：农产品数智供需匹配平台
5、提升农业生产抗风险能力，减少周期波动造成的损害。
数据要素场景实践（全景案例）15：数智农业监测预警解决方案

三、数据要素X商贸流通重点领域
1、拓展新消费、各类商圈创新应用场景，培育数字生活消费方式。
数据要素场景实践（全景案例）16：商圈/商业综合体智慧运营
2、培育新业态，打造快速响应市场的产业协同创新生态。
数据要素场景实践（全景案例）17：智慧新零售解决方案
3、主动加强产销对接、精准推送，助力打造特色品牌。
数据要素场景实践（全景案例）：现场研讨
4、推进国际化，鼓励数字贸易龙头企业融合交易、物流、支付数据
数据要素场景实践（全景案例）18：跨境身份认证方案
数据要素场景实践（全景案例）19：全球供应链金融服务平台

四、数据要素X交通运输重点领域
1、提升多式联运效能，实现货物“全程跟踪”，促进物流降本增效。
数据要素场景实践（全景案例）20：多式联运一体化方案
2、支持龙头企业运输高质量数据集建设和复用，培育人工智能平台
数据要素场景实践（全景案例）21：交通行业人工智能平台
3、推进智能汽车创新发展，提高创新服务、主动安全防控等水平。
数据要素场景实践（全景案例）22：智能驾驶/自动驾驶

第三讲、数据要素X金融服务、科技创新、文化旅游、医疗健康重点领域及场景实践
五、数据要素X金融服务重点领域
1、探索开发基于数据资产的金融产品和服务
数据要素场景实践（全景案例）23：大数据金融整体解决方案
2、提升金融机构反欺诈、反洗钱能力，提高风险预警和防范水平。
数据要素场景实践（全景案例）24：金融反欺诈应用
数据要素场景实践（全景案例）25：反洗钱方案

六、数据要素X科技创新重点领域
1、推动科学数据有序开放共享，提升科学数据复用价值。
数据要素场景实践（全景案例）26：科学数据共享平台
2、面向药物研发、生物育种、新材料研发的科学数据产业创新
数据要素场景实践（全景案例）27：药物研发数据平台
数据要素场景实践（全景案例）28: 生物育种数据平台
数据要素场景实践（全景案例）29：新材料研发数据平台
3、支持开展通用人工智能大模型和垂直领域人工智能大模型训练。
数据要素场景实践（全景案例）30：科学语料库
数据要素场景实践（全景案例）31：基础科学数据集
数据要素场景实践（全景案例）32: 通用人工智能大模型
数据要素场景实践（全景案例）33：垂直领域人工智能大模型
4、依托各类数据库与知识库，创造新知识，加速科学研究范式变革。
数据要素场景实践（全景案例）：现场学员探讨

七、数据要素X文化旅游重点领域
1、加强数据开发利用，培育具有中国文化特色的产品和品牌。
数据要素场景实践（全景案例）：现场学员研讨
2、探索建设知识数据集，依托市场化机制开发公共文化大模型。
数据要素场景实践（全景案例）34：公共文化大模型
3、构建客群画像、城市画像等，优化旅游配套、一站式出行服务。
数据要素场景实践（全景案例）35：旅游服务平台
数据要素场景实践（全景案例）36：一站式旅游出行平台
4、提升治理能力，支撑“免证”购票、集聚人群监测、应急救援等。
数据要素场景实践（全景案例）37：免证购票解决方案
数据要素场景实践（全景案例）38：人群监测预警
数据要素场景实践（全景案例）39：旅游景区应急救援方案

八、数据要素X医疗健康重点领域
1、在医疗机构间推广检查检验结果数据标准统一和共享互认。
数据要素场景实践（全景案例）40：电子病历共享平台
2、实现一站式理赔结算，提升医保控费、商保理赔风险防控能力。
数据要素场景实践（全景案例）41：医疗保险大数据平台
3、基于数据驱动的癌症早筛、职业病监测、公共卫生事件预警等。
数据要素场景实践（全景案例）42：癌症早筛方案
数据要素场景实践（全景案例）43：职业病监测方案
数据要素场景实践（全景案例）44：公共卫生事件预警方案
4、拓展智慧医疗、智能健康管理等数据应用新模式新业态。
数据要素场景实践（全景案例）45：智能健康管理应用
5、提升中医药发展水平，加强中医药诊疗、用药等多源数据融合
数据要素场景实践（全景案例）46：中医药大数据平台

第四讲、数据要素X应急管理、气象服务、智慧城市、绿色低碳重点领域及场景实践
九、数据要素X应急管理重点领域
1、提升数据跨区域共享共用，提高监管执法和救援处置联动效率。
数据要素场景实践（全景案例）47：监管执法大数据平台
数据要素场景实践（全景案例）48：应急管理统一平台
2、支持各环节数据融通，提高危化品全生命周期安全监管水平。
数据要素场景实践（全景案例）49：危化品安全监管方案
3、加强数据融合分析，提升地震发生时间、地点、震级的预测能力。
数据要素场景实践（全景案例）50：地震监测大数据平台
4、围绕高危行业，提高风险评估的精准性和科学性。
数据要素场景实践（全景案例）51：安全生产评估应用模型

十、数据要素X气象服务重点领域
1、融合气象数据，优化新能源的选址布局、设备运维、能源调度等。
数据要素场景实践（全景案例）：现场研讨
2、从源头防范极端和不利气象条件对城市规划和重大工程的影响。
数据要素场景实践（全景案例）52：气象大数据平台
3、创新气象服务，支持保险、金融企业融合应用气象数据的新服务
数据要素场景实践（全景案例）：现场研讨

十一、数据要素X智慧城市重点领域
1、优化城市管理，实现态势感知、风险智能研判、及时协同处置。
数据要素场景实践（全景案例）53：城市态势实时感知方案
数据要素场景实践（全景案例）54：城市治理智能平台
2、支撑城市发展科学决策等策略精细化、智能化、可持续。
数据要素场景实践（全景案例）55：城市管理决策模型
3、推进公共服务普惠化，深化公共数据的共享应用
数据要素场景实践（全景案例）56：数字政务大数据平台
4、推动智慧城市群共建联治，加快生态协同治理等领域区域协作。
数据要素场景实践（全景案例）：现场研讨

十二、数据要素X绿色低碳重点领域
1、提升能源利用效率，开展制造与能源数据融合创新应用
数据要素场景实践（全景案例）57：能耗管理应用平台
2、提升废弃资源利用效率，推动固危废资源化利用，促进绿色降碳。
数据要素场景实践（全景案例）58：垃圾分类及智能管理
数据要素场景实践（全景案例）59：工业废弃资源统一管理平台
3、提升碳足迹管理，开展产品碳足迹测算与评价，引导节能降碳。
数据要素场景实践（全景案例）60：碳排放大数据平台
4、提升生态治理精细化水平，推进气象、水利等数据跨行业共享。
数据要素场景实践（全景案例）61：灾情智能预测及管理
数据要素场景实践（全景案例）62：河湖岸线智能监测
5、加强生态环境公共数据融合创新，推动生态环境数据有序共享。
数据要素场景实践（全景案例）63：生态环境公共数据平台 

数据要素工具培训（实操训战）（2天）课程大纲
导入：数据要素X产业链主的战略引领

第一讲、运营商如何在“数据要素X”行动中贡献更大作为
一、在DT领域有一定积累的央企、产业链主
1、拥有海量通信数据
2、较强技术能力积累
3、较大资金生态规模

二、战略卡位
1、积极参与数据标准、制度和规则等制定
2、主动承接国家级数据平台、行业模型建设
3、开放数据和整合数据生态要素，打磨更高质量模型和应用的空间

三、机制保障
1、自身数据要素与内部的人员、资金和技术等要素的规范协同
2、生态合规数据要素安全的复用增效
3、与生态多元数据进行融合创新建立相应机制

第二讲、通信与生态数据的复用、融合、融通
一、个人、家庭通信数据复用与融合
1. 个人、家庭通信数据概述
（1）个人、家庭通信数据的类型和特点
（2）个人、家庭通信数据的管理和利用
2. 个人、家庭通信数据复用
（1）个人、家庭通信数据复用的方法和技巧
（2）个人、家庭通信数据复用的实践案例分享
3. 个人、家庭通信数据融合
（1）个人、家庭通信数据融合的意义和目标
（2）个人、家庭通信数据融合的方法和策略
（3）个人、家庭通信数据融合的实践案例分享
二、政企业务数据复用与融合
1. 政企业务数据概述
（1）政企业务数据的类型和特点
（2）政企业务数据的管理和利用
2. 政企业务数据复用
（1）政企业务数据复用的方法和技巧
（2）政企业务数据复用的实践案例分享
3. 政企业务数据融合
（1）政企业务数据融合的意义和目标
（2）政企业务数据融合的方法和策略
（3）政企业务数据融合的实践案例分享
三、其他新型业务数据复用、融合与融通
1. 其他新型业务数据概述
2. 其他新型业务数据复用与融合

第三讲、运营商的资源禀赋，为重点领域打造标杆场景、训战方案（上篇）
一、数据要素X智能制造重点领域的训战方案
1、基于工业互联网平台
2、生产设备智能运维、数字孪生/VR /AR等试验平台
3、智能制造机器人等应用
二、数据要素X智慧农业重点领域的训战方案
1、智慧乡村或乡村振兴平台
2、打造精准种植、精准养殖、农产品溯源管理等应用
三、数据要素X商贸流通重点领域的训战方案
基于通信热点数据，打造商圈/商业综合体智慧运营等应用
四、数据要素X交通运输重点领域的训战方案
基于高精度定位数据，赋能智能驾驶/自动驾驶等应用
五、数据要素X金融服务重点领域的训战方案
基于自身支付数据、通信数据等，打造金融反欺诈等应用
六、数据要素X科技创新重点领域的训战方案
加强垂直领域人工智能大模型的打造

第四讲、运营商的资源禀赋，为重点领域打造标杆场景、训战方案（下篇）
七、数据要素X文化旅游的训战方案
基于实名制、通信数据等，打造免证购票解决方案、人群监测预警、旅游景区应急救援等应用
八、数据要素X医疗健康的训战方案
基于云和安全能力，赋能打造电子病历共享平台或互联网诊疗等应用
九、数据要素X应急管理的训战方案
利用通信数据优势，赋能打造应急管理统一平台等应用。
十、数据要素X气象服务的训战方案
政企整合经济社会、生态环境、自然资源、农业农村等数据与气象数据融合应用
十一、数据要素X智慧城市的训战方案
加强建设和完善城市态势实时感知方案、城市治理智能平台、城市管理决策模型、数字政务大数据平台等应用。
十二、数据要素X绿色低碳的训战方案
打造能耗管理应用、河湖岸线智能监测等应用

加餐：刚需的5G专网、云服务和安全能力的训战方案
1、数据要素X智能制造更偏向需要高速率、大带宽、可切片的5G专网
2、数据要素X智慧城市更偏向需要连接规模大的物联网
3、大数据平台都需要高可靠的云容灾
4、大数据平台都需要防攻击的安全防护能力

第五讲、运营商X数据要素的四新定位与国内外数据要素市场展望
一、运营商参与数据要素的意义与新定位
1、意义:以数据驱动新一轮架构、运营与估值升级
2、运营商参与数据要素的新“四”定位
（1）基础设施建设者
（2）数据产品供给者
（3）数据产品应用者
（4）数据要素赋能者
·运营商+生态赋能六大角色
·运营商参与数据要素的主要商业模式一览
·政府、产业联手，共同应对数据要素机遇的挑战

二、他山之石及典型案例分析
1、国外数据要素市场发展现状
2、国内运营商数据要素进展与亮点
3、数据要素首轮金矿-公共数据授权运营的机制与机遇
4、国内典型上市数据产品分析 
5、未来发展-大众化的数据共享流通平台

三、数据要素市场顶规及展望
1、面向新机制、新主体、新设施、新场景的探索 
2、数据要素发展的深度思考及最佳实践