吴桐：商业银行大数据治理

  课程背景：

随着大数据的发展，大数据治理成为商业银行运营中必不可少的重要课题。为此本课程首先对大数据概念进行了深入浅出的释义，以帮助初步接触大数据概念的学员尽快对其获得较为感性的认识。同时，整理了近几年来国内各大商业银行在大数据治理与应用领域的前沿探索和实践。通过对真实案例的分析研究，我们希望本课程能为商业银行信用卡财务及数据治理人员在大数据治理与应用的发展上提供参考，助力数据驱动传统金融业务创新发展。

课程收益：

●帮助学员了解大数据的基础知识，包括大数据的概念、大数据的发展历史和应用，分析大数据作为银行核心竞争力的价值所在，以及银行应该如何应用大数据。

●结合实践探讨如何提高银行的大数据治理能力，如何对银行大数据治理能力进行评价，以及大数据应用价值和数据资产估值。

课程时间：1天，6小时/天

课程对象：商业银行信用卡财务及数据治理人员

课程方式：讲师讲授+案例分析+互动讨论+角色扮演+情景模拟+实操演练

课程模型：

课程大纲

第一讲 商业银行大数据治理基础

一、什么是大数据

1.数据及大数据发展史

2.大数据的概念

二、大数据成为银行业核心竞争力

1.银行业IT建设发展历程

2.银行业创新转型的突破口

3.大数据思维

4.数据挖掘能力

5.业界的关键观点

案例剖析  大连银行：数据治理体系落地及数据管控平台建设

第二讲 商业银行大数据治理技术

一、大数据技术概述

1.数据采集相关概念介绍 

2.大数据的数据源与数据类型

3.大数据的采集方法和工具

二、大数据平台

1.MPP

2.Hadoop

3.NoSQL 

4.国内银行大数据平台的应用

5.大数据技术的云平台化

6.数据湖的介绍

三、大数据科学技术

1.相关概念介绍

2.数据挖掘算法

3.数据科学工具 

4.数据可视化技术 

5.数据挖掘的应用 

案例剖析  农业银行：基于大数据+AI体系的数据治理实践

第三讲 商业银行大数据治理实践

一、数据治理概述

1.银行业数据治理的发展

2.监管数据治理体系及要求 

3.银行业标准体系 

4.大数据时代的数据治理 

二、银行大数据治理实践

1.银行大数据治理体系框架 

2.银行大数据治理实施策略与推进模式

3.银行提升大数据应用能力的关键举措 

4.大数据治理组织机制 

5.数据资产管理 

6.数据安全及隐私 

三、银行大数据应用实践

1.大数据应用体系构建 

2.大数据挖掘 

3.大数据运营 

4.大数据应用场景 

四、银行大数据评价

1.银行大数据能力评价

2.大数据应用价值评价

3.数据资产估值与交易  

案例剖析：某商业银行数据安全治理项目

课程收尾：回顾课程，答疑解惑，合影道别