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郭振杰:企业数字化能力培养

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课程概要

培训时长 : 1天

课程价格 : 扫码添加微信咨询

课程分类 : 企业转型

课程编号 : 15271

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适用对象

公司高管、各业务(模块)负责人、IT负责人

课程介绍

【课程背景】

目前,工业经济已经在向数字化经济转型,国家将数据列为与土地、能源同等重要的生产要素,数字化技术代表了当下最先进的生产力。同时,受疫情和国际形势影响,企业发展增长压力较大。企业必须面向数字化转型,发展新的产品服务,提升企业效率数字经济,是企业必须的选择。

但是,在数字化转型的过程中,企业碰到了很多的问题,而这里边,最典型的就是企业数字化能力不足。而由于数字化能力不足,造成了数字化转型初期混乱,开始数字化转型后效率低,数字化成本高,数字化转型达不到效果,甚至转型失败。这些问题在传统企业表现尤为明显,数字化能力弱主要体现在不了解数字化,没有数字化文化,没有数据思维,人员状态差,数字化技术技能弱等。

本课程结合当下企业数字化转型的需求和遇到的各种问题,详细介绍数字化转型的背景,数字化转型的本质,成功的先例,让大家了解数字化。同时介绍如何培养数字化文化、数据思维、数据使用能力,让企业具备数字化转型的初步能力。也会介绍一些快速有效的数字化技术工具,方便企业快速取得应用效果。通过课程培训,使企业可以了解如何培养数字化能力,开始自己的数字化能力培养。

【课程收益】

培训完结后,学员能够:

  • 了解当前数字化发展的背景和情况
  • 了解数字化的概念和本质
  • 了解如何培养数字化文化和数据思维
  • 了解如何培养企业数字化转型能力
  • 了解数字化建设相关技术
  • 了解数字化转型方法论和相关理论工具

【课程对象】公司高管、各业务(模块)负责人、IT负责人

【课程时长】1天 (6小时/天)

【培训形式】理论+案例。

课程过程中,会随时引用案例,结合到理论中。课程直白、通俗,易于理解,拒绝空泛的理论,接近实践应用。

【课程大纲】

  1. 认识数字化

本部分介绍数字化的背景,成就,数字化的概念和本质,介绍进行数字化转型需要的组织和文化基础,数据思维和数据使用能力。同时,介绍企业数字化碰到的一些问题,以及如何应对。

详细内容:

  1. 数字化正在改变整个世界
  2. 数据成为核心生产力要素,数字技术成为最新生产力
  3. 工业4.0与工业互联网,各国都在数字化赛道上加速
  4. 数字化正在重置商业关系,适者生存
  5. 爆发的智能制造,机器正在替代人
  6. 人工智能飞速应用,ChatGPT带着狼群来了
  7. 数字化的概念与本质
  8. 数字化转型的核心:文化、组织和价值
  9. 培养数据思维和数字化文化

企业进行数字化转型,通过数字化取得更好地发展,需要组织和个人具备数据思维、具备数字化文化。没有相应的思维和文化,数字化进程举步维艰,即便开始了所谓的数字化转型,也只能上几套软件,增加数据垃圾。根本取不到提升效率,业务创新的效果。本部分详细介绍如何培养数据思维、数字化文化,如何培养组织的数字化能力。

 

详细内容:

  1. 培养数字化思维模式:数字化能力基础
  2. 数字化思维:用数据说话,用数据思考,用数据决策
  3. 提升数据敏感度:通过数据理解业务
  4. 培养理解和使用数据的能力
  5. 培养通过数据拆解问题的能力
  6. 培养使用数据说话的习惯
  7. 数据驱动决策--企业效率、竞争力提升的关键
  8. 培养数字化环境下的文化:数字化转型动力
  9. 以客户为中心--数字化企业的根本
  10. 培养服务思维--企业和个人的价值体现方式
  11. 协同、共生、开放、互联--新的生存环境
  12. 培养成长型思维--员工的新状态
  13. 敏捷交付--数字化背景下的新工作模式
  14. 建立数字化组织

组织基础是数字化转型的决定性因素,数字化背景下,要求企业快速适应环境变化,能够快速响应。传统的组织已经不再能够适应,需要新的组织形式。数字化工具的不断引入,个人价值崛起,强个体不断涌现。这些都需要建立有效的数字化组织。本部分介绍数字化带来的组织变化需求,介绍先进的数字化组织方式,对于人员价值的管理,提升员工自主积极性。

 

详细内容:

  1. 数字化带来的组织与人力资源的变化
  2. 数字员工涌现,人机协作侵入到日常工作中
  3. 个体价值崛起,重新认知员工属性
  4. 协同取代分工,赋能取代管理
  5. 建立透明的数字化工作环境
  6. 双引擎驱动的员工管理理念
  7. 平台型组织涌现
  8. 数字化技术能力团队需求强烈--数字化是单纯买不来的

 

  1. 掌握快速有效的数字化工具

进行数字化转型,有一些快速见效的工具,本节内容详细介绍这些工具和措施,以便在数字化过程中快速取得一些成绩,增强大家的信心和成就感,推动数字化进一步深入。

 

详细内容:

  1. ChatGPT & AIGC--最强大的数字员工,可以替代脑力劳动
  2. RPA--初等数字员工,作用大、简单、实用、成本低
  3. 机器视觉:生产和管理的有效助手
  4. 语音语义识别:新一代的服务与学习平台
  5. 低代码开发平台--趋势,系统自己建
  6. 数字化办公工具
  7. 中台--必要性,如何建设
  8. 掌握数据分析--数据的最基础使用能力

数据分析,可以以最低的成本,让数据发挥最大的价值。利用数据分析技术,可以让一切透明化,可以让管理者及时发现问题的关键,找到问题的根本;可以及时发现工作中存在的问题,任务中的风险。利用数据分析技术,可以让管理更高效,更简单。

详细内容:

  1. 数据指标,衡量的根本
  2. 指标体系建立--自动化管理和运营
  3. 数据分析工具--管理的基础技能
  4. 用数据描述业务--一切更加直观和清晰
  5. 数据分析方法--发现和解决问题的利器
  6. 5W2H分析方法
  7. 逻辑树分析方法
  8. 行为分析方法
  9. 多维度拆解分析方法
  10. 对比分析方法
  11. 假设检验分析方法
  12. 相关分析方法
  13. 群组分析方法
  14. 漏斗分析方法
  15. 数据分析解决问题--让一切管理简单

 

 

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