让一部分企业先学到真知识!

郭振杰:企业数字化转型与AI办公效能提升

郭振杰老师郭振杰 注册讲师 212查看

课程概要

培训时长 : 1天

课程价格 : 扫码添加微信咨询

课程分类 : 企业转型

课程编号 : 15274

面议联系老师

适用对象

希望了解数字化、增强数字化能力的人员

课程介绍

【课程背景】

目前,工业经济已经在向数字化经济转型,国家将数据列为与土地、能源同等重要的生产要素,数字化技术代表了当下最先进的生产力。以数字化技术为代表的第四次工业革命,现在已经开始,各类新技术层出不穷,企业和个人都面临着风险和机遇。了解数字化、掌握数字化技术会让企业和个人发展的更顺利。

ChatGPT横空出世,短时间内圈粉无数,带火了以AIGC为代表的人工智能应用,各种应用软件也都开始集成大模型,积极使用者已经利用工具极大的提高了工作效率。大模型所表现出来的能力,也让大家看到了巨大的应用前景,大量的业务场景可以被赋能。

本课程将详细数字化和本质,介绍数字化思维,介绍数字化主要应用场景和工具。详细介绍以ChatGPT为代表的人工智能大模型,介绍ChatGPT等大模型产品在日常工作中的使用,介绍大模型使用提示词(Prompt)的编写技巧,并介绍行业大模型建设思路,大模型发展和应用前景。

【课程收益】

培训完结后,学员能够:

  • 了解当前数字化发展的背景和情况
  • 了解数字化的概念和本质
  • 了解数字化浪潮中文化和思维的转变
  • 了解当前提高业务的数字化工具和工作方式
  • 了解ChatGPT等大模型的前世今生
  • 了解常用大模型平台和功能
  • 了解ChatGPT等大模型的使用技巧
  • 了解ChatGPT如何在工作中应用
  • ChatGPT等大模型的行业应用

【课程对象】希望了解数字化、增强数字化能力的人员

【课程特色】结合最先进的应用,结合实例。技术和应用场景的展示大量使用视频形式展示,直观简洁

【课程时长】1天(6小时/天)

【课程大纲】

数字化的价值、影响和本质

  1. 数字化正在改变整个世界
  2. 数据成为核心生产力要素,数字技术成为最新生产力
  3. 工业4.0与工业互联网,各国都在数字化赛道上加速
  4. 数字化正在重置商业关系,适者生存
  5. 数字化背景下的供应链变革,平台化时代开启,融入才能存活
  6. 爆发的智能制造,机器正在替代人
  7. 人工智能飞速应用,ChatGPT带着狼群来了
  8. 数字化的概念与本质
  9. 数字化转型的核心:文化、组织和价值

企业数字化的基础--数据思维

  1. 数字化思维:用数据说话,用数据思考,用数据决策
  2. 提升数据敏感度:通过数据理解业务
  3. 培养理解和使用数据的能力
  4. 培养通过数据拆解问题的能力
  5. 培养使用数据说话的习惯
  6. 数据驱动决策--企业效率、竞争力提升的关键
  7. 协同、共生、互联、开放的思维和工作模式
  8. 敏捷交付--数字化背景下的新工作模式
  9. 数字化转型所需要的团队建设
  10. 数字化转型常见问题及应对

大模型介绍和真实情况

  1. 火出圈的大模型代表ChatGPT
  2. 大模型的超强能力案例
  3. ChatGPT带火的AIGC(人工智能内容生成)
  4. 大模型的多模式应用
  5. AutoGPT在高智能工作模式的探索
  6. 大模型与人工智能的关系
  7. 大模型的特点和应用前景
  8. 当前大模型使用的限制

大模型产品介绍及办公应用

  1. 当前主要大模型产品及申请介绍
  2. 大模型平台能力介绍
  3. Prompt编写技巧及实战
  4. 文档编写大模型产品介绍及使用
  5. Word相关大模型产能使用技巧
  6. 大模型Excel产品使用技巧
  7. PPT大模型产品介绍及使用
  8. PDF大模型产品介绍及使用
  9. 思维导图大模型产品介绍及使用
  10. 图像设计产品介绍及使用
  11. 视频生成平台介绍
  12. 大模型赋能自动化办公与管理
  13. 大模型赋能专业应用
  14. 垂直领域大模型应用方案
单元大纲内容
单元一数字化带来的变革
  1.  
单元二了解数字化
  1. 数字化相关概念
  2. 数字化的本质
  3. 数字化转型的核心:文化、组织和价值
  4. 数字化的目的和意义
  5. 数字化的特点
  6. 元宇宙与工业
单元三培养数字化能力
  1. 建立数字化思维模式
  2. 培养个人数据使用能力(方法和案例)
  3. 培养数据可用性意识(必要性和措施、案例)
  4. 通过服务在工作中呈现价值(结合案例)
  5. 培养协同、共生、互联、开放的合作意识
  6. 成长型思维在工作中的应用
  7. 培养敏捷交付的思维和能力(方法、案例)

 

单元四数据分析能力建设
  1. 数据分析思维建立(方法)
  2. 工作中常用指标建立(案例)
  3. 常用分析方法介绍
  4. 常用分析工具介绍
  5. 综合图表分析案例演示
单元五数字化赋能工作
  1. RPA(数字员工介绍)
  2. 人工智能简介及应用案例
  3. 日常办公的数字化工具
  4. 5G与工业互联网介绍
  5. 云计算与边缘计算介绍

 

郭振杰老师的其他课程

• 郭振杰:企业数字化转型
【课程背景】目前,工业经济已经在向数字化经济转型,国家将数据列为与土地、能源同等重要的生产要素,数字化技术代表了当下最先进的生产力。同时,受疫情和国际形势影响,企业发展增长压力较大。企业必须面向数字化转型,发展新的产品服务,提升企业效率数字经济,是企业必须的选择。但是,在数字化转型的过程中,企业碰到了很多的问题,典型的有:没有理解数字化转型,不知道如何转型大量的企业和人员搞不清楚什么是数字化,和信息化有什么区别。不知道做数字化转型该做些什么,感觉纷繁复杂,无从下手。有些不知道自己现在是不是在做转型,上线了一批系统,反而更乱了。这些都是因为企业和人员都没有理解数字化转型,没有抓住根本。纷杂的数字化产品不知道如何选择自从数字化转型概念提出,数字化转型软件和系统满天飞,都说自己能给企业带来数字化,能帮企业完成数字化转型。但是企业有感觉不到这些软件的数字价值,感觉跟以往的信息化软件是一样的。有的企业实施了,反而给企业带来了不稳定。企业数据基础混乱,无法下手企业信息化建设多年,不同时期,不同业务,建立齐了互相独立的系统。造成系统林立,数据分裂、混乱、错误。系统的分立造成阻碍企业发展,想利用数据,却拿不到合格的数据。可能多次推动数据治理,都是无功而返。数字化转型和企业发展冲突企业进行数字化转型,需要投入经历,数字化基础建设需要时间和成本,公司发展不能停滞。如何进行平衡,如何保证发展,是企业面临的难题。企业组织不具备数字化转型的能力企业尝试推动数字化,但是,从上到下对数字化的相关技术都不了解,没有掌握的能力。大家的意识也不支持数字化转型,普遍安于现状。对于数字化、数据思维、新技术应用普遍不感冒,没有尝试的精神和动力。公司技术团队只能提供听话的服务,没有足够的技术和能力开展数字化转型。数字化转型给企业带来了冲击和风险尝试引入数字化技术,结果原来稳定的企业和业务变得混乱,人心浮动、业务下降。 本课程结合企业数字化转型的需求和遇到的各种问题,详细介绍数字化转型的背景,数字化转型的本质,成功的先例,让大家了解数字化。介绍如何培养数字化文化、数据思维、初步的数据使用能力,让企业具备数字化转型的初步能力。介绍数字化转型的入手点和方法路径,介绍各种数字化转型场景的前景和问题,让企业可以参照开始进行数字化。也会介绍一些快速有效的数字化技术工具,方便企业快速取得应用效果。【课程收益】培训完结后,学员能够:了解当前数字化发展的背景和情况了解数字化的概念和本质了解如何培养数字化文化和数据思维了解如何培养企业数字化转型能力了解数字化建设相关技术了解数字化转型方法论和相关理论工具【课程对象】企业管理人员、业务骨干、信息技术人员【课程时长】1天 (6小时/天)【培训形式】理论+案例。课程过程中,会随时引用案例,结合到理论中。课程直白、通俗,易于理解,拒绝空泛的理论,接近实践应用。【课程大纲】认识数字化--了解数字化以便应用数字化本部分介绍数字化的背景,原生数字化企业和标杆企业取得的成绩,数字化对于当下环境的影响,这些数字化企业取得成绩的原因。从而引出数字化的概念和本质,进行数字化转型需要的组织和文化基础。同时,介绍企业数字化碰到的一些问题,以及如何应对。 详细内容:数字化正在改变整个世界数据成为核心生产力要素,数字技术成为最新生产力工业4.0与工业互联网,各国都在数字化赛道上加速原生数字化企业和标杆企业发展迅速数字化正在重置商业关系,适者生存数字化背景下的供应链变革,平台化时代开启,融入才能存活爆发的智能制造,机器正在替代人人工智能飞速应用,ChatGPT带着狼群来了数字化的概念与本质数字化转型的核心:文化、组织和价值数字化转型过程中的常见问题培养企业数字化基础能力企业借助数字化技术取得优秀成绩,进行数字化转型需要组织和个人共同变革,需要组织和个人都具备数据思维和数字化能力。本部分介绍如何培养数字化转型所需要的数据思维、数字化文化,如何培养组织的数字化能力。  详细内容:培养数字化思维模式--数字化健康转型的基础数字化思维:用数据说话,用数据思考,用数据决策提升数据敏感度:通过数据理解业务培养理解和使用数据的能力培养通过数据拆解问题的能力培养使用数据说话的习惯数据驱动决策--企业效率、竞争力提升的关键敏捷交付--数字化背景下的新工作模式建立透明的数字化工作环境--管理简单企业数字化团队能力建设--数字化是单纯买不来的数据应用--数字化过程中成本最低见效最高的地方数据分析,可以以最低的成本,让数据发挥更大的价值。利用数据分析技术,可以让一切透明化,可以让管理者及时发现问题的关键,找到问题的根本;可以及时发现工作中存在的问题,任务中的风险。利用数据分析技术,可以让管理更高效,更简单。当然,要最大限度的发挥数据分析的能力,需要进行数据治理,也就是数据资产的积累。数据治理可以打通各信息系统,拉通数据,形成统一的数据资产。本小结详细介绍数据分析的价值和重点工作,介绍数据治理的方法、内容和工具。 详细内容:数据分析如何解决工作问题数据指标,业务衡量的根本指标体系建立--高效、自动化的管理和运营数据分析工具--都能掌握的工具用数据描述业务--一切更加直观和清晰数据分析方法--发现和解决问题的利器数据分析解决问题--让一切管理简单数据治理--数据资产积累的开始商业智能+数据仓库的价值和劣势数据中台--高大上,本质是什么,是不是真的有必要快速有效的数字化工具和方法进行数字化转型,有一些快速见效的工具,本节内容详细介绍这些工具和措施,以便在数字化过程中快速取得一些成绩,增强大家的信心和成就感,推动数字化进一步深入。数字化都是从场景开始,逐渐展开的,本节也将介绍管理和业务中的高效数字化场景。企业数字化,场景是离散的,要想做好,需要整体的规划,本小结也会介绍标杆企业的数字化架构模式,数字化  详细内容:人工智能大模型(ChatGPT等)--最强大的数字员工,可以替代脑力劳动RPA--初等数字员工,作用大、简单、实用、成本低低代码开发平台--趋势,系统自己建机器视觉:生产和管理的有效助手数字孪生--数字化辅助平台  
• 郭振杰:企业数字化转型
【课程背景】目前,工业经济已经在向数字化经济转型,国家将数据列为与土地、能源同等重要的生产要素,数字化技术代表了当下最先进的生产力。同时,受疫情和国际形势影响,企业发展增长压力较大。企业必须面向数字化转型,发展新的产品服务,提升企业效率数字经济,是企业必须的选择。但是,在数字化转型的过程中,企业碰到了很多的问题,典型的有:没有理解数字化转型,不知道如何转型大量的企业和人员搞不清楚什么是数字化,和信息化有什么区别。不知道做数字化转型该做些什么,感觉纷繁复杂,无从下手。有些不知道自己现在是不是在做转型,上线了一批系统,反而更乱了。这些都是因为企业和人员都没有理解数字化转型,没有抓住根本。纷杂的数字化产品不知道如何选择自从数字化转型概念提出,数字化转型软件和系统满天飞,都说自己能给企业带来数字化,能帮企业完成数字化转型。但是企业有感觉不到这些软件的数字价值,感觉跟以往的信息化软件是一样的。有的企业实施了,反而给企业带来了不稳定。企业数据基础混乱,无法下手企业信息化建设多年,不同时期,不同业务,建立齐了互相独立的系统。造成系统林立,数据分裂、混乱、错误。系统的分立造成阻碍企业发展,想利用数据,却拿不到合格的数据。可能多次推动数据治理,都是无功而返。数字化转型和企业发展冲突企业进行数字化转型,需要投入经历,数字化基础建设需要时间和成本,公司发展不能停滞。如何进行平衡,如何保证发展,是企业面临的难题。企业组织不具备数字化转型的能力企业尝试推动数字化,但是,从上到下对数字化的相关技术都不了解,没有掌握的能力。大家的意识也不支持数字化转型,普遍安于现状。对于数字化、数据思维、新技术应用普遍不感冒,没有尝试的精神和动力。公司技术团队只能提供听话的服务,没有足够的技术和能力开展数字化转型。数字化转型给企业带来了冲击和风险尝试引入数字化技术,结果原来稳定的企业和业务变得混乱,人心浮动、业务下降。本课程结合企业数字化转型的需求和遇到的各种问题,详细介绍数字化转型的背景,数字化转型的本质,成功的先例,让大家了解数字化。介绍如何培养数字化文化、数据思维、初步的数据使用能力,让企业具备数字化转型的初步能力。介绍数字化转型的入手点和方法路径,介绍各种数字化转型场景的前景和问题,让企业可以参照开始进行数字化。也会介绍一些快速有效的数字化技术工具,方便企业快速取得应用效果。【课程收益】培训完结后,学员能够:了解当前数字化发展的背景和情况了解数字化的概念和本质了解如何培养数字化文化和数据思维了解如何培养企业数字化转型能力了解数字化建设相关技术了解数字化转型方法论和相关理论工具【课程对象】企业管理人员、业务骨干、信息技术人员【课程时长】1天 (6小时/天)【培训形式】理论+案例。课程过程中,会随时引用案例,结合到理论中。课程直白、通俗,易于理解,拒绝空泛的理论,接近实践应用。【课程大纲】认识数字化本部分介绍数字化的背景,原生数字化企业和标杆企业取得的成绩,数字化对于当下环境的影响,从而引出数字化的概念和本质,进行数字化转型需要的组织和文化基础。同时,介绍企业数字化碰到的一些问题,以及如何应对。 详细内容:数字化正在改变整个世界数据成为核心生产力要素,数字技术成为最新生产力工业4.0与工业互联网,各国都在数字化赛道上加速原生数字化企业和标杆企业发展迅速数字化正在重置商业关系,适者生存数字化背景下的供应链变革,平台化时代开启,融入才能存活爆发的智能制造,机器正在替代人人工智能飞速应用,ChatGPT带着狼群来了数字化的概念与本质数字化转型的核心:文化、组织和价值培养企业数字化基础能力企业借助数字化技术取得优秀成绩,需要组织和个人具备数据思维和数字化能力。本部分介绍如何培养数据思维、数字化文化,如何培养组织的数字化能力。  详细内容:培养数字化思维模式数字化思维:用数据说话,用数据思考,用数据决策提升数据敏感度:通过数据理解业务培养理解和使用数据的能力培养通过数据拆解问题的能力培养使用数据说话的习惯数据驱动决策--企业效率、竞争力提升的关键培养数字化环境下的文化以客户为中心--数字化企业的根本培养服务思维--企业和个人的价值体现方式协同、共生、开放、互联--新的生存环境培养成长型思维--员工的新状态敏捷交付--数字化背景下的新工作模式建立数字化组织数字化,影响的最厉害的就是人。组织基础也是数字化转型的决定性因素,数字化背景下,催生了新的组织形式和人员价值。建立有效的数字化组织,是数字化转型的保障和必然。本部分介绍数字化组织的远景和先进形式。  详细内容:数字化带来的组织与人力资源的变化个体价值崛起,重新认知员工属性协同取代分工,赋能取代管理建立透明的数字化工作环境双引擎驱动的员工管理理念平台型组织变革建立自己的数字化技术能力团队--数字化是单纯买不来的 快速有效的数字化工具进行数字化转型,有一些快速见效的工具,本节内容详细介绍这些工具和措施,以便在数字化过程中快速取得一些成绩,增强大家的信心和成就感,推动数字化进一步深入。  详细内容:数据分析:数据使用的初步能力数据获取与清洗--基础而又最难得部分指标和指标体系建立--数据初步应用价值体现的关键数据分析工具--善其事的基础技能数据分析方法--数字化时代的基础能力数据分析解决问题--价值的体现ChatGPT & AIGC--最强大的数字员工,可以替代脑力劳动RPA--初等数字员工,作用大、简单、实用、成本低机器视觉:生产和管理的有效助手语音语义识别:新一代的服务与学习平台低代码开发平台--趋势,系统自己建数字化办公工具中台--高大上,本质是什么,是不是真的有必要 数字化转型路径数字化,总要从一项业务入手,如何寻找合适的突破点,以何种规模开展,大家都感觉无从下手。本节对这些内容,介绍一些方法论和措施,帮助大家去寻找自己的突破点。  详细内容:是否要进行数字化(大型企业和中小型企业分别如何做)数字化转型总体架构数字化转型的方式和策略企业数字化转型方式数字化转型阶段划分数字化成熟度划分预评估企业数字化转型所应考虑的因素企业数字化转型路线选择企业数字化转型要内外兼修数字化转型方法论构建数字化转型的规划规划数字换转型的路径落地数字化转型的方法路径数字化转型要以场景落地 
• 郭振杰:企业数字化能力培养
【课程背景】目前,工业经济已经在向数字化经济转型,国家将数据列为与土地、能源同等重要的生产要素,数字化技术代表了当下最先进的生产力。同时,受疫情和国际形势影响,企业发展增长压力较大。企业必须面向数字化转型,发展新的产品服务,提升企业效率数字经济,是企业必须的选择。但是,在数字化转型的过程中,企业碰到了很多的问题,而这里边,最典型的就是企业数字化能力不足。而由于数字化能力不足,造成了数字化转型初期混乱,开始数字化转型后效率低,数字化成本高,数字化转型达不到效果,甚至转型失败。这些问题在传统企业表现尤为明显,数字化能力弱主要体现在不了解数字化,没有数字化文化,没有数据思维,人员状态差,数字化技术技能弱等。本课程结合当下企业数字化转型的需求和遇到的各种问题,详细介绍数字化转型的背景,数字化转型的本质,成功的先例,让大家了解数字化。同时介绍如何培养数字化文化、数据思维、数据使用能力,让企业具备数字化转型的初步能力。也会介绍一些快速有效的数字化技术工具,方便企业快速取得应用效果。通过课程培训,使企业可以了解如何培养数字化能力,开始自己的数字化能力培养。【课程收益】培训完结后,学员能够:了解当前数字化发展的背景和情况了解数字化的概念和本质了解如何培养数字化文化和数据思维了解如何培养企业数字化转型能力了解数字化建设相关技术了解数字化转型方法论和相关理论工具【课程对象】公司高管、各业务(模块)负责人、IT负责人【课程时长】1天 (6小时/天)【培训形式】理论+案例。课程过程中,会随时引用案例,结合到理论中。课程直白、通俗,易于理解,拒绝空泛的理论,接近实践应用。【课程大纲】认识数字化本部分介绍数字化的背景,成就,数字化的概念和本质,介绍进行数字化转型需要的组织和文化基础,数据思维和数据使用能力。同时,介绍企业数字化碰到的一些问题,以及如何应对。 详细内容:数字化正在改变整个世界数据成为核心生产力要素,数字技术成为最新生产力工业4.0与工业互联网,各国都在数字化赛道上加速数字化正在重置商业关系,适者生存爆发的智能制造,机器正在替代人人工智能飞速应用,ChatGPT带着狼群来了数字化的概念与本质数字化转型的核心:文化、组织和价值培养数据思维和数字化文化企业进行数字化转型,通过数字化取得更好地发展,需要组织和个人具备数据思维、具备数字化文化。没有相应的思维和文化,数字化进程举步维艰,即便开始了所谓的数字化转型,也只能上几套软件,增加数据垃圾。根本取不到提升效率,业务创新的效果。本部分详细介绍如何培养数据思维、数字化文化,如何培养组织的数字化能力。  详细内容:培养数字化思维模式:数字化能力基础数字化思维:用数据说话,用数据思考,用数据决策提升数据敏感度:通过数据理解业务培养理解和使用数据的能力培养通过数据拆解问题的能力培养使用数据说话的习惯数据驱动决策--企业效率、竞争力提升的关键培养数字化环境下的文化:数字化转型动力以客户为中心--数字化企业的根本培养服务思维--企业和个人的价值体现方式协同、共生、开放、互联--新的生存环境培养成长型思维--员工的新状态敏捷交付--数字化背景下的新工作模式建立数字化组织组织基础是数字化转型的决定性因素,数字化背景下,要求企业快速适应环境变化,能够快速响应。传统的组织已经不再能够适应,需要新的组织形式。数字化工具的不断引入,个人价值崛起,强个体不断涌现。这些都需要建立有效的数字化组织。本部分介绍数字化带来的组织变化需求,介绍先进的数字化组织方式,对于人员价值的管理,提升员工自主积极性。  详细内容:数字化带来的组织与人力资源的变化数字员工涌现,人机协作侵入到日常工作中个体价值崛起,重新认知员工属性协同取代分工,赋能取代管理建立透明的数字化工作环境双引擎驱动的员工管理理念平台型组织涌现数字化技术能力团队需求强烈--数字化是单纯买不来的 掌握快速有效的数字化工具进行数字化转型,有一些快速见效的工具,本节内容详细介绍这些工具和措施,以便在数字化过程中快速取得一些成绩,增强大家的信心和成就感,推动数字化进一步深入。  详细内容:ChatGPT & AIGC--最强大的数字员工,可以替代脑力劳动RPA--初等数字员工,作用大、简单、实用、成本低机器视觉:生产和管理的有效助手语音语义识别:新一代的服务与学习平台低代码开发平台--趋势,系统自己建数字化办公工具中台--必要性,如何建设掌握数据分析--数据的最基础使用能力数据分析,可以以最低的成本,让数据发挥最大的价值。利用数据分析技术,可以让一切透明化,可以让管理者及时发现问题的关键,找到问题的根本;可以及时发现工作中存在的问题,任务中的风险。利用数据分析技术,可以让管理更高效,更简单。 详细内容:数据指标,衡量的根本指标体系建立--自动化管理和运营数据分析工具--管理的基础技能用数据描述业务--一切更加直观和清晰数据分析方法--发现和解决问题的利器5W2H分析方法逻辑树分析方法行为分析方法多维度拆解分析方法对比分析方法假设检验分析方法相关分析方法群组分析方法漏斗分析方法数据分析解决问题--让一切管理简单  

添加企业微信

1V1服务,高效匹配老师
欢迎各种培训合作扫码联系,我们将竭诚为您服务