供应链数字化战略：未来的转型之路
在当今快速变化的商业环境中，企业面临着前所未有的挑战与机遇。数字化转型已成为企业生存与发展的必经之路，尤其在供应链管理领域更是如此。本文将深入探讨“供应链数字化战略”的重要性及其实施的各个方面，以帮助中高层管理者理解如何有效地推动企业的数字化转型。
【课程收益】掌握1套思维框架，将所有数字化转型技术串联起来盘点数字化技术对供应链降本增效的四个阶段理解人工智能的2大底层原理和6大底层套路建立数据思维，解封你未曾意识到的资源和力量理解智慧供应链的5大痛点了解大量相关案例，以及背后的经验与教训在动手实战中将智慧供应链知识内化【课程特色】够专业，内容前沿且正确；讲俗话，将复杂技术具象清晰有趣化；重互动，巧妙设计提升参与感；能落地，反复验证的方法及真实案例。【课程对象】供应链相关中高层管理者。【课程时间】2天（6小时/天）【课程大纲】一、数字化的顶层思维1、数字化转型是什么企业中的流程与人类的神经企业中的信息与人类的神经信号数字化：在数字世界中帮助企业构造神经系统2、数字化顶层思维框架感知：获取原始数据认知：抽取关键信息推理决策：形成计划反馈动作：实施计划小互动：如果你在跟心仪的女神约会……3、我们应该关注哪些数字化技术基础设施：解除计算机的能力封印数据应用：搬金砖VS挖金矿案例：谷歌云计算，华为5G，某外贸公司营收预测4、什么是“企业经脉”和“AI针灸”信息化：固化流程/信息流转/数据积累人工智能：找准价值“点”/匹配“针”对性技术5、数字化转型有哪三个必经阶段Digitization：无纸化Digitalization：高效化Digital transformation：无人化每个阶段的关键技术以及数字化的决胜技术案例：人员绩效智能评估系统二、供应链核心概念导入1、供应链在企业中的地位企业中唯二能“挣钱”的部门工业领域的企业竞争核心是供应链案例：通用电气供应链案例2、供应链的管理要素供应商基础管理招标及寻源管理订单及物流管理供应商绩效考核合同管理兑付账款管理案例：特斯拉供应链解析，戴尔的基本供应链3、工业企业供应链的管理痛点20%的间接物料吃掉企业80%的时间成本传统采购中的：低、慢、差、弱、散案例：海尔生产外包装模块化，通用汽车与波音公司供应链挑战4、供应链金融概念导入供应链金融的核心玩法供应链金融的不同种类汽车领域供应链金融案例案例：UPS物流金融业务5、数字化供应链标杆事务性工作系统处理寻源与采购高效处理品类管理及采购策略着重处理数字化供应链的提质、降本、增效、风控案例：华能集团如何解决电力行业供应链数字化挑战，传统供应链与数字化供应链比较三、供应链数字化转型1、供应链数字化转型战略供应链数字化转型的时代契机供应链数字化转型的战略思维供应链数字化转型的战略趋势案例：世界最大航空发动机公司供应链转型案例、IBM数字化供应链转型案例2、数字化引发的供应链变革数字化引发采购计划变革案例：COSTA采购需求预测平台数字化引发采购过程变革案例：海尔数字化采购数字化引发生产过程变革案例：海尔数字化采购数字化引发供应链运营变革案例：世界500强电子生产企业数字供应链解决方案数字化引发的逆向供应链变革案例：亚马逊可持续发展供应链计划数字化供应链控制塔概念导入案例：宝洁供应链控制塔3、供应链数字化经典案例京东的智慧供应链案例：京东无界智能供应链阿里巴巴的数智化供应链案例：菜鸟供应链网络数字化技术重塑美的供应链案例：美的智联供应链-制造业供应链标杆联想的数字化供应链及背后方法案例：联想供应链数字化转型全过程回顾4、供应链数字化的度量方法传统供应链度量方法数字化供应链成熟度指标数字意识成熟度指标如何使用上述指标四、智能化底层原理，及其带给供应链的新可能1、人工智能的2大底层原理逻辑固化：师傅“教”徒弟知识抽取：师傅“带”徒弟案例：预测男生是否会受女生欢迎2、人工智能的6大底层套路X-Ypairs：知识抽取Y→X：生成万物X1-X2 pairs：推荐匹配X only：聚类算法Y only：超越人类Dot & Line：知识图谱人工智能发展的终点案例：百度智能客服，谷歌药物预测系统，淘宝推荐系统，清华数字虚拟人，谷歌核聚变控制系统，美军自动驾驶战机3、人工智能的6步落地法价值驱动 or 数据驱动机器学习 ≠ 江湖算命数据模型 VS 机理模型大数据 ∪ 深度学习行业专家 || 客观事实行政可行 ≈ 最大门槛案例：产线良品率提升，大型工程机械故障预测，工业智能无损检测，自动驾驶系统，AI量化交易-年化收益率1000%4、人工智能的在智慧供应链中的应用预测需求提前备战仓储机器人替代人工路径最优化提升效率案例：某著名汽车品牌销量预测，亚马逊VS京东仓储机器人对比，百度AI物流调度最优化案例五、数智化项目推进方法1、方法串讲：先发散再收敛2、以价值为导向的头脑风暴痛点问题罗列痛点问题排序3、数据准备阶段的可行性收敛数字化项目机理分析数字化项目数据关联性分析数字化项目数据质量分析4、数据使用阶段的可行性收敛谁可以成为AI的“师傅”我们能否请得起这个“师傅”5、行政可行性收敛横向行政跨越分析纵向行政跨越分析6、方案展示及讨论专业可行性提升行业可行性提升
数字化转型的顶层思维
数字化转型不仅仅是技术的更新换代，更是企业战略思维的全面升级。在这一过程中，企业需要构建出一套完整的数字化顶层思维框架。这一框架包括感知、认知、推理、决策和反馈等多个环节。
数字化的核心要素
- 感知：获取原始数据，构建企业的“神经系统”。
- 认知：抽取关键信息，以便进行深入分析。
- 推理：基于数据形成科学的决策计划。
- 反馈：实施计划并根据效果进行调整。
通过上述步骤，企业能够逐步实现从传统管理向数字化管理的转型。而在实施过程中，企业还需关注哪些数字化技术可以作为基础设施，解除计算机能力的封印，进一步提升数据应用的效率。
供应链的核心概念与管理要素
在企业中，供应链是实现盈利的重要环节。其管理要素包括供应商管理、订单管理、物流管理等多个方面。例如，特斯拉通过精细化的供应链管理，提升了整体效率，并在市场中占据了重要位置。
工业企业供应链的管理痛点
尽管现代企业在供应链管理上取得了一定的进展，但仍存在许多痛点问题，例如传统采购中的“低、慢、差、弱、散”现象。海尔在生产外包装模块化方面的成功案例，展示了如何通过数字化手段解决这些问题。
数字化供应链的优势与标杆案例
数字化供应链不仅可以提升效率，还能有效降低成本、增强企业的市场竞争力。通过标杆案例的学习，企业可以找到适合自身的数字化转型路径。
数字化供应链的经典案例
- 京东的智慧供应链：无界智能供应链的成功应用，提升了京东的物流效率。
- 阿里巴巴的数智化供应链：通过菜鸟网络，重塑了整个供应链生态。
- 美的智联供应链：作为制造业的标杆，展示了数字化转型的成功之路。
- 联想的数字化供应链：全过程的回顾，提供了宝贵的经验教训。
智能化底层原理与应用
在数字化供应链中，人工智能技术的应用为企业带来了新的可能性。了解人工智能的底层原理和应用套路，可以帮助企业在数字化转型中找到合适的解决方案。
人工智能的底层原理
- 逻辑固化：通过师傅“教”徒弟的方式，固化知识。
- 知识抽取：通过案例分析，提取关键信息。
这些原理为企业在推动智能化转型过程中提供了理论基础。同时，人工智能的六大套路能够为企业的数字化供应链提供强有力的支持。
数字化项目推进方法
在实施数字化转型过程中，企业需要采用科学有效的方法来推进项目。通过价值导向的头脑风暴，可以有效识别和排序痛点问题，确保项目的顺利进行。
数据准备阶段的可行性分析
- 数字化项目的机理分析
- 数据关联性分析
- 数据质量分析
在这一阶段，企业需明确数据的来源与质量，以确保后续分析的准确性。此外，行政可行性分析也至关重要，企业需要横向和纵向分析其组织结构，以便在实施过程中顺利推进。
总结与展望
总体来看，供应链数字化战略是企业在数字化转型过程中不可或缺的一部分。通过科学的顶层设计、有效的管理要素、智能化的应用及系统的方法论，企业能够在数字化浪潮中立于不败之地。未来，随着技术的不断进步，数字化供应链将继续演变，带来更多的商业价值与机遇。
在这场变革中，企业的每一个决策都将影响其长期发展。因此，管理者需要保持敏锐的洞察力，时刻关注行业动态，以确保企业在数字化转型中走在前列。
通过以上的系统分析与实战案例，希望能够为参与培训课程的供应链相关中高层管理者提供有价值的参考，帮助他们掌握数字化转型的关键要素，实现企业的可持续发展。
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王明哲
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