供应链数字化战略：未来发展的必由之路
在当今商业环境中，供应链的数字化转型已不再是一个选择，而是企业生存和发展的必由之路。随着技术的迅猛发展，企业面临着巨大的市场竞争压力，如何通过数字化手段优化供应链，提升运营效率，降低成本，成为了管理者们关注的焦点。
【课程收益】掌握1套思维框架，将所有数字化转型技术串联起来盘点数字化技术对供应链降本增效的四个阶段理解人工智能的2大底层原理和6大底层套路建立数据思维，解封你未曾意识到的资源和力量理解智慧供应链的5大痛点了解大量相关案例，以及背后的经验与教训在动手实战中将智慧供应链知识内化【课程特色】够专业，内容前沿且正确；讲俗话，将复杂技术具象清晰有趣化；重互动，巧妙设计提升参与感；能落地，反复验证的方法及真实案例。【课程对象】供应链相关中高层管理者。【课程时间】2天（6小时/天）【课程大纲】一、数字化的顶层思维1、数字化转型是什么企业中的流程与人类的神经企业中的信息与人类的神经信号数字化：在数字世界中帮助企业构造神经系统2、数字化顶层思维框架感知：获取原始数据认知：抽取关键信息推理决策：形成计划反馈动作：实施计划小互动：如果你在跟心仪的女神约会……3、我们应该关注哪些数字化技术基础设施：解除计算机的能力封印数据应用：搬金砖VS挖金矿案例：谷歌云计算，华为5G，某外贸公司营收预测4、什么是“企业经脉”和“AI针灸”信息化：固化流程/信息流转/数据积累人工智能：找准价值“点”/匹配“针”对性技术5、数字化转型有哪三个必经阶段Digitization：无纸化Digitalization：高效化Digital transformation：无人化每个阶段的关键技术以及数字化的决胜技术案例：人员绩效智能评估系统二、供应链核心概念导入1、供应链在企业中的地位企业中唯二能“挣钱”的部门工业领域的企业竞争核心是供应链案例：通用电气供应链案例2、供应链的管理要素供应商基础管理招标及寻源管理订单及物流管理供应商绩效考核合同管理兑付账款管理案例：特斯拉供应链解析，戴尔的基本供应链3、工业企业供应链的管理痛点20%的间接物料吃掉企业80%的时间成本传统采购中的：低、慢、差、弱、散案例：海尔生产外包装模块化，通用汽车与波音公司供应链挑战4、供应链金融概念导入供应链金融的核心玩法供应链金融的不同种类汽车领域供应链金融案例案例：UPS物流金融业务5、数字化供应链标杆事务性工作系统处理寻源与采购高效处理品类管理及采购策略着重处理数字化供应链的提质、降本、增效、风控案例：华能集团如何解决电力行业供应链数字化挑战，传统供应链与数字化供应链比较三、供应链数字化转型1、供应链数字化转型战略供应链数字化转型的时代契机供应链数字化转型的战略思维供应链数字化转型的战略趋势案例：世界最大航空发动机公司供应链转型案例、IBM数字化供应链转型案例2、数字化引发的供应链变革数字化引发采购计划变革案例：COSTA采购需求预测平台数字化引发采购过程变革案例：海尔数字化采购数字化引发生产过程变革案例：海尔数字化采购数字化引发供应链运营变革案例：世界500强电子生产企业数字供应链解决方案数字化引发的逆向供应链变革案例：亚马逊可持续发展供应链计划数字化供应链控制塔概念导入案例：宝洁供应链控制塔3、供应链数字化经典案例京东的智慧供应链案例：京东无界智能供应链阿里巴巴的数智化供应链案例：菜鸟供应链网络数字化技术重塑美的供应链案例：美的智联供应链-制造业供应链标杆联想的数字化供应链及背后方法案例：联想供应链数字化转型全过程回顾4、供应链数字化的度量方法传统供应链度量方法数字化供应链成熟度指标数字意识成熟度指标如何使用上述指标四、智能化底层原理，及其带给供应链的新可能1、人工智能的2大底层原理逻辑固化：师傅“教”徒弟知识抽取：师傅“带”徒弟案例：预测男生是否会受女生欢迎2、人工智能的6大底层套路X-Ypairs：知识抽取Y→X：生成万物X1-X2 pairs：推荐匹配X only：聚类算法Y only：超越人类Dot & Line：知识图谱人工智能发展的终点案例：百度智能客服，谷歌药物预测系统，淘宝推荐系统，清华数字虚拟人，谷歌核聚变控制系统，美军自动驾驶战机3、人工智能的6步落地法价值驱动 or 数据驱动机器学习 ≠ 江湖算命数据模型 VS 机理模型大数据 ∪ 深度学习行业专家 || 客观事实行政可行 ≈ 最大门槛案例：产线良品率提升，大型工程机械故障预测，工业智能无损检测，自动驾驶系统，AI量化交易-年化收益率1000%4、人工智能的在智慧供应链中的应用预测需求提前备战仓储机器人替代人工路径最优化提升效率案例：某著名汽车品牌销量预测，亚马逊VS京东仓储机器人对比，百度AI物流调度最优化案例五、数智化项目推进方法1、方法串讲：先发散再收敛2、以价值为导向的头脑风暴痛点问题罗列痛点问题排序3、数据准备阶段的可行性收敛数字化项目机理分析数字化项目数据关联性分析数字化项目数据质量分析4、数据使用阶段的可行性收敛谁可以成为AI的“师傅”我们能否请得起这个“师傅”5、行政可行性收敛横向行政跨越分析纵向行政跨越分析6、方案展示及讨论专业可行性提升行业可行性提升
数字化的顶层思维
数字化转型的本质
数字化转型是指企业借助数字技术，重塑其业务流程、文化和客户体验。它不仅仅是信息技术的简单应用，更是企业在数字化世界中构建神经系统的过程。通过数字化，企业能够实时获取和处理数据，从而提升决策的精准度和效率。
数字化顶层思维框架
- 感知：获取原始数据，形成信息基础。
- 认知：抽取关键信息，提炼出有价值的知识。
- 推理：形成计划，制定出合理的决策方案。
- 反馈：实施计划并进行效果评估，形成闭环。
这个框架帮助企业在数字化转型过程中，不断优化内部流程，提高反应速度和适应能力。
关注数字化技术的基础设施
在进行数字化转型时，企业需要解除计算机的能力封印，充分利用云计算、大数据、人工智能等技术，企业才能在激烈的市场竞争中立于不败之地。例如，谷歌云计算和华为5G技术的应用，帮助企业在数据处理和传输上实现飞跃，进一步提升了业务的灵活性和效率。
供应链核心概念导入
供应链在企业中的重要性
在工业领域，供应链是企业唯二能“挣钱”的部门之一。其管理的有效性直接影响到企业的盈利能力。以通用电气为例，该公司通过优化供应链管理，显著提高了运营效率，进而提升了市场竞争力。
供应链管理的主要要素
- 供应商基础管理
- 招标及寻源管理
- 订单及物流管理
- 供应商绩效考核
- 合同管理及兑付账款管理
以上要素共同构成了企业供应链管理的基石，有效的管理能够帮助企业在资源配置、成本控制等方面取得优势。
工业企业供应链管理的痛点
在供应链管理中，企业常常面临诸多痛点，例如：20%的间接物料消耗掉企业80%的时间成本，传统采购中存在的低、慢、差、弱、散等问题，都严重影响了企业的运营效率。海尔通过生产外包装模块化的创新，成功解决了这些痛点，提升了供应链的整体效率。
供应链数字化转型的战略思维
数字化转型的时代契机
随着技术的不断进步，供应链数字化转型迎来了新的时代契机。企业需要结合市场需求，制定出符合自身特点的数字化转型战略，以应对快速变化的市场环境。以世界最大航空发动机公司和IBM为例，它们通过数字化转型，成功提升了供应链的灵活性和响应速度。
数字化引发的供应链变革
数字化技术的应用，推动了采购计划、采购过程、生产过程及运营变革的发生。以COSTA采购需求预测平台为例，通过实时数据分析，COSTA能够有效预测市场需求，从而优化采购计划，降低库存成本。
智能化底层原理及其在供应链中的应用
人工智能的底层原理
人工智能在供应链数字化转型中发挥着至关重要的作用。其底层原理包括逻辑固化与知识抽取，这两者结合能够帮助企业实现更高效的决策。以百度智能客服和谷歌药物预测系统为例，它们通过深度学习与大数据分析，极大地提升了运营效率。
人工智能的6大底层套路
- X-Y pairs：知识抽取
- Y→X：生成万物
- X1-X2 pairs：推荐匹配
- X only：聚类算法
- Y only：超越人类
- Dot & Line：知识图谱
这些套路的灵活运用，能够帮助企业在供应链管理中实现智能化，提升整体效率。
供应链数字化的度量方法
传统与数字化供应链度量方法对比
在数字化转型的过程中，企业需要新的度量标准来衡量供应链的数字化成熟度。传统的供应链度量方法往往侧重于成本和效率，而数字化供应链的成熟度指标则更加注重数据的整合与分析能力。
数字意识成熟度指标的应用
企业在进行数字化转型时，必须提升员工的数字意识，通过培训和教育，使其能够更好地适应数字化环境。此外，企业还可以通过有效的数据分析，提升决策的科学性和准确性，从而实现更高的运营效率。
数智化项目推进方法
项目推进的系统性方法
在推进数字化项目时，企业需要采用系统性的思维方法。包括对痛点问题的罗列与排序，对数据准备阶段的可行性分析，以及对行政可行性的横向与纵向分析，确保项目的顺利实施。
以价值为导向的头脑风暴
项目推进过程中，企业要以价值为导向，进行头脑风暴，识别出关键的痛点问题，并制定出有效的解决方案。这种方法能够帮助企业更快适应市场变化，实现供应链的灵活性和高效性。
结论
供应链数字化战略是企业在未来竞争中获胜的关键。通过建立数字化顶层思维框架，优化供应链管理要素，利用人工智能等技术，企业能够在数字化转型中实现降本增效，提升运营效率，最终实现可持续发展。只有不断创新和适应，企业才能在数字化浪潮中立于不败之地。
随着更多企业意识到数字化转型的重要性，未来的供应链将越来越智能化、数字化。管理者们应当积极学习和应用这些新技术，以应对未来的挑战，实现商业模式的变革与创新。
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