供应链数字化战略：未来的驱动力
在当今快速发展的商业环境中，数字化转型已经成为企业生存与发展的关键因素。特别是在供应链管理领域，数字化战略的实施不仅能够提升效率，还能降低成本，促进企业的可持续发展。本文将结合培训课程的内容，深入探讨“供应链数字化战略”的重要性及其实施路径。
【课程收益】掌握1套思维框架，将所有数字化转型技术串联起来盘点数字化技术对供应链降本增效的四个阶段理解人工智能的2大底层原理和6大底层套路建立数据思维，解封你未曾意识到的资源和力量理解智慧供应链的5大痛点了解大量相关案例，以及背后的经验与教训在动手实战中将智慧供应链知识内化【课程特色】够专业，内容前沿且正确；讲俗话，将复杂技术具象清晰有趣化；重互动，巧妙设计提升参与感；能落地，反复验证的方法及真实案例。【课程对象】供应链相关中高层管理者。【课程时间】2天（6小时/天）【课程大纲】一、数字化的顶层思维1、数字化转型是什么企业中的流程与人类的神经企业中的信息与人类的神经信号数字化：在数字世界中帮助企业构造神经系统2、数字化顶层思维框架感知：获取原始数据认知：抽取关键信息推理决策：形成计划反馈动作：实施计划小互动：如果你在跟心仪的女神约会……3、我们应该关注哪些数字化技术基础设施：解除计算机的能力封印数据应用：搬金砖VS挖金矿案例：谷歌云计算，华为5G，某外贸公司营收预测4、什么是“企业经脉”和“AI针灸”信息化：固化流程/信息流转/数据积累人工智能：找准价值“点”/匹配“针”对性技术5、数字化转型有哪三个必经阶段Digitization：无纸化Digitalization：高效化Digital transformation：无人化每个阶段的关键技术以及数字化的决胜技术案例：人员绩效智能评估系统二、供应链核心概念导入1、供应链在企业中的地位企业中唯二能“挣钱”的部门工业领域的企业竞争核心是供应链案例：通用电气供应链案例2、供应链的管理要素供应商基础管理招标及寻源管理订单及物流管理供应商绩效考核合同管理兑付账款管理案例：特斯拉供应链解析，戴尔的基本供应链3、工业企业供应链的管理痛点20%的间接物料吃掉企业80%的时间成本传统采购中的：低、慢、差、弱、散案例：海尔生产外包装模块化，通用汽车与波音公司供应链挑战4、供应链金融概念导入供应链金融的核心玩法供应链金融的不同种类汽车领域供应链金融案例案例：UPS物流金融业务5、数字化供应链标杆事务性工作系统处理寻源与采购高效处理品类管理及采购策略着重处理数字化供应链的提质、降本、增效、风控案例：华能集团如何解决电力行业供应链数字化挑战，传统供应链与数字化供应链比较三、供应链数字化转型1、供应链数字化转型战略供应链数字化转型的时代契机供应链数字化转型的战略思维供应链数字化转型的战略趋势案例：世界最大航空发动机公司供应链转型案例、IBM数字化供应链转型案例2、数字化引发的供应链变革数字化引发采购计划变革案例：COSTA采购需求预测平台数字化引发采购过程变革案例：海尔数字化采购数字化引发生产过程变革案例：海尔数字化采购数字化引发供应链运营变革案例：世界500强电子生产企业数字供应链解决方案数字化引发的逆向供应链变革案例：亚马逊可持续发展供应链计划数字化供应链控制塔概念导入案例：宝洁供应链控制塔3、供应链数字化经典案例京东的智慧供应链案例：京东无界智能供应链阿里巴巴的数智化供应链案例：菜鸟供应链网络数字化技术重塑美的供应链案例：美的智联供应链-制造业供应链标杆联想的数字化供应链及背后方法案例：联想供应链数字化转型全过程回顾4、供应链数字化的度量方法传统供应链度量方法数字化供应链成熟度指标数字意识成熟度指标如何使用上述指标四、智能化底层原理，及其带给供应链的新可能1、人工智能的2大底层原理逻辑固化：师傅“教”徒弟知识抽取：师傅“带”徒弟案例：预测男生是否会受女生欢迎2、人工智能的6大底层套路X-Ypairs：知识抽取Y→X：生成万物X1-X2 pairs：推荐匹配X only：聚类算法Y only：超越人类Dot & Line：知识图谱人工智能发展的终点案例：百度智能客服，谷歌药物预测系统，淘宝推荐系统，清华数字虚拟人，谷歌核聚变控制系统，美军自动驾驶战机3、人工智能的6步落地法价值驱动 or 数据驱动机器学习 ≠ 江湖算命数据模型 VS 机理模型大数据 ∪ 深度学习行业专家 || 客观事实行政可行 ≈ 最大门槛案例：产线良品率提升，大型工程机械故障预测，工业智能无损检测，自动驾驶系统，AI量化交易-年化收益率1000%4、人工智能的在智慧供应链中的应用预测需求提前备战仓储机器人替代人工路径最优化提升效率案例：某著名汽车品牌销量预测，亚马逊VS京东仓储机器人对比，百度AI物流调度最优化案例五、数智化项目推进方法1、方法串讲：先发散再收敛2、以价值为导向的头脑风暴痛点问题罗列痛点问题排序3、数据准备阶段的可行性收敛数字化项目机理分析数字化项目数据关联性分析数字化项目数据质量分析4、数据使用阶段的可行性收敛谁可以成为AI的“师傅”我们能否请得起这个“师傅”5、行政可行性收敛横向行政跨越分析纵向行政跨越分析6、方案展示及讨论专业可行性提升行业可行性提升
数字化转型的顶层思维
数字化转型是一个系统性的过程，它不仅涉及技术的引入，还包括企业文化与管理模式的变革。在这一过程中，企业需要构建一个类似于人类神经系统的数字化结构，以实现信息的快速传递和决策的高效执行。
- 信息获取与处理：企业需要通过各种数字化工具获取原始数据，并从中提取关键信息，以便进行有效的决策。
- 推理与反馈：在数据分析的基础上，管理者可以形成相应的计划，并在执行过程中不断反馈与调整。
- 数字化技术基础设施：通过云计算、大数据等技术，企业能够解除计算机的能力封印，实现信息的高效流转。
供应链的核心概念
在企业中，供应链是唯一可以直接产生经济效益的部门之一。其管理的有效性直接影响着企业的竞争力。供应链管理不仅包括供应商的基础管理和合同管理，还涵盖了订单及物流管理等多个方面。
- 供应商管理：通过有效的招标与寻源管理，企业可以优化资源配置，降低采购成本。
- 物流管理：提高物流的效率，确保产品能够快速、高效地到达客户手中。
- 绩效考核：对供应商进行绩效考核，确保其服务质量与交货能力符合企业的要求。
数字化供应链的变革
随着数字化技术的不断发展，供应链管理也迎来了前所未有的变革。从采购计划的制定到生产过程的优化，数字化技术都发挥着重要的作用。
- 采购计划变革：数字化采购平台的引入，使得企业能够基于历史数据进行精准的需求预测，提高采购效率。
- 生产过程优化：通过智能化设备，企业可以实现生产过程的自动化，降低生产成本。
- 供应链运营变革：数字化供应链控制塔的概念，使得企业能够实时监控供应链的各个环节，及时调整策略。
智能化底层原理的应用
人工智能作为数字化转型的重要推动力，其底层原理与应用正在越来越多地被引入到供应链管理中。通过逻辑固化和知识抽取，企业能够更好地处理海量数据，从中发现潜在的商机。
- 逻辑固化：通过对历史数据的分析，帮助企业制定合理的采购与生产计划。
- 知识抽取：从数据中提取出有价值的信息，辅助决策层进行战略规划。
数字化供应链的经典案例
在供应链数字化转型的过程中，有许多成功的案例为我们提供了宝贵的经验与教训。例如，京东的智能供应链通过无界智能技术，实现了快速响应市场变化的能力；阿里巴巴的数智化供应链则通过数据分析优化了物流与仓储管理。这些案例不仅展示了数字化技术的潜力，也为其他企业的转型提供了参考。
数字化供应链的度量方法
在实施数字化供应链战略时，企业需要建立有效的度量体系，以评估数字化转型的效果。传统的供应链度量方法往往无法真实反映数字化带来的变化，因此需要引入数字化供应链成熟度指标与数字意识成熟度指标。
- 数字化供应链成熟度指标：通过对供应链各个环节的数字化程度进行评估，帮助企业找出薄弱环节。
- 数字意识成熟度指标：评估企业员工对数字化技术的接受程度和应用能力，为后续的培训提供依据。
数智化项目的推进方法
在推进数字化项目的过程中，以价值为导向的思维方式尤为重要。企业需要通过头脑风暴的方式，识别出在数字化转型中可能面临的痛点问题，并对其进行优先级排序。
- 数据准备阶段：对数据进行可行性分析，确保所需数据的质量与可用性。
- 方案展示及讨论：通过专业可行性提升行业可行性，确保项目的顺利推进与落地。
结论
在数字化浪潮席卷全球的背景下，供应链数字化战略的实施不仅是企业转型的必然选择，更是提升竞争力的重要途径。通过全面理解数字化转型的顶层思维、核心概念、变革路径及实施方法，企业能够在数字化的浪潮中把握先机，实现可持续发展。
未来，随着技术的不断进步，数字化供应链将会迎来更多的机遇与挑战。企业只有不断学习与适应，才能在变革中立于不败之地。
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王明哲
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