韩迎娣：大数据分析O2O商业发展

【课程对象】总经理、副总经理、品牌营销总、市场总、销售总、渠道总等管理人员

【课程时间】6小时

【课程背景】

随着物联网、云计算、大数据、人工智能等技术的成熟与实际落地，各种数字化驱动的创新不断涌现，它改变整个社会的生产模式、生活模式、消费模式，销售模式乃至服务模式，O2O企业就是在这样的环境下顺势诞生，随着大数据技术的广泛应用，给O2O行业带来了新的发展契机，O2O企业对用户数据管理不起来，线下门店的流量无法产生持续业绩与价值，用户的忠诚度越来越低，用户购买需求越发独特、多样化生活场景、内容和娱乐消费的多元化等因素，让你永远也不知道明天的牛奶是在哪里买到的。

    课程将以大数据分析O2O商业为切入点，还原商业环境中的实际案例，帮助学员认知大数据是什么，有什么价值？基于大数据的用户是什么样的？大数据洞察下的O2O到底是什么样的？消费升级下的O2O生活消费趋势下，用户特点是什么？大数据下的智慧O2O是怎样？使学员学之解惑，学之能用，实现企业业绩的百倍增长！

【课程收益】

• 了解大数据，大数据技术图谱，标签体系的多场景及O2O的发展现状
• 掌握大数据下O2O的商业应用场景及案例解析
• 掌握消费升级下O2O的生活消费趋势，流量红利末期的价值变现
• 掌握大数据分析下的O2O用户结构，场景构建
• 掌握大数据，新技术下的O2O加速智能升级
• 掌握O2O消费业态全链路数智化能力
• 掌握O2O未来发展趋势及智能商业

【课程特色】干货，没有废话；科学，逻辑清晰；实战，学之能用；投入，案例精彩

【课程对象】总经理、副总经理、品牌营销总、市场总、销售总、渠道总等管理人员

【课程时间】6小时

【课程大纲】

一、大数据与O2O现状

1、大数据应用困扰、现状及问题

2、大数据如何做价值输出

3、大数据特征与特点

4、大数据技术图谱

• 大数据技术基础
• 大数据的数据源特点
• 大数据技术逻辑
• 大数据全域识别
• 大数据自动化标签
• 自动化标签的多场景应用

5、O2O的发展现状

案例：

二、大数据分析O2O的商业应用场景及案例解析

1、什么是应用场景

2、应用场景与场景逻辑

3、大数据洞察O2O的商业应用

• 餐饮
• 外卖
• 电影票
• 酒店
• 旅游

4、到店消费成为O2O平台争夺的关键场景

5、消费升级下的O2O生活消费趋势

• 独立乐活主义
• 少年养生派
• 懒系生活法
• 美食零售化
• 吸猫吸狗主流化
• 青年反油腻
• 网红力Max
• 新时代饮士

6、流量红利末期，商业模式与服务创新挑战

7、追逐流量到流量价值变现

• 新势力逆袭
• 数字内容，走量又走心
• 短视频的下半场
• 社交营销的商业变现

8、APP能效在减弱或转移，用户开始卸载低频应用

9、用大数据重新定位用户目标群体

10、全营销场景，人群优选策略

11、大数据解析，洞察真实兴趣与社交关系

12、场景进阶：带动更多场景革新

13、新科技与标准化，使生活服务业加速智能升级

案例：

三、O2O发展趋势及智能商业

1、互联网渗透，O2O的飞速发展

2、数字化深度融合，提升效率，改善体验

3、驱动实际增长的数字化运营与驱动力

• 数据科学的价值
• 用大数据认识用户
• 用户结构、特性
• 构建用户深度画像和互动
• 支持“千店千面”的敏捷供应链体系
• 打造大数据驱动的运营和决策

4、大数据驱动的全流程智慧O2O

5、智慧门店核心：解耦与赋能

6、O2O消费生态全链路数智化

• 品牌数智化
• 产品数智化
• 营销数智化
• 渠道数智化
• 销售数智化
• 服务数智化
• 物流数智化
• 金融数智化
• 组织数智化
• 技术数智化

7、智能商业服务消费者的三大特征

8、企业在经营各环节实现智能决策

9、智能商业 未来已来