韩迎娣：大数据的业务应用场景

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课程概要

培训时长 : 1天

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课程分类 : 数据分析

课程编号 : 5633

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行业不限

适用对象

大数据应用人员，管理人员，通讯从业人员，数据运营人员

课程介绍

【课程对象】大数据应用人员，管理人员，通讯从业人员，数据运营人员

【课程时间】6小时

【课程背景】

现在的社会是一个高速发展的社会，科技发达，信息流通，人们之间的交流越来越密切，生活也越来越方便，大数据就是这个高科技时代的产物，未来的时代将不是IT时代，而是DT的时代，DT就是Data Technology数据科技，大数据并不在“大”，而在于“有用”。价值含量、挖掘比数量更为重要。对于很多行业而言，如何利用这些大规模数据是赢得竞争的关键，企业面对这些痛点则是“有数据不会用，无法产生实际价值”

课程将以大数据应用场景为切入点，还原商业环境中的实际案例，帮助学员认知大数据主要价值体现在哪些方面？大数据的商业场景都有哪些？企业如何根据所学来构建大数据应用场景，释放数据资产与价值？基于大数据的智能商业应用场景该如何落地？使学员学之解惑，学之能用，实现企业新的经营增长突破点。

【课程收益】

思维创新的路径，大数据的应用困扰，现状及问题，大数据特征与特点
大数据技术图谱，大数据标签化管理，海量数据的技术挑战
大数据应用场景及大量案例解析，大数据洞察用户与场景的构建关系
大数据驱动的客群洞察，数据维度与营销维度，洞察与分析
大数据安全管理策略，数据生命周期管理，数字化向智能化延伸
智慧化：人，大数据与产业有机融合及智能商业

【课程宗旨】

【课程特色】干货，没有废话；科学，逻辑清晰；实战，学之能用；投入，案例精彩

【课程对象】大数据应用人员，管理人员，通讯从业人员，数据运营人员

【课程时间】6小时

【课程大纲】

一、思维创新与大数据应用

1、思维创新的路径

2、大数据应用困扰、现状及问题

大数据误区
企业数据应用困扰
数据价值变现

3、大数据特征与特点

4、大数据技术图谱

大数据技术基础
大数据的数据源特点
大数据技术逻辑
大数据全域识别
大数据数据展现

5、大数据标签化管理

数据标签
标签
多样化标签与场景化应用

6、海量数据的技术挑战

案例：

二、大数据应用场景及案例解析

1、什么是应用场景？

2、大数据应用场景

大数据场景
场景模型分析

3、大数据场景及变现能力

4、大数据应用场景案例分析

用户画像
智能选址
智能网联汽车
智慧交通
智能物流
商业地产
智能零售
智能金融
智能制造

5、大数据洞察用户需求与场景关系

6、大数据驱动的客群洞察-数据维度

真实性
立体性
即时性

7、大数据驱动的客群洞察 – 营销维度

目标客群旅程
营销活动评估
社交表现追踪
行为趋势洞察

8、客群洞察与分析

基础属性
需求解构
客群分层
客户心智
内容偏好
产品能力
场景故事
商业价值
逻辑解析

案例：

三、大数据安全管理与智能商业

1、数据安全防护思路与体系

2、数据安全管理策略

3、数据生命周期与防护措施

4、数字化向智能化延伸

5、智慧化：人，大数据与产业有机融合

6、智能化1+N场景落地

7、智能商业，未来已来

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