韩迎娣：大数据的业务应用场景

【课程对象】大数据应用人员，管理人员，通讯从业人员，数据运营人员

【课程时间】6小时

【课程背景】

    现在的社会是一个高速发展的社会，科技发达，信息流通，人们之间的交流越来越密切，生活也越来越方便，大数据就是这个高科技时代的产物，未来的时代将不是IT时代，而是DT的时代，DT就是Data Technology数据科技，大数据并不在“大”，而在于“有用”。价值含量、挖掘比数量更为重要。对于很多行业而言，如何利用这些大规模数据是赢得竞争的关键，企业面对这些痛点则是“有数据不会用，无法产生实际价值”

    课程将以大数据应用场景为切入点，还原商业环境中的实际案例，帮助学员认知大数据主要价值体现在哪些方面？大数据的商业场景都有哪些？企业如何根据所学来构建大数据应用场景，释放数据资产与价值？基于大数据的智能商业应用场景该如何落地？使学员学之解惑，学之能用，实现企业新的经营增长突破点。

【课程收益】

• 思维创新的路径，大数据的应用困扰，现状及问题，大数据特征与特点
• 大数据技术图谱，大数据标签化管理，海量数据的技术挑战
• 大数据应用场景及大量案例解析，大数据洞察用户与场景的构建关系
• 大数据驱动的客群洞察，数据维度与营销维度，洞察与分析
• 大数据安全管理策略，数据生命周期管理，数字化向智能化延伸
• 智慧化：人，大数据与产业有机融合及智能商业

【课程宗旨】

【课程特色】干货，没有废话；科学，逻辑清晰；实战，学之能用；投入，案例精彩

【课程对象】大数据应用人员，管理人员，通讯从业人员，数据运营人员

【课程时间】6小时

【课程大纲】

一、思维创新与大数据应用

1、思维创新的路径

2、大数据应用困扰、现状及问题

• 大数据误区
• 企业数据应用困扰
• 数据价值变现

3、大数据特征与特点

4、大数据技术图谱

• 大数据技术基础
• 大数据的数据源特点
• 大数据技术逻辑
• 大数据全域识别
• 大数据数据展现

5、大数据标签化管理

• 数据标签
• 标签
• 多样化标签与场景化应用

6、海量数据的技术挑战

案例：

二、大数据应用场景及案例解析

1、什么是应用场景？

2、大数据应用场景

• 大数据场景
• 场景模型分析

3、大数据场景及变现能力

4、大数据应用场景案例分析

• 用户画像
• 智能选址
• 智能网联汽车
• 智慧交通
• 银发商业
• 智能物流
• 商业地产
• 智能零售
• 智能金融
• 智能制造

5、大数据洞察用户需求与场景关系

6、大数据驱动的客群洞察-数据维度

• 真实性
• 立体性
• 即时性

7、大数据驱动的客群洞察 – 营销维度

• 目标客群旅程
• 营销活动评估
• 社交表现追踪
• 行为趋势洞察

8、客群洞察与分析

• 基础属性
• 需求解构
• 客群分层
• 客户心智
• 内容偏好
• 产品能力
• 场景故事
• 商业价值
• 逻辑解析

案例：

三、大数据安全管理与智能商业

1、数据安全防护思路与体系

2、数据安全管理策略

3、数据生命周期与防护措施

4、数字化向智能化延伸

5、智慧化：人，大数据与产业有机融合

6、智能化1+N场景落地

7、智能商业，未来已来