【课程背景】
人工智能技术的迅猛发展，AI算力作为支撑这一技术革新的核心基石，日益显现出其重要性。本课程旨在深入探讨AI算力的各个方面，从定义、发展现状到未来趋势，从底层运作机制到全球龙头企业分析，全方位展现AI算力的魅力和挑战。学员将通过学习本课程，对AI算力有一个全面而深入的理解，从而更好地把握AI技术的发展脉络和市场机遇。
在当今信息化、数字化的时代，人工智能技术正逐渐渗透到各行各业，推动着社会的智能化转型。而作为人工智能技术的重要支撑，AI算力的发展和应用则显得尤为重要。无论是在自动驾驶、智能家居、医疗健康，还是在金融、教育、娱乐等领域，AI算力都发挥着举足轻重的作用。因此，了解和学习AI算力，对于我们把握未来科技发展趋势，提升自身在未来职场中的竞争力具有重要意义。
【课程收获】
1.全面理解AI算力
2. 掌握AI算力发展现状与趋势
3. 熟悉AI算力的底层运作机制
4.了解全球算力龙头企
5. 把握AI算力领域的机遇与挑战
【课程时长】3-6小时
【课程大纲】
一、课程引言
1. AI算力的定义与重要性
2. AI算力的发展背景与驱动因素
二、AI算力的发展现状与趋势
1. 当前全球AI算力市场概况
- 市场规模与增长趋势
- 主要市场参与者分析
2. 技术进展与突破
- 芯片技术的最新发展
- 云计算与边缘计算在AI算力中的应用
- 算法优化与模型压缩技术
3. AI算力的发展趋势
- 算力需求的持续增长
- 技术融合与创新
- 绿色算力与可持续发展
三、AI算力的底层运作机制
1. 训练模型的工作原理
- 数据预处理与特征工程
- 模型选择与构建
- 训练过程与优化算法
2. 推理模型的运作流程
- 模型加载与部署
- 数据输入与预处理
- 推理计算与结果输出
四、全球算力龙头企业分析——英伟达公司
1. 英伟达在AI算力领域的地位
- 产品线与市场布局
- 技术创新与专利情况
2. 英伟达的核心技术解析
- GPU在AI算力中的应用
- CUDA编程模型与优化策略
- 英伟达AI平台与工具链
3. 英伟达的市场策略与未来展望
- 合作生态与战略投资
- 新兴技术领域的布局
- 技术趋势与未来发展路径
五、AI算力领域的机遇与挑战
1. 行业发展带来的机遇
- 新兴应用领域的拓展
- 政策支持与市场机遇
2. 行业挑战与应对策略
- 技术瓶颈与创新需求
- 市场竞争与合规风险
- 人才培养与知识更新
枫影（王鸿华）