枫影（王鸿华）：虚拟现实VR和增强现实AR的技术原理及应用

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课程概要

培训时长 : 1天

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课程分类 : IT技术

课程编号 : 35844

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适用对象

课程介绍

一．VR虚拟现实的原理及应用

1. 什么是VR虚拟现实

2. VR虚拟现实的特点

（1）沉浸感

（2）交互性

（3）多感知

（4）构想性

3. VR的技术元素及原理

（1）模拟环境

（2）人体感知

（3）传感设备

（4）自然技能

（5）VR艺术

4. VR的叙事视角

5. VR显示技术与裸眼3D

【应用】VR视频、虚拟体感游戏、VR旅游观光、VR展厅

二．AR增强现实

6. 什么是AR增强现实？

7. VR、AR和MR之间的区别

8. 增强现实的三大组件

（1）硬件：处理器、显示器、输入设备和传感器

（2）软件

（3）远程服务器

9. AR的技术原理

（1）SLAM

（2）基于识别

（3）基于位置

10. AR的运行

（1）智能手机

（2）电脑和智能显示屏

（3）智能眼镜

【应用】AR导览服务、AR广告、AR互动性活动

三、MR、XR

1. 什么是MR和XR

2. VR/AR/MR的技术的区别

3. MR=VR+AR

4.国内目前VR/AR/MR数字媒体显示技术的发展

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• 枫影（王鸿华）：6G技术与发展趋势: 课程背景随着科技的快速发展，移动通信技术已成为现代社会不可或缺的一部分。从1G到5G，每一代移动通信技术的诞生都带来了革命性的变化。当前，全球正迎来6G技术的研发与布局关键时期。本课程旨在介绍当前移动通讯技术的发展现状，深入剖析5G、5.5G及6G的技术特点，并探讨我国及全球6G的发展情况，尤其是6G在能源、电网领域的应用前景。课程收获 1. 了解当前移动通讯技术的发展状况及未来趋势。 2. 掌握5G、5.5G及6G的技术特点与优势。 3. 认识我国及全球6G技术发展的现状与挑战。 4. 探讨6G在能源、电网领域的应用潜力及前景。课程对象本课程适合从事移动通信、网络技术、能源电网等相关领域的技术人员、研究人员、管理人员以及对6G技术发展感兴趣的人士。课程时长：1天（6小时）课程大纲一、引言 1. 移动通信技术的发展历程回顾 2. 6G技术的研究背景与意义二、当前移动通讯技术发展现状 1. 5G技术的全球应用现状 2. 5G技术在不同领域的应用案例 3. 当前移动通讯技术面临的挑战与机遇三、5G与5.5G技术特点介绍 1. 5G技术的主要特点与优势 2. 5.5G技术的概念与发展方向 3. 5G与5.5G在提升网络性能方面的技术革新四、6G技术特点与预期发展 1. 6G技术的关键特性与核心技术（1）关键特性概述 - 超高数据传输速率 - 极低延迟与超高可靠性 - 大规模设备连接与物联网支持 - 高频谱效率与资源利用率（2）核心技术解析 - 新型无线传输技术（如太赫兹通信、可见光通信） - 先进网络架构与拓扑（如云原生网络、边缘计算） - 人工智能与机器学习的融合应用 - 网络安全与隐私保护技术（3）与5G技术的比较与提升 - 6G与5G在关键特性上的对比 - 6G在核心技术上的创新与突破 2. 6G技术的预期应用场景与优势（1）预期应用场景 - 增强现实（AR）/虚拟现实（VR）与扩展现实（XR） - 自动驾驶与智能交通系统 - 远程医疗与健康监测 - 工业4.0与智能制造 - 智能城市与物联网应用（2）应用优势分析 - 高性能通信带来的用户体验提升 - 大规模连接促进的物联网普及 - 可靠低延迟通信保障的实时应用 - 网络安全增强与隐私保护（3）应用场景实例与前瞻 - 案例分析：6G技术在各领域的应用实例 - 前瞻性讨论：未来可能出现的新型应用场景 3. 6G技术在提升通信效率、降低能耗方面的潜力（1）通信效率提升途径 - 新型编码与调制技术 - 频谱共享与动态资源管理 - 网络切片与虚拟化技术 - 端到端通信优化（2）能耗降低策略与技术 - 节能型网络架构与设备设计 - 能源收集与绿色通信技术 - 睡眠模式与功率控制技术 - 人工智能在能耗优化中的应用（3）效率与能耗的平衡考虑 - 性能与能耗之间的权衡分析 - 跨层设计与优化方法 - 网络规划与运营的节能策略五、全球6G发展情况及我国6G发展策略 1. 全球6G技术研发与布局现状 2. 我国6G技术的发展策略与规划 3. 国内外6G技术发展的比较分析六、6G在能源、电网中的应用前景 1. 6G技术在能源领域的应用潜力（1）能源领域的现状与挑战 - 当前能源系统的需求和特点 - 现有通讯技术在能源领域的应用局限 - 能源行业对新一代通讯技术的期望（2）6G技术为能源领域带来的创新 - 超高速数据传输在能源监测与管理中的应用 - 极低延迟通讯在能源调配中的优势 - 大规模设备连接在分布式能源系统中的作用（3）潜在应用场景探索 - 智能电网中的实时数据分析与决策 - 可再生能源的远程监控与优化 - 能源交易市场的信息化与智能化 2. 6G技术在智能电网建设中的作用（1）智能电网的基本框架与需求 - 智能电网的构成要素与运行特点 - 智能电网对通讯技术的特殊要求 - 现有通讯技术在智能电网中的应用现状（2）6G技术在智能电网中的创新应用 - 高带宽通讯在电力数据传输中的应用 - 低延迟通讯在电网稳定控制中的作用 - 大规模设备连接在用电设备管理与优化中的潜力（3）6G技术与智能电网的融合展望 - 6G技术助力智能电网的进一步智能化 - 6G技术在电网安全防御系统中的应用 - 基于6G技术的智能电网发展趋势与挑战 3. 6G技术助力能源行业数字化转型的案例分析（1）国内外能源行业数字化转型案例介绍 - 国内外典型企业在数字化转型中的探索与实践 - 现有通讯技术在能源数字化转型中的应用效果与局限（2） 6G技术在能源数字化转型中的应用案例 - 6G技术在能源监测与管理中的应用案例 - 6G技术在能源调配与交易中的应用案例 - 6G技术在能源设备运维与优化中的应用案例

• 枫影（王鸿华）：企业网络安全防范: 【课程背景】随着数字技术的不断发展，企业正逐步实现数字化转型。在这一过程中，网络安全问题日益凸显，如何构建有效的网络安全防御体系，确保企业信息资产安全，已成为企业面临的重要挑战。本课程将结合企业的实际需求，从网络架构设计到数据储存等全流程解决方案，为学员提供针对性的网络安全防范知识和实战技能。【课程收获】 1. 掌握企业数字化转型过程中的网络安全风险及防范策略。 2. 熟悉网络架构设计、网络设备与服务器安全配置的关键要点。 3. 理解网络安全策略、数据库软件及防火墙设计规则的重要性。 4. 学会如何制定并执行数据储存安全方案，确保企业数据资产安全。【课程对象】企业网络安全管理人员、IT运维人员、系统管理员、项目经理等相关人员。【课程时长】0.5-1天【课程大纲】一、企业数字化转型网络安全概述 1. 数字化转型对企业的影响 2. 网络安全在数字化转型中的重要性 3. 企业面临的网络安全挑战 4.网络安全主要涉及到的核心工作内容二、网络架构设计安全策略 1. 安全网络架构设计的原则与要点 2. 分层防御策略在网络架构中的应用 3. 冗余备份与灾备恢复机制的设计三、网络设备与服务器安全配置 1. 网络设备安全配置指南 2. 服务器安全加固策略 3. 安全硬件选择与评估四、网络安全策略与管理 1. 制定网络安全政策与流程 2. 网络安全风险评估与应对策略 3. 安全培训与意识提升五、数据库软件安全与防护 1. 数据库安全威胁与防护技术 2. 数据库加密与访问控制 3. 数据库审计与监控六、防火墙设计规则与优化 1. 防火墙在网络安全中的作用 2. 设计合理的防火墙规则 3. 防火墙性能优化与策略调整七、数据储存安全与访问加密技术 1. 数据储存安全面临的挑战 2. 数据加密技术在数据储存中的应用 3. 数据备份与恢复策略 4.数据访问加密技术与协议机制八、课程总结与答疑 1. 课程要点回顾 2. 学员问题答疑 3. 课程反馈与后续学习建议

• 枫影（王鸿华）：数据资源入表全流程实施指南: 【课程背景】随着数字经济的发展，数据已成为重要的生产要素。然而，并非所有的数据都具有资产价值。只有那些被重复使用、经过加工的数据资源才能转化为数据资产，并在财务报表中体现其价值。本课程旨在帮助企业了解数据资源如何转化为数据资产，以及如何将这些资产正式记录在财务报表中，从而释放数据要素的价值。【课程收获】理解数据资源与数据资产的区别；掌握数据资源入表的全流程实施步骤；学会如何通过数据产品和服务实现数据资产的价值变现；掌握数据资产评估的基本方法；【课程对象】企业高层管理人员、数据、财务、IT、法务【课程时长】1天【课程大纲】 Part 1: 数据资源化 1. 数据原始资源的概念与分类 1.1 数据原始资源的概念 · 定义与特点 1.2 数据原始资源的分类 · 未加工的数据集合 · 外部采购或交换的数据 · 外部爬取的数据 · 自主采集的数据 · 加工中的数据集合 · 中间态数据的定义与作用 · 加工后的数据集合 · 产成品数据的特点与用途 2.数据资源的准备与集成 2.1 数据溯源与评估 · 数据来源验证 · 异常值处理与质量评估 2.2 数据模型建立 · 数据结构设计 2.3 数据标准化 · 统一数据维度 · 规范数据格式 2.4 数据接入与流转 · 设计数据接入方案 · 实现数据的流转 3.形成数据资源 3.1 原始数据的资源化 · 企业数据战略指导 · 构建数据能力体系 3.2 数据集成 · 数据模型优化 · 数据集成模式 · 组织内部数据互联互通【案例】某金融机构的数据资源化实践 Part 2: 数据资产化 1. 可入表数据资源识别 1.1 《暂行规定》中入表数据资源的条件 · 合规性要求 1.2 登记的数据权益 · 数据权益的法律保护 2.一次入表 2.1 数据资源的会计确认 · 无形资产的确认标准 2.2 会计计量与记录 · 成本法初始计量【案例】某企业数据资产初次入表的实践经验 3.数据产品研发与生产 3.1 数据产品需求分析 · 目标客户的识别 · 应用场景确定 3.2 数据产品分类 · 数据软件产品 · ETL工具、数据库、数据可视化软件 · 数据软件服务产品 · SaaS、DaaS · 数据权益性产品 · 数据权益打包 3.3 数据产品的研发 · 试验型开发【案例】某公司数据产品的研发与生产案例 4.数据交易 4.1 场内交易 · 数据要素市场登记 · 数据产品登记与交易 · 获取数据资产凭证 4.2 场外交易 · 直接协商与信任关系【案例】某数据产品在场内交易平台的成功交易案例 Part 3: 数据金融化 1. 数据资产评估 1.1 数据资产评估方案制定 · 评估假设 · 使用场景分析 1.2 数据资产价值评估 · 定量分析 · 风险评估 1.3 数据资产评估报告 · 报告编制 · 列报与披露 2.数据金融 2.1 数据资产增信与融资 · 数据资产作为抵质押物 2.2 数据金融创新 · 质押融资、数据信托、数据保险【案例】某企业利用数据资产成功融资的案例 3.三次入表 3.1 金融资产的转化与入表 · 衍生资产的会计处理 · 更新资产负债表【案例】某金融资产转化后入表的实际案例

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