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张世民:企业数字化转型顶层设计与实施策略

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课程概要

培训时长 : 1天

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课程分类 : 战略管理

课程编号 : 28259

16960元/天联系老师

适用对象

企业中高层、研发、生产、运营、IT、市场、数字化相关部门骨干

课程介绍

课程背景: 

2022年两会期间,数字经济再一次成为各界关注的焦点。3月5日,《政府工作报告》明确指出,要建设数字信息基础设施,推进5G规模化应用,促进产业数字化转型。近年来,互联网、大数据、云计算、人工智能、区块链等技术加速创新,日益融入经济社会发展各领域全过程,数字经济发展速度之快、辐射范围之广、影响程度之深前所未有,正在成为重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的关键力量。

随着“新基建”国家战略的推进,数字化、智能化已经成为各行业升级转型的共识。促进数字技术与实体经济深度融合,赋能传统产业转型升级,催生新产业、新业态、新模式,将全面推动整个社会数字化进程,促使企业升级转型并探索新机遇。

过去十年里,互联网巨头们以摧枯拉朽之势渗透各行各业,速度之快、程度之深令人目不暇接。微信作为下游应用端,却影响了运营商原本处于产业链中的主导地位;中国银联花了二十年培养的刷卡习惯,在不到两年的时间里被移动支付取代;外卖平台终结了康师傅们的业绩增长,并催生出外卖小哥这一新的职业群体;滴滴不拥有一辆车却成为全国最大的出行服务平台;字节跳动旗下的今日头条和抖音,牢牢掌控了中国人的碎片化时间。各种新业态、新技术和新模式层出不穷,仿佛一切既有的商业格局都有可能被打破和重构。究其根本,原因在于对数据资产的极致利用,对创新驱动的高度重视,以及对业务场景的扩展和重构。进而重塑了人们的行为方式和各行业的经营形态。

数字化转型不是喊口号和作秀。新一代信息技术形成合力并普及应用,大大降低了资源之间的连接成本,从而促使产品和服务供应方式的改变。作为企业的管理者,如果固守过往的运营思路,不及时自我革新,为组织植入数字基因,则唯有被时代抛弃。

课程结构:

课程收益:

  • 透视数字时代变革力量,增强危机感,构建数字化运营体系
  • 结合企业战略和目标,将数据思维转化为可实施的解决方案
  • 掌握数字化转型的实施路径,强化数据驱动,提升业务效能
  • 厘清盲点,规避转型过程中的风险,挖掘业务模式的突破点
  • 倒逼思维升级,植入数字基因,掌握创新工具以及落地实践

课程时间:3H

授课对象:企业中高层、研发、生产、运营、IT、市场、数字化相关部门骨干

授课方式:讲师讲授+案例解析+小组研讨+互动答疑

课程大纲

互动导入:数字化转型是产业升级的必经之路

1. 数字化的内涵、价值、底层逻辑和终极目标

2. 数字化背景下,企业生存之道——保持危机感

第一单元:数字化转型规划与实施路径

一、国家战略与顶层设计

1. 数字经济和产业升级

2. “新基建”的战略布局

3. 数据成为新的生产要素

4. 新一代信息技术应用赋能

5. 数字化运营助力企业转型升级

【案例解析】消费互联网VS产业互联网

二、企业数字化转型面临的困境

1. 战略层面缺乏系统性顶层设计

2. 业务层面信息化基础相对薄弱

3. 实施层面技术与业务容易脱节

4. 组织层面人才队伍上储备不足

案例解析】“健康码崩溃”折射的数字化思维缺失

【行动指南】数字化只是手段,而不是目的;比技术更重要的,是数字意识。

三、数据驱动是实体产业的短板

1. 数据思维:数据意识相对弱,专业能力欠缺

2. 数据采集:数据积累时间不长,且质量不佳

3. 数据开发:应用场景不够,缺乏业务突破点

4. 数据应用:条件所限,缺少应用的成功案例

5. 数据共享:数据不统一,难以发挥整体作用

【案例解析】深圳机场携手华为打造最佳体验数字化机场

【行动指南】完善数据埋点,打通数据堵点,完成数据贯通和闭环。

四、数字化转型落地实施五步曲(数转模型)

1. 内部管理信息化

(1)各业务系统之间联动,流程衔接自动化

(2)简化流程、无纸化,数据埋点,从点到线到面一体

2. 业务流程可视化

(1)进度清晰可见、节点流转可控

(2)流程标准化,减少人为和不确定因素

3. 产品服务数据化

(1)建立指标体系,拆解、匹配适合运营方法  

(2)分析和改善指标,以数据导向总结优化

4. 营销推广个性化

(1)用户细分,需求聚焦,360°视图

(2)线上线下深度融合,数据驱动和精准引流

5. 用户体验标准化

(1)洞察痛点,快速响应,超预期满足

(2)打造极致体验,促进留存和转化

【行动指南】目前在数字化转型顶层设计和实施层面,存在哪些盲点和障碍,如何克服?

第二单元:实体产业思维升级与数字基因植入

一、用户思维——为懒人服务

1. 傻瓜式、简单可依赖

2. 别让消费者做选择题

3. 需求洞察与痛点捕捉

4. 用户需求VS应用场景

案例解析】邮政VS顺丰,用户的槽点在哪里

【行动指南】业务部门如何提高需求甄别能力,规避技术开发需求反复,减少内耗。

二、产品思维——对一切有违人性的产品和服务保持愤怒

1. 无痛点,不产品(服务)

2. 做减法,不做加法(功能)

3. 小步快跑,快速迭代(效率)

4. 避免过度的产品设计(机制)

案例解析】瞬间白痴论——乔布斯1秒、马化腾3秒、张小龙5秒

【分析研讨】技术部门如何把控需求标准,并完善产品颗粒度。

三、数据思维——变革的底层驱动力

1. 行为数据——位置、轨迹、交易

2. 消费数据——用户画像与C2B定制

3. 机器和传感数据——图文、语音、影像

【案例解析】比亚迪“D1”电动侧滑门的数据支撑

四、创新思维——做别人不做的事

1. 创新不是瞎折腾

2. 创新不是耍小聪明

3. 创新是“有中生无”

4. 否定是创新的开始

5. 创新是发现更多可能性

6. 脱离真实场景的创新是“一厢情愿”

【案例解析】从“山寨大国”到“新四大发明”

【行动指南】在数字化进程中业务导向与技术实现之间的衔接,如何避免出现脱节问题。

课程回顾、总结、分享和行动

1. 结合企业的数字化建设目标,从产品、渠道、技术、运营、服务、资源等角度选择任意一个切入点,探讨关于现阶段数字化转型的实施路径。

2. 从数字基因植入的角度,目前在市场洞察、痛点捕捉、应用场景、流程优化、客户服务和业务创新等方面,与数字巨头们存在哪些差距,应该如何改进?

3. 数字化转型是一个“科技+业务”双轮驱动的系统性工程,结合自身行业特性和岗位职责,有什么具体的想法或者行动计划?

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