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张世民:企业数字化转型策略与落地实践

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课程概要

培训时长 : 1天

课程价格 : 扫码添加微信咨询

课程分类 : 战略管理

课程编号 : 28258

16960元/天联系老师

适用对象

企业管理层、数字化相关部门骨干

课程介绍

课程背景:

2023年2月27日,中共中央、国务院印发了《数字中国建设整体布局规划》,并发出通知,要求各地区各部门结合实际认真贯彻落实。《规划》指出,建设数字中国是数字时代推进中国式现代化的重要引擎,是构筑国家竞争新优势的有力支撑。

随着“新基建”国家战略的推进,数字化、智能化已经成为各行业升级转型的共识。促进数字技术与实体经济深度融合,赋能传统产业转型升级,催生新产业新业态新模式,将全面推动整个社会数字化进程,促使企业升级转型并探索新机遇。

数字化转型是利用新一代信息技术,对企业经营形态进行长期洞察和整体重构的系统性工程。数字化转型的难点在于顶层设计和实施路径,而落地最大的障碍是缺少数字基因。

在互联网、大数据、IoT、云计算、人工智能等前沿科技不断发展的背景下,对市场、对用户、对产品、对企业价值链乃至对整个商业生态,进行重新审视的思维方式和管理体系变革,是企业数字化建设的出发点,也是决定成败的关键。

数字化转型不是转与不转的问题,而是如何转。然而,大部分企业在数字化方面处于盲人摸象、舍本逐末的状态。对数字化转型的理解过于碎片化,仍然停留在工具应用的层面,未能触及数字化的核心。前沿科技发展和普及应用,大大降低了资源之间的连接成本,从而促使产品和服务供应方式的改变。作为企业的管理者,如果固守过往的运营思路,不及时自我革新,主动拥抱数字化变革,为组织植入数字基因,则唯有被时代抛弃。

课程结构:

课程收益:

  • 掌握数字化转型的实施路径,强化数据驱动,实现降本增效
  • 结合企业战略和目标,将数字思维转化为可实施的解决方案
  • 厘清盲点,规避转型过程中的风险,挖掘业务场景的突破点
  • 倒逼思维升级,植入数字基因,提升数字化能力并落地实践

课程时间:3H

授课对象:企业管理层、数字化相关部门骨干

授课方式:讲师讲授+案例解析+小组研讨+互动答疑

课程大纲

第一单元:产业升级背景下数字化转型实施路径

一、数字化是企业转型必经之路

1.数字化的内涵、价值、底层逻辑和终极目标

2.数字化背景下,企业生存之道——保持危机感

3.什么是数字化转型六度法则,如何将数字化真正落地

【案例解析】德国大众为什么炒掉软件公司多名高管

二、数字化的三个基本特征

1.业务数据化——消灭物理介质

2.流程标准化——减少人为干预

3.管理精细化——全程闭环可控

【案例解析】华为数字化工具应用的启示

三、企业数字化转型常见问题

1.战略层面缺乏系统性顶层设计

2.业务层面信息化基础相对薄弱

3.实施层面技术与业务容易脱节

4.组织层面人才队伍上储备不足

【案例解析】某大型国企数字化转型的困惑

四、数字化运营助力企业降本增效

1.状态全面感知——全要素网络化协同

2.数据全面融通——全流程数字化运营

3.平台高效共享——多场景服务化延伸

4.应用便捷灵活——跨领域个性化定制

5.智能驱动业务——精细化管理提效能

五、数字化转型落地三个要点

1.“科技+业务”双轮驱动

2.让听得见炮火的士兵做决定

3.借助专业第三方力量推进实施

【案例解析】某银行信用卡中心如何把人气出内伤

六、数字化转型实践五步曲(数转模型)

1.内部管理信息化

(1)各业务系统之间联动,流程衔接自动化

(2)简化流程、无纸化,数据埋点,从点到线到面一体

2.业务流程可视化

(1)进度清晰可见、节点流转可控

(2)流程标准化,减少人为和不确定因素

3.产品服务数据化

(1)建立指标体系,拆解、匹配适合运营方法

(2)分析和改善指标,以数据导向总结优化

4.营销推广个性化

(1)用户细分,需求聚焦,360°视图

(2)线上线下深度融合,数据驱动和精准引流

5.用户体验标准化

(1)洞察痛点,快速响应,超预期满足

(2)打造极致体验,促进留存和转化

第二单元:管理思维升级与数字化素养能力提升

一、用户思维——技术转化能力

1.傻瓜式、简单可依赖

2.不要让用户做选择题

3.需求洞察与痛点捕捉

4.用户需求VS应用场景

【案例解析】“懒人四件套”背后的商业逻辑

二、产品思维——业务打磨能力

1.无痛点,不产品(服务)

2.做减法,不做加法(功能)

3.小步快跑,快速迭代(效率)

4.避免过度的流程设计(机制)

【案例解析】瞬间白痴论——乔布斯1秒、马化腾3秒、张小龙5秒

三、数据思维——数据驱动能力

1.没有小数据,只有大数据

2.数据是商业模式关键支点

3.数字化运营三个核心指标

4.数据开发应用的四个层面

【案例解析】比亚迪“D1”电动侧滑门的数据支撑

四、创新思维——创造性输出能力

1.创新不是瞎折腾

2.创新不是耍小聪明

3.创新是“有中生无”

4.创新是发现更多可能性

5.脱离真实场景的创新是“一厢情愿”

【案例解析】从“山寨大国”到“新四大发明”

课程回顾、总结和分享

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课程背景:从IT到DT,大数据时代已经到来,很多企业运营模式却还停留在粗放状态,这是对数据资源的极大浪费。移动互联网高度普及,企业经营和人们日常几乎所有的行为,都可以被记录和储存下来。这些沉淀的数据资产,对于企业而言就是核心竞争力。过去十年里,互联网巨头们以摧枯拉朽之势渗透各行各业,速度之快、程度之深令人目不暇接。微信作为下游应用端,却影响了运营商原本处于产业链中的主导地位;中国银联花了二十年培养的刷卡习惯,在不到两年的时间里被移动支付取代;外卖平台终结了康师傅们的业绩增长,并催生出外卖小哥这一新的职业群体;滴滴不拥有一辆车却成为全国最大的出行服务平台;字节跳动旗下的今日头条和抖音,牢牢掌控了中国人的碎片化时间。各种新业态、新技术和新模式层出不穷,仿佛一切既有的商业格局都有可能被打破和重构。究其根本,原因在于对数据资产的极致利用,对创新驱动的高度重视,对市场需求的深刻理解,对用户痛点的深入洞察,对产品体验的不懈追求,以及对业务场景的扩展和重构。进而形成与用户的强链接,重塑了人们的行为方式和企业的业务形态。随着5G、物联网、大数据、云计算等新一代信息技术的普及应用,大大降低了资源之间的连接成本,从而促使产品和服务供应方式的改变。作为企业相关岗位人员,如果固守过往的运营思路,不及时自我革新,植入数字基因,构建大数据治理体系,则唯有被时代抛弃。课程收益:透视数字时代变革力量,增强危机感,构建大数据治理体系结合企业战略和目标,将数据思维转化为可实施的解决方案掌握大数据应用的实施路径,培养数据意识,提升业务效能厘清盲点,规避应用过程中的风险,挖掘数据运营的突破点解构5G、物联网、大数据、云计算、AI等技术和应用场景掌握数据开发流程,展开数据分析,发现背后的问题和机会基于用户画像,进行点对点精准营销,为客户提供个性服务倒逼思维升级,植入数字基因,强化创新意识,并落地实践课程时间:3天,6小时/天授课对象:各部门业务骨干、数字化相关岗位人员授课方式:讲师讲授+案例解析+小组研讨+互动答疑课程大纲第一单元:大数据治理应用策略和实施路径一、数字化是企业转型必经之路1. 大数据的内涵、价值、底层逻辑和终极目标2. 大数据背景下企业生存之道——保持危机感3. 什么是数字化转型六度法则,如何将数字化真正落地【案例解析】消费互联网VS产业互联网二、大数据助力企业转型升级1. 状态全面感知——全要素网络化协同2. 数据全面融通——全流程数字化运营3. 平台高效共享——多场景服务化延伸4. 应用便捷灵活——跨领域个性化定制5. 智能驱动业务——精细化管理提效能【案例解析】华为财经体系数字化工具应用的启示三、企业大数据治理面临的难点1. 战略层面缺乏系统性顶层设计2. 业务层面信息化基础相对薄弱3. 实施层面技术与业务容易脱节4. 组织层面人才队伍上储备不足【小组研讨】在目前的业务场景中,还存在哪些由物理介质和人为因素相互叠加的节点,如何利用数字化工具进行优化?四、数据驱动是实体行业的短板1. 数据思维:数据意识相对弱,专业能力欠缺2. 数据采集:数据积累时间较长,但质量不佳3. 数据贯通:数据难整合,无法发挥协同作用4. 数据开发:应用场景单一,缺乏业务突破点5. 数据应用:条件所限,缺少应用的成功案例【案例解析】某银行信用卡中心如何把人气出内伤【小组研讨】如何完善数据埋点,打通数据堵点,完成数据贯通和闭环。五、大数据运营体系和应用方向1. 产品研发:数据反馈与产品定义【案例解析】比亚迪“D1”电动侧滑门的数据支撑2. 用户画像:客户心理及行为分析【案例解析】众安保险如何收割网购和差旅达人3. 精准营销:痛点捕捉与需求触达【案例解析】尿不湿植入芯片、小产品撬动大市场4. 风险管控:数据监测与风险预警【案例解析】“小包裹+大数据”引出10亿假烟案5. 运营效率:智能化和精细化管理【案例解析】亚朵酒店如何做到全面升级“安心工程”6. 创新服务:客户个性化需求满足六、大数据管理与开发流程1. 大数据三个要素(1)大——海量,平台级(2)数——信息,结构化(3)据——精准、可依赖2. 大数据的三种类型3. 大数据六个特征:时间、空间、行为、偏好、规律、预测【案例解析】五常大米,下单即送4. 符合实际情况的数据开发流程(1)数据采集(2)数据整合(3)数据清洗(4)数据分析(5)数据呈现(6)数据建模5. 数据管理平台构建三项要求(1)建立数据共享机制,提升部门协同效率(2)掌握业务板块与数据运行之间的交互逻辑(3)设定关键指标,通过数据反馈进行科学决策【实战分享】某移动医疗平台数据治理解析七、大数据分析挖掘方法和要点1. 统计性分析(1)结合业务场景设定关键指标(2)不同维度组合的统计模型(3)导向性的数据提取【案例解析】飞机真的是最安全的交通工具?2. 预测性分析(1)捕捉各个因素之间的内在关联(2)通过历史数据发掘规律和趋势(3)风险评估,预判和管控【案例解析】为什么电力数据真实反映了国民经济运行状况?3. 可视化分析(1)形成观点和结论(2)文不如表,表不如图(3)呈现方式——Excel、PPT或其他分析工具4. 分析思维训练(1)对比、转化、关联,横向与纵向扩展(2)深入了解各业务板块,使分析工作贴合实际(3)比数据分析更重要的是大数据思维和意识八、大数据管理运营实施路径(五步曲)1. 内部管理信息化(1)各业务系统之间联动,流程衔接自动化(2)简化流程、无纸化,数据埋点,从点到线到面一体2. 业务流程可视化(1)进度清晰可见、节点流转可控(2)流程标准化,减少人为和不确定因素3. 产品服务数据化(1)建立指标体系,拆解、匹配适合运营方法  (2)分析和改善指标,以数据导向总结优化4. 营销推广个性化(1)用户细分,需求聚焦,360°视图(2)线上线下深度融合,数据驱动和精准引流5. 用户体验标准化(1)洞察痛点,快速响应,超预期满足(2)打造极致体验,促进留存和转化【案例解析】门店暴增,某消费品牌大数据思维和颠覆式创新【小组研讨】结合案例阐述的知识点、方法论和数字化转型五步曲应用模型,目前在大数据治理的顶层设计和实施层面,存在哪些盲点和障碍,如何克服?第二单元:大数据技术生态体系和数字化应用场景一、5G:新基建排头兵1. 高速率:大幅提高传输速率2. 低时延:端到端毫秒级时延3. 大带宽:km²百万级设备接入4. 广连接:应用场景更加丰富【案例解析】5G超远程机器人手术二、物联网:连接一切1. 物联网三个基本特征2. 传感器——人类感官的延伸3. 互联网是一张网,物联网是整个世界【案例解析】某巴士集团:事故率降五成,省千万元电费三、大数据:永不枯竭的生产资料1. 消费数据——C2B个性化定制2. 行为数据——位置、轨迹、交易3. 机器和传感数据——图文、语音、影像【案例解析】城市大脑:基于大数据的智能交通布局四、云计算:智能时代的基石1. 大数据反哺云计算2. 算力提升与算法优化3. 为了无法计算的价值4. 企业上云和政务上云大趋势【案例解析】过去一百年人类离不开电力,当下和未来人类离不开算力五、人工智能:今天遇见未来1.  AI类型和划分标准2. 模拟、延伸、扩展及迭代3. 语言识别、图像识别、自然语言处理【案例解析】北京冬奥会那些黑科技六、元宇宙:开启下一个时代1. 从VR、AR到MR、XR 2. 现实与虚拟哪个更真实3. 科技巨头们的集体入局【案例解析】“智能+”终极版图:数字孪生世界七、数字化变革与各行业应用场景重构1.【案例解析】智能交通——百度逆袭AI战略“萝卜快跑”2 . 【案例解析】数字电网——广东南沙大桥“5G+ 无人机保电巡视3 . 【案例解析】智慧物流——800万货车重大交通事故下降92%背后4 . 【案例解析】智能制造——犀牛智造平台颠覆传统生产路径5 . 【案例解析】科技金融——建设银行携手昆明地铁“刷脸乘车”6 . 【案例解析】移动医疗——云问诊:在线守护百姓健康7 . 【案例解析】公共安全——全国首创“龙眼”系统,一体机3秒过闸8 . 【案例解析】现代农业——内蒙古农牧业全自动化棚圈第三单元:基于用户画像的大数据精准营销和创新服务一、什么是用户画像1. 目标消费群体的DNA2. 营销决策的重要依据3. 满足用户场景化需求4. 获得最佳的效果转化【案例解析】今日头条、抖音快速崛起背后的数据驱动二、用户需求分析1. 用户角色属性划分2. 用户真伪需求甄别3. 保持倾听,独立判断4. 满足需求/洞察需求/创造需求5. 刚性需求/弹性需求/隐性需求/伪需求【案例解析】瞄准社区生鲜,钱大妈凭什么火爆三、场景触发需求1. 锁定用户、产品和场景2. 实现三者之间自然连接3. 完成全流程闭环管理【案例解析】给纸箱装上拉链,一年卖6个亿四、数据源建立1. 用户数据2. 行为数据3. 消费数据4. 商品数据5. 客服数据【案例解析】大数据“杀熟”、江小白、小罐茶五、用户标签体系1. 用户的基础信息2. 用户的社会属性3. 用户的行为偏好4. 用户的心理特征5. 用户的异常情况6. 用户的使用特权【实战分享】用户画像:先有鸡还是先有蛋?六、用户画像建模方法及规则1. 明确建模的目标和方向2. 掌握业务关联性和逻辑3. 必须结合实际应用场景4. 根据数据反馈优化模型【实战分享】某家电品牌运营模式转型策略七、精准营销和渠道开拓1. 需求梳理与行为分析2. 产品和服务卖点提炼3. 画像构建及应用场景4. 渠道开发与精准引流【实战分享】某厨具品牌市场推广遭遇的困惑第四单元:大数据运营思维升级与数字基因植入一、用户思维——为懒人服务1. 傻瓜式、简单可依赖2. 别让消费者做选择题3. 需求洞察与痛点捕捉4. 用户需求VS应用场景【案例解析】邮政VS顺丰,用户的槽点在哪里【小组研讨】业务部门如何提高需求甄别能力,规避技术开发需求反复,减少内耗。二、产品思维——对一切有违人性的产品和服务保持愤怒1. 无痛点,不产品(服务)2. 做减法,不做加法(功能)3. 小步快跑,快速迭代(效率)4. 避免过度的产品设计(机制)【案例解析】马桶上的两个按钮VS苹果的HOME键【案例解析】瞬间白痴论——乔布斯1秒、马化腾3秒、张小龙5秒【小组研讨】技术部门如何把控需求标准,并完善产品和服务的颗粒度。三、数据思维——变革的底层驱动力1. 没有小数据,只有大数据2. 数据是商业模式关键支点3. 数字化运营三个核心指标4. 数据开发应用的四个层面【案例解析】某环保科技公司业务流程数字化改造四、平台思维——规则制定者1. 边际成本与规模效应2. 利益相关者的交易结构3. 商业逻辑决定商业空间4. 四度法则:深度、广度、维度、力度【实战分享】某新能源车充电桩运营平台的纠结五、跨界思维——乱拳打死老师傅1. 挟用户数据重构市场空间2. “跨界打劫”VS“降维打击”3. 瓦解竞争对手的惯性生存条件4. 跨界打劫的本质:场景转换与用户体验【案例解析】谁夺走了分众传媒的电梯生意六、创新思维——做别人不做的事1. 创新不是瞎折腾2. 创新不是耍小聪明3. 创新是“有中生无”4. 否定是创新的开始5. 创新是发现更多可能性6. 脱离真实场景的创新是“一厢情愿”【案例解析】支付宝遭遇的“珍珠港偷袭”小组研讨】在大数据治理过程中,业务导向与技术实现之间的衔接,如何避免出现脱节问题。课程回顾、总结、分享和行动1. 结合企业大数据开发目标,从产品、渠道、技术、运营、服务、资源等角度选择任意一个切入点,探讨关于现阶段大数据治理应用的实施路径。2. 从数字基因植入的角度,目前在市场洞察、痛点捕捉、流程优化、客户服务和业务创新等方面,与数字巨头们存在哪些差距,有哪些问题和不足?应该如何改进?3. 大数据开发运营是一个科技+业务双轮驱动的系统性工程,结合自身行业特性和岗位职责,有什么具体的想法或者行动计划?
• 张世民:能源互联网构建与国网数字化转型升级
课程背景:2022年两会期间,数字经济再一次成为各界关注的焦点。3月5日,《政府工作报告》明确指出,要建设数字信息基础设施,推进5G规模化应用,促进产业数字化转型。近年来,互联网、大数据、云计算、人工智能、区块链等技术加速创新,日益融入经济社会发展各领域全过程,数字经济发展速度之快、辐射范围之广、影响程度之深前所未有,正在成为重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的关键力量。在产业数字化的大背景下,国家电网提出战略目标:2020年至2025年,基本建成具有中国特色国际领先的能源互联网企业。公司部分领域、关键环节和主要指标达到国际领先,中国特色优势鲜明,电网智能化数字化水平显著提升,能源互联网功能形态作用彰显。2026年至2035年,全面建成具有中国特色国际领先的能源互联网企业。随着“新基建”国家战略的推进,数字化、智能化已经成为各行业转型升级的共识。新一代信息技术形成合力,将全面推动整个社会的数字化进程。同时将为提升企业竞争力、创造更多新的增长点等方面提供坚实支撑,与更多现实业务场景融合,促使企业转型升级并探索新机遇。纵观人类社会近几百年的演进历程,从工业化到信息化,进而实现数字化和智能化,是国家发展的必然路径,既无法跳跃式发展,也没有捷径可走。信息技术的应用大大降低了资源之间的连接成本,从而促使产品和服务供应方式的改变。作为电力从业者,如果固守过往的发展思路,不及时自我革新,则唯有被时代抛弃。处在这样一个划时代的转折点,如何迎接5G、AI、物联网、云计算爆发的产业机遇,如何将创新科技与电力发展相结合,亟需电力行业相关人员深入思考和密切关注。课程收益:解析能源互联网内涵定义,新基建背景下电力行业的挑战和机遇透视5G、物联网、AI、大数据、云计算等与电力结合发展趋势提升数字化运营管理能力,将数据思维转化为可实施的解决方案结合企业战略和目标,掌握数字化转型实施路径,提升业务效能植入数字基因,倒逼思维升级,强化创新意识,并掌握实践方法课程时间:1-2天,6小时/天授课对象:企业管理层、业务骨干、数字化相关部门人员授课方式:讲师讲授+案例解析+小组研讨+互动答疑课程大纲互动导入:电网数字化转型是产业升级的必经之路1. 数字化的内涵、价值、底层逻辑和终极目标2. 数字化背景下,企业生存之道——保持饥饿感3. 什么是数字化转型六度法则,如何将电力数字化真正落地第一单元:科技创新驱动与电网数字化变革一、国家战略与顶层设计1. 数字经济和转型升级2. 供给侧和需求侧并重3. “新基建”的战略布局4. 新一代信息技术应用赋能5. 技术创新与业态创新并重6. 数字化运营助力国网转型升级【案例解析】特高压、新能源车充电桩纳入“新基建”七大领域二、新基建助力能源互联网建设1. 国家层面为什么推进新基建2. 新基建的范围:融合基础设施、信息基础设施、创新基础设施3、数字基建是新基建的核心4、物理世界与数字世界贯通【案例解析】国家意志:从互联网到新能源三. 能源互联网平台架构和创新应用模式1. 状态全面感知——全要素网络化协同2. 数据全面融通——全流程数字化运营3. 平台高效共享——多场景服务化延伸4. 应用便捷灵活——跨业务个性化定制5. 智能驱动业务——精细化管理提效能【案例解析】国网基于5G技术实现陆空一体化电力巡检四、电力行业数据资产的四大优势1. 完整性——拥有最完备齐全的各行业用电数据2. 连续性——不同周期内真实客观各项数据记录3. 多维性——时间、空间、地域和用户多种属性4. 整合性——具有跨行业进行数据资源拓展能力【案例解析】中国电力发展从百年逆袭到“碳中和”五、为什么“科技创新驱动”在中国持续引爆1. 拥有全世界最好的数字化土壤2. 政策导向:互联网+国家战略3 . 产业转型升级,新旧动能转换4. 传统产业自我革新意识欠缺【案例解析】聚焦数字化,再造一个国网第二单元:电力数字化生态体系建设和技术支撑一、5G商用:再次飞跃1. 高速率:大幅提高传输速率2. 低时延:端到端毫秒级时延3. 大带宽:km²百万级设备接入4. 广连接:应用场景更加丰富【案例解析】深圳巴士集团:事故率降五成,省千万元电费二、物联网:连接一切1. 物联网三个基本特征2. 传感器——人类感官的延伸3. 互联网是一张网,物联网是整个世界【案例解析】当尿不湿植入芯片三、大数据:永不枯竭的生产资料1. 机器和传感数据——图文、语音、影像2. 行为数据——位置、轨迹、交易3. 消费数据——用户画像与C2B定制【案例解析】数据即资产:中央支持深圳率先完善数据产权制四、云计算:智能时代的基石1. 大数据反哺云计算2. 算力提升与算法优化3. 企业上云和政务上云大趋势【案例解析】过去一百年人类离不开电力,未来人类离不开算力五、人工智能:今天遇见未来1.  AI类型和划分标准2. 模拟、延伸、扩展及迭代3. 语言识别、图像识别、自然语言处理【案例解析】北京冬奥会那些黑科技第三单元:国网数字化转型规划设计与实施策略一、电力行业数字化困境和对策1. 战略层面缺乏系统性顶层设计2. 业务层面信息化基础相对薄弱3. 实施层面人才队伍上储备不足【案例解析】华为五大军团数字化布局二、数字化管理运营面临的难点数据思维:数据意识相对弱,专业能力欠缺数据采集:数据积累时间较长,但质量不佳数据开发:应用场景不够,缺乏业务突破点数据应用:条件所限,缺少应用的成功案例数据共享:数据不统一,难以发挥整体作用【案例解析】三一重工“挖掘机指数”三、数字化转型常见的三大误区1. 数字化转型不等于技术数字化2. 数字化转型不等于产品数字化3. 数字化转型不等于渠道数字化【案例解析】“健康码崩溃”折射的数字化思维缺失四、电力大数据管理和开发流程1. 大数据三个要素(1)大——海量,平台级(2)数——信息,结构化(3)据——精准、可依赖2. 大数据六个特征:时间、空间、行为、偏好、规律、预测【案例解析】五常大米,下单即送3. 大数据的三种类型4. 符合实际情况的数据开发流程(1)数据采集(2)数据整合(3)数据清洗(4)数据分析(5)数据呈现(6)建模应用5. 数据管理平台构建三项要求(1)建立数据共享机制,提升部门协同效率(2)掌握业务板块与数据运行之间的底层逻辑(3)设定关键指标,通过数据反馈进行科学决策【案例解析】为什么电力数据真实反映了国民经济运行状况?五、电网数字化运营体系和应用方向1. 产品研发:数据反馈与产品定义【案例解析】比亚迪“D1”电动侧滑门的数据支撑2. 用户画像:客户心理及行为分析【案例解析】今日头条、抖音快速崛起背后的数据驱动3. 精准营销:痛点捕捉与需求触达【案例解析】给纸箱装上拉链,一年卖6个亿4. 风险管控:数据监测与风险预警【案例解析】上海外滩踩踏事件的反思和启示5. 运营效率:智能化和精细化管理【案例解析】深圳机场携手华为打造最佳体验数字化机场6. 创新服务:客户个性化需求满足【案例解析】全国首创“龙眼”系统,一体机3秒过闸六、电网数字化转型落地实施五步曲(数转模型)1. 内部管理信息化(1)各业务系统之间联动,流程衔接自动化(2)简化流程、无纸化,完善数据埋点,从点到线到面一体2. 业务流程可视化(1)进度清晰可见、节点流转可控(2)流程标准化,减少人为和不确定因素3. 产品服务数据化(1)建立指标体系,拆解、匹配适合运营方法  (2)分析和改善指标,以数据导向总结优化4. 营销推广个性化(1)用户细分,需求聚焦,360°视图(2)线上线下深度融合,数据驱动和精准引流5. 用户体验标准化(1)洞察痛点,快速响应,超预期满足(2)打造极致体验,促进留存和转化【案例解析】门店暴增,某消费品牌数字变革和颠覆式创新第四单元:电力行业思维升级与数字基因植入一、用户思维——为懒人服务1. 傻瓜式、简单可依赖2. 别让使用者做选择题3. 需求洞察与痛点捕捉4. 用户需求VS应用场景【案例解析】腾讯如何打造用户端“举重若轻”【案例解析】邮政VS顺丰,用户的槽点在哪里【案例解析】华为手机用户体验的“科技基于人性”二、产品思维——对一切有违人性的产品和服务保持愤怒1. 无痛点,不产品(服务)2. 做减法,不做加法(功能)3. 小步快跑,快速迭代(效率)4. 避免过度的产品设计(机制)【案例解析】理想汽车成为爆品猎手的产品逻辑【案例解析】马桶上的两个按钮VS苹果的HOME键【案例解析】瞬间白痴论——乔布斯1秒、马化腾3秒、张小龙5秒三、数据思维——变革的底层驱动力1. 没有小数据,只有大数据2. 数据是商业模式关键支点3. 数字化运营的三个核心指标【案例解析】某环保科技公司业务流程数字化改造四、平台思维——规则制定者1. 边际成本与规模效应2. 利益相关者的交易结构3. 商业逻辑决定商业空间4. 四度法则:深度、广度、维度、力度【实战分享】某新能源车充电桩运营平台的纠结五、跨界思维——乱拳打死老师傅1. 挟用户数据重构市场空间2. 瓦解竞争对手的惯性生存条件3. 跨界打劫的本质:场景转换与用户体验【案例解析】谁夺走了分众传媒的电梯生意【案例解析】中石化第 1000 座充换电站投入使用六、创新思维——做别人不做的事1. 创新不是瞎折腾2. 创新不是耍小聪明3. 创新是“有中生无”4. 否定是创新的开始5. 创新是发现更多可能性6. 脱离真实场景的创新是“一厢情愿”【案例解析】从“山寨大国”到“新四大发明”课程回顾、总结、分享和行动1. 结合企业的数字化建设目标,从产品、渠道、技术、运营、服务、资源等角度选择任意一个切入点,探讨关于现阶段数字化转型的实施路径。2. 从数字基因植入的角度,目前在市场洞察、痛点捕捉、应用场景、流程优化、客户服务和业务创新等方面,与数字巨头们存在哪些差距,应该如何改进?3. 数字化转型是一个科技+业务双轮驱动的系统性工程,结合自身行业特性和岗位职责,有什么具体的想法或者行动计划?

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