课程背景:
2022年两会期间,数字经济再一次成为各界关注的焦点。3月5日,《政府工作报告》明确指出,要建设数字信息基础设施,推进5G规模化应用,促进产业数字化转型。近年来,互联网、大数据、云计算、人工智能、区块链等技术加速创新,日益融入经济社会发展各领域全过程,数字经济发展速度之快、辐射范围之广、影响程度之深前所未有,正在成为重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的关键力量。
随着数字技术的发展,数字医疗已成为引领就医秩序新的手段和方向。今年两会上“互联网+医疗健康”再一次成为全国人大代表、政协委员们热议的话题之一。代表们纷纷建言,加快医疗信息体系标准化建设,实现医疗信息共享,最大限度降低医疗成本,提高医疗质量,减少医疗资源浪费。利用大数据、物联网、云计算等新兴技术,构建以患者为中心的全病程医疗服务平台,架起医护人员和患者进一步沟通的桥梁,满足患者健康宣教、健康咨询、居家监测等功能需求,真正实现了病人“院内+院外”、“线上+线下”的健康管理。
在“新基建”国家战略的推进下,数字化、智能化已经成为各行业升级转型的共识。促进数字技术与实体经济深度融合,赋能传统产业转型升级,催生新产业新业态新模式,将全面推动整个社会数字化进程,促使企业升级转型并探索新机遇。
数字化时代,新一代信息技术形成合力并完成生态构建,大大降低了资源之间的连接成本,从而促使产品和服务供应方式的改变。作为医疗行业管理者,如果固守过往的经营思路,不及时自我革新,为组织植入数字基因,则唯有被时代抛弃。
课程收益:
课程时间:1天,6小时/天
授课对象:医疗行业中高层管理者、数字化相关部门业务骨干
授课方式:讲师讲授+案例解析+小组研讨+互动答疑
课程大纲
互动导入:数字化转型是产业升级的必经之路
1. 数字化的内涵、价值、底层逻辑和终极目标
2. 数字化背景下,企业生存之道——保持危机感
3. 什么是数字化转型六度法则,如何将数字化真正落地
第一单元:医疗数字化转型顶层设计与实施策略
一、国家战略与顶层设计
1. 数字经济和产业升级
2. 数据成为新的生产要素
3. 新一代信息技术应用赋能
4. 技术创新与业态创新并重
5. 数字化运营助力企业转型升级
【案例解析】消费互联网VS产业互联网
二、医疗数字化建设困境和对策
1. 战略层面缺乏系统性顶层设计
2. 业务层面信息化基础相对薄弱
3. 实施层面人才队伍上储备不足
【案例解析】“健康码崩溃”折射的数字化思维缺失
三、医疗大数据管理运营面临的难点
1. 数据思维:数据意识相对弱,专业能力欠缺
2. 数据采集:数据积累时间不长,且质量不佳
3. 数据开发:应用场景不够,缺乏业务突破点
4. 数据应用:条件所限,缺少应用的成功案例
5. 数据共享:数据不统一,难以发挥整体作用
【实战分享】某移动医疗企业大数据管理平台构建
四、数字化运营体系和应用方向
1. 产品研发:数据反馈与产品定义
【案例解析】某医疗机构与众安保险合作定制医疗责任险
2. 用户画像:客户心理及行为分析
【案例解析】今日头条、抖音快速崛起背后的算法加持
3. 精准营销:痛点捕捉与需求触达
【案例解析】在非洲卖得最好的中国手机品牌
4. 风险管控:数据监测与风险预警
【案例解析】上海外滩踩踏事件的反思和启示
5. 运营效率:智能化和精细化管理
【案例解析】深圳机场携手华为打造最佳体验数字化机场
6. 创新服务:患者个性化需求满足
【案例解析】云问诊:在线守护百姓健康
五、医疗数字化转型实践五步曲(数转模型)
1. 内部管理信息化
(1)各业务系统之间联动,流程衔接自动化
(2)简化流程、无纸化,完善数据埋点,从点到线到面一体
2. 业务流程可视化
(1)进度清晰可见、节点流转可控
(2)流程标准化,减少人为和不确定因素
3. 产品服务数据化
(1)建立指标体系,拆解、匹配适合运营方法
(2)分析和改善指标,以数据导向总结优化
4. 营销推广个性化
(1)用户细分,需求聚焦,360°视图
(2)线上线下深度融合,数据驱动和精准引流
5. 用户体验标准化
(1)洞察痛点,快速响应,超预期满足
(2)打造极致体验,促进留存和转化
【案例解析】门店暴增,某消费品牌数字化变革和颠覆式创新
第二单元:数字化技术生态体系构建和应用场景
一、5G商用:再次飞跃
1. 高速率:大幅提高传输速率
2. 低时延:端到端毫秒级时延
3. 大带宽:km²百万级设备接入
4. 广连接:应用场景更加丰富
【案例解析】深圳巴士集团:事故率降五成,省千万元电费
二、物联网:连接一切
1. 物联网三个基本特征
2. 传感器——人类感官的延伸
3. 互联网是一张网,物联网是整个世界
【案例解析】当尿不湿植入芯片
三、大数据:永不枯竭的生产资料
1. 行为数据——位置、轨迹、交易
2. 消费数据——用户画像与C2B定制
3. 机器和传感数据——图文、语音、影像
【案例解析】城市大脑:基于大数据的智能交通布局
四、云计算:智能时代的基石
1. 大数据反哺云计算
2. 算力提升与算法优化
3. 为了无法计算的价值
4. 企业上云和政务上云大趋势
【案例解析】阿里达摩院:AI算法半小时疑似病例基因分析
五、人工智能:今天遇见未来
1. AI类型和划分标准
2. 模拟、延伸、扩展及迭代
3. 语言识别、图像识别、自然语言处理
【案例解析】北京冬奥会那些黑科技
【研讨分享】如何将前沿科技在医疗业务场景中落地?
第三单元:医疗行业思维升级与数字基因植入
一、用户思维——为懒人服务
1. 傻瓜式、简单可依赖
2. 别让消费者做选择题
3. 需求洞察与痛点捕捉
4. 用户需求VS应用场景
【案例解析】腾讯如何打造用户端“举重若轻”
【案例解析】邮政VS顺丰,用户的槽点在哪里
二、产品思维——对一切有违人性的产品和服务保持愤怒
1. 无痛点,不产品(服务)
2. 做减法,不做加法(功能)
3. 小步快跑,快速迭代(效率)
4. 避免过度的产品设计(机制)
【案例解析】马桶上的两个按钮VS苹果的HOME键
【案例解析】瞬间白痴论——乔布斯1秒、马化腾3秒、张小龙5秒
三、数据思维——变革的底层驱动力
1. 数字化管理运营的核心逻辑
2. 数字经济才是真正的“计划经济”
3. 数字化转型是技术和业务双轮驱动
【案例解析】某环保科技公司业务流程数字化改造
四、平台思维——规则制定者
1. 边际成本与规模效应
2. 利益相关者的交易结构
3. 商业逻辑决定商业空间
4. 四度法则:深度、广度、维度、力度
【实战分享】某新能源车充电桩运营平台的纠结
五、跨界思维——乱拳打死老师傅
1. 挟用户数据重构市场空间
2. “跨界打劫”VS“降维打击”
3. 瓦解竞争对手的惯性生存条件
4. 跨界打劫的本质:场景转换与用户体验
【案例解析】谁夺走了分众传媒的电梯生意
【案例解析】中国邮政为什么要去卖咖啡
六、创新思维——做别人不做的事
1. 创新不是瞎折腾
2. 创新不是耍小聪明
3. 创新是“有中生无”
4. 否定是创新的开始
5. 创新是发现更多可能性
6. 脱离真实场景的创新是“一厢情愿”
【案例解析】支付宝遭遇的“珍珠港偷袭”
【案例解析】从“山寨大国”到“新四大发明”
课程回顾、总结、分享和行动
1. 结合医疗数字化建设目标,从产品、渠道、技术、服务、运营、资源等角度选择任意一个切入点,探讨关于现阶段数字化转型的实施路径。
2. 从数字基因植入的角度,目前在行业洞察、痛点捕捉、流程优化、管理变革、患者服务和业务创新等方面,与数字巨头们存在哪些差距,应该如何改进?
3. 数字化转型是一个科技+业务双轮驱动的系统性工程,结合自身行业特性和岗位职责,有什么具体的想法或者行动计划?