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张世民:石油行业与数字化深度融合方向及实施策略

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课程概要

培训时长 : 1天

课程价格 : 扫码添加微信咨询

课程分类 : 数据分析

课程编号 : 28230

16960元/天联系老师

适用对象

企业管理层、业务骨干、数字化等相关部门人员

课程介绍

课程背景

在产业转型升级的大背景下,以数字化、智能化和纳米技术为主要特征的第五次油气生产技术革命正在来临。这些新型信息化技术在油气生产领域大规模快速扩散应用,将大幅提升油气开采效率、降低开采成本。根据权威机构预测:到2025年,数字化和智能化技术开始在全球油气生产领域大规模推广,2030年后,将得到全面应用。新一代信息技术在油气生产领域的应用可以提高油气采收率20%以上,而成本可以下降20%以上。这将大大增加全球油气资源量,提升油气竞争力。

随着“新基建”国家战略的推进,数字化、智能化已经成为各行业转型升级的共识。5G、物联网、大数据、云计算和人工智能等新一代信息技术形成合力,将全面推动整个社会的数字化进程。同时将为提升企业竞争力、创造更多新的增长点等方面提供坚实支撑,与更多现实业务场景融合,促使企业转型升级并探索新机遇。

纵观人类社会近几百年的演进历程,从工业化到信息化,进而实现数字化和智能化,是国家发展的必然路径,既无法跳跃式发展,也没有捷径可走。数字化转型不是喊口号和作秀,数字化转型也不是做与不做的问题,而是如何做。新一代信息技术的应用,大大降低了资源之间的连接成本,从而促使产品和服务供应方式的改变。作为企业的管理者,如果固守过往的经营思路,不及时自我革新,为组织植入数字基因,则唯有被时代抛弃。

处在这样一个划时代的转折点,如何迎接5G、AI、物联网、云计算爆发的数字化机遇,如何将前沿技术与石油行业发展相结合,亟需石油行业相关人员深入思考和密切关注。

课程结构:

课程收益:

  1. 透视数字时代变革力量,增强危机感,构建数字化运营体系
  2. 结合企业战略和目标,将数字思维转化为可实施的解决方案
  3. 解析5G、物联网、大数据、云计算、AI等前沿数字化技术
  4. 掌握数字化转型的实施路径,强化数据驱动,提升业务效能
  5. 厘清盲点,规避转型过程中的风险,挖掘运营模式的突破点
  6. 为组织植入数字基因,强化创新发展理念,持续发现新机会

课程时间:1-2天,6小时/天

授课对象:企业管理层、业务骨干、数字化等相关部门人员

授课方式:讲师讲授+案例解析+小组研讨+互动答疑

课程大纲

互动导入:数字化转型是产业升级的必经之路

1.数字化的内涵、价值、底层逻辑和终极目标

2.数字化背景下,企业生存之道——保持饥饿感

3.什么是数字化转型六度法则,如何将数字化真正落地

第一单元:科技创新与石油行业数字化变革

一、国家战略与顶层设计

1.数字经济和产业升级

2.“新基建”的战略布局

3.数据成为新的生产要素

4.新一代信息技术应用赋能

5.数字化运营助力企业转型升级

【案例解析】国家意志:从互联网到新能源

二、实体产业数字化面临的困境

1.战略层面缺乏系统性顶层设计

2.业务层面信息化基础相对薄弱

3.实施层面技术与业务容易脱节

4.组织层面人才队伍上储备不足

【案例解析】某大型国企数字化转型的困惑

三、数据驱动是实体产业的短板

1.数据思维:数据意识相对弱,专业能力欠缺

2.数据采集:数据积累时间较长,但质量不佳

3.数据开发:应用场景不够,缺乏业务突破点

4.数据应用:条件所限,缺少应用的成功案例

5.数据共享:数据不统一,难以发挥整体作用

【案例解析】“健康码”折射的数字化管理水平差异

【行动指南】数字化只是手段,而不是目的;比技术更重要的,是数字意识。

四、数据管理平台构建三项要求

1.建立数据共享机制,提升部门协同效率

2.掌握业务板块与数据运行之间的底层逻辑

3.设定关键指标,通过数据反馈进行科学决策

【案例解析】三一重工“挖掘机指数”

【案例解析】33.2万株树有了“身份证”

【分析研讨】如何完善数据埋点,打通数据堵点,完成数据贯通和闭环。

五、数字化运营体系和应用方向

1.产品研发:数据反馈与产品定义

【案例解析】比亚迪“D1”电动侧滑门的数据支撑

2.用户画像:客户心理及行为分析

【案例解析】今日头条、抖音快速崛起背后的数据驱动

3.精准营销:痛点捕捉与需求触达

【案例解析】给纸箱装上拉链,一年卖6个亿

4.风险管控:数据监测与风险预警

【案例解析】上海外滩踩踏事件的反思和启示

5.运营效率:智能化和精细化管理

【案例解析】全国首创“龙眼”系统,一体机3秒过闸

6.创新服务:客户个性化需求满足

【案例解析】深圳机场携手华为打造最佳体验数字化机场

【分析研讨】参照数字化转型六度法则,梳理当前的问题点和突破口。

六、数字化转型落地实施五步曲(数转模型)

1.内部管理信息化

(1)各业务系统之间联动,流程衔接自动化

(2)简化流程、无纸化,完善数据埋点,从点到线到面一体

2.业务流程可视化

(1)进度清晰可见、节点流转可控

(2)流程标准化,减少人为和不确定因素

3.产品服务数据化

(1)建立指标体系,拆解、匹配适合运营方法

(2)分析和改善指标,以数据导向总结优化

4.营销推广个性化

(1)用户细分,需求聚焦,360°视图

(2)线上线下深度融合,数据驱动和精准引流

5.用户体验标准化

(1)洞察痛点,快速响应,超预期满足

(2)打造极致体验,促进留存和转化

【案例解析】门店暴增,某消费品牌数字化变革和颠覆式创新

【分析研讨】目前在数字化转型顶层设计和实施层面,存在哪些盲点和障碍,如何克服?

第二单元:石油行业数字化生态构建和技术支撑

一、5G商用:再次飞跃

1.高速率:大幅提高传输速率

2.低时延:端到端毫秒级时延

3.大带宽:km²百万级设备接入

4.广连接:应用场景更加丰富

【案例解析】消费互联网VS产业互联网

二、万物互联:连接一切

1.物联网三个基本特征

2.物联网的的四个关键点

3.传感器——人类感官的延伸

【案例解析】当尿不湿植入芯片

三、大数据:永不枯竭的生产资料

1.行为数据——位置、轨迹、交易

2.消费数据——用户画像与C2B定制

3.机器和传感数据——图文、语音、影像

【案例解析】城市大脑:基于大数据的智能交通布局

四、云计算:智能时代的基石

1.大数据反哺云计算

2.算力提升与算法优化

3.企业上云和政务上云大趋势

【案例解析】过去一百年人类离不开电力,未来人类离不开算力

五、人工智能:今天遇见未来

1.AI类型和划分标准

2.模拟、延伸、扩展及迭代

3.语言识别、图像识别、自然语言处理

【案例解析】北京冬奥会那些黑科技

【研讨分享】如何将数字化技术在石油业务场景中落地?

第三单元:石油行业思维升级与数字基因植入

一、用户思维——为懒人服务

1.傻瓜式、简单可依赖

2.别让使用者做选择题

3.需求洞察与痛点捕捉

4.用户需求VS应用场景

【案例解析】腾讯如何打造用户端“举重若轻”

【案例解析】邮政VS顺丰,用户的槽点在哪里

【案例解析】华为手机用户体验的“科技基于人性”

【分析研讨】业务部门如何提高需求甄别能力,规避需求反复,减少内耗。

二、产品思维——对一切有违人性的产品和服务保持愤怒

1.无痛点,不产品(服务)

2.做减法,不做加法(功能)

3.小步快跑,快速迭代(效率)

4.避免过度的产品设计(机制)

【案例解析】马桶上的两个按钮VS苹果的HOME键

【案例解析】瞬间白痴论——乔布斯1秒、马化腾3秒、张小龙5秒

【分析研讨】研发部门如何把控需求标准,并完善产品颗粒度。

三、数据思维——传统行业的短板

1.没有小数据,只有大数据

2.数据是商业模式关键支点

3.数字化运营的三个核心指标

【案例解析】某环保科技公司业务流程数字化改造

四、平台思维——规则制定者

1.边际成本与规模效应

2.利益相关者的交易结构

3.商业逻辑决定商业空间

4.四度法则:深度、广度、维度、力度

【实战分享】某新能源车充电桩运营平台的纠结

五、跨界思维——乱拳打死老师傅

1.挟用户数据重构市场空间

2.瓦解竞争对手的惯性生存条件

3.跨界打劫的本质:场景转换与用户体验

【案例解析】谁夺走了分众传媒的电梯生意

六、创新思维——做别人不做的事

1.创新不是瞎折腾

2.创新不是耍小聪明

3.创新是“有中生无”

4.否定是创新的开始

5.创新是发现更多可能性

6.脱离真实场景的创新是“一厢情愿”

【案例解析】支付宝遭遇的“珍珠港偷袭”

【案例解析】从“山寨大国”到“新四大发明”

【分析研讨】数字化进程中业务导向与技术实现之间的衔接和转化,避免出现脱节问题。

课程回顾、总结、分享和行动

1.结合企业的数字化建设目标,从产品、渠道、技术、服务、运营、资源等角度选择任意一个切入点,探讨关于现阶段数字化转型的实施路径。

2.从数字基因植入的角度,目前在市场洞察、痛点捕捉、应用场景、流程优化、客户服务和业务创新等方面,与数字巨头们存在哪些差距,应该如何改进?

3.数字化转型是一个科技+业务双轮驱动的系统性工程,结合自身行业特性和岗位职责,有什么具体的想法或者行动计划?

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课程背景:旅游行业在布局数字化转型过程中,缺乏顶层设计的战略思考,缺乏系统规划和实施人才是最突出的问题。尽管新冠疫情倒逼了传统旅游业的数字化进程,但是在实际落地的过程中,经常遇到各式各样的难题。简而言之,旅游业数字化转型的三大瓶颈:“多、难、贵”。市面上的数字化解决方案琳琅满目,各家供应商的方案所产生的投入成本、维护成本、试错成本不低,各种数字化工具整合时操作也会有难度。数字化转型不是做与不做的问题,而是如何做。过去十年里,互联网巨头们以摧枯拉朽之势渗透各行各业,速度之快、程度之深令人目不暇接。微信让运营商彻底沦为管道工;中国银联花了二十年培养的刷卡习惯,在两年时间里被移动支付取代;外卖平台终结了康师傅们的业绩增长,并催生出外卖小哥这一新的职业群体;滴滴不拥有一辆车却成为全国最大的出行服务平台;字节跳动旗下今日头条和抖音,牢牢掌控了中国人的碎片化时间。仿佛一切既有的商业形态都有可能被打破和重构。究其根本,原因在于对市场需求的深刻理解,对用户痛点的深入洞察,对产品体验的不懈追求,对数据资产的极致利用,对创新驱动的充分把控,对业务场景的扩展和重构。进而形成与用户的强链接,培育用户习惯和粘性,重塑了人们的行为方式和企业的业务形态。数字化转型不是喊口号和作秀。新一代信息技术形成合力并普及应用,大大降低了资源之间的连接成本,从而促使产品和服务供应方式的改变。作为企业的管理者,如果固守过往的运营思路,不及时自我革新,为组织植入数字基因,则唯有被时代抛弃。课程结构:课程收益:透视数字时代变革力量,增强危机感,构建数字化运营体系结合企业战略和目标,将数字思维转化为可实施的解决方案掌握数字化转型的实施路径,强化数据驱动,提升业务效能厘清盲点,规避转型过程中的风险,挖掘运营模式的突破点基于用户画像,进行点对点精准营销,为客户提供个性服务为团队植入数字基因,强化创新驱动意识,持续发现新机会课程时间:1-2天,6小时/天授课对象:企业中高层、运营、市场、研发、客服等部门业务骨干授课方式:讲师讲授+案例解析+小组研讨+互动答疑课程大纲互动导入:数字化转型是产业升级的必经之路1.数字化的内涵、价值、底层逻辑和终极目标2.数字化背景下,企业生存之道——保持饥饿感3.什么是数字化转型六度法则,如何将数字化真正落地【案例解析】数字化助力云南旅游智慧升级第一单元:旅游业数字化转型规划设计与实施策略一、数字经济与产业转型1.数据成为新的生产要素2.新一代信息技术应用赋能3.技术创新与业态创新并重4.数据资产是企业发展核心竞争力5.数字化运营体系赋能企业转型升级【案例解析】九寨沟打造沉浸式数字文旅二、旅游行业数字化困境和对策1.战略层面缺乏系统性顶层设计2.业务层面信息化基础相对薄弱3.实施层面人才队伍上储备不足【案例解析】华为五大军团数字化布局三、旅游行业数据管理运营面临的难点1.数据思维:数据意识相对弱,专业能力欠缺2.数据采集:数据积累时间长,但质量待提升3.数据开发:应用场景不够,缺乏业务突破点4.数据应用:条件所限,缺少应用的成功案例5.数据共享:数据不统一,难以发挥整体作用【案例解析】三一重工“挖掘机指数”四、数字化转型常见三大误区1.数字化转型不等于技术数字化2.数字化转型不等于产品数字化3.数字化转型不等于渠道数字化【案例解析】“健康码崩溃”折射的数字化思维缺失五、数字化运营体系和应用方向1.产品研发:数据反馈与产品定义【案例解析】比亚迪“D1”侧滑门背后的数据支撑2.用户画像:客户心理及行为分析3.精准营销:痛点捕捉与需求触达【案例解析】在非洲卖得最好的中国手机品牌4.风险管控:数据监测与风险预警【案例解析】上海外滩踩踏事件的反思和启示5.运营效率:智能化和精细化管理【案例解析】深圳机场携手华为打造最佳体验数字化机场6.创新服务:客户个性化需求满足【案例解析】亚朵酒店如何做到全面升级“安心工程”六、数字化转型落地实施五步曲(数转模型)1.内部管理信息化(1)各业务系统之间联动,流程衔接自动化(2)简化流程、无纸化,完善数据埋点,从点到线到面一体2.业务流程可视化(1)进度清晰可见、节点流转可控(2)流程标准化,减少人为和不确定因素3.产品服务数据化(1)建立指标体系,拆解、匹配适合运营方法(2)分析和改善指标,以数据导向总结优化4.营销推广个性化(1)用户细分,需求聚焦,360°视图(2)线上线下深度融合,数据驱动和精准引流5.用户体验标准化(1)洞察痛点,快速响应,超预期满足(2)打造极致体验,促进留存和转化【案例解析】门店暴增,某消费品牌数字化变革和颠覆式创新第二单元:基于用户画像的数字营销和渠道开拓一、什么是用户画像1.目标消费群体的DNA2.营销决策的重要依据3.满足用户场景化需求4.获得最佳的效果转化【案例解析】70后谈存钱、80后谈还钱、90后谈花钱【案例解析】今日头条、抖音快速崛起背后的数据驱动二、用户需求分析1.用户角色属性划分2.用户真伪需求甄别3.保持倾听,独立判断4.刚性需求/隐性需求/弹性需求/伪需求5.满足需求/洞察需求/创造需求【案例解析】瞄准社区生鲜,钱大妈凭什么火爆三、场景触发需求1.锁定用户、产品和场景2.实现三者之间自然连接3.完成全流程闭环管理【案例解析】给纸箱装上拉链,一年卖6个亿四、数据源建立1.用户数据2.行为数据3.消费数据4.商品数据5.客服数据【案例解析】大数据“杀熟”五、用户标签体系1.用户的基础信息2.用户的社会属性3.用户的行为偏好4.用户的心理特征5.用户的异常情况6.用户的使用特权【实战分享】如何构建用户画像:先有鸡还是先有蛋?六、用户画像建模方法及规则1.明确建模的目标和方向2.掌握业务关联性和逻辑3.必须结合实际应用场景4.根据数据反馈优化模型【案例解析】蔚来汽车为什么着急做手机七、精准营销和渠道开发1.需求梳理与行为分析2.产品和服务卖点提炼3.画像构建及应用场景4.渠道开发与精准引流【实战分享】某厨具品牌市场推广遭遇的困惑第三单元:旅游行业如何植入数字基因一、用户思维——为懒人服务1.傻瓜式、简单可依赖2.别让消费者做选择题3.需求洞察与痛点捕捉4.用户需求VS应用场景【案例解析】腾讯如何打造用户端“举重若轻”【案例解析】邮政VS顺丰,用户的槽点在哪里【案例解析】华为手机用户体验的“科技基于人性”二、产品思维——对一切有违人性的产品和服务保持愤怒1.无痛点,不产品(服务)2.做减法,不做加法(功能)3.小步快跑,快速迭代(效率)4.避免过度的产品设计(机制)【案例解析】马桶上的两个按钮VS苹果的HOME键【案例解析】瞬间白痴论——乔布斯1秒、马化腾3秒、张小龙5秒三、数据思维——变革的底层驱动力1.消费数据——C2B个性化定制2.行为数据——位置、轨迹、交易3.机器和传感数据——图文、语音、影像【案例解析】当尿不湿植入芯片四、平台思维——规则制定者1.边际成本与规模效应2.利益相关者的交易结构3.商业逻辑决定商业空间4.四度法则:深度、广度、维度、力度【实战分享】某新能源车充电桩运营平台的纠结五、跨界思维——乱拳打死老师傅1.挟用户数据重构市场空间2.“跨界打劫”VS“降维打击”3.瓦解竞争对手的惯性生存条件4.跨界打劫的本质:场景转换与用户体验【案例解析】谁夺走了分众传媒的电梯生意【案例解析】中国邮政为什么要去卖咖啡六、创新思维——做别人不做的事1.创新不是瞎折腾2.创新不是耍小聪明3.创新是“有中生无”4.否定是创新的开始5.创新是发现更多可能性6.脱离真实场景的创新是“一厢情愿”【案例解析】支付宝遭遇的“珍珠港偷袭”【案例解析】从“山寨大国”到“新四大发明”课程回顾、总结、分享和行动1.结合企业的数字化建设目标,从产品、渠道、运营、技术、服务、资源等角度选择任意一个切入点,探讨关于现阶段数字化转型的实施路径。2.从数字基因植入的角度,目前在市场洞察、痛点捕捉、用户画像、应用场景、流程优化、客户服务和业务创新等方面,与数字巨头们存在哪些差距,应该如何改进?3.数字化转型是一个科技+业务双轮驱动的系统性工程,结合自身行业特性和岗位职责,有什么具体的想法或者行动计划?
• 张世民: 智慧城市建设与公交行业数字化转型
课程背景:智慧城市是数字经济的重要载体和集大成者,智慧城市涵盖经济、治理、生活三大要素,其核心目标在于实现兴业、善政、利民。而城市公共交通系统作为城市基础设施之一,发展数字化、智能化公共交通则是智慧城市建设的重要组成部分。交通运输部发布的《数字交通“十四五”发展规划》提出,“十四五”期间数字交通发展的总体任务,可以划为“一脑、五网、两体系”。“一脑”是指打造综合交通运输“数据大脑”;“五网”包含构建交通新型融合基础设施网络、部署北斗5G等信息基础设施应用网络、建设一体衔接的数字出行网络、建设多式联运的智慧物流网络、升级现代化行业管理信息网络;“两体系”是指培育数字交通创新发展体系、构建网络安全综合防范体系。公交行业数字化转型是不可逆转的大趋势。随着新一代信息技术的发展应用,人们的出行方式也发生了极大改变。在新能源+无人驾驶+智能交通的预期下,现有的交通行业格局正面临前所未有的巨大变革,交通运输与能源、通信、互联网等行业的融合更加深入。数字化转型是利用新一代信息技术,对企业经营形态进行长期洞察和整体重构的系统性工程。数字化转型的难点在于顶层设计和实施路径,而落地最大的障碍是缺少数字基因。数字化转型不是转与不转的问题,而是如何转。然而,大部分企业在数字化方面处于盲人摸象、舍本逐末的状态。对数字化转型的理解过于碎片化,仍然停留在工具应用的层面,未能触及数字化的核心。新一代信息技术形成合力并普及应用,大大降低了资源之间的连接成本,从而促使产品和服务供应方式的改变。作为企业的管理者,如果固守过往的经营思路,不及时自我革新,主动拥抱数字化变革,为组织植入数字基因,则唯有被时代抛弃。课程收益:解读智慧城市的形成、要素、现状与趋势,把握智能公交的发展趋势透视数字时代变革力量,增强危机感,构建公交行业数字化运营体系解构5G、物联网、大数据、云计算、AI等智能公交建设的关键技术掌握数字化转型实施路径,规避风险,强化数据驱动,提升业务效能倒逼思维升级,为组织植入数字基因,重构经营管理思路并落地实践课程时间:1天,6小时/天授课对象:企业管理层、各部门骨干、数字化相关人员授课方式:讲师讲授+案例解析+小组讨论+互动答疑课程大纲第一单元:智慧城市愿景及智能交通未来发展趋势一、国家战略与顶层设计1. 智慧城市重构城市形态2. 新一代信息技术应用赋能3. 数字经济和产业转型升级4. 世界各主要国家智慧城市建设模式【案例解析】从长安到雄安,未来城市图景二、智慧城市的主要特征1. 城市运行核心系统全面感知2. 各项民生基础设施充分整合3. 电子政务公共服务高效敏捷4. 重点产业数字化可持续发展【案例解析】“智能+”终极版图:数字孪生世界三、智慧城市重点建设领域1. 组织系统:公共安全、医疗、教育2. 政务系统:营商环境和民生基础保障3. 交通系统:路网监测、流量分布优化4. 通讯系统:信息沟通和网络空间治理5. 能源系统:绿色能源生产、输配、使用、控制【案例解析】某巴士集团:事故率降五成,省千万元电费四、新基建助力智能交通建设1. 国家层面为什么推进新基建2. 新基建的范围:融合基础设施、信息基础设施、创新基础设施3、数字基建是新基建的核心4、物理世界与数字世界贯通【案例解析】过去一百年人类离不开电力,未来人类离不开算力五、智能交通技术支撑体系及应用场景1. 智能交通建设的意义和价值2. 智能交通的发展历程与现状3. 5G技术在智能交通中的应用4. 物联网技术在智能交通中的应用5. 大数据技术在智能交通中的应用6. 云计算技术在智能交通中的应用7. 人工智能技术在智能交通中的应用【案例解析】城市大脑:基于大数据的智能交通布局【思考方向】智能交通发展带给公交行业的是挑战还是机遇?第二单元:公交行业数字化转型体系规划和实施策略一、数字化是企业转型必经之路1. 数字化的内涵、价值、底层逻辑和终极目标2. 数字化背景下,企业生存之道——保持危机感3. 什么是数字化转型六度法则,如何将数字化真正落地【案例解析】德国大众为什么炒掉软件公司多名高管二、数字化的三个基本特征1. 数据业务化——消灭物理介质2. 流程标准化——减少人为干预3. 管理精细化——全程闭环可控【案例解析】华为数字化工具应用的启示【思考方向】在目前的业务场景中,还存在哪些由物理介质和人为因素相互叠加的节点,如何利用数字化手段进行优化?三、企业数字化转型常见问题1. 战略层面缺乏系统性顶层设计2. 业务层面信息化基础相对薄弱3. 实施层面技术与业务容易脱节4. 组织层面人才队伍上储备不足【案例解析】麦肯锡报告:数字化转型成功率偏低?四、数字化转型落地三个要点1. “科技+业务”双轮驱动2. 让听得见炮火的士兵做决定3. 借助专业第三方力量推进实施【思考方向】如何完善数据埋点,打通数据堵点,完成数据贯通和闭环。五、数字化转型实践五步曲(数转模型)1. 内部管理信息化(1)各业务系统之间联动,流程衔接自动化(2)简化流程、无纸化,数据埋点,从点到线到面一体2. 业务流程可视化(1)进度清晰可见、节点流转可控(2)流程标准化,减少人为和不确定因素3. 产品服务数据化(1)建立指标体系,拆解、匹配适合运营方法  (2)分析和改善指标,以数据导向总结优化4. 营销推广个性化(1)用户细分,需求聚焦,360°视图(2)线上线下深度融合,数据驱动和精准引流5. 用户体验标准化(1)洞察痛点,快速响应,超预期满足(2)打造极致体验,促进留存和转化【思考方向】目前在数字化转型顶层设计和实施层面,存在哪些盲点和障碍,如何克服?第三单元:管理思维升级与数字化素养能力提升一、用户思维——技术转化能力1. 傻瓜式、简单可依赖2. 不要让用户做选择题3. 需求洞察与痛点捕捉4. 用户需求VS应用场景【案例解析】“懒人四件套”背后的商业逻辑二、产品思维——业务打磨能力1. 无痛点,不产品(服务)2. 做减法,不做加法(功能)3. 小步快跑,快速迭代(效率)4. 避免过度的流程设计(机制)【案例解析】瞬间白痴论——乔布斯1秒、马化腾3秒、张小龙5秒【思考方向】技术部门如何把控需求标准,并完善产品和服务的颗粒度。三、数据思维——数据驱动能力1. 没有小数据,只有大数据2. 数据是商业模式关键支点3. 数字化运营三个核心指标4. 数据开发应用的四个层面【案例解析】比亚迪“D1”电动侧滑门的数据支撑四、创新思维——创造性输出能力1. 创新不是瞎折腾2. 创新不是耍小聪明3. 创新是“有中生无”4. 创新是发现更多可能性5. 脱离真实场景的创新是“一厢情愿”【案例解析】支付宝遭遇的“珍珠港偷袭”【思考方向】在数字化进程中业务导向与技术实现之间的衔接,如何避免出现脱节问题。课程回顾、总结、分享和行动1. 结合企业的战略目标,从运营、渠道、技术、服务、资源等角度选择任意一个切入点,探讨关于现阶段数字化转型的实施路径。2. 从管理思维升级的角度,目前在市场洞察、痛点捕捉、应用场景、流程优化、数据驱动和业务创新等方面,存在哪些不足,应该如何改进?

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