课程背景:
在产业转型升级的大背景下,以数字化、智能化和纳米技术为主要特征的第五次油气生产技术革命正在来临。这些新型信息化技术在油气生产领域大规模快速扩散应用,将大幅提升油气开采效率、降低开采成本。根据权威机构预测:到2025年,数字化和智能化技术开始在全球油气生产领域大规模推广,2030年后,将得到全面应用。新一代信息技术在油气生产领域的应用可以提高油气采收率20%以上,而成本可以下降20%以上。这将大大增加全球油气资源量,提升油气竞争力。
随着“新基建”国家战略的推进,数字化、智能化已经成为各行业转型升级的共识。5G、物联网、大数据、云计算和人工智能等新一代信息技术形成合力,将全面推动整个社会的数字化进程。同时将为提升企业竞争力、创造更多新的增长点等方面提供坚实支撑,与更多现实业务场景融合,促使企业转型升级并探索新机遇。
纵观人类社会近几百年的演进历程,从工业化到信息化,进而实现数字化和智能化,是国家发展的必然路径,既无法跳跃式发展,也没有捷径可走。数字化转型不是喊口号和作秀,数字化转型也不是做与不做的问题,而是如何做。新一代信息技术的应用,大大降低了资源之间的连接成本,从而促使产品和服务供应方式的改变。作为企业的管理者,如果固守过往的经营思路,不及时自我革新,为组织植入数字基因,则唯有被时代抛弃。
处在这样一个划时代的转折点,如何迎接5G、AI、物联网、云计算爆发的数字化机遇,如何将前沿技术与石油行业发展相结合,亟需石油行业相关人员深入思考和密切关注。
课程结构:
课程收益:
课程时间:1-2天,6小时/天
授课对象:企业管理层、业务骨干、数字化等相关部门人员
授课方式:讲师讲授+案例解析+小组研讨+互动答疑
课程大纲
互动导入:数字化转型是产业升级的必经之路
1.数字化的内涵、价值、底层逻辑和终极目标
2.数字化背景下,企业生存之道——保持饥饿感
3.什么是数字化转型六度法则,如何将数字化真正落地
第一单元:科技创新与石油行业数字化变革
一、国家战略与顶层设计
1.数字经济和产业升级
2.“新基建”的战略布局
3.数据成为新的生产要素
4.新一代信息技术应用赋能
5.数字化运营助力企业转型升级
【案例解析】国家意志:从互联网到新能源
二、实体产业数字化面临的困境
1.战略层面缺乏系统性顶层设计
2.业务层面信息化基础相对薄弱
3.实施层面技术与业务容易脱节
4.组织层面人才队伍上储备不足
【案例解析】某大型国企数字化转型的困惑
三、数据驱动是实体产业的短板
1.数据思维:数据意识相对弱,专业能力欠缺
2.数据采集:数据积累时间较长,但质量不佳
3.数据开发:应用场景不够,缺乏业务突破点
4.数据应用:条件所限,缺少应用的成功案例
5.数据共享:数据不统一,难以发挥整体作用
【案例解析】“健康码”折射的数字化管理水平差异
【行动指南】数字化只是手段,而不是目的;比技术更重要的,是数字意识。
四、数据管理平台构建三项要求
1.建立数据共享机制,提升部门协同效率
2.掌握业务板块与数据运行之间的底层逻辑
3.设定关键指标,通过数据反馈进行科学决策
【案例解析】三一重工“挖掘机指数”
【案例解析】33.2万株树有了“身份证”
【分析研讨】如何完善数据埋点,打通数据堵点,完成数据贯通和闭环。
五、数字化运营体系和应用方向
1.产品研发:数据反馈与产品定义
【案例解析】比亚迪“D1”电动侧滑门的数据支撑
2.用户画像:客户心理及行为分析
【案例解析】今日头条、抖音快速崛起背后的数据驱动
3.精准营销:痛点捕捉与需求触达
【案例解析】给纸箱装上拉链,一年卖6个亿
4.风险管控:数据监测与风险预警
【案例解析】上海外滩踩踏事件的反思和启示
5.运营效率:智能化和精细化管理
【案例解析】全国首创“龙眼”系统,一体机3秒过闸
6.创新服务:客户个性化需求满足
【案例解析】深圳机场携手华为打造最佳体验数字化机场
【分析研讨】参照数字化转型六度法则,梳理当前的问题点和突破口。
六、数字化转型落地实施五步曲(数转模型)
1.内部管理信息化
(1)各业务系统之间联动,流程衔接自动化
(2)简化流程、无纸化,完善数据埋点,从点到线到面一体
2.业务流程可视化
(1)进度清晰可见、节点流转可控
(2)流程标准化,减少人为和不确定因素
3.产品服务数据化
(1)建立指标体系,拆解、匹配适合运营方法
(2)分析和改善指标,以数据导向总结优化
4.营销推广个性化
(1)用户细分,需求聚焦,360°视图
(2)线上线下深度融合,数据驱动和精准引流
5.用户体验标准化
(1)洞察痛点,快速响应,超预期满足
(2)打造极致体验,促进留存和转化
【案例解析】门店暴增,某消费品牌数字化变革和颠覆式创新
【分析研讨】目前在数字化转型顶层设计和实施层面,存在哪些盲点和障碍,如何克服?
第二单元:石油行业数字化生态构建和技术支撑
一、5G商用:再次飞跃
1.高速率:大幅提高传输速率
2.低时延:端到端毫秒级时延
3.大带宽:km²百万级设备接入
4.广连接:应用场景更加丰富
【案例解析】消费互联网VS产业互联网
二、万物互联:连接一切
1.物联网三个基本特征
2.物联网的的四个关键点
3.传感器——人类感官的延伸
【案例解析】当尿不湿植入芯片
三、大数据:永不枯竭的生产资料
1.行为数据——位置、轨迹、交易
2.消费数据——用户画像与C2B定制
3.机器和传感数据——图文、语音、影像
【案例解析】城市大脑:基于大数据的智能交通布局
四、云计算:智能时代的基石
1.大数据反哺云计算
2.算力提升与算法优化
3.企业上云和政务上云大趋势
【案例解析】过去一百年人类离不开电力,未来人类离不开算力
五、人工智能:今天遇见未来
1.AI类型和划分标准
2.模拟、延伸、扩展及迭代
3.语言识别、图像识别、自然语言处理
【案例解析】北京冬奥会那些黑科技
【研讨分享】如何将数字化技术在石油业务场景中落地?
第三单元:石油行业思维升级与数字基因植入
一、用户思维——为懒人服务
1.傻瓜式、简单可依赖
2.别让使用者做选择题
3.需求洞察与痛点捕捉
4.用户需求VS应用场景
【案例解析】腾讯如何打造用户端“举重若轻”
【案例解析】邮政VS顺丰,用户的槽点在哪里
【案例解析】华为手机用户体验的“科技基于人性”
【分析研讨】业务部门如何提高需求甄别能力,规避需求反复,减少内耗。
二、产品思维——对一切有违人性的产品和服务保持愤怒
1.无痛点,不产品(服务)
2.做减法,不做加法(功能)
3.小步快跑,快速迭代(效率)
4.避免过度的产品设计(机制)
【案例解析】马桶上的两个按钮VS苹果的HOME键
【案例解析】瞬间白痴论——乔布斯1秒、马化腾3秒、张小龙5秒
【分析研讨】研发部门如何把控需求标准,并完善产品颗粒度。
三、数据思维——传统行业的短板
1.没有小数据,只有大数据
2.数据是商业模式关键支点
3.数字化运营的三个核心指标
【案例解析】某环保科技公司业务流程数字化改造
四、平台思维——规则制定者
1.边际成本与规模效应
2.利益相关者的交易结构
3.商业逻辑决定商业空间
4.四度法则:深度、广度、维度、力度
【实战分享】某新能源车充电桩运营平台的纠结
五、跨界思维——乱拳打死老师傅
1.挟用户数据重构市场空间
2.瓦解竞争对手的惯性生存条件
3.跨界打劫的本质:场景转换与用户体验
【案例解析】谁夺走了分众传媒的电梯生意
六、创新思维——做别人不做的事
1.创新不是瞎折腾
2.创新不是耍小聪明
3.创新是“有中生无”
4.否定是创新的开始
5.创新是发现更多可能性
6.脱离真实场景的创新是“一厢情愿”
【案例解析】支付宝遭遇的“珍珠港偷袭”
【案例解析】从“山寨大国”到“新四大发明”
【分析研讨】数字化进程中业务导向与技术实现之间的衔接和转化,避免出现脱节问题。
课程回顾、总结、分享和行动
1.结合企业的数字化建设目标,从产品、渠道、技术、服务、运营、资源等角度选择任意一个切入点,探讨关于现阶段数字化转型的实施路径。
2.从数字基因植入的角度,目前在市场洞察、痛点捕捉、应用场景、流程优化、客户服务和业务创新等方面,与数字巨头们存在哪些差距,应该如何改进?
3.数字化转型是一个科技+业务双轮驱动的系统性工程,结合自身行业特性和岗位职责,有什么具体的想法或者行动计划?