张世民： 物流企业数字化转型策略和落地实践

课程背景：

物流作为国民经济重要的支柱产业之一，在快速发展的同时也面临着严峻挑战。目前，我国物流产业已经步入数字化、智能化的转型期，从仓储到运输，物流行业与科技的结合越发密切，在高效、环保、智能、舒适等维度，对产业链上的相关各方提出了更高要求。

2023年2月27日，《数字中国建设整体布局规划》发布，国家加快了数字中国建设重点任务的部署，必将引领各行各业实现创新转型。在前沿科技和政策导向下，数字化已经成为物流产业转型升级的强大支撑。

数字化转型是利用新一代信息技术，对企业经营形态进行长期洞察和整体重构的系统性工程。数字化转型的难点在于顶层设计和实施路径，而落地最大的障碍是缺少数字基因。

数字化业务协同平台和数字化基础设施服务平台为打通物流供应链痛点提供了不可或缺的工具。数字化业务协同平台和数字化基础设施服务协同平台通过大数据、物联网、AI、技术开发等平台功能，在助力物流行业降本增效提质的同时，可通过数字决策、敏捷创新为物流及供应链数字化转型赋能。此外，数字化基础设施服务协同可覆盖智能设备平台、资产资源运营服务平台、网络货运与运力生态。

数字化转型不是转与不转的问题，而是如何转。数字化转型更不是喊口号和作秀。新一代信息技术形成合力并普及应用，大大降低了资源之间的连接成本，从而促使产品和服务供应方式的改变。作为企业的管理者，如果固守过往的运营思路，不及时自我革新，主动拥抱数字化变革，为组织植入数字基因，则唯有被时代抛弃。

课程结构：

课程收益：

• 透视数字时代变革力量，增强危机感，构建数字化运营体系
• 掌握数字化转型的实施路径，强化数据驱动，提升业务效能
• 结合企业战略和目标，将数据思维转化为可实施的解决方案
• 厘清盲点，规避转型过程中的风险，挖掘业务模式的突破点
• 倒逼思维升级，植入数字基因，掌握创新工具以及落地实践

课程时间：1天，6小时/天

授课对象：企业管理层、各部门业务骨干、数字化相关领域人员

授课方式：讲师讲授+案例解析+小组研讨+互动答疑

课程大纲

第一单元：物流企业数字化体系构建及实施路径

一、数字化是企业转型必经之路

1. 数字化的内涵、价值、底层逻辑和终极目标

2. 数字化背景下，企业生存之道——保持危机感

3. 什么是数字化转型六度法则，如何将数字化真正落地

二、企业数字化转型的挑战

1. 战略层面缺乏系统性顶层设计

2. 业务层面信息化基础相对薄弱

3. 实施层面技术与业务容易脱节

4. 组织层面人才队伍上储备不足

【案例解析】辽宁烟草携手华为推进物流系统智能化升级

三、数字化基础建设

1. 数字基因六大模块：用户思维、产品思维、数据思维、平台思维、跨界思维、创新思维

2. 数字技术平台架构：IT系统、数据中台、云端部署、物联网/AI

四、数字化组织建设

1. 数字运营开发流程：数据采集、数据整合、数据清洗、数据分析、数据呈现、数据建模

2. 数字业态应用场景：产品研发、流程优化、精准营销、降本增效、创新服务、风险管控

3. 数字资产长效机制：数据贯通、数据运维、数据安全、数据产权

五、数字化人才建设

1. 专业性人才——技术前瞻能力、系统迭代能力、数据驱动能力

2. 复合型人才——跨界融合能力、场景转化能力、创新发展能力

【案例解析】某知名企业数字化转型的困惑

【小组研讨】在目前的业务场景中，还存在哪些由物理介质和人为因素相互叠加的节点，如何利用数字化工具进行优化？

六、数字化转型落地三个要点

1. “技术+业务”双轮驱动

2. 让听得见炮火的士兵做决定

3. 借助专业第三方力量推进实施

【案例解析】某银行信用卡中心如何把人气出内伤

【小组研讨】如何完善数据埋点，打通数据堵点，完成数据贯通和闭环。

七、数字化运营落地实践五步曲（数转模型）

1. 内部管理信息化

（1）各业务系统之间联动，流程衔接自动化

（2）简化流程、无纸化，数据埋点，从点到线到面一体

2. 业务流程可视化

（1）进度清晰可见、节点流转可控

（2）流程标准化，减少人为和不确定因素

3. 产品服务数据化

（1）建立指标体系，拆解、匹配适合运营方法  

（2）分析和改善指标，以数据导向总结优化

4. 营销推广个性化

（1）用户细分，需求聚焦，360°视图

（2）线上线下深度融合，数据驱动和精准引流

5. 用户体验标准化

（1）洞察痛点，快速响应，超预期满足

（2）打造极致体验，促进留存和转化

【案例解析】门店暴增，某消费品牌数字化变革和颠覆式创新

【小组研讨】结合案例阐述的知识点、方法论和数字化转型五步曲应用模型，目前在数字化转型顶层设计和实施层面，存在哪些盲点和障碍，如何克服？

第二单元：物流企业运营思维升级与数字基因植入

一、用户思维——为懒人服务

1. 傻瓜式、简单可依赖

2. 不要让用户做选择题

3. 需求洞察与痛点捕捉

4. 用户需求VS应用场景

【案例解析】邮政VS顺丰，用户的槽点在哪里

【小组研讨】业务部门如何提高需求甄别能力，规避技术开发需求反复，减少内耗。

二、产品思维——对一切有违人性的产品和服务保持愤怒

1. 无痛点，不产品（服务）

2. 做减法，不做加法（功能）

3. 小步快跑，快速迭代（效率）

4. 避免过度的产品设计（机制）

【案例解析】瞬间白痴论——乔布斯1秒、马化腾3秒、张小龙5秒

【小组研讨】技术部门如何把控需求标准，并完善产品和服务的颗粒度。

三、数据思维——变革的底层驱动力

1. 没有小数据，只有大数据

2. 数据是商业模式关键支点

3. 数字化运营三个核心指标

4. 数据开发应用的四个层面

四、平台思维——规则制定者

1. 边际成本与规模效应

2. 利益相关者的交易结构

3. 商业逻辑决定商业空间

4. 四度法则：深度、广度、维度、力度

五、跨界思维——乱拳打死老师傅

1. 挟用户数据重构市场空间

2. “跨界打劫”VS“降维打击”

3. 瓦解竞争对手的惯性生存条件

4. 跨界打劫的本质：场景转换与用户体验

【案例解析】谁夺走了分众传媒的电梯生意

六、创新思维——做别人不做的事

1. 创新不是瞎折腾

2. 创新不是耍小聪明

3. 创新是“有中生无”

4. 创新是发现更多可能性

5. 脱离真实场景的创新是“一厢情愿”

【案例解析】支付宝遭遇的“珍珠港偷袭”

【小组研讨】在数字化建设中业务导向与技术实现之间的衔接，如何避免出现脱节问题。

课程回顾、总结、分享和行动

1. 结合企业的数字化建设目标，从产品、渠道、技术、运营、服务、资源等角度选择任意一个切入点，探讨关于现阶段数字化转型的实施路径。

2. 从数字基因植入的角度，目前在市场洞察、痛点捕捉、应用场景、流程优化、用户体验和业务创新等方面，与数字巨头们存在哪些差距，应该如何改进？

3. 数字化转型是一个“技术+业务”双轮驱动的系统性工程，根据行业特性和岗位职责，有什么具体想法或者行动计划？