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王贵友：向数据要结果 ——数据分析思维与Excel高效数据分析实战技巧

王贵友老师王贵友 注册讲师 180查看

课程概要

培训时长 : 2天

课程价格 : 扫码添加微信咨询

课程分类 : 数据分析

课程编号 : 27621

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适用对象

各企业总经理及销售、行政、市场、人力资源、技术等岗位的管理人员，以及一切想掌握Excel数据分析的职场人士与相关人员。

课程介绍

一、课程背景

大数据时代，如何更好利用数据是企业提升竞争力的必备手段，如果能够充分挖掘数据背后的价值与意义，对于企业的快速发展与成长有着不可估量的作用与帮助，因此在大数据时代如果企业不重视数据分析，可能在未来的竞争之中就处于被动的地位，那么我们在日常工作和生活中，怎么样能够轻松进行数据分析呢？其实只要我们使用Excel进行数据分析，就可以满足我们许多岗位对数据分析的需求，从而更好的发现数据的潜在价值并灵活应用数据，从而帮助企业做出正确的决策，快速杀出重围，取得骄人成绩。

但是大部分的职场人士并不太清楚如何更好的进行数据分析，更未掌握数据分析的方法与技巧，故本课程旨在提升大家利用Excel来快速完成数据分析，挖掘数据的商业价值，主要从以下内容进行开展：数据高效处理、数据相差分析以及回归分析、如何对数据进行预测分析、如何对数据进行利润最大化或成本最小化的分析等，帮助大家能够在收集、整理、分析数据的基础上做出的决策更科学、更准确、更合理。

二、课程收益

  1. 掌握数据分析常用方法与思维；
  2. 提升Excel数据处理与数据分析能力
  3. 完美呈现商务数据，让分析一目了然；
  4. 数据分析报告编写技巧与方法

三、授课对象

各企业总经理及销售、行政、市场、人力资源、技术等岗位的管理人员，以及一切想掌握Excel数据分析的职场人士与相关人员。

四、课程时间

本课程标准时长为2天，每天6小时，具体各根据各企业需求进行定制。

五、课程大纲

第一部分、谋略先行——掌握数据分析方法与思维

1.数据分析意义

  1. 大数据时代数据的重要性
  2. 数据分析对企业的应用价值
  3. 数据分析三大作用与目的

2.数据分析业务指标

  1. 业务指标的重要性
  2. 如何形成业务指标体系
  3. 北极星业务指标的确立及重要性

3.常用五大数据分析方法

  1. 多维度拆解分析方法
  2. 何为多维度拆解分析法
  3. 多维度拆解分析应用步骤
  4. 对比分析方法
  5. 对比分析应用场景
  6. 对比分析方法的应用方法
  7. 假设检验分析方法（归因分析）
  8. 假设检验分析方法应用步骤
  9. 假设检验分析应用场景
  10. 相关性分析方法
  11. 相关性分析应用场景
  12. 相关系数计算与应用技巧
  13. 漏斗分析方法
  14. 漏斗分析应用场景与技巧
  15. 回归分析方法
  16. 回归分析的分类及应用场景
  17. 如何实现回归分析

4.数据质量分析

  1. 定性数据分析
  2. 定量数据分析
  3. 定时数据分析
  4. 数据质量分析的四个维度
  5. 准确性
  6. 异常值
  7. 缺失值
  8. 重复值

5.数据分析三大步骤

  1. 描述现状
  2. 诊断原因
  3. 提出建议或方案

成果输出1：综合实战：根据所给场景梳理数据分析流程

第二部分、技高一筹——Excel高效数据处理与分析

  1. 1.数据处理必备技巧
  2. 2秒高效规范10万行数据格式不规范问题
  3. 3秒给1万空白单元格填充不同内容
  4. 1秒高效核对两列10万行数据技巧
  5. 3秒高效生成10万个不断行的序号列

2.数据高效处理技巧

  1. 妙用条件格式实现数据自动化管理
  2. 自动化高亮显示符合条件的数据
  3. 快速高亮显示未来1个月内符合条件数据
  4. 自动化核对两表数据的智能技巧
  5. 数据汇总技巧大放送
  6. 3秒表完成100个数据表汇总
  7. 5秒实现多表结构不同的数据表汇总

3.必知函数应用技巧

  1. 文本函数的应用案例（Text、Mid等）
  2. 日期时间函数应用案例（Weekday、Edate等）
  3. 逻辑函数的应用案例（ifs等）
  4. 查找与引用函数的应用技巧（Indirect、Index等）
  5. 汇总函数应用技巧（countif(s)、Sumproduct等）

4.数据透视表的分析方法

  1. 用数据透视表的三部曲
  2. 越多数据用透视表越比公式快
  3. 透视表应用的八字技巧
  4. 同比与环比分析应用技巧

5.Excel图表会说话

  1. 数据分析图表在于你要呈现的目的
  2. 不一样的图表来自于不一样数据源
  3. 对比分析的图表设计方法与技巧
  4. 趋势分析的图表设计方法与技巧
  5. 动态灵活的图表分析

成果输出2：综合实战：根据所给数据完成数据分析看板

第三部分、有据可依——数据分析报告的编写

  • 如何写数据分析报告
  1. 数据分析报告的重要性
  2. 数据分析报告编写过程
  3. 数据分析报告应包含的几个部分
  4. 优秀数据分析报告5大建议
  5. Excel图表在PPT中如何优美呈现
  6. PPT数据分析报告如何编写

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