王贵友：Python数据分析与可视化实战

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课程概要

培训时长 : 3天

课程价格 : 扫码添加微信咨询

课程分类 : 数据分析

课程编号 : 27618

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适用对象

适合对数据分析感兴趣的职场人员，包括但不限于数据分析师、业务分析师、市场营销人员、财务分析师等。

课程介绍

课程背景

在当今数据驱动的时代，Python成为最受欢迎的数据分析工具之一。掌握Python语言和数据分析技能，能够让企业在竞争中更具优势。本课程旨在帮助学员掌握Python语言的使用，学习数据分析的基本步骤和过程，并熟练运用Python进行数据分析和可视化呈现。

课程收益

搭建Python开发环境，掌握Python语言基础；
理解数据分析的基本思想和过程；
掌握常用数据结构，能够使用Python访问、操作数据集；
熟练运用Python的统计功能；
理解统计分析原理，掌握统计分析常用的方法；
熟练使用matplotlib模块，绘制各类数据可视化图形；
能够解读图形，形成业务结论和业务策略。

授课对象

适合对数据分析感兴趣的职场人员，包括但不限于数据分析师、业务分析师、市场营销人员、财务分析师等。

课程时间

本课程标准时长为3天，每天6小时，具体根据企业需求进行定制。

课程大纲

Python语言入门与环境搭建

Python简介与特点

Python语言的历史背景和发展
Python的特点，如简洁、易读、动态类型等

Python开发环境搭建

安装Python解释器和开发环境（IDE）
Anaconda与PyCharms集成包区别与应用
确认环境配置成功，并进行简单的验证

Python基础语法与数据类型

Python入门之旅——开始编写第1段Python语句
变量与赋值：理解变量概念，学习如何给变量赋值
Python代码书写规范与要求建议
数据类型：掌握Python中的基本数据类型，如整数、浮点数、字符串等
运算符：学习算术运算符、逻辑运算符等的使用
字符串格式化必知的两大方法
控制流语句
- if条件判断
- While循环
- for循环

常用数据结构介绍

列表（List）
- 列表的创建与应用特点
- 列表的索引与切片
- 列表必知的添加与编辑元素技巧（Append、extend、drop等）
- 列表常用的方法使用技巧与应用案例介绍
- 列表推导式的应用技巧
字典（Dictionary）
- 键值对、增删改查等操作
- 字典常用方法items、Keys、values等方法应用技巧
元组（Tuple）：不可变序列的特点

掌握常见必知的Python数据分析库

常用统计功能库介绍

NumPy库：学习NumPy数组的创建和基本操作

NumPy数组对象　
NumPy的数值类型　
选择NumPy数组元素　
Numpy数组的切片与索引
Numpy数组的序列化与广播机制
常见Numpy数组的合并方法（vstack、hstack等）

Pandas库：学习Pandas的Series和DataFrame结构及其常用操作

Pandas的安装与概览　
Pandas数据结构之DataFrame　
Pandas数据结构之Series　
建立 pandas数据结构常见的4种方法
利用pandas索引引用元素（loc与iloc方法应用）
利用Pandas查询与筛选数据　
利用Pandas的DataFrame进行统计计算
如何对Pandas进行排序（sort_index与sort_values）
DataFrame合并的方法（merge、concat）

Pandas读取与写入文件方法

读取与写入Excel文件技巧
读取与写入CSV文件技巧

利用Pandas清洗数据

处理缺失数据问题
处理重复数据
规范数据格式
处理日期数据(to_datetime)

Pandas数据分析方法与技巧

利用Pandas的DataFrame实现数据聚合（Groupby）　
数据透视表(Pivot_table)应用技巧
利用Pandas进行数据排名分析
对文本列表进行分类聚合统计
对数据分析标签分类分析
对数据帕累托分析
数据聚合：学习如何对数据进行分组并进行聚合操作
数据汇总：学习如何对数据进行排序和统计汇总

数据可视化应用技巧

Matplotlib应用技巧

Matplotlib库概述：了解Matplotlib在数据可视化中的作用
基本绘图方法：学习绘制折线图、散点图、柱状图等基本图形
- Matplotlib的子库　
- Matplotlib绘图入门　
- 折线图
- 柱形图
- 散点图　
图形样式：设置标题、轴标签、图例等图形元素
多图合并：将多个图形合并在同一画布中进行展示
分析可视化图表对业务决策与指导的价值

统计分析与常见分析方法

假设检验——常用假设检验与实例分析
相关性分析——学习如何判断变量之间的相关性以及如何应用相关性分析
线性回归——线性回归模型、分析结果呈现与解读;实例：商品价格预测
时间序列分析——时间序列基本处理、时间序列模型构建与结果解读

掌握数据分析方法与思维

数据分析意义

大数据时代数据的重要性
数据分析对企业的应用价值
数据分析三大作用与目的

数据分析业务指标

搭建数据分析框架与指标体系
业务指标的重要性
如何形成业务指标体系
北极星业务指标的确立及重要性

Python数据分析综合案例

通过实例熟悉数据分析的全过程与步骤
Python数据分析环境
数据获取
数据清洗与数据转换
数据分析
数据可视化
数据分析结果的意义解析

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• 王贵友：三剑合一——Office三剑客在职场中高效应用技巧: 一、课程背景我们课程的目标是不仅要让学员把Excel用好，也要让Excel用的漂亮。大数据时代，高效的数据处理与分析成为职场人士必备技能，比较可惜的是现如今各种数据处理与分析工具层出不穷，功能不断强大，但是90%以上的职场人士却依然只能用低效的方式来处理工作中的数据。做PPT是不是只要找到好的模板与复制粘贴文字内容就可以做出一个好的PPT呢？我想事实告诉我们，绝不是这么简单，那如何能做出一个领导满意、同事点赞、客户欣赏、自己舒服的PPT呢？WORD文档在职场中常见的应用场合包括工作总结、标书、解决方案、各种通知公告等等，几乎无处不在；如何快速掌握Office三剑客必用办公利器呢？我们如何用最短的时间来精通并掌握它，从而跻身于高效能办公人士，成为单位同事羡慕的“办公高手“呢，答案尽在本课程当中，此课程将会为您解决以下难题：面对多表数据汇总束手无策500多个函数没掌握几个，甚至连Vlookup都不熟数据量越大效率就越低做PPT只是Word搬家，一堆的文字PPT只有不美观的形，没有实质的魂你的文档永远看上去不商务？……二、课程收益掌握Excel高效处理与分析技巧轻松玩转Excel各类函数掌握PowerPoint逻辑组织能力；让你的PowerPoint更大气更专业；娴熟掌握专业的排版技巧，助您成为图文混排的高手三、授课对象各企业总经理及销售、行政、市场、人力资源、技术等岗位的管理人员，以及一切想掌握Office的职场人士与相关人员。四、课程时间本课程标准时长为3天，每天6小时，具体可根据各企业单位需求进行定制。五、课程特点课程全程实战实操，课程案例针对性强部分案例展示：培训前培训后培训前培训后六、课程内容效率为王——Excel数据高效处理与分析技巧第一部分、数据高效处理技巧1.事半功倍——Excel必知常用技巧10个高效神奇的快捷键你会几个？“超级数据表“让资深表哥表姐都感到惊喜向低效说再见的10大常用技巧你必须要会规范数据录入的方法与技巧2.轻松上阵——数据清洗三步曲批量数据格式的规范化不规范日期快速规范的技巧文本型数字与数值型数字相互转换的秘技批量数据完整性的快捷方法相同数据如何快速填充不同数据快速填充的技巧数据去重的常用方法3.化繁为简——数据汇总的高效方法3秒表完成表结构相同100个数据表汇总5秒实现多表结构不同的数据表汇总第二部分、如虎添翼——利用函数处理与分析数据1.各有所长——常见函数的应用技巧快速掌握单元格数据引用的技巧文本函数的应用案例（Text、Mid等）逻辑函数的应用案例（if、And等）日期函数的应用案例（Datedif、Edate等）查找与引用函数应用技巧（VLookup、Match等）汇总函数应用技巧（Count、Sumif、Countif等）第三部分、拨云见日——Excel常见数据分析工具1.明察秋毫——条件格式动态进行数据分析与管理按需可视化查看所需分析数据让重复数据无处可藏2.多快好省——Excel透视表分析使用透视表的前提条件各类百分比数据分析的实现技巧同比环比数据分析实现很快速利用分组灵活实现财务数据区间统计按年月季度汇总分析数据很高效利用切片器实现透视表的动态查看第四部分、一目了然——Excel图表设计与展示技巧1.活灵活现——Excel图表巧展示与众不同的图表让你从此与众不同高大上的Excel组合图表如何实现综合实战1：自动化数据报表要P好看——职场PPT精美设计与呈现技巧第一部分、小试牛刀——10分钟内高效生成一份PPTWord文档如何快速变脸为美观的PPT大段内容快速成为PPT的高效技巧第二部分、成P之道——PPT设计思维与内容精炼1、设计之道——PPT设计思维与设计原则PPT绝对不是模板加复制粘贴金字塔原理构造PPT结构如何理清PPT内容间的逻辑关系2、字不在多——PPT内容精炼技巧优秀的PPT在于内容的提炼度大段文字精炼PPT内容的三大思想优秀的PPT从封面文案开始打动人概述性的PPT内页标题有点词不达意正文内容提炼三步法第三部分、巧匠有材——PPT设计素材应用技巧1、有形有术——精通形状美化PPT页面通过实例理解形状是PPT最重要的排版素材蒙版——图文排版中不可缺少的素材创新之术——布尔运算在PPT设计应用技巧PPT编辑过程常用的一组快捷键2、一图胜千言——图片在PPT中的应用技巧与内容高度相关的图片才是好图片小图变成大图——这样做才高大上常见图片素材免费下载资源分享图片不只是矩形——让图片更有艺术感的2大技巧3、有理有据——表格与图表应用技巧Excel表格在PPT中专业呈现2大方法SmartArt排版设计比你想象中强大的多文字秒变SmartArt智能图形排版多张图片排版3秒就能搞定4、静中有动——PPT动画应用技巧能强调重点内容的动画才是真正的动画这样用切换动画老板都会为你拍手称赞页内对象动画这样用才能恰到好处第四部分、美色俱全——PPT精美排版设计1、颜值爆表——PPT怎么样配色更美观常见的PPT三种配色方案主色与辅助色搭配的技巧常用专业配色工具推荐2、有面有料——如何做好PPT排版设计万能公式——让排版变得更简单页面排版要统一需确定好PPT的“版心”3、有模有样——PPT模板应用技巧PPT母版版式如何应用更高效常用的PPT模板下载站点从哪找成果输出——综合案例：利用企业相关素材设计属于企业自己的PPT第五部分、会做也要会讲——PPT演示技巧1、胸有成竹——PPT让演示更专业不可不知的放映快捷键高人一档——Word高效排版商务文档技巧第一部分、快人一步——提高文档排版效率必杀技大部分人都不知的选择文档的技巧强大的替换功能迅速解决格式问题文字常用排版的技巧每次编辑文档都要修改文档字体吗？段落设置能否一劳永逸？标题格式设置只需要一键搞定多级标题的编号轻轻一点就行第二部分、锦囊妙技——长文档排版必备技能包不得不知的制表位的应用技巧图文并茂的文档这样实现更容易长文档中多对象自动编号与引用的设置技巧自动化目录设置的技巧灵活设置长文档的页码与页眉利用域轻松排除长文档自动化排版的障碍脚注与尾注在长文档中也都需要标注第三部分、上佳“表”现——文档中的表格功能超出你想象给表格自动生成序号列灵活高效调整表格的列宽在文档中的表格也能快速完成汇总分页表格实现重复标题行如此简单活用表格让排版灵活多变表格的拆分非常灵活快速利用表格实现多图片快速排版快速完成表格数据的汇总技巧第四部分、一目了然——文档审阅也轻松审核文档没那么累让其他人轻易发现你的修改发现文档间的差异并不难轻松阅读属于你的文档第五部分、快如闪电——批量文档处理也轻松什么样的文档适合批量处理？邮件合并使用的场景用邮件合并解决批量处理难题

• 王贵友：利器助决策——Power BI财务数据分析与可视化呈现: 一、课程背景Power BI是一种商业分析解决方案，可帮助对数据进行可视化、在组织中共享见解、或将见解嵌入应用或网站中。Power BI是软件服务、应用和连接器的集合，它们协同工作以将相关数据来源转换为连贯的视觉逼真的交互式见解。数据可以是Excel电子表格，也可以是基于云和本地混合数据仓库的集合。借助Power BI可以轻松连接到数据源，可视化并发现重要内容，并根据需要与他人共享，可以轻松连接到数百个数据源，并使用实时仪表板和报表对让数据变得生动。如果你遇到以下问题，不妨试试PowerBI：数据量百万行级但又不想使用数据库Excel实现图表太复杂并且不方便实现交互式有大量的工作表或工作薄想进行汇总并相关快速灵活分析数据并直观呈现要的效果……如果遇到以上的问题，Power BI可能是你非常理想的一款解决方案，它可以轻松处理大量数据并以最直观交互的方式呈现丰富的视觉效果，从数据快速处理到数据快速建模，以及最后的数据视觉化呈现，Power BI都非常容易上手且达到你工作中的数据分析与可视化的目的，帮助你更快进行业务决策。二、课程收益掌握Power BI快速规范与处理数据的技巧；掌握Power BI对数据进行建模以及分析的技巧；掌握Power BI快速实现数据可视化的方法；三、授课对象各企业财务等岗位的相关人员，以及一切想掌握Power BI的职场人士与相关人员。四、课程时间本课程标准时长为2天，每天6小时，具体各根据各企业需求进行定制。五、课程模型六、课程大纲第一部分、易如反掌——Power BI高效清洗与处理数据1.Power BI简介Power BI与Excel的关系与差异必知的Power BI的四步工作流程认识Power BI三种工作视图作用实战第一个Power BI全流程案例2.利剑在手——Power BI高效处理数据利器（Power Query）Power BI数据获取的方法从文件、数据库、Web等多种方式获取数据源理解Power Query在数据分析中的功能数据的获取与数据转换必知思路与技巧数据清洗的必备技巧规范化数据格式的方法高效利用Power Query进行数据清洗重复数据与空白数据处理技巧高效解决Excel不能轻松解决的列拆分高效处理数据常用技巧透视与逆透视在处理数据源的强大意义合并单元格等不规范数据源快速规范处理技巧二维表快速整理成规范数据源的必备技巧数据分组在数据处理中的应用技巧大量数据表的数据汇总可以动态实现合并查询与追加查询的意义与方法多文件夹多表数据汇总技巧1键完成200个工作薄数据源的汇总利用M函数处理数据的常用技巧M函数语法简介Table、List、Record在M函数的应用技巧常用M函数应用技巧（List.Sum、Table.Group、Text.Remove、Text.Combine、Text.Split等）第实战案例1：财务报表清洗整理第二部分、牵线搭桥——Power BI数据建模（Power Pivot）1.快速认识数据建模的必知知识分析业务需求，确定模型构架收集整理数据，满足建模需求搭建业务关系，构建业务逻辑建立度量指标，形成指标体系构建日期表的常用3种方法时间智能函数灵活处理日期数据分析2.DAX公式大揭秘DAX公式意义及语法简介DAX重要应用环境上下文的理解与认知行上下文与筛选上下文区别与应用技巧利用DAX创建计算列与计算度量值常用DAX函数在数据分析中的技巧3.Power BI中常用的DAX函数Power BI中最重要的函数——Calculate函数开启筛选与计算引擎Filter函数按需筛选设置计算的上下文ALL、Allselected等函数灵活应用利用信息函数hasonevalue等解决数据分析问题认识IF与SWITCH两大逻辑函数分析数据SUMX等X家族行上下文函数逻辑与技巧利用VAR变量简化DAX公式4.常用的数据分析问题财务数据趋势分析（同比、环比、百分比、累计等）客户排名分析账龄分析（往来账款等）第三部分、图会说话——数据可视化的综合应用（Power View）数据可视化面板的组成及简介常用可视化图表的应用思路熟悉内置的可视化常用图表的设置技巧(折线图、瀑布图、柱形图、组合图等)了解常用的第三方图表意义与作用案例实战2——利润变动分析报表案例实战3——生成主要财务指标分析可视化报表第四部分、结果输出与发布了解Power BI服务工作机制发布与共享Power BI分布作品

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