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赵保恒:Power BI实战数据整理分析可视化

赵保恒老师赵保恒 注册讲师 252查看

课程概要

培训时长 : 2天

课程价格 : 扫码添加微信咨询

课程分类 : 数据分析

课程编号 : 20024

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适用对象

本课程适用于公司的市场销售、行政文秘、人力资源、财务会计、仓储物流等与数据接触较多的相关岗位工作人员,需要进一步提升数据

课程介绍

【课程背景】

Power BI Desktop核心理念就是让我们用户不需要强大的技术背景,只需要使用Excel这样好用的工具就能快速上手商业大数据分析及可视化。使用Power BI Desktop,您不必是一个讲故事的高手,也可以利用数据讲述精彩的故事。

《Power BI Desktop实战数据分析可视化》课程能够帮助数据分析人员进阶Excel实战技术和能力,学习微软为强化自身产品商业智能功能而开发的工具集Power BI,掌握高级数据可视化实战技能。我们常说一图胜千言,可视化图表不仅可以清晰、直观地向阅读者传递复杂的数据信息,还可以为阅读者带来视觉上的感官刺激,这种刺激有助于加深阅读者对图表信息的记忆,从而起到过目不忘的效果。

【课程收益】

掌握有效的数据清洗规范,不做无效的数据整理;

掌握数据获取、转换、整理技能,实现商务数据“自助”和“自动”处理,提升工作效率;

大量案例实战操作讲解,应对实际工作问题,学会处理多种非标准化的多表数据处理方法。

通过数据分析呈现理念与实践,深入洞察Power BI数据可视化呈现之美。

【课程对象】

本课程适用于公司的市场销售、行政文秘、人力资源、财务会计、仓储物流等与数据接触较多的相关岗位工作人员,需要进一步提升数据处理分析技能和使用效率的所有用户。

【课程时长】

2天(6小时/天)

 

【课程大纲】

  1. Power BI Desktop让数据会说话
  2. 一个实战案例理解Power BI数据可视化流程
  • 获取数据源文件
    • 3个工作表文件
  • 清洗规范数据源
    • 整理不规范数据源
  • 建立数据分析模型
    • 建立简单的度量值
  • 制作各类交互式报表
  • 发布Web并嵌入PPT

 

  1. Power Query数据整理规范实战
  2. Power Query整理规范数据
  • 规范化数据六大特点介绍
  • 一维数据转二维数据
  • 二位数据转一维数据
  • 转置数据和反转数据
  • 数据分组依据
  • 添加与自定义数据列
  • 案例实战:
    • 整理规范人事档案
    • 数据的拆分合并提取
    • 统计每个地区的设备数量
    • 用Power Query统计班次
  1. Power Query汇总数据
  • 同个工作簿汇总数据
  • 汇总CSV数据源文件
  • 从文件夹汇总Excel数据M函数Excel. Workbook使用
  • 案例实战:快速汇总一个文件夹30个城市的数据文件
  1. Power Query清洗规范案例实战
  • 复习Power Query常用数据整理规范清洗功能
  • Power Query数据整理实战M函数应用
    • Text.Select
      • Text.Select([姓名],{"一".."龟"})
      • Text.Select([姓名],{"1".."9"})
      • Text.Select([姓名],{"A".."Z"})
      • Text.Select([姓名],{"a".."z"})
    • Text.Remove
      • Text.Remove([姓名],{"一".."龟"})
      • Text.Remove([姓名],{"1".."9"})
      • Text.Remove([姓名],{"A".."Z"})
      • Text.Remove([姓名],{"a".."z"})
    • Lines.ToText
    • each Text.Combine
      • each Text.Combine(_,",")
    • Excel. Workbook(列名,true)
  • Power Query数据清洗规范综合案例实战:
    • 提取文本、数字、英文
    • 统计每个报订人的总金额
    • 快速拆分单元格海量数据
    • 转置复杂二维表为一维表
    • 转置复杂二维表为新的二维表
    • 按年月季度透视分析公司管理费用明细
      1. Power BI Desktop数据建模分析应用

 

  1. Power BI Desktop入门DAX函数
  • DAX函数介绍
  • Calculate条件统计函数
  • 计算列和度量值的区别和使用方法
  1. Power BI Desktop建模常用DAX函数
  • 建立表相关函数
    • 提取日期表 CALENDARAUTO
    • 提取符合条件的新表FILTER
    • 返回带合计的汇总表SUMMARIZE
  • 创建YTD,YOY,MOM,移动平均度量值

 

  1. Power BI Desktop可视化报表呈现案例实战
  2. Power BI完成销售业绩报表设计
  • 获取数据且整理规范
  • 创建数据模型-度量值
  • 销售业绩报表可视化
    • 各城市利润情况分析
    • 数据可视化与传统数据报表比较
    • 收入与成本对比
    • 各城市累计用户数分析
    • 各地区收入情况分析
  • 销售业绩报表设计与美化
    • 取色器应用
    • 添加LOGO与图标
    • 排版原则的基础应用
  1. Power BI完成财务数据报表分析可视化
  • 获取数据且整理规范
  • 创建数据模型-度量值
  • 财务数据报表设计与美化

 

  1. Power BI Desktop在线版协作共享应用
  2. 生成在线版Power BI报表
  • Power BI 在线报表演示、分享、协作
  • Power BI显示收藏夹及特色仪表盘
  • 实现Power BI在线版问与答功能
  • Power BI移动端报表应用
  • Power BI 移动端报表设计原则
  1. 将Power BI仪表盘放到PPT里或发布Web

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【课程背景】本课程将会给您讲解Excel新版本新功能和数据处理技巧。通过企业实战案例来掌握Excel切片器、增强的图标集和数据条功能、筛选中的搜索功能、 表格中的新功能和数据处理技巧、公式、数据管理及透视表等技术。对于个人而言,成为Excel高手不仅能够实现工作效率的提升,更重要的是能助力您个人的职业发展,提升您永久职场竞争力。【课程收益】掌握 Excel 新功能和 Excel 操作技巧、工作表美化;熟练数据分析、可视化、函数、数据透视表等使用技巧。【课程对象】本课程适用于有一定基础的,企事业单位市场销售、行政办公人员、人力资源、财务会计、仓储物 流等及数据接触较多的相关岗位工作人员;需要进一步提升 Office 应用水平和使用效率对的所有用户。【课程时长】1天(6小时/天) 【课程大纲】[课程名称] 职场中必备的Excel技巧(1天)主题课程描述第一部分:数据验证与安全数据有效性设置下拉式菜单的输入设置输入提示设置出错警告自定义有效性条件工作表数据的安全性保护工作表保护工作簿设置单元格的锁定与保护隐藏单元格的公式第二部分:Excel数据呈现技法灵活使用条件色阶数据条图标集创建表的秒用切片器与日程表制作与美化迷你图数据呈现配色原则取色器应用图表配色技法主色调与点缀色商业图表配色原则世界级图表配色技法商业图表的标杆商业周刊、华尔街日报、纽约时报罗兰贝格、麦肯锡等顶尖咨询公司商业图表的布局特点第三部分:数据图示常用思维方式与图表实战比较数据基于分类少数项目多个项目基于时间少数周期多周期分布数据单个变量多个变量构成数据占总体比例累计或扣减到总计构成的构成图表在数据分析中的作用创建分析图表确定分析目标明确表格数据的取值范围使用图表向导确定图表类型图表的编辑技巧改变图表大小移动图表位置向图表添加数据删除图表内数据文字数据修饰线和阴影修饰设置图表的序列格式图表内其他对象编辑图表案例操作应用复合饼图双坐标图交互动态图表第四部分:数据管理操作应用数据排序排序规则数值排序单元格颜色排序自定义排序多关键字排序数据筛选自动筛选高级筛选简单条件区域使用筛选中的搜索功能分类汇总分类汇总基本原则建立分类汇总高级分类汇总删除分类汇总第五部分:数据透视表—看透你的数据数据透视表基础建立数据透视表数据透视表的组成部分建立多字段数据透视表修改数据透视表概要函数修改数据透视表数字显示方式字段和项的组合制作数据透视图切片器与日程表创建报表筛选页实现更新的动态数据源透视表综合案例
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