赵保恒：Power BI实战财务数据分析可视化

【课程背景】

微软的Excel分析数据本身就很牛了，再加上Power BI系列组件更加博大精深！微软Power BI是微软官方推出的可视化数据探索和交互式报告工具。它能够挖掘数据中的底层逻辑，快速准确地生成可以交互的可视化报表，从而帮助企业做出明智的经营决策。

Power BI核心理念就是让我们用户不需要强大的技术背景，只需要使用Excel这样好用的工具就能快速上手商业大数据分析及可视化。使用Power BI，您不必是一个讲故事的高手，也可以利用数据讲述精彩的故事。

《Power BI实战财务数据分析可视化》课程能够帮助数据分析人员进阶Excel实战技术和能力，学习微软为强化自身产品商业智能功能而开发的工具集Power BI，掌握高级数据可视化实战技能。我们常说一图胜千言，可视化图表不仅可以清晰、直观地向阅读者传递复杂的数据信息，还可以为阅读者带来视觉上的感官刺激，这种刺激有助于加深阅读者对图表信息的记忆，从而起到过目不忘的效果。

【课程收益】

让实现数据资源到数据价值的转变；不止于技巧，而是探寻数据背后的核心价值。

结合数据分析思路方法，帮助讲着更好的呈现数据背后的秘密，通过数据讲述一个好的商业故事

通过经典数据分析呈现理念和美学结合并进，深入洞察数据可视化呈现之美。

【课程对象】

本课程适用于公司的财务会计、市场销售、行政文秘、人力资源、仓储物流等与数据接触较多的相关岗位工作人员，需要进一步提升Excel技能和使用效率的所有用户。

【课程时长】

 4天（6小时/天）

【课程大纲】

1. Power BI让数据指导决策
2. Power BI系列组件简介

• Power BI Desktop简介
• Power BI与Excel呈现对比
• Power BI各系列组件简介
• Power BI先进的技术背景
• Power BI应用端与微软愿景

1. Power BI管理财务数据

• 微软Power BI让数据指导决策
• 从数据中找问题，获取洞见-对比分析
• 从数据中找原因，学习拆解要素，拆解流程
• 分清4种数据类型才能避免手忙脚乱
• Power BI数据分析可视化流程

1. Power Query整理规范数据
2. Power Query整理规范数据

• Power Query简介与认识
• 规范化数据六大特点介绍
• 一维数据转二维数据
• 二位数据转一维数据
• 转置数据和反转数据
• 数据分组
• 添加数据列
• 案例实战：
  • 数据的拆分合并提取
  • 完成文本与数字拆分功能
  • 统计每个地区的设备数量
  • 统计近3年离职人数与离职率

1. Power Query 合并查询

• 单列关键字-合并查询-聚合数据
• 单列关键字-合并查询-扩展数据
• 多列关键字-合并查询-聚合
• 案例实战：
  • 六种方式对比预报名表与签到表

1. Power Query汇总数据

• 同个工作簿汇总数据
• 汇总CSV数据源文件
• 从文件夹汇总Excel数据M函数Excel. Workbook使用
• 案例实战：快速汇总一个文件夹30个城市的数据文件

1. Power Query综合案例实战（一）

• 复习Power Query数据整理规范清洗功能
• 综合案例实战：
  • 统计每个报订人的总金额
  • 快速拆分单元格海量数据
  • 转置复杂二维表为一维表
  • 按年月季度透视分析公司管理费用明细
    1. Power Pivot数据建模应用实践

1. Power Pivot 入门DAX函数

• DAX函数介绍
• Calculate条件统计函数
• 计算列和度量值的区别和用法
• 建立表相关函数
  • VALUES提取字段表
  • 新建空白存放度量值的表
  • 提取日期表 CALENDARAUTO
  • 提取符合条件的新表FILTER
  • 返回带合计的汇总表SUMMARIZE
• Related：关系查找函数
• Divide：安全除法函数
• 高级聚合函数：
  • SUMX
  • MINX
• 新建快速度量值：
  • 本年度至今合计
  • 年度增长率变化
  • 移动平均

1. Power Pivot数据建模分析实战

• 趋势分析
• 年度增长率YOY分析
• 同比环比分析
• 产品占比分析
• 关键绩效指标(KPI)介绍
• 销售业绩考核
• 预算成本预测考核

1. Power BI数据建模之DAX进阶应用
2. Power BI进阶DAX函数（一）

• 多条件应用
  • CALCULATE、IN、NOT
• 年同比，月环比
  • CALCULATE、DATEADD、DIVIDE
• 年，季度，月累计
  • TOTALYTD、TOTALQTD、TOTALMTD
• 年累计同比
  • TOTALYTD、DIVIDE

1. Power BI进阶DAX函数（二）

• 按指定字段排名
  • SUMMARIZE、RANKX、ALL
• 排名在矩阵表中的优化
  • IF、HASONEVALUE
• 筛选小于指定金额地区
  • CALCULATE、FILTER、VALUES
• 筛选并排序前10名产品
  • RANKX、ALL、CALCULATE、VALUES
• VAR声明变量函数
  • VAR创建辅助列
  • VAR创建度量值
    1. Power BI可视化报告呈现案例实战

1. Power BI整理分析财务数据可视化

• 获取数据且整理规范
  • 获取文件夹
  • 保留日期列，删除其他列
  • 选择日期与科目列-逆透视其他列
  • 注意：记得把分公司的全计筛选掉
  • 通过日期建立：年,季度，月分析辅助列
• 创建数据模型-度量值
  • 金额总和
  • 平均金额
• 财务数据可视化设计与美化
  • 切片器
  • 折线图
  • 卡片图
  • 条形图
  • 圆饼图

1. Power BI完成企业数据分析报告

• 获取数据且整理规范
• 创建数据模型-度量值
• 销售业绩报表可视化
  • 各城市利润情况分析
  • 数据可视化与传统数据报表比较
  • 利润YOY分析
  • 收入与成本对比
  • 各城市累计用户数分析
  • 各地区总利润情况分析
  • 省份按收入前10名对比
• 销售业绩报表设计与美化
  • 背景图与素材应用
  • 添加LOGO与图标
  • 排版原则的基础应用

1. Power BI排版设计

• 页面大小与背景设置
• 页面构图应用
• 构图中的黄金比例
• 善于对齐
• 最大限度利用报表空间
• 留白
• 常用排版的方法

1. 提升Power BI报表整体设计

• 设计整体页面构建视觉层次
• 注意整体页面的内容节奏
• 增强页面信息对象的凝聚
• 保持统一
• 注意细节和修饰，保持简洁和叙事的平衡

1. Power BI在线版与移动端报表

• Power BI 在线报表演示、分享、协作
• Power BI 仪表板概念与设计原则
• Power BI移动端报表应用
• Power BI 移动端报表设计原则