龚举成：问题的分析与解决-8D方法

龚举成注册讲师 142查看

课程概要

培训时长 : 1天

课程价格 : 扫码添加微信咨询

课程分类 : 生产管理

课程编号 : 18152

联系老师

适用对象

企业高中层管理人员、部门经理、总监、主管、质量工程师与相关人员和一线班组长人员等

课程介绍

【课程背景】【课时】1-2天，6小时/天

2015年3月政府工作报告里，李克强总理提出《制造业2025》战略，吹响了中国制造业从制造大国迈向制造强国的号角！！发现、分析与解决问题的能力是日本Tps丰田生产方式一个非常重要的手段。但当今的多数国内企业普遍缺乏系统、规范的途径，来迅速有效地解决问题。很多的企业也曾面临以下的困惑：
①、产品接到了顾客的强烈投诉，面对产品投诉，不知何处着手；
②、交付给顾客的产品整批退回，类似的质量问题一而再、再而三地发生；
③、在销售后的市场上发生严重质量问题；
④、因我们的问题造成顾客停产而遭到索赔；
⑤、连续几个班生产的产品报废；
⑥、合格率持续降低，原因不明，质量问题和每个部门息息相关，单靠一个部门的力量很难从根本上解决； ……

如果您的企业也有类似困惑，我们想您推荐—质量改善8D法！轻盈快速地解决问题，不让问题扩散，杜绝问题的再次发生。
8D又称团队导向问题解决方法，他是福特公司处理问题的一种方法，它提供了一套符合逻辑的解决问题的方法，同时在统计制程管制与实际的品质提升之间架起了一座桥梁，他是质量改善中最基本的也是不可缺少的工具。

本课程由资深咨询师讲解，他长期在汽车行业从事Ts16949质量体系的咨询和认证工作，更加了解学员在运用8D过程中的困惑及问题，讲解更加专业、实用！一家公司若能善用8D手法，将为企业有效处理产品品质问题并避免再次发生。

【课程目标】

1. 树立面对问题的正确心态；

2. 掌握发现和解决问题的8D方法；

3. 掌握新旧 QC 七大手法等常用的质量工具并灵活应用；

4. 成为发现和解决问题的高手

5 能正确书写8D报告

【课程对象】

企业高中层管理人员、部门经理、总监、主管、质量工程师与相关人员和一线班组长人员等

【课程提纲】

第一部分：8D概述

什么是8D？
8D的流程图
8D报告范例

《某企业8D改善报告》
FORD对供方8D的要求

8D适用范围和实施背景
8D精神

第二部分：识别和掌握问题的基础知识

1. 什么是 “问题” ?

◇设定型问题

◇发生型问题

◇问题解决流程

2. 问题发生的模式

3. 问题的冰山模型

4. 面对问题的正确态度

◇听的要领

◇口头语言与肢体语言的表达

◇开放式问与封闭式问

5. 问题的分类

6. 8D 的本质: 问题解决程序

7. 解决问题的工具和方法

8. 6-Sigma DMAIC和8D的区别

第三部分培养解决问题的意识

1. 问题意识的培养

◇ 丰田公司大野耐一环：现场观察

2.分析与解决问题的10个基本意识

第四部分：8D分析与解决问题的8个步骤

D0-8D准备

◇ 8D流程图

◇ 启动8D的标准

◇ 8D基础术语

D1—提出问题，组建团队

◇ 选择小组成员的准则

◇ 组建团队的要求及需要考虑的要素

D2-问题描述

◇ 明确问题

问题的定义与确认
把握现状、思考工作的“理想状态”
使差距 “可视化”

◇ 分解问题

将问题分层次、具体化
确定自身要着手解决的问题
“现地现物”地观察流程，明确问题点

D3—临时对策（围堵措施）

◇ 临时措施与长期措施的区别

◇ 制订临时措施--ICA（Interim containment action

◇ 验证-ICA（Interim containment action

D4—根本原因分析

◇ 下定自己解决问题的决心

◇ 制定定量、具体且富有挑战性的目标

◇ 调查问题点，摒弃先入为主的观念，多方面思考原因

D5-选择并确定长期对策（永久措施）

◇ 思考尽可能多的对策

◇ 筛选出附加价值高的对策

对策评估
风险分析

◇ 以“4M1E”为切入点分析要因

◇ 现地现物地确认事实，反复追问“为什么◇ 寻求共识

◇ 制定明确具体的实施计划

◇ 贯彻实施对策

D6—验证措施是否有效

◇ 评价实施结果

◇ 评价实施的过程

◇ 要考虑到PCA（永久措施）执行过程中可能碰到的问题

◇ 确定预防措施（应变计划）

◇ 确认附带发生的正面效果・负面效果

◇ 通过用户满意验证PCA

◇ 与相关人员・部门共享评价结果

D7-预防问题防止再发

◇ 将成果制度化并巩固（标准化）

◇ 推广促成成功的机制

◇ 着手下一步的改善

D8—团队庆贺

◇ 总结和评定

◇ 团队庆贺，表彰小组和个人的贡献

◇ 对策关闭，祝贺团队

第五部分—常用的分析与解决问题的工具和方法

1. 常用的质量工具

◇ 三现主义

◇ PDCA(戴明循环法)、头脑风暴会

◇ 80/20法则

◇ 新旧QC七大手法

◇ 4M1E、重要与紧急性矩阵

2. “7钻”解决问题的方法

3. 快速反应程序Quick Response Process

4. FMEA潜在失效模式分析

5. 防错防呆法验证

龚举成老师的其他课程

• 龚举成：“SPC-统计过程控制实战训练营”: 【参加对象】各企业从事质量、生产和工程工作的中高层技术及管理人员。【培训讲师】龚举成老师著名企管专家实战派精益生产大师，涉及的领域有精益生产、成本压缩、班组长、3Q7S、TWI、IE、TQM、TPM、QCC、TS16949、精益采购【费用】【课时】1天，6小时/天【课程背景】生产过程的质量控制是保证产品质量的重要环节，稳定的生产过程会带来质量上的飞跃。SPC主要是指应用统计分析技术对生产过程进行实时监控，科学的区分出生产过程中产品质量的随机波动与异常波动，从而对生产过程的异常趋势提出预警，以便生产管理人员及时采取措施，消除异常，恢复过程的稳定，变“救火式”品质管理为“预防式”管理，从而达到提高和控制质量的目的。然而，你在应用时是否有下列困惑：◇ 花不少的时间和精力，实施了控制图，但感觉对质量改进没有什么作用。 ◇ 客户对工厂进行供应商审核，自己却不知道什么是SPC\CPK\PPK, 导致客户不满意，验厂得分很低，老板很生气。 ◇ 面对众多的参数、特性，如何下手；面对大量的数据，如何选择？◇ ＳＰＣ控制图绘制出来后，如何应用ＳＰＣ的结果进行过程能力解析？◇ 如何利用ＳＰＣ进一步分析过程变动的原因，采取准确的纠正措施？◇ 有了管制图，Ca/Cp/Cpk/PPK等计算就是在推动ＳＰＣ，是否只是在应付审核？本课程将深入浅出的全面介绍ＳＰＣ的应用知识，讲师有着多年丰富的实践经验，将采用通俗易懂的管理语言来“翻译”高深枯燥的统计语言，确保不同层次的学员都能理解。本课程非常着重实用性，课堂中将采用大量的实际案例和进行深入的实际应用讨论，确保学员能真正的学以致用！【课程目标】 ◇ 采用理论与实践相结合的教学模式，全面介绍SPC的先进工具，帮助学员系统地理解和掌握SPC统计过程控制一般原理。 ◇ 能掌握、计算并研究CPK\PPK过程能力指数，长期能力与短期能力。◇ 系统地掌握计量值统计控制的原理、判异和分析，并能灵活应用在产品和过程。 ◇ 系统地掌握计数值统计控制的原理、判异和分析，并能灵活应用于产品和过程。 ◇ 能使用EXCEL工具应用SPC◇ 通过典型案例分析与操作训练，快速提升学员的SPC分析和应用能力【课程内容】　时间内容方法目的 — 第一部分、SPC统计过程控制概论1、SPC定义、背景和起源2、SPC 的发展及应用3、SPC管理体系建立4、工厂SPC应用现状分析第二部份、统计学基本概念 1、什么是统计学（Statistics)?2、数据的类型：计量值和计数值。3、基本统计术语4、数据的收集流程、整理与分析第三部份、SPC体系的建立1、SPC控制对象的选择：质量特性2、SPC应用前的准备工作3、识别关键过程和关键控制点4、测量系统准备第四部份、控制图原理 1、变差 Variation的原理2、正态分布概念3、普通原因和特殊原因4、3 σ原理、正态分布和中心极限定理5、何谓管制图 ?6、控制图种类及选用7、控制图的判异准则第五部份：过程能力分析与计算1、正态分布下---关注两种标准差2、过程能力--Z3、制程准确度—Ca 4、制程精密度—Cp5、过程能力指数Cp、Cpk 、PP、Ppk 6、过程能力研究与问题的分类。7、应用EXCEL计算过程能力练习第六部份：计量值控制图运用1、均值和极差控制图（Xba—R图） 2、均值-极差图(X-R)例题第七部份：计数值控制图运用1、计数控制图的种类与选用原则。 2、计数值控制图介绍 2.1不合格率控制图（P图）, 2.2不合格品控制图（NP图） 2.3单位产品缺陷点图（U图） 2.4缺陷点数图（C图） 3、计数控制图应用研讨讲解,讨论,案例分析了解SPC基础概念

• 龚举成：“MSA及SPC的理解和应用”: 【参加对象】各企业从事质量、生产和工程工作的中高层技术及管理人员。【培训讲师】龚举成老师著名企管专家实战派精益生产大师，涉及的领域有精益生产、成本压缩、班组长、3Q7S、TWI、IE、TQM、TPM、QCC、TS16949、精益采购【费用】【课时】2天，6小时/天【课程背景】生产过程的质量控制是保证产品质量的重要环节，稳定的生产过程会带来质量上的飞跃。SPC主要是指应用统计分析技术对生产过程进行实时监控，科学的区分出生产过程中产品质量的随机波动与异常波动，从而对生产过程的异常趋势提出预警，以便生产管理人员及时采取措施，消除异常，恢复过程的稳定，变“救火式”品质管理为“预防式”管理，从而达到提高和控制质量的目的。然而，你在应用时是否有下列困惑：◇ 花不少的时间和精力，实施了SPC\MSA，但感觉对质量改进没有什么作用。 ◇ 客户对工厂进行供应商审核，自己却不知道什么是SPC\CPK\PPK, 导致客户不满意，验厂得分很低，老板很生气。 ◇ 面对众多的参数、特性，如何下手；面对大量的数据，如何选择？◇ 如何利用ＳＰＣ进一步分析过程变动的原因，采取准确的纠正措施？◇ 有了管制图，Ca/Cp/Cpk/PPK等计算就是在推动ＳＰＣ，是否只是在应付审核？本课程将深入浅出的全面介绍ＳＰＣ、MSA的应用知识，讲师有着多年丰富的实践经验，将采用通俗易懂的管理语言来“翻译”高深枯燥的统计语言，确保不同层次的学员都能理解。本课程非常着重实用性，课堂中将采用大量的实际案例和进行深入的实际应用讨论，确保学员能真正的学以致用！【课程目标】 SPC部分：◇ 采用理论与实践相结合的教学模式，全面介绍SPC\MSA的先进工具，帮助学员系统地理解和掌握SPC统计过程控制一般原理。 ◇ 能掌握、计算并研究CPK\PPK过程能力指数，长期能力与短期能力。◇ 系统地掌握计量值统计控制的原理、判异和分析，并能灵活应用在产品和过程。 ◇ 系统地掌握计数值统计控制的原理、判异和分析，并能灵活应用于产品和过程。 ◇ 能使用EXCEL工具应用SPC\MSA◇ 通过典型案例分析与操作训练，快速提升学员的SPC分析和应用能力MSA部分：◇ 定义测量系统、理解测量系统变差及其来源；◇ 确定测量系统分析的范围、资源、人员需求，制订分析计划；◇ 具备基本的运算能力，以评价测量系统存在的偏倚、稳定性、线性、重复性、再现性、准确度和精确度；◇ 通过测量系统分析，提高选用、维护和改进测量系统有效性的能力；◇ 满足ISO/TS16949和MSA手册等的要求【课程内容】　时间内容方法目的 — 第一部分、SPC概述1、SPC兴起的背景2、SPC的概念、特点及发展。3、过程控制模型4、SPC的功能和作用第二部份、控制图原理 1、控制图的原理---质量的统计观点2、过程波动3、普通原因和特殊原因4、3 σ原理、正态分布和中心极限定理5、何谓管制图 ?6、控制图种类及选用7、控制图的判异准则第三部份、统计学基本概念 1、什么是统计学（Statistics)?2、SPC研究的对象-----特殊特性3、数据的类型：计量值和计数值。4、误差及其类别5、均值\中位数\众数。 6、方差\标准偏差\极差7、统计基础小结和巩固演练。第四部份：过程能力分析与计算1、正态分布下---关注两种标准差2、过程能力--Z3、制程准确度—Ca 4、制程精密度—Cp5、过程能力指数Cp、Cpk 、PP、Ppk 6、过程能力研究与问题的分类。7、应用EXCEL计算过程能力练习第五部份：计量值控制图运用1、计量控制图的种类与选用原则。 2、计量值控制图介绍 2.1）均值和极差控制图（Xba—R图） 2.2）均值和标准差控制图（Xba-S图） 2.3）单值和移动极差控制图（X-MR图） 2.4）中位数和极差控制图 3、过程能力改善 4、用EXCEL制作计量值数据控制图。第六部份：计数值控制图运用1、计数控制图的种类与选用原则。 2、计数值控制图介绍 2.1不合格率控制图（P图）, 2.2不合格品控制图（NP图） 2.3单位产品缺陷点图（U图） 2.4缺陷点数图（C图） 3、计数控制图应用研讨 4、过程能力改善 5、用EXCEL制作计数值数据控制图。第七部分： MSA测量系统分析1、MSA术语和基本概念　1.1为什么进行测量系统分析　1.2测量系统对产品的影响 1.3 测量系统对过程的影响2、什么是测量系统3、测量过程、测量误差、变差4、测量误差来源---4M1E5、测量系统MSA的统计特性 5.1、测量系统的准确度和精密度5.2、偏倚5.3、线性5.4、稳定性6、计量型重复性和再现性GR&R分析 6.1、概述6.2、重复性6.3、再现性6.4、Gage R&R 判断原则6.5、案例分析7、计数型测量大样法分析 7.1、计数型测量的α和β风险7.2、什么是Kappa技术?7.3、计数型数据测量系统分析---大样法7.4、案例分析第八部分：QC七大手法与SPC 1、 QC七大工具概述 2、常见的QC重要工具及使用--数据分层法--查检集数据（点检） --柏拉图抓重点（制程不良） --鱼骨图追原因（品质异常分析） --直方显分布（实验分析）--散布看相关（实验分析）--层别作解析（品质月报）--管制找异常（制程应用）第九部分、总结与回顾讨论和解答讲解,讨论,案例分析了解SPC基础概念

• 龚举成：“IATF16949 五大工具”: 【课程名称】：《TS16949五大工具培训》【授课时间】: 4天，6小时/天【温馨提示】:本课程可为企业提供内训，欢迎来电咨询！【培训对象】：企业总经理、副总经理、生产经理、质量经理、质量工程师、IT经理、研发部、技术部、企划部、制造部、资材部、各级管理人员和IATF16949小组成员。【TS16949五大工具培训描述】：自2002年3月国际汽车推动小组IATF16949：2015汽车行业生产件与相关服务件的组织实施ISO9001的特殊要求的技术规范以来，中国的汽车整车厂纷纷推荐其供应采用这一标准，从而在大江南北掀起了一股热潮。众所周知，16949的五大工具类课程，即APQP产品质量先期策划和控制计划（第二版）、PPAP生产件批准程序（第四版）、FMEA潜在失效模式及后果分析（第四版）、SPC统计过程控制（第二版）、MSA测量系统分析（第四版）仍然是IATF所推荐的配套工具类手册。为了在中国推广和借鉴国际汽车工业质量管理先进经验，促进和提高中国汽车行业整体质量管理和质量保证水平，应广大学员的要求，我司特推出新版核心工具培训课程，全部课程由资深审核员担任主讲，将结合深入浅出的案例阐述工具类课程在实际工作中的运用并有针对性的解答学员的疑难问题【培训收益】：◆通过学习五大核心工具，掌握新产品开发策划要点与失效模式、提升预防意识、能运用SPC有效地分析与控制过程、能运用MSA有效地分析现有测量系统与提升产品数据质量、能按照PPAP要求提交符合客户要求的资料并增强客户信心。；◆掌握五大核心工具专业知识，在公司内部制作相关文件资料并予以实施，并能满足客户验厂的要求；◆通过对五大核心工具实施重点与疑难剖析和案例与经验分享，预防产品不良发生、提高现有过程能力与品质管理水准，从而提升企业现有经营管理绩效。【课程计划】：序号项目名称时间费用1APQP、MSA、FMEA、SPC、PPAP四天 2APQP第一天 3FMEA 第二天 4SPC第三天 5MSA第四天上午 6PPAP第四天下午【课程大纲及主要内容】：第一部分 AQPQ-产品质量先期策划和控制计划一、前言 1、TS16949质量体系文件结构2、APQP开发的五个阶段与五大工具之间的关系图二、与APQP由关的术语和定义 1、产品质量管理的三个阶段2、“APQP”的概念3、APQP常用工具和技能要求4、同步工程5、质量功能展开--QFD6、防错7、产品质量先期策划（APQP）过程分析（乌龟图）三、第一阶段计划和确定阶段 1、顾客的呼声，确定顾客需求（设计输入）2、业务计划／营销策略3、产品设计4、APQP开发进度计划5、初始材料清单6、初始过程流程图7、产品和过程特殊特性的初始清单8、案例分析：汽车前照灯开发案例分析四、第二阶段---产品设计和开发 1、框图（系统/产品）（结构/功能）2、SFMEA和DFMEA3、可制造性和可装配设计4、产品图样和工程规范(产品/材料)5、设计验证和评审6、资源需求计划（材料\部件\设备＼工装＼测量\人员）7、资源设计/制作/验收（图/计划/报告）8、样件CP9、OTS样件制作10、样件尺寸和性能结果11、案例分析：汽车前照灯开发案例分析五、第三阶段----过程设计和开发 1、包装标准/设计2、现有产品/过程检查3、新材料/供方认可4、详细过程流程设计5、加工现场规划6、特性清单/矩阵7、PFMEA8、试生产CP9、作业指导书（作业＼包装\检查）10、试生产计划11、案例分析：汽车前照灯开发案例分析六、第四阶段--- 产品和过程确认 1、试生产2、包装评价3、试生产评价(可靠＼质量＼成本\效率目标达成)4、正式生产CP5、修正的作业指导书（作业＼包装\检查）6、PPAP批准7、案例分析：汽车前照灯开发案例分析七、第五阶段-- 反馈、评定和纠正措施 1、批量生产2、减少变差3、顾客满意4、案例分析：汽车前照灯开发案例分析八、控制计划CP 1、案例分析：汽车前照灯开发案例分析第二部分 FMEA-潜在失效模式和影响分析一、FMEA的基础知识 1、FMEA 的起源和历史2、为什么要推行FMEA？3、FMEA的相关术语和定义4、FMEA 的特点5、FMEA的种类6、FMEA的因果模式7、FMEA---需掌握的技能和常用工具8、FMEA与控制计划9、FMEA与特殊特性的关系10、PFMEA、质量记录、控制计划之间关系二、DFMEA设计潜在失效模式和后果分析 1、DFMEA--顾客的定义2、DFMEA- 开展/更新的时机3、DFMEA的输入4、DFMEA 作业流程5、框图/环境极限条件6、功能树和故障树7、潜在失效模式 8、潜在失效后果9、严重度、发生率、探测率10、风险顺序数(RPN)11、案例分析：汽车车门DFMEA分析四、PFMEA过程潜在失效模式和后果分析 1、PFMEA概述2、PFMEA的准备工作3、过程的功能与要求4、潜在的失效模式和潜在的失效后果5、严重度S----后果严重性评估6、失效模式重要性等级7、潜在的失效原因/机理8、发生率----失效模式可能出现的评估9、现行过程控制10、风险顺序数(RPN)11、案例分析：汽车车门PFMEA分析第三部分 SPC统计过程分析一、SPC的基础知识 1、SPC兴起的背景2、什么是SPC— 统计过程分析3、过程控制模型4、SPC的功能和作用二、控制图原理 1、控制图的原理---质量的统计观点2、过程波动3、普通原因和特殊原因4、正态分布5、何谓管制图 ?6、判异准则三、统计学基本概念 1、什么是统计学（Statistics)?2、SPC研究的对象-----特殊特性3、数据的类型4、SPC术语四、过程能力分析1、正态分布下---关注两种标准差2、过程能力--Z3、制程准确度—Ca 4、制程精密度—Cp5、Cpk—稳定过程能力指数6、Ppk—初始过程能力指数7、案例分析五、计量值控制图1、XBar-R图（均值和极差图）2、XBar-S图（均值和标准差图）3、中位数与极差图4、单值与移动极差图X ─ Rm图5、案例分析：六、计数值控制图 1、不合格品率图—P图2、不合格品数图—nP图3、缺点数控制图—C图4、单位产品缺点数控制图—u图5、案例分析第四部分 MSA-测量系统分析一、MSA术语和基础知识1、测量、量具2、数据的类型3、分辨力、可读性、分辨率4、分级数ndc5、什么是测量系统6、测量过程7、测量误差8、变差9、测量误差来源---4M1E10、理想的测量系统二、测量系统分析准备 1、开展“MSA”测量系统分析的时机2、开展“MSA”测量系统分析的前提3、测量系统研究的准备三、测量系统的统计特性 1、测量系统的准确度和精密度2、偏倚3、线性 4、稳定性9、严重度、发生率、探测率10、风险顺序数(RPN)11、案例分析四、计量型重复性和再现性分析 1、GR&R 概述2、重复性3、再现性4、Gage R&R 判断原则5、案例分析五、计数型测量大样法分析 1、计数型测量的α和β风险2、什么是Kappa技术?3、计数型数据测量系统分析---大样法4、案例分析第五部分 PPAP—生产件批准程序一、PPAP概述 1、什么是PPAP2、为什么要推行PPAP？3、PPAP的目的4、PPAP的适用性5、PPAP提交的时机6、PPAP的过程要求----有效的生产7、生产件批准程序（PPAP）流程图二、与PPAP有关的术语和定义三、PPAP要求提交的内容 1、设计记录2、工程变更文件3、工程批准4、设计FMEA5、过程流程图6、过程FMEA7、控制计划 8、测量系统分析研究9、尺寸报告10、材料和性能测试结果及纪录11、初始过程能力研究12、有资格的实验室文件13、外观批准报告14、生产样件15、标准样件16、检查辅具17、顾客特殊要求18、(PSW)零件提交保证书19、案例分析四、PPAP实施的时机和范围五、PPAP提交的要求六、组织对供方提交PPAP批准和认可过程的要求

龚举成：问题的分析与解决-8D方法

课程概要

适用对象

课程介绍

龚举成老师的其他课程

相关课程

添加企业微信