课程概要
培训时长 : 2天
课程价格 : 扫码添加微信咨询
课程分类 : 生产管理
课程编号 : 18150
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适用对象
各企业从事质量、生产和工程工作的中高层技术及管理人员。
课程介绍
| 【参加对象】各企业从事质量、生产和工程工作的中高层技术及管理人员。 |
| 【培训讲师】龚举成老师 著名企管专家 实战派精益生产大师，涉及的领域有精益生产、成本压缩、班组长、3Q7S、TWI、IE、TQM、TPM、QCC、TS16949、精益采购 |
| 【费 用】 【课 时】2天，6小时/天 |
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【课程背景】
生产过程的质量控制是保证产品质量的重要环节，稳定的生产过程会带来质量上的飞跃。SPC主要是指应用统计分析技术对生产过程进行实时监控，科学的区分出生产过程中产品质量的随机波动与异常波动，从而对生产过程的异常趋势提出预警，以便生产管理人员及时采取措施，消除异常，恢复过程的稳定，变“救火式”品质管理为“预防式”管理，从而达到提高和控制质量的目的。 然而，你在应用时是否有下列困惑： ◇ 花不少的时间和精力，实施了SPC\MSA，但感觉对质量改进没有什么作用。
◇ 客户对工厂进行供应商审核，自己却不知道什么是SPC\CPK\PPK, 导致客户不满意，验厂得分很低，老板很生气。
◇ 面对众多的参数、特性，如何下手；面对大量的数据，如何选择？ ◇ 如何利用ＳＰＣ进一步分析过程变动的原因，采取准确的纠正措施？ ◇ 有了管制图，Ca/Cp/Cpk/PPK等计算就是在推动ＳＰＣ，是否只是在应付审核？ 本课程将深入浅出的全面介绍ＳＰＣ、MSA的应用知识，讲师有着多年丰富的实践经验，将采用通俗易懂的管理语言来“翻译”高深枯燥的统计语言，确保不同层次的学员都能理解。本课程非常着重实用性，课堂中将采用大量的实际案例和进行深入的实际应用讨论，确保学员能真正的学以致用！ |
| 【课程目标】 |
SPC部分： ◇ 采用理论与实践相结合的教学模式，全面介绍SPC\MSA的先进工具，帮助学员系统地理解和掌握SPC统计过程控制一般原理。
◇ 能掌握、计算并研究CPK\PPK过程能力指数，长期能力与短期能力。 ◇ 系统地掌握计量值统计控制的原理、判异和分析，并能灵活应用在产品和过程。
◇ 系统地掌握计数值统计控制的原理、判异和分析，并能灵活应用于产品和过程。
◇ 能使用EXCEL工具应用SPC\MSA
◇ 通过典型案例分析与操作训练，快速提升学员的SPC分析和应用能力 MSA部分： ◇ 定义测量系统、理解测量系统变差及其来源； ◇ 确定测量系统分析的范围、资源、人员需求，制订分析计划； ◇ 具备基本的运算能力，以评价测量系统存在的偏倚、稳定性、线性、重复性、再现性、准确度和精确度； ◇ 通过测量系统分析，提高选用、维护和改进测量系统有效性的能力； ◇ 满足ISO/TS16949和MSA手册等的要求 |
| 【课程内容】 |
时间 | 内容 | 方法 | 目的 | — | 第一部分、SPC概述 1、SPC兴起的背景 2、SPC的概念、特点及发展。 3、过程控制模型 4、SPC的功能和作用 第二部份、控制图原理 1、控制图的原理---质量的统计观点 2、过程波动 3、普通原因和特殊原因 4、3 σ原理、正态分布和中心极限定理 5、何谓管制图 ? 6、控制图种类及选用 7、控制图的判异准则 第三部份、统计学基本概念 1、什么是统计学（Statistics)? 2、SPC研究的对象-----特殊特性 3、数据的类型：计量值和计数值。 4、误差及其类别
5、均值\中位数\众数。
6、方差\标准偏差\极差 7、统计基础小结和巩固演练。 第四部份：过程能力分析与计算
1、正态分布下---关注两种标准差 2、过程能力--Z 3、制程准确度—Ca 4、制程精密度—Cp 5、过程能力指数Cp、Cpk 、PP、Ppk 6、过程能力研究与问题的分类。
7、应用EXCEL计算过程能力练习 第五部份：计量值控制图运用
1、计量控制图的种类与选用原则。
2、计量值控制图介绍
2.1）均值和极差控制图（Xba—R图）
2.2）均值和标准差控制图（Xba-S图）
2.3）单值和移动极差控制图（X-MR图）
2.4）中位数和极差控制图
3、过程能力改善
4、用EXCEL制作计量值数据控制图。
第六部份：计数值控制图运用
1、计数控制图的种类与选用原则。
2、计数值控制图介绍
2.1不合格率控制图（P图）,
2.2不合格品控制图（NP图）
2.3单位产品缺陷点图（U图）
2.4缺陷点数图（C图）
3、计数控制图应用研讨
4、过程能力改善
5、用EXCEL制作计数值数据控制图。
第七部分： MSA测量系统分析 1、MSA术语和基本概念
1.1为什么进行测量系统分析
1.2测量系统对产品的影响
1.3 测量系统对过程的影响
2、什么是测量系统 3、测量过程、测量误差、变差 4、测量误差来源---4M1E 5、测量系统MSA的统计特性 5.1、测量系统的准确度和精密度 5.2、偏倚 5.3、线性 5.4、稳定性 6、计量型重复性和再现性GR&R分析 6.1、概述 6.2、重复性 6.3、再现性 6.4、Gage R&R 判断原则 6.5、案例分析 7、计数型测量大样法分析 7.1、计数型测量的α和β风险 7.2、什么是Kappa技术? 7.3、计数型数据测量系统分析---大样法 7.4、案例分析
第八部分：QC七大手法与SPC
1、 QC七大工具概述
2、 常见的QC重要工具及使用 --数据分层法 --查检集数据 （点检） --柏拉图抓重点 （制程不良） --鱼骨图追原因 （品质异常分析）
--直方显分布（实验分析）
--散布看相关 （实验分析）
--层别作解析 （品质月报）
--管制找异常 （制程应用） 第九部分、总结与回顾 讨论和解答 | 讲解, 讨论, 案例分析 | |
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- 【课程名称】：《FMEA失效模式与影响分析》（第五版）【授课时间】: 2天 ，6小时/天【温馨提示】:本课程可为企业提供内训，欢迎来电咨询！【培训对象】：本课程的培训对象为：产品设计与开发经理与工程师、工艺工程部门负责人与工程师、生产现场管理者、质量工程师、售后服务人员、风险管理专家和人员。【课程背景】：失效模式及影响分析是质量预防的工具，目的是充分利用结构化的系统方法及团队的知识经验，在设计开发早期识别产品使用与生产过程中可能遇到的问题，并在设计开发阶段采取措施防止问题的出现。该工具的应用可以帮助组织促进顾客满意度的提高与经验教训的积累，促进组织知识管理体系的建立和降低不良质量成本。AIAG（美国汽车工业行动小组）和VDA（德国汽车工业协会）基于大量的实践经验，提出了FMEA全新的方法论，并于2019年6月联合发布了FMEA参考手册。本课程基于新版FMEA手册的内容开发，通过对失效模式及影响分析七步骤的讲解，利用课堂练习与案例分析使产品设计人员、工程技术人员及其它团队成员掌握相关内容，明确分析步骤，掌握分析方法，在企业内有效地应用失效模式及影响分析工具，加强设计失效的早期管理。【培训收益】：◆了解失效模式及影响分析的起源与历史◆正确理解FMEA的要求，了解FMEA活动的实施过程◆掌握FMEA编写的要求和技巧◆了解常见的FMEA编写过程的误区◆掌握FMEA在项目管理过程中的重要性【课程计划】： 序号项目名称时 间费用1FMEA2天 【课程大纲及主要内容】： 第一部分.失效模式及影响分析概述1.新版FMEA的变化点2.历史与起源3.与其它工具的关联4.分析与应用步骤（新"七步法"）5.关键环节第二部分：FMEA有效实施方法与常用工具1. FMEA的流程2. 项目规划5T3. 结构树、方块图和边界图4. P图（参数图）5. 失效链6. 功能分析第三部分.设计失效模式及影响分析（DFMEA）1.DFMEA七步骤2.系统-子系统-组件结构分解与功能分解3.与结构和功能分析有关的图表工具4.DFMEA严重度、频度、探测度评分准则5.改进的优先顺序6.新版DFMEA报告解释7.新版DFMEA表格各栏目填写说明8.练习第四部分.过程失效模式及影响分析概述（PFMEA）1.PFMEA七步骤2.流程图制作3.PFMEA结构与功能分析4.图表工具应用5.PFMEA严重度、频度、探测度评分准则6.改进的优先顺序7.新版PFMEA表格各栏目填写说明8.练习第五部分. FMEA实施过程常见问题和持续改进
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龚举成