刘华鹏：金融大数据精准营销

【课程收益】

（1）掌握大数据推动金融银行变革创新的五个主要层面、创新的方向趋势；

（2）掌握大数据对金融银行营销赋能的五种主要方式、产生的营销新范式；

（3）掌握金融大数据精准营销的主要职责和内容、营销的关键流程和步骤；

（4）掌握微信朋友圈/朋友群、短视频/直播等结合大数据营销的具体方法；

（5）每一讲都有实际的应用案例，均源自刘老师服务过的银行或保险客户。

【课程形式】

（1）分组学习（每组6～8人），分组积分，优胜小组最好有小礼物；

（2）理论讲解（1/4是理论），深入浅出，刘老师富有激情和互动性；

（3）案例分析，每一讲都会有一个比较完整且深入的本行业案例分析；

（4）提问互动，就案例进行启发式提问互动，挖掘背后可用的方法论；

（5）工具应用，课程中尽可能给学员能够直接应用的工具和数学模型；

（6）复盘总结，课程结束时利用30分钟进行学习成果总结，输出SOP；

【课程大纲】（可根据实际需求进一步针对性微调大纲和案例）

第1讲：大数据推动金融银行业变革创新

（1）大数据与决策创新，数据建模助推科学决策

（2）大数据与产品创新，普惠金融与数字化产品

（3）大数据与业务创新，场景金融构建金融生态

（4）大数据与营销创新，数字化新媒体互动营销

（5）大数据与运营创新，管控到赋能、分工与协同

第2讲：大数据赋能金融营销的五种体现 

（1）数字加法，线上线下融合，私域流量闭环营销

（2）数字减法，科技创新赋能，提升效率优化体验

（3）数字乘法，基于消费场景，跨界扩展场景金融

（4）数字除法，按需精准定制，用户细分量身服务

（5）梯度升级，从产品到产业链，再到平台和生态

【案例】建行生活APP拉新-留存-促活-转化生态运营

第3讲：金融大数据营销的主要职责内容 

（1）市场研究：结合营销数据帮助组织制定战略方向

（2）营销策略：利用数据将企业策略落地到营销策略

（3）商业智能：通过数据模型和可视化帮助商业决策

（4）营销执行：利用大数据精准营销并提升营销效率

（5）数据设施：大数据营销所需的IT设施和技术系统

第4讲：金融大数据营销的关键流程步骤

（1）数据采集，建立营销大数据系统采集的源头活水

（2）数据画像，基于不同目的和参数为目标客群画像

（3）数据建模，细分模型、RFM模型、忠诚度模型等

（4）数据决策，全渠道数据支撑企业制定精准经营决策

（5）数据预测，依托数学模型对客群需求进行精准预测

【案例】某城商行零售业务用户画像建模与精准营销实践

第5讲：金融大数据营销的主要渠道策略

（1）微信朋友圈，指尖上的营业厅，金融营销八大技巧

（2）微信朋友群，百万私域流量池，社群运营五大关键

（3）魔法短视频，机器算法精准营销，金融短视频创意

（4）直播营销，5G时代营销新风向，金融沙龙开到线上

（5）活动营销，数字化拓客核武器，最具参与感和互动性

【案例】某银行新媒体跨界整合营销策划案例亲身经历分享