采购过程变革：数字化转型下的新机遇
随着全球经济的快速发展，企业在面对日益复杂的市场环境时，采购过程的变革显得尤为重要。数字化转型不仅是技术的引入，更是业务流程和管理理念的全面升级。本文将探讨在数字化转型背景下，采购过程如何实现变革，提升企业的竞争力。
【课程收益】掌握1套思维框架，将所有数字化转型技术串联起来盘点数字化技术对供应链降本增效的四个阶段理解人工智能的2大底层原理和6大底层套路建立数据思维，解封你未曾意识到的资源和力量理解智慧供应链的5大痛点了解大量相关案例，以及背后的经验与教训在动手实战中将智慧供应链知识内化【课程特色】够专业，内容前沿且正确；讲俗话，将复杂技术具象清晰有趣化；重互动，巧妙设计提升参与感；能落地，反复验证的方法及真实案例。【课程对象】供应链相关中高层管理者。【课程时间】2天（6小时/天）【课程大纲】一、数字化的顶层思维1、数字化转型是什么企业中的流程与人类的神经企业中的信息与人类的神经信号数字化：在数字世界中帮助企业构造神经系统2、数字化顶层思维框架感知：获取原始数据认知：抽取关键信息推理决策：形成计划反馈动作：实施计划小互动：如果你在跟心仪的女神约会……3、我们应该关注哪些数字化技术基础设施：解除计算机的能力封印数据应用：搬金砖VS挖金矿案例：谷歌云计算，华为5G，某外贸公司营收预测4、什么是“企业经脉”和“AI针灸”信息化：固化流程/信息流转/数据积累人工智能：找准价值“点”/匹配“针”对性技术5、数字化转型有哪三个必经阶段Digitization：无纸化Digitalization：高效化Digital transformation：无人化每个阶段的关键技术以及数字化的决胜技术案例：人员绩效智能评估系统二、供应链核心概念导入1、供应链在企业中的地位企业中唯二能“挣钱”的部门工业领域的企业竞争核心是供应链案例：通用电气供应链案例2、供应链的管理要素供应商基础管理招标及寻源管理订单及物流管理供应商绩效考核合同管理兑付账款管理案例：特斯拉供应链解析，戴尔的基本供应链3、工业企业供应链的管理痛点20%的间接物料吃掉企业80%的时间成本传统采购中的：低、慢、差、弱、散案例：海尔生产外包装模块化，通用汽车与波音公司供应链挑战4、供应链金融概念导入供应链金融的核心玩法供应链金融的不同种类汽车领域供应链金融案例案例：UPS物流金融业务5、数字化供应链标杆事务性工作系统处理寻源与采购高效处理品类管理及采购策略着重处理数字化供应链的提质、降本、增效、风控案例：华能集团如何解决电力行业供应链数字化挑战，传统供应链与数字化供应链比较三、供应链数字化转型1、供应链数字化转型战略供应链数字化转型的时代契机供应链数字化转型的战略思维供应链数字化转型的战略趋势案例：世界最大航空发动机公司供应链转型案例、IBM数字化供应链转型案例2、数字化引发的供应链变革数字化引发采购计划变革案例：COSTA采购需求预测平台数字化引发采购过程变革案例：海尔数字化采购数字化引发生产过程变革案例：海尔数字化采购数字化引发供应链运营变革案例：世界500强电子生产企业数字供应链解决方案数字化引发的逆向供应链变革案例：亚马逊可持续发展供应链计划数字化供应链控制塔概念导入案例：宝洁供应链控制塔3、供应链数字化经典案例京东的智慧供应链案例：京东无界智能供应链阿里巴巴的数智化供应链案例：菜鸟供应链网络数字化技术重塑美的供应链案例：美的智联供应链-制造业供应链标杆联想的数字化供应链及背后方法案例：联想供应链数字化转型全过程回顾4、供应链数字化的度量方法传统供应链度量方法数字化供应链成熟度指标数字意识成熟度指标如何使用上述指标四、智能化底层原理，及其带给供应链的新可能1、人工智能的2大底层原理逻辑固化：师傅“教”徒弟知识抽取：师傅“带”徒弟案例：预测男生是否会受女生欢迎2、人工智能的6大底层套路X-Ypairs：知识抽取Y→X：生成万物X1-X2 pairs：推荐匹配X only：聚类算法Y only：超越人类Dot & Line：知识图谱人工智能发展的终点案例：百度智能客服，谷歌药物预测系统，淘宝推荐系统，清华数字虚拟人，谷歌核聚变控制系统，美军自动驾驶战机3、人工智能的6步落地法价值驱动 or 数据驱动机器学习 ≠ 江湖算命数据模型 VS 机理模型大数据 ∪ 深度学习行业专家 || 客观事实行政可行 ≈ 最大门槛案例：产线良品率提升，大型工程机械故障预测，工业智能无损检测，自动驾驶系统，AI量化交易-年化收益率1000%4、人工智能的在智慧供应链中的应用预测需求提前备战仓储机器人替代人工路径最优化提升效率案例：某著名汽车品牌销量预测，亚马逊VS京东仓储机器人对比，百度AI物流调度最优化案例五、数智化项目推进方法1、方法串讲：先发散再收敛2、以价值为导向的头脑风暴痛点问题罗列痛点问题排序3、数据准备阶段的可行性收敛数字化项目机理分析数字化项目数据关联性分析数字化项目数据质量分析4、数据使用阶段的可行性收敛谁可以成为AI的“师傅”我们能否请得起这个“师傅”5、行政可行性收敛横向行政跨越分析纵向行政跨越分析6、方案展示及讨论专业可行性提升行业可行性提升
一、数字化转型的顶层思维
数字化转型的核心在于构建企业的“神经系统”，通过信息流转和数据积累来提升决策效率。企业必须从顶层思维出发，理解数字化转型的真正含义。
- 感知阶段：通过各种传感器和数据采集设备获取原始数据。
- 认知阶段：对获取的数据进行分析，抽取关键信息。
- 推理决策阶段：基于分析结果形成计划。
- 反馈动作阶段：实施计划并进行反馈，形成闭环管理。
这种数字化顶层思维框架能够帮助企业在采购过程中更有效地识别和解决问题，从而提升采购效率和准确性。
二、供应链管理的核心要素
供应链是企业中唯一能直接创造价值的部门之一。有效的供应链管理不仅能降低成本，还能提高服务质量。采购过程作为供应链的重要组成部分，其管理要素包括：
- 供应商基础管理
- 招标及寻源管理
- 订单及物流管理
- 供应商绩效考核
- 合同管理及兑付账款管理
每一个环节都对采购过程的高效性和准确性有着直接影响。通过数字化手段，企业可以实现对这些环节的精细化管理。
三、数字化采购的变革
数字化采购是数字化转型的重要一环，它引发了采购过程的深刻变革。如果没有有效的数字化采购策略，企业将面临诸多挑战：
- 低效的采购流程：传统采购往往存在冗余环节，导致采购周期长、效率低下。
- 信息不对称：采购人员与供应商之间缺乏有效的信息沟通，容易导致决策失误。
- 资源浪费：不合理的采购计划和库存管理可能导致资源的浪费。
数字化采购通过引入先进的技术手段，如人工智能、大数据分析等，能够有效解决上述问题。例如，海尔通过数字化采购平台实现了采购需求的精准预测，显著提升了采购效率和资源利用率。
四、数字化引发的供应链运营变革
数字化不仅改变了采购过程，也对整个供应链运营产生了深远影响。通过数字化技术，企业能够实现对供应链全流程的实时监控和管理。
- 供应链控制塔：利用实时数据分析，企业能够快速响应市场变化，及时调整采购和生产策略。
- 逆向供应链管理：数字化技术使得企业能够更有效地管理退货产品和废弃物，提升资源的循环利用率。
- 智能决策支持：基于大数据和人工智能，企业可以实现智能化的采购决策，降低风险，提升效率。
这些变革使得企业能够在激烈的市场竞争中保持领先地位。
五、智能化底层原理对采购过程的影响
人工智能的引入为采购过程的变革提供了新的可能性。人工智能的两大底层原理——逻辑固化和知识抽取，使得采购流程更加智能化。
- 逻辑固化：通过对历史数据的分析，系统能够“学习”并预测未来的采购需求。
- 知识抽取：通过对数据的深度分析，提取出对采购决策至关重要的信息。
这些智能化技术的应用，使得采购人员能够更加专注于战略决策，而不是日常的事务性工作。
六、数字化项目的推进方法
在数字化转型过程中，企业需要建立有效的数字化项目推进方法。这包括：
- 头脑风暴：通过团队讨论，明确数字化转型中的痛点和瓶颈。
- 数据准备：确保数据的质量和可用性，以支持数字化项目的实施。
- 可行性分析：从多个维度评估项目的可行性，包括技术、经济和行政可行性。
- 方案展示：通过专业的展示，获取管理层的支持和决策。
这些方法能够有效推动数字化项目的实施，确保采购过程的顺利变革。
七、结论
在数字化转型的浪潮中，采购过程的变革至关重要。通过构建数字化顶层思维，优化供应链管理要素，推进数字化采购和智能化应用，企业能够有效提升采购效率，降低操作风险，实现降本增效的目标。未来，随着技术的不断进步，采购过程的变革将更加深入，企业需要时刻保持敏感性，抓住这一机遇，实现可持续发展。
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