提升数据素养与计算思维的有效方法与技巧

数据素养与计算思维：数智化审计的未来之路

在当今快速发展的数字化时代，信息技术的进步正在深刻改变着各个行业的运营模式，尤其是审计行业。传统的审计方法和工具已难以满足复杂业务环境下对高效、准确审计的需求。因此，数智化审计的兴起为这一行业带来了新的机遇和挑战。在数智化审计的背景下，数据素养与计算思维作为关键技能，逐渐成为审计人员必备的能力。本文将深入探讨如何在数智化审计中提升数据素养与计算思维，以适应未来审计行业的变革。

王悦：《未来已来：新政策要求下的数智化审计发展趋势》

【课程背景】在当今快速发展的数字化时代，信息技术不仅改变了企业的运营模式，也深刻影响了审计行业。随着大数据、云计算、人工智能、区块链等先进技术的广泛应用，传统的审计方法和工具已难以满足对复杂业务环境进行高效、准确审计的需求。因此，数智化审计应运而生，成为审计领域的重要发展趋势。数智化审计通过运用先进的信息技术手段，实现审计数据的自动化采集、处理与分析，提升审计效率，增强审计的准确性和深度，同时能够更加灵活地应对风险，为管理层提供更为及时、全面的决策支持。此外，数智化审计还促进了审计工作的透明度和客观性，加强了对舞弊行为的防范能力。同时，在新时代来临之际，党中央也对审计工作提出了新要求。审计人员在掌握相关技术和工具的同时，必须要紧跟审计政策的最新动向，将新技术的价值最大化。【课程收益】理解数智化审计的核心概念与技术了解最新的审计政策与合规要求拓宽视野，适应未来审计行业的变革【课程特色】抖干货，重实战；讲理论，不枯燥；有高度、启人心。【课程对象】内部审计部门全员、内控合规部门全员、监察部门全员【课程时间】0.5天（6小时/天）【课程大纲】一、审计相关政策制度解析1. 习近平总书记在二十届中央审计委员会第一次会议上的讲话解读2、2022年-2024年全国审计工作会议精神的解读3、《“十四五”国家审计工作发展规划》的解读4、《党政主要领导干部和国有企事业单位主要领导人员经济责任审计规定》的解读5、《中央企业全面风险管理指引》解读6、《关于加强中央企业内部控制体系建设与监督工作的实施意见》解读7、2019年-2023年中央企业内控工作政策要求核心变化8、2024年内控体系工作重点和新要求二、数智化审计发展趋势1、审计数字化转型的外部环境：未来已来2、审计数字化转型的核心抓手：计算思维与数据素养3、审计数字化转型的主要技术：大数据、人工智能、区块链4、审计数字化转型的路径选择：价值、战略、方针5、审计数字化转型的实践方法：理论、工具、方法

王悦 培训咨询

数智化审计的核心概念

数智化审计是指通过运用先进的信息技术手段，实现审计数据的自动化采集、处理与分析。这一过程不仅提升了审计的效率，还增强了审计的准确性和深度。随着大数据、云计算、人工智能和区块链等技术的广泛应用，数智化审计能够更加灵活地应对各类风险，为管理层提供及时、全面的决策支持。

数智化审计的推动力来自于对审计工作的透明度和客观性的需求。现代审计人员必须掌握相关技术和工具，同时紧跟审计政策的最新动向，以最大化新技术的价值。这意味着，审计人员不仅要具备传统的审计技能，还需要具备数据分析能力和计算思维能力。因此，提升数据素养和计算思维成为了审计人员的当务之急。

数据素养的重要性

数据素养是指个人在数据环境中有效使用数据的能力，包括数据的获取、分析、解释和传播。在数智化审计中，审计人员需要具备良好的数据素养，以便在海量的数据中提取有价值的信息。数据素养的重要性体现在以下几个方面：

• 提高决策能力：审计人员通过对数据的分析与解读，能够为管理层提供更为准确的决策支持，帮助企业识别潜在的风险和机遇。
• 增强问题解决能力：数据素养使审计人员能够更有效地识别和解决审计过程中遇到的问题，提高工作效率。
• 推动审计透明度：高水平的数据素养能够提升审计过程的透明度，增强外部利益相关者对审计结果的信任。

计算思维的应用

计算思维是指一种解决问题的方法论，强调将问题拆解成可管理的部分，并运用算法和逻辑进行解决。在数智化审计中，计算思维的应用主要体现在以下几个方面：

• 数据分析与建模：审计人员可以使用计算思维进行数据的收集与建模，从而更好地理解数据背后的规律，为审计决策提供支持。
• 风险评估：通过计算思维，审计人员能够对潜在风险进行系统性评估，制定相应的审计策略。
• 自动化审计流程：计算思维促使审计人员利用技术手段实现审计流程的自动化，提高审计效率。

数智化审计的技术支撑

在审计数字化转型过程中，大数据、人工智能和区块链等技术为数智化审计提供了强有力的支撑。

大数据

大数据技术使审计人员能够处理海量的信息，从中提取有用的数据，进行深入分析。通过数据挖掘和分析，审计人员可以发现潜在的舞弊行为和风险点，进而制定相应的审计策略。

人工智能

人工智能技术的应用使得审计工作更加智能化。AI可以帮助审计人员自动化数据处理、识别异常数据和预测风险，从而提高审计的效率和准确性。

区块链

区块链技术的去中心化和不可篡改特性为审计提供了新的保障。通过区块链，审计人员能够更透明地追溯数据的来源，增强审计工作的可信度。

数智化审计的发展趋势

随着技术的不断发展，数智化审计也在不断演变。未来的审计将更加注重以下几个方面：

• 数据驱动决策：审计将越来越依赖数据分析，审计人员需要具备更高水平的数据素养，以便从数据中提取有价值的信息。
• 自动化与智能化：审计流程的自动化和智能化将成为趋势，审计人员需要掌握相关技术，以应对快速变化的审计环境。
• 持续审计：未来的审计将向实时审计转型，审计人员需要具备实时数据分析和处理能力，以满足管理层对审计结果的实时需求。

提升数据素养与计算思维的方法

为适应数智化审计的发展趋势，审计人员需要积极提升自身的数据素养与计算思维能力。以下是一些有效的方法：

• 参加专业培训：通过专业课程和培训，审计人员可以系统地学习数据分析和计算思维的相关知识，提升自身素养。
• 实践与应用：在实际工作中多加实践，通过项目经验提升数据分析和计算思维的应用能力。
• 跨界学习：借鉴其他行业的成功案例，学习他们在数据分析和技术应用方面的经验。

结论

在数智化审计的时代，数据素养与计算思维已成为审计人员必不可少的技能。通过提升数据素养，审计人员能够更有效地分析和解读数据，为管理层提供更为准确的决策支持。同时，计算思维的应用也将帮助审计人员更加高效地解决问题和应对风险。未来，随着技术的不断进步，审计行业将迎来更多的变革，审计人员需要持续学习和适应，以在这一快速变化的环境中立于不败之地。

数智化审计不仅是技术的革新，更是对审计思维的全面提升。只有积极拥抱变化，才能在未来的审计行业中发挥更大的价值。