韩迎娣：制造业数字化转型与人工智能

【课程背景】

       按照《中国制造2025》的战略，中国正加快推动新一代信息技术和制造技术融合，核心是数字化制造、智能制造，重点发展智能装备和智能产品，推进生产过程数字化、智能化，培育新型生产方式，全面提升企业研发、生产、管理和服务的智能化水平。

从业务和技术层面看，制造业数字化转型的内涵是实现整个制造业价值链的智能化，贯穿研发、工艺规划、生产制造、采购、仓储、营销、服务等各个环节，在产品的设计、制造、使用的生命周期中，实现产品的持续创新，通过数字设计与制造一体化，实现定制化生产，通过融入智能感知设备，实现产品性能持续改进。

      课程将以制造业数字化为核心点，还原应用环境中的实际案例，帮助学员认知数字化是什么？主要价值体现在哪些方面？制造业数字化对企业的挑战、机遇在哪里？如何提升制造企业在数字化方面的创新能力？数字化未来会朝哪个方向发展？人工智能与制造业融合及创新方向是哪里？使学员学之解惑，学之能用

【课程收益】

• 理解数字化，数字化本质，数字化的机遇与挑战
• 学会制造业数字化转型方法、路径，给企业带来的变革，对企业的能力要求
• 学会以数据洞察为驱动的新价值网络，数字化边界向智能化延伸，智能化的挑战
• 学会人工智能，在制造业的应用场景，制造业的智能化目标
• 学会智能制造的生产体系，数字孪生，模拟择优的新生产模式
• 物联网+制造业向智能服务转型的新引擎、未来发展趋势、价值及未来

【课程特色】干货，没有废话；科学，逻辑清晰；实战，学之能用；投入，案例精彩

【课程对象】

【课程时间】6小时

【课程大纲】

一、制造业企业数字化转型路径

1、什么是数字化？

2、制造业数字化机遇与挑战

3、制造业数字化现状

4、制造业数字化转型带来的变革

5、数字化转型升级难点

6、制造业数字化转型升级方向

• IT基础设施服务
• 个性化设计
• 智能化生产
• 服务化转型
• 数字化管理

7、数字化转型10大方法

• 愿景
• 数字化程度
• 业务生态
• 核心价值点
• 单点启动
• 验证优化
• 快速迭代
• 扩展延伸
• 运行管理
• 体验与安全

8、数字化对制造业企业的能力要求

9、数字化转型升级驱动精细化管理

   案例： 

二、数字化边界向智能化延伸

1、以数据洞察为驱动的新价值网络

2、新价值网络实施路径

3、数字化边界向智能化延伸

4、智能化重塑发展格局

5、智能化建设的8重困局与挑战

6、智能化建设“1+N”模式价值框架

7、智能化对企业的能力框架

• 一级能力
• 二级能力
• 智能化成熟度5个阶段

案例：

三、人工智能与制造业融合

1、什么是人工智能

• 什么是人工智能
• 如何理解人工智能
• 人工智能特征与特点
• 人工智能对社会影响

2、人工智能发展现状

• 人工智能图谱
• 人工智能发展阶段
• 人工智能发展痛点

3、人工智能赋能制造业

4、制造业的智能化目标

5、智能制造的五个方面

• 产品智能化
• 生产方式智能化
• 装备智能化
• 服务智能化
• 管理智能化

4、智能工厂的三大特征

5、智能制造的生产体系

• 需求发现：从间接到直接
• 采购环节：自动化、低库存化、社会化
• 生产环节：“车间”里的革命
• 营销和售后：无所不在的智能化

6、数字孪生：构建基于模拟择优的制造新体系

• 定义与价值
• 创建数字孪生
• 数字孪生与数字主线
• 数字孪生，对产品生命周期管理

7、物联网+制造业向智能服务转型的新引擎

• 基于“物联网+”的智能服务
• “物联网+”的生态系统
• “物联网+”的“朋友圈”
• “物联网+”生态圈中各角色的演变
• 组织能力的准备

8、智能制造发展趋势及意义

案例：