韩迎娣：“用户”数据挖掘与收入倍增

【课程对象】董事长、总裁、总经理、常务副总经理、总裁助理等高管人员

【课程时间】12小时

【课程背景】

【课程收益】

• 学会数据分析与用户洞察，数字思维与数据分析逻辑，数据分析的标签体系
• 基于数据分析洞察的新商业价值，数据驱动业绩价值倍增
• 数据挖掘探寻用户需求，用户心态与行为洞察
• 用户增长系统，应用场景与用户关系，创新实践，端到端的整合场景
• 用户营销链路、盘活、用好数据资源，数据反馈指导策略优化
• 未来用户价值链打造，商业生态全链路数智化

【课程特色】干货，没有废话；科学，逻辑清晰；实战，学之能用；投入，案例精彩

【课程对象】董事长、总裁、总经理、常务副总经理、总裁助理等高管人员

【课程时间】12小时

【课程大纲】

一、数据分析与用户洞察

1、数字思维与数据分析逻辑

2、数据挖掘、建模与分析

• 数据挖掘流程与逻辑
• 数据建模逻辑
• 数据＋模型＝能力

3、数据分析5W1H标签

4、数据分析的标签体系

• 业务场景倒推标签需求
• 标签自动化
• 标签迭代
• 标签可视化
• 数据输出

5、数据分析的三大类应用场景

• 工具类
• 分析服务类
• 人工智能

6、什么是应用场景

7、应用场景分析

• 产品场景
• 服务场景
• 价值场景

8、基于数据分析洞察的新商业价值

• 用户体验，用产品和服务，重新定义客户体验
• 运营效率，数据运营的降本增效大法
• 智能数据，以效率和用户为中心，建立数字化运营模式
• 价值再造，新物种与新商业机会
• 效能转化，流量的三浪叠加

9、数据驱动业绩价值倍增

• 数据对企业价值体现
• 用数据来探寻用户
• 数据驱动业务发展
• 数据驱动企业经营

案例讨论：

二、数据分析的用户营销

1、数据标签体系的应用层

• 用户画像
• 精准营销
• 个性化推荐
• 第三方应用

2、数据挖掘探寻用户需求

• 企业级客户需求特征
• 个人用户需求特征

3、用户特点

• 用户结构
• X、Y、Z世代
• 金融能力分析

4、Z世代用户分析

• 数字化原住民，在互联网环境中成长
• 消费能力强，能赚敢花
• 社交与消费行为紧密捆绑
• 社交关系特点

5、用户营销与行为分析

• 用户分层与分群
• 定位营销目标群体
• 客户行为分析模型
• 让客户乐于传播

6、用户心态与行为洞察

• 地域差异
• 真相加偏好
• 大道理不再信服
• 社会化多面人设
• 隐形X人口
• 算法行为对策
• 知识青年演进
• 线下确幸参与

7、用户增长系统

• 用户增长框架
• 用户生命周期
• 用户AARRR体系

8、应用场景与用户关系

• 可运营人群数 – 活跃用户
• 人群转化率 – 关系加深率
• 高价值人群总量
• 高价值人群活跃度

9、创新实践，端到端的整合场景

• 场景总览
• 预设GMV目标，反推各阶层客户体量

10、用户故事地图

现场练习：营销活动的用户故事地图

三、基于用户的营销策略

1、场景进阶：带动更多场景革新

2、用户营销链路

3、用户关系进化

4、用户数据解析，洞察真实兴趣与社交关系

5、打好年度大事件的关键战役

6、进入年轻人的圈层

• 和年轻人皮在一起
• 和年轻人共同创作

7、与多元用户达成情感共鸣

• “懂我”的快乐
• 个性化创制

8、精进IP内容营销

9、运用交互技术升级用户体验

• 识图提升定向能力
• 体验AI交互乐趣

10、盘活、用好数据资源

• 放大数据价值
• 人群定向新思路

11、全营销场景，人群优选策略

12、营销闭环

案例讨论：

四、向运营要新增长

1、以用户为核心的内容运营

2、内容运营理论重构

• 后互联网时代，营销的困境
• 增长从哪里来？
• 内容成为增长的重要动力

3、内容在场景里的应用与运营方法

• 向细分客户传达精准内容信息
• 核心内容与用户关系
• 优化内容投放策略
• 优化KOL策略，打造丰富的分层分类媒体矩阵

4、内容运营“5A”评估效果

5、数据反馈指导策略优化

6、内容联合创作策略

7、UP主共创：官网之外的价值洼地

8、内容投放作业流程完全指南

• 前期：明确目标、制定策略、挑选合适UP主
• 中期：沟通、执行
• 后期：效果核查，舆情观察分析

9、内容传播渠道

• 内容矩阵
• 数字媒介矩阵
• 融合匹配
• KOL选择

10、基于内容营销闭环的布局

• 基础内容投放
• 头部内容资源
• 人群关系触达

案例讲解

五、数据驱动用户洞察与智能营销

1、与用户关系的核心

• 传统价值
• 高阶价值

2、用户洞察

• 用户增速
• 用户的使用习惯
• 用户的偏好度

3、数据驱动的用户洞察-数据维度

• 真实性
• 立体性
• 即时性

4、数据的用户洞察 – 营销维度

• 目标用户旅程
• 营销活动评估
• 社交表现追踪
• 行为趋势洞察

5、基于用户洞察体验升级需求

6、未来用户价值链打造

• 懂我
• 与我互动
• 聆听我的心声
• 为我赋能
• 愉悦我

7、未来用户的解决方案

• 产品解决方案
• 交易
• 交付
• 互动

8、智能商业服务用户的三大特征

9、商业生态全链路数智化

• 品牌数智化
• 制造数智化
• 商品数智化
• 营销数智化
• 渠道数智化
• 销售数智化
• 服务数智化
• 物流数智化
• 金融数智化
• 组织数智化
• 技术数智化

10、云是智能商业的基础设施

11、智能商业 未来已来