【课程对象】物流企业高管,物流从业人员等
【课程时间】6小时
【课程背景】
物流业在互联网经济的催动下发展较快,在成本不断攀升、效率提升缓慢的背景下,物流业最迫切的需求即“降本增效”。人工智能技术及相关软硬件产品的加入能够在运输、仓储、配送、客服等环节有效降低物流企业的人力成本,提高人员及设备的工作效率,人工智能在物流中的应用方向可以大致分为两种,一是以AI技术赋能的如无人卡车、AMR、无人配送车、无人机、客服机器人等智能设备代替部分人工;二是通过计算机视觉、机器学习、运筹优化等技术或算法驱动的如车队管理系统、仓储现场管理、设备调度系统、订单分配系统等软件系统提高人工效率。
课程将以物流数字化与智能化为切入点,还原商业环境中的实际案例,帮助学员认知物流的核心痛点在哪里,物流数字化的价值体现是什么?人工智能+物流将带来哪些变化?智能物流应用场景、商业应用创新在哪里?新技术群的聚变能力对智能物流的推动有哪些?使学员学之解惑,学之能用。
【课程收益】
【课程特色】干货,没有废话;科学,逻辑清晰;实战,学之能用;投入,案例精彩
【课程对象】物流企业高管,物流从业人员等
【课程时间】6小时
【课程大纲】
一、数字化转型认知与物流痛点
1、思维创新技术路径
2、数字化改变生产、生活与工作方式
3、“5G+云计算+AI”成为数字经济发展重要引擎
4、什么是数字化转型
5、数字化转型本质
6、数字化创新思维
7、企业数字化转型误区与难点
8、物流核心痛点 – 成本增速高于收入增速
9、数字化与智能化是物流降本增效的良药
案例:
二、物流企业数字化转型方法论及应用场景设计
1、企业数字化建设现状剖析
2、数字化转型带来的变革
3、企业数字化转型8大方法
4、企业数字化应用场景设计
5、企业数字化转型升级用户角色管理
6、用户故事地图
7、基于数字化转型的敏捷管理
8、企业数字化转型升级驱动精细化管理
案例讨论与解析
三、物流的数字化边界向智能化延伸
1、数字化边界向智能化延伸
2、智能化建设“1+N”模式价值框架
3、人工智能+物流
4、人工智能+物流的核心技术
5、智能物流三大特征
6、智能物流应用场景
7、物联网与5G的协同效应
8、5G + MEC 助力物流业务优化
9、5G + IoT 推动物流高度互联
10、5G + Cloud 实现仓运配一体化
11、5G 助力物流各环节数字驱动、智能规划
12、5G 与区块链共同打造物流追踪可视化
13、5G 为高密度的无人仓储作业提供支撑
14、5G 拓展无人配运终端的应用场景
15、5G 云专线让移动仓储走进现实