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韩迎娣:数字战略-企业数字化转型升级实战

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课程概要

培训时长 : 1天

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课程分类 : 企业转型

课程编号 : 5825

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适用对象

董事长、总裁、总经理、常务副总经理、总裁助理、集团化企业管理层

课程介绍

【课程对象】董事长、总裁、总经理、常务副总经理、总裁助理、集团化企业管理层

【课程时间】18小时

【课程背景】

进入互联网+时代后,外部环境发生重大变化,新的商业规则给传统行业带来巨大挑战,企业如何在历史洪流中前行与蜕变?互联网的出现彻底改变了我们的商业运行规则,未来五年左右,一切商业都将数字化,智能化,从现在开始,互联网也是深入产业的起始年,企业一边担心自己被时代淘汰的忐忑,一边抱着摸着石头过河的心态,来落实企业实现数字转型升级之路,但目前能够华丽转身的却是乏善可陈。企业该如何在数字化转型升级中解放思想,应对自如?

课程将以数字化转型逻辑及应用场景为切入点,帮助学员认知数字化建设体系、认知企业创新商业模型场景链是什么?企业如何根据所学来设计符合自身的商业模型、业务逻辑?如何提升企业数字化创新能力及应用能力?使学员学之解惑,学之能用,带领企业踏上成功的数字转型之路,实现企业新的经营增长突破点。

 

【课程收益】

  • 了解互联网对企业影响、变革,数字化转型升级挑战
  • 理解数字化、数字化转型重要性、企业数字化转型创新思路
  • 学会企业数字化转型升级方法、敏捷管理工作模式
  • 学会构建数字化转型商业应用场景、用户角色关系及迭代逻辑
  • 学会构建数字化基础的商业模式
  • 数字营销与营销行动指南、数字化营销框架体系与用户洞察分析
  • 数字化领导力、数字化人才战略,打造学习型智能组织新模式
  • 数据驱动企业经营、数据决策体系及案例分析
  • 数字化未来及智能商业发展趋势

 

【课程特色】干货,没有废话;科学,逻辑清晰;实战,学之能用;投入,案例精彩

【课程对象】董事长、总裁、总经理、常务副总经理、总裁助理、集团化企业管理层

【课程时间】18小时

 

【课程大纲】


 

  1. 企业数字化转型升级挑战与机遇

1、思维创新

2、互联网对企业的影响与变革

3、数字经济发展现状与态势

4、企业数字化转型升级的挑战

  • 跨界打劫
  • 利润降低
  • 数字化冲击
  • 谁是竞争对手
  • 用户变了

5、企业数字化转型升级的优势

6、企业数字化转型升级之“坑”

  • 经营路径依赖
  • 团队组织的不适应性
  • 思维切换困难
  • 创新决心决定资源配置程度

7、数字化思维

  • 协同
  • 分权
  • 成果

8、数字化创新

  • 连接
  • 赋能
  • 破界

9、该如何释放思维,解放思想?

10、如何打破行业禁锢

案例讨论与练习:

二、企业数字化转型升级发展思路与方法论

1、什么是数字化?

2、数字化转型升级战略价值

3、企业数字化建设现状剖析

4、企业数字化转型带来的变革

  • 发展理念
  • 领导力
  • 组织结构
  • 运营能效
  • 技术能力

5、企业数字化转型升级难点与痛点

6、企业数字化转型8大方法

  • 愿景
  • 数字化程度
  • 单点启动
  • 优化创新
  • 快速迭代
  • 扩展延伸
  • 运行管理
  • 体验与安全

7、企业数字化转型升级业务战略重构

8、企业数字化转型升级驱动精细化管理

9、企业数字化转型提升服务能力

10、企业数字化转型升级价值

11、企业数字化转型升级关键技术

案例讨论与练习:

三、企业数字化转型升级商业模型与数字场景创新

1、什么是商业模式画布

2、商业模式画布的作用

3、商业模式画布四个视角

4、商业模式画布的九大模块

  • 目标客户的定位——谁是你的用户
  • 价值主张的制定——打造感性故事
  • 分销渠道的设计——谁帮你讲故事
  • 客户关系的建立——黏住他的刚需
  • 盈利模式的选择——赚与不赚选择
  • 关键资源的把控——提炼新价值点
  • 交易结构的设计——多赢共赢模式
  • 合作伙伴的锚定——找准利益相关
  • 成本结构的控制——少花钱多办事

5、企业数字化应用场景设计

6、企业数字化转型升级用户角色管理

7、用户故事地图

案例

工具练习:商业模式画布、用户故事地图

四、数字营销与营销行动指南

1、、数字营销策略

2、数字营销解决的核心问题及理论基础

3、数字营销机会与挑战

  • 追逐流量到流量价值变现
  • 新势力逆袭
  • 数字内容,走量又走心
  • 短视频的下半场
  • 社交营销的商业变现

4、数字营销的两个角色与三个环节

  • 两个角色关系
  • 三个关键环节

5、找到用户突破口

6、回归用户场景与体验

7、用户心态与行为洞察

  • 地域差异
  • 真相加偏好
  • 大道理不再信服
  • 社会化多面人设
  • 隐形X人口
  • 算法行为对策
  • 知识青年演进

8、用户增长系统

  • 用户增长框架
  • 用户生命周期
  • 用户AARRR体系

9、打好年度大事件的关键战役

10、进入年轻人的圈层

  • 和年轻人皮在一起
  • 和年轻人共同创作

11、与多元用户达成情感共鸣

  • “懂我”的快乐
  • 个性化创制

12、精进IP内容营销

案例:

五、基于企业数字化转型升级的敏捷管理

1、什么是敏捷管理?

2、敏捷管理误区

3、敏捷管理5个进程

  • 构想
  • 推测、启动
  • 探索、发布
  • 迭代循环
  • 收尾结束

4、迭代逻辑

  • 场景驱动
  • 运营驱动
  • 数据驱动
  • 竞争策略

5、敏捷工作模式

  • 让计划赶得上变化
  • 拉动价值,持续改进

案例:

案例讨论与练习:

六、数字化领导力与数字化人才战略

1、数字化时代的人才战略

2、数字化转型的人才技能三个层次

  • 数字化领导力
  • 数字化运营能力
  • 数字化发展潜力

3、数字化领导力的新要求

  • 关系构建能力
  • 变革管理能力
  • 全景思维能力

4、数字化转型下的关键领导能力

  • 科技驱动
  • 迷途领航
  • 共创整合
  • 调动人心
  • 全局思维

5、数字化领导力四维模型

6、数字化领导力十二领域要求

  • 平衡人与技术
  • 具备同理心
  • 包容多样性
  • 虚拟领导
  • 联络八方
  • 鼓舞他人
  • 思维清晰
  • 全面思考
  • 知识创新
  • 拥抱颠覆
  • 坚持不懈
  • 目标导向

7、重新定义人才学习体验

  • 个性化
  • 敏捷化
  • 沉浸化
  • 共享化

8、重新定义数字化学习方式

9、智能学习加快人才发展速度

  • 激发动机
  • 精确匹配
  • 自适应

10、认知计算如何变革人力资源与人才体验

  • 认知系统能做什么?
  • 认知计算解决的5大关键问题
  • 认知计算的个性化解决方案

11、业务云化的组织能力与协同能力

  • 业务闭环
  • 流程在线与重构
  • 沟通与协同

12、组织智能化进程

案例:

七、企业数字化决策支持系统与商业发展趋势

1、企业数字化的大数据结构体系

2、数据对企业价值

  • 商业价值
  • 经营价值
  • 战略价值

3、大数据决策模型与支持体系

4、数据资产化

5、无数据、不AI

6、基于数字化的智能商业

  • 数字化和智能化是消费发展的主要推动力
  • 智能商业服务消费者的三大特征
  • 智能商业的双螺旋
  • 智能商业的快速发展
  • 企业在经营各环节实现智能决策

7、智能商业,未来已来

 

 

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【课程对象】董事长、总裁、总经理、常务副总经理、总裁助理、企业管理人员【课程时间】6小时【课程背景】    现在的社会是一个高速发展的社会,科技发达,信息流通,人们之间的交流越来越密切,生活也越来越方便,大数据就是这个高科技时代的产物,未来的时代将不是IT时代,而是DT的时代,DT就是Data Technology数据科技,大数据并不在“大”,而在于“有用”。价值含量、挖掘比数量更为重要。对于很多行业而言,如何利用这些大规模数据是赢得竞争的关键,企业面对这些痛点则是“有数据不会用,无法产生实际价值”    课程将以大数据应用与管理为切入点,还原商业环境中的实际案例,帮助学员认知大数据是什么?主要价值体现在哪些方面?企业如何根据所学来做大数据应用,释放数据资产与价值?如何提升企业数字化创新能力?使学员学之解惑,学之能用,实现企业新的经营增长突破点。【课程收益】大数据概念、技术图谱、逻辑等大数据商业应用、资产化如何让数据引导企业业务、驱动企业决策大数据应用场景及案例剖析如何数字化经营管理,成本变收益方法 【课程宗旨】【课程特色】干货,没有废话;科学,逻辑清晰;实战,学之能用;投入,案例精彩【课程对象】董事长、总裁、总经理、常务副总经理、总裁助理、企业管理人员【课程时间】6小时 【课程大纲】一、认识大数据(1小时)1、大数据应用困扰、现状及问题大数据误区企业数据应用困扰数据该如何变现2、什么是大数据?3、大数据能做什么?4、大数据特征与特点5、大数据技术图谱大数据技术基础大数据的数据源特点大数据技术逻辑大数据全域识别大数据数据展现   案例:阿里数据二、大数据分析与决策支持系统1、定位2、决策模式3、大数据对企业价值体现商业模型业务逻辑大数据降本增效分析4、大数据的用户分析用户画像用数据了解你的用户5、数据引导业务6、让数据驱动企业决策   案例:汽车营销、桑德环卫三、大数据商业应用场景及案例分析1、什么是应用场景?2、大数据应用场景大数据场景场景模型分析3、大数据场景及变现能力4、大数据商业案例分析小城青年汽车智慧交通有色金属智能交通 案例:拼多多、阿里ET城市大脑、滴滴智能交通四、大数据安全管理1、数据安全防护思路与体系2、数据安全管理组织结构3、数据安全管理策略4、数据生命周期与防护措施5、数据基础架构的安全性 五、大数据数据资产与智能商业价值1、什么是数据资产?什么是数据资产数据资产属性2、大数据资产管理概述3、大数据资产管理定位4、数据资产管理数据资产管理架构数据资产管理方法5、大数据对智能商业意义  

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