让一部分企业先学到真知识!

韩迎娣:商业银行数字化科技与场景化转型

韩迎娣老师韩迎娣 注册讲师 433查看

课程概要

培训时长 : 1天

课程价格 : 扫码添加微信咨询

课程分类 : 企业转型

课程编号 : 5721

面议联系老师

适用对象

银行从业者,金融创新,银行数字创新人员

课程介绍

【课程对象】银行从业者,金融创新,银行数字创新人员

【课程时间】3小时

【课程背景】

随着这些年互联网、移动互联、大数据、云计算、人工智能等现代技术快速发展,整个社会已进入数字化时代,各行各业的数字化转型也是风生水起。银行数字化转型显然成了一个热词,一个金融机构必提及的内容,也已经成为各大银行下一阶段转型和布局的重点,多位专家和业内人士提出,利用科技赋能数字化转型,是现在以及未来银行业乃至整个金融业的重要转型方向。

课程将以银行数字化及场景化方向为切入点,还原商业环境中的实际案例,帮助学员认知银行数字化方向是什么?在银行数字化转型进程中,基础与本质是什么?为什么那么多金融产品,还是无法满足企业及用户需求?数字化转型应用场景如何给银行带来发展的价值增量?使学员学之解惑,学之能用,实现银行数字创新的突破点。

 

【课程收益】

  • 思维创新路径,数字化环境下,银行面临的挑战,银行数字化转型误区
  • 理解数字化,银行数字化科技关键技术与典型应用
  • 银行数字化科技创新方向,银行数字化转型方向
  • 学会银行数字化应用场景,实战案例及数字化金融分布式应用

【课程特色】干货,没有废话;科学,逻辑清晰;实战,学之能用;投入,案例精彩

【课程对象】银行从业者,金融创新,银行数字创新人员

【课程时间】3小时

【课程大纲】

  1. 思维创新与银行数字化科技
  2. 思维创新
  3. 数字化环境下,银行面临的挑战
  4. 用数据认识用户
  5. 银行数字化科技关键技术与典型应用
  6. 什么是数字金融?
  7. 如何理解数字化?
  8. 银行数字化转型误区
  • 技术堆积
  • 技术引导业务
  • 以“谁”为中心
  • 炫酷的前台

案例:蚂蚁金服,零售案例

  1. 银行数字化科技的变革之路与应用场景

1、银行数字化科技创新方向

  • 打造区域特色
  • 场景渗透
  • 提升金融科技应用能力

3、银行数字化转型方向

  • 需求场景驱动
  • 科技驱动
  • 行业生态
  • 数据资源化
  • 基础建设
  • 风险

4、数字化科技在银行运营的三个层面

  • 管控
  • 交付
  • 前端

5、数字化应用场景及场景逻辑

6、银行数字化的应用场景

  • 消费金融
  • 金融供应链
  • 数字化支付后半场
  • 智能客服

7、数字化金融分布式应用

8、数字化金融的数据闭环

9、金融科技助力下,未来银行

案例:

韩迎娣老师的其他课程

• 韩迎娣:商业洞察力 - 数据项目商业价值评估
【课程对象】金融从业者、管理人员、数据分析、运营、营销等团队【课程时间】3小时 【课程背景】    随着物联网、云计算、大数据、人工智能等技术的成熟与实际应用落地,各种数字化驱动的创新不断涌现,数据库里沉淀大量的数据,但任何孤立的数字都没有意义,那么数据该如何理解业务与管理,是要靠数字思维来驱动,让使用数据的人对数据的要求,形成商业感知能力。通过数字化能力来重新理解经营环境,把产品自身、服务与用户形成数字间的强关联,给予多角色的全场景体验与内心价值认同,最终实现高商业价值。    课程将以数字分析为切入点,还原商业环境中的实际案例,帮助学员认知思维创新与变革是什么?数字化、数字化本质是什么?思维转变的方向,数字思维的核心是什么?如何洞察数据下的商业价值?如何构建数字化应用场景?如何让数据理解业务,更好的实现经营突破?大量现场案例研讨,使学员学之解惑,学之能用,提升数据应用能力,挖掘新的商业价值。 【课程收益】思维创新路径、思维转变的三个方向、数字化本质、价值与难点如何用数字化思维打破固有思维束缚,数字思维的核心数据洞察下的场景与创新,基于数据的新商业价值标签金融数字化应用场景,用户关系及案例研讨金融数智能力、数据歧视与公平、数据共享解锁新价值数据共生的未来智能环境决策体系 【课程特色】干货,没有废话;科学,逻辑清晰;实战,学之能用;投入,案例精彩【课程对象】金融从业者、管理人员、数据分析、运营、营销等团队【课程时间】3小时 【课程大纲】 一、思维创新与数字思维1、思维创新技术路径2、数字化改变生产、生活、工作方式3、什么是数字化?4、数字化本质是什么?5、思维转变三个方向6、数字思维协同分权成果7、数字化创新思维连接赋能破界8、大数据思维全样容错相关智能案例研讨:二、数据分析洞察与商业价值1、数据分析的标签体系业务场景倒推标签需求标签自动化标签迭代标签可视化数据输出2、数据挖掘、建模与分析数据挖掘流程与逻辑数据建模逻辑数据+模型=能力3、数据中台,让数据流通无阻4、数据中台建立模式大中台深中台,数据河数据中台对经营的核心价值5、经营能力的中台化业务数据技术6、什么是应用场景7、金融应用场景分析应用场景服务场景价值场景8、基于数据分析洞察的新商业价值标签用户体验,用产品和服务,重新定义用户体验运营效率,数据运营的降本增效大法智能数据,以效率和用户为中心,建立数字化运营模式价值再造,新物种与新商业机会效能转化,流量的三浪叠加9、金融数字化与用户分析用户分层与分群定位营销目标群体用户行为分析模型让用户乐于传播用户增长框架用户生命周期用户AARRR体系案例讨论:三、数智能力与新金融服务1、无数据 不AI2、数据歧视与公平3、数据共享,解锁全新价值差分隐私联合分析同态加密零知识证明安全多方计算4、云是智能商业的基础设施5、数字共生的智能决策
• 韩迎娣:普惠金融数字化转型
【课程对象】银行从业者、高级管理人员、金融企业董事长、总经理、副总、常务副总【课程时间】6小时【课程背景】我国普惠金融发展,在基础设施建设可获得性和满意度等方面取得了显著成绩,普惠金融作为增强金融服务实体经济能力的重要抓手得以体现同与此同时,随着普惠金融的理念和实践的不断变化,传统服务模式在覆盖率、单户收益率、风险控制等方面的瓶颈也日益暴露,普惠金融发展已步入深水区,需要一种新型的模式为普惠金融发展破局。随着我国数字经济的腾飞,尤其是大数据、云计算、人工智能、区块链等数字技术的发展,数字普惠金融模式成为普惠金融发展的重要推动力,使普惠金融突破了时间和地域限制,有效扩大了金融服务的覆盖面,普惠金融的触达能力进一步提升,为普惠金融的发展注入了新的血液。课程将以普惠金融的数字化为切入点,还原金融环境中的实际案例,帮助学员认知普惠金融发展现状及面临的挑战?普惠金融如何提升信贷审批效率和风控能力?如何实现客户精准营销?数字化转型如何驱动金融产品创新,有什么独特优势?使学员学之解惑,学之能用,实现普惠金融数字创新的突破点。 【课程收益】认知普惠金融发展现状,普惠金融面临的问题及挑战数字化本质,普惠金融数字化转型8大方法,数字化转型面临的变革数字技术重构普惠金融,能有效降低获客成本,提升单户收益率,实现精准营销,加速产品研发数字化普惠金融生态,数字化普惠金融的行业实践数字化普惠金融的未来发展趋势,可持续发展的数字普惠金融【课程特色】干货,没有废话;科学,逻辑清晰;实战,学之能用;投入,案例精彩【课程对象】银行从业者、高级管理人员、金融企业董事长、总经理、副总、常务副总【课程时间】6小时 【课程大纲】一、普惠金融发展逐步深入思维创新普惠金融发展的现状传统普惠金融的问题普惠金融面临的挑战服务覆盖率金融服务的多样性金融服务的可获得性普惠金融的风险控制案例:二、普惠金融数字化转型8大方法1、如何理解数字化2、数字化本质3、数字化转型痛点4、数字化转型8大方法愿景数字化目标数字化程度价值启动优化创新快速迭代运营模式体验模式5、普惠金融数字化转型面临的变革发展理念转型领导力转型组织转型技术转型外部合作转型案例:三、数字技术重构普惠金融1、数字技术有效降低获客成本技术驱动成本降低金融服务的可达性提高金融服务的宣传成本降低2、数字技术提升单户收益率信贷效率风险识别风险处理3、数字技术助推客户精准营销数据维度时效性提升个性化解决方案4、数字技术加速新产品研发5、数字化普惠金融生态外部生态业务流程与管理体系业务应用与逻辑基础建设6、数字化普惠金融的大数据系统案例:四、数字化普惠金融生动的行业实践数字科技催生农业蝶变数字农贷概述数字农贷业务流程数字农贷实操案例及金融普惠性数字技术破解中小微企业融资困境全供应链金融方案给予中小微企业赋能全供应链金融的特点全供应链金融的应用场景案例解析全供应链金融的核心经验数字科技助力“双创”科技众筹科技众筹的特点数字科技在众筹领域的未来应用方向数字普惠金融的发展趋势数字化与人工智能将陆续替代传统信用评价体系数字普惠金融的规模化发展数字普惠金融易面临次生风险可持续的数字普惠金融发展加强数字普惠金融的基础设施建立统一的数据标准,维护数据安全明确监管框架,完善监管体系用数字技术治理数字普惠金融的次生风险 
• 韩迎娣:金融云安全管理体系
【课程对象】银行从业者、技术人员、云部署技术人员【课程时间】6小时【课程背景】随着这些年互联网、移动互联、大数据、云计算、人工智能等现代技术快速发展,整个社会已进入数字化时代,各行各业的数字化发展也是风生水起。金融数字化显然成了一个热词,一个金融机构必提及的内容,而金融技术施展空间,更多取决于其对海量数据的存储、计算和挖掘能力。这就要求银行或金融机构建设强大的底层基础设施,金融云平台通过虚拟化等技术手段,把多台硬件服务器和虚拟机形成一个平台化的资源池,实现计算资源、网络资源、存储资源的共享,能够在时间和空间上对资源进行灵活调度、弹性管理。金融业务对安全的诉求极强,核心资源和应用要在私有云上以保障数据安全;而在用户有短时间内的高并发需求时,可随时调用准备好的公有云资源来保障峰值体验。课程将以金融云管理切入点,结合银行云安全还原商业环境中的实际场景,帮助学员认知金融云管理安全的挑战、发展策略基是什么?在银行云环境部署进程中,云计算架构特性是什么?云计算技术金融应用规范技术架构有哪些要求?云计算技术金融应用规范安全要求是什么?使学员学之解惑,学之能用。 【课程收益】云环境下的安全挑战、发展策略及云计算的基础定义金融云计算架构特性及体系、计算资源池及存储资源池金融云资源池管理与调用平台、云计算的安全框架、资源抽象与控制安全存储与计算资源池安全要求、应用与数据安全要求、安全管理功能要求安全技术管理要求、可选组建的安全要求、云计算技术金融应用规范的容灾金融云平台安全体系框架、金融云平台安全保障目标与风险分析 【课程特色】干货,没有废话;科学,逻辑清晰;实战,学之能用;投入,案例精彩【课程对象】银行从业者、技术人员、云部署技术人员【课程时间】6小时 【课程大纲】一、金融云安全的挑战与战略1、思维创新技术路径2、云环境下的安全挑战形态的变化存储方式变化第三方运维人员介入部署难题3、云环境下的发展策略政策指导并实施合理监管金融云标准体系金融云安全体系培育金融云生态圈多种方式促进金融云发展4、云计算技术基础定义私有云团体云公有云混合云虚拟机及虚拟机管理器资源池敏感数据二、云计算技术金融应用规范技术架构1、金融云计算技术架构特性及体系高弹性开放性互通性高可用性数据安全性架构体系2、金融云基础硬件设施与设备3、金融云计算资源池4、金融云存储资源池存储资源池概述存储资源管理存储系统5、金融云资源管理和调度平台6、云服务及层次划分IaaSPaaSSaaS三、云计算技术金融应用规范安全要求1、云计算安全框架2、基础硬件安全机房安全网络安全设备安全3、资源抽象与控制安全要求通用要求网络资源池安全访问控制安全审计入侵防范恶意代码防范4、存储资源池安全要求5、计算资源池安全要求6、应用安全7、数据安全要求数据产生数据传输数据存储数据访问数据迁移数据清除数据备份和恢复8、安全管理功能要求身份与权限管理运维管理集中监控集中审计密钥管理风险预警9、安全技术管理要求安全策略与制度安全管理机构和人员安全建设管理安全运维管理10、可选组建的安全要求容器安全中间件安全数据库安全11、云计算技术金融应用规范的容灾容灾能力级别划分关键指标技术要求预案与演练组织管理监控管理监督管理四、金融云平台安全体系与业务融合1、金融云平台安全体系框架安全组织体系安全管理体系安全技术体系安全运营体系2、金融云平台与业务关系3、金融云平台安全保障目标与风险分析 

添加企业微信

1V1服务,高效匹配老师
欢迎各种培训合作扫码联系,我们将竭诚为您服务