韩迎娣：数字孪生驱动智能金融创新与数字化运营

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课程概要

培训时长 : 1天

课程价格 : 扫码添加微信咨询

课程分类 : 金融科技

课程编号 : 5726

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行业不限

适用对象

银行从业者、高级管理人员、金融企业董事长、总经理、副总、常务副总

课程介绍

【课程对象】银行从业者、高级管理人员、金融企业董事长、总经理、副总、常务副总

【课程时间】2小时

随着这些年各种数字化新技术快速发展，整个社会已进入数字化时代，各行各业的数字化发展也是风生水起。未来五年左右，一切商业都将数字化，智能化。数字化，不是单纯的企业信息化升级，而是通过数字技术、业务和经营管理的深度融合，围绕用户重构整体价值链和生态体系，基于数据流的加速传递、价值深挖和创造的良性迭代循环，数字孪生从应用场景来看，全局视野、精准映射、模拟仿真、虚实交互、智能干预，驱动金融企业增长模式的重塑。从未来发展来看，数字孪生金融体系搭建与不断完善，未来生活及金融场景将发生深刻改变，超级智能时代即将到来。

课程将以数字孪生解构及金融数字化运营为切入点，还原商业环境中的实际场景与案例，帮助学员认知金融企业数字化本质是什么？数字孪生的应用场景是什么？如何构建数字孪生世界？在金融机构数字化进程中，数字化运营要怎么做？使学员学之解惑，学之能用，实现金融数字化创新的突破，带来新的价值。

【课程收益】

金融数字化过程、数字化运营的挑战
数字孪生驱动智能金融创新，未来银行
学会金融数字化运营框架体系，8大要点
学会金融数字化运营10大方法，产品、用户与营销的价值关系

【课程特色】干货，没有废话；科学，逻辑清晰；实战，学之能用；投入，案例精彩

【课程对象】银行从业者、高级管理人员、金融企业董事长、总经理、副总、常务副总

【课程时间】2小时

【课程大纲】

一、金融数字化理解与运营挑战

1、数字经济发展现状与态势

2、金融数字化运营的挑战

3、什么是数字化？

4、数字化本质

5、数字化，对金融企业有哪些变化

二、数字孪生驱动智能金融创新及未来银行

1、无数据不AI

2、智能＋构建数字孪生世界

定义与价值
创建数字孪生
数字孪生体系架构
数字孪生与数字主线
数字孪生，对产品生命周期管理
场景先行，部分应用初显成效
数字孪生总体架构
数字孪生核心平台
数字孪生关键技术要素对金融智能化创新
数字孪生，重新定义金融服务

3、未来银行

案例：数字孪生应用场景解析

三、金融数字化运营方法论

1、金融数字化运营八大重要点

2、金融数字化运营整体框架

3、金融企业数字化运营体系

4、金融企业该如何思考与落地运营

经营效率
服务效率
组织效率
产品、用户、营销价值关系
技术能力

5、金融数字化运营 – 产品力

从0至1，到底在为谁服务
从1至10，用户覆盖
从10至100，普惠性

6、金融数字化运营 – 用户与营销

用户画像
用户关系
用户生命周期与增长框架
用户AARRR体系
让用户乐于传播
用户与服务应用场景

7、数据运营分析

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• 韩迎娣：市场调研与数据分析: 【课程对象】产品研发团队、产品经理、产品需求调研团队、营销、营销分析、运营【课程时间】6小时【课程背景】现在的社会是一个高速发展的社会，科技发达，信息流通，人们之间的交流越来越密切，生活也越来越方便，同时也会释放出庞大的数据能量，市场营销则是在这样的数据环境中，要先分析市场环境，就是分析宏微观环境，决定是否进入市场，再进行市场调研，随后对用户的行为分析，在进行市场细分，选择目标市场。在这样的过程中，既有依据数据来产生的分析结果，也容易进入数据陷阱，而数据分析、建模与数据洞察来帮助我们随时可清晰了解产品应用状态，用户的体验与场景需求。课程将以市场调研与数据分析切入点，还原金融环境中的实际案例，帮助学员理解市场调研的目的是什么？如何避免进入调研的数据陷阱？市场调研的五大维度、三种方法分别是什么？数据分析方法、预处理和建模是怎样？如何通过数据洞察来分析银行渠道转型的特点及趋势？使学员学之解惑，学之能用。【课程收益】思维创新的技术路径、市场调研目的、市场调研的数据陷阱调研的用户无意识感知偏误、市场调研存在的虚假与低效信息市场调研的五大维度、三种方法和容易混淆三种误差市场调研分析报告、市场调研失效的7个因素数据分析意识、数据分析方法、数据预处理、特征分析、算法建模数据表达、统计分析方法、数据分析洞察银行渠道转型特征【课程特色】干货，没有废话；科学，逻辑清晰；实战，学之能用；投入，案例精彩【课程对象】产品研发团队、产品经理、产品需求调研团队、营销、营销分析、运营【课程时间】6小时【课程大纲】一、市场调研目的与用户认知1、思维创新技术路径2、市场调研的目的调研目的调研对象需要收集的数据需要达成的效果网点周边商业3、市场调研的数据陷阱4、用户存在无意识的感知偏误5、用户观念跟不上创新6、从众心理导致虚假信息7、维护形象导致虚假信息8、思维锚定导致低效信息9、广告干扰导致低效信息案例：二、市场调研方法与失效因素1、调研的五大维度网点周边社区网点周边用户竞争对手合作单位2、调研的三种方法实地调研文案调研特殊调研3、市场调研中容易混淆的3种误差固有误差随机误差主观误差4、如何整理市场调研数据5、市场调研分析报告整个大市场分析整体市场下的细分市场分析典型产品分析新机会风险6、致使市场调研失效的7个因素某些消费者有“隐形需求”调研的时间太远，不具备结论霍桑效应偏见与歧视沉迷市场机会和体量导致市研失效消费者是自我的导致市研失效消费者难以场景化导致市研失效案例：三、数据分析与数据洞察银行1、数据分析意识对比关系看趋势重点数据2、数据分析方法对比分析法结构分析法交叉分析法分组分析法漏斗分析法杜邦分析法矩阵关联分析法3、数据分析报告对产品研发的影响4、数据预处理5、特征分析6、算法建模线性回归聚类分类7、数据表达分布数据可视化分类数据可视化线性关系数据可视化8、数据挖掘9、统计分析方法集中趋势离散程度相关程度参数估计假设检验10、数据分析洞察金融产品需求11、数据分析洞察银行渠道转型特征生态圈客户经营新型渠道不断涌现产品服务场景化与体验化12、数据分析洞察银行渠道数字化转型趋势智慧协同的渠道服务泛金融化的渠道场景原子化的渠道功能浸入式的渠道体验

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