韩迎娣：市场调研与数据分析

韩迎娣注册讲师 488查看

课程概要

培训时长 : 1天

课程价格 : 扫码添加微信咨询

课程分类 : 营销策划

课程编号 : 5665

联系老师

行业不限

适用对象

产品研发团队、产品经理、产品需求调研团队、营销、营销分析、运营

课程介绍

【课程对象】产品研发团队、产品经理、产品需求调研团队、营销、营销分析、运营

【课程时间】6小时

【课程背景】

现在的社会是一个高速发展的社会，科技发达，信息流通，人们之间的交流越来越密切，生活也越来越方便，同时也会释放出庞大的数据能量，市场营销则是在这样的数据环境中，要先分析市场环境，就是分析宏微观环境，决定是否进入市场，再进行市场调研，随后对用户的行为分析，在进行市场细分，选择目标市场。在这样的过程中，既有依据数据来产生的分析结果，也容易进入数据陷阱，而数据分析、建模与数据洞察来帮助我们随时可清晰了解产品应用状态，用户的体验与场景需求。

课程将以市场调研与数据分析切入点，还原金融环境中的实际案例，帮助学员理解市场调研的目的是什么？如何避免进入调研的数据陷阱？市场调研的五大维度、三种方法分别是什么？数据分析方法、预处理和建模是怎样？如何通过数据洞察来分析银行渠道转型的特点及趋势？使学员学之解惑，学之能用。

【课程收益】

思维创新的技术路径、市场调研目的、市场调研的数据陷阱
调研的用户无意识感知偏误、市场调研存在的虚假与低效信息
市场调研的五大维度、三种方法和容易混淆三种误差
市场调研分析报告、市场调研失效的7个因素
数据分析意识、数据分析方法、数据预处理、特征分析、算法建模
数据表达、统计分析方法、数据分析洞察银行渠道转型特征

【课程特色】干货，没有废话；科学，逻辑清晰；实战，学之能用；投入，案例精彩

【课程对象】产品研发团队、产品经理、产品需求调研团队、营销、营销分析、运营

【课程时间】6小时

【课程大纲】

一、市场调研目的与用户认知

1、思维创新技术路径

2、市场调研的目的

调研目的
调研对象
需要收集的数据
需要达成的效果
- 网点周边商业

3、市场调研的数据陷阱

4、用户存在无意识的感知偏误

5、用户观念跟不上创新

6、从众心理导致虚假信息

7、维护形象导致虚假信息

8、思维锚定导致低效信息

9、广告干扰导致低效信息

案例：

二、市场调研方法与失效因素

1、调研的五大维度

网点周边社区
网点周边用户
竞争对手
合作单位

2、调研的三种方法

实地调研
文案调研
特殊调研

3、市场调研中容易混淆的3种误差

固有误差
随机误差
主观误差

4、如何整理市场调研数据

5、市场调研分析报告

整个大市场分析
整体市场下的细分市场分析
典型产品分析
新机会
风险

6、致使市场调研失效的7个因素

某些消费者有“隐形需求”
调研的时间太远，不具备结论
霍桑效应
偏见与歧视
沉迷市场机会和体量导致市研失效
消费者是自我的导致市研失效
消费者难以场景化导致市研失效

案例：

三、数据分析与数据洞察银行

1、数据分析意识

对比关系
看趋势
重点数据

2、数据分析方法

对比分析法
结构分析法
交叉分析法
分组分析法
漏斗分析法
杜邦分析法
矩阵关联分析法

3、数据分析报告对产品研发的影响

4、数据预处理

5、特征分析

6、算法建模

线性回归
聚类
分类

7、数据表达

分布数据可视化
分类数据可视化
线性关系数据可视化

8、数据挖掘

9、统计分析方法

集中趋势
离散程度
相关程度
参数估计
假设检验

10、数据分析洞察金融产品需求

11、数据分析洞察银行渠道转型特征

生态圈客户经营
新型渠道不断涌现
产品服务场景化与体验化

12、数据分析洞察银行渠道数字化转型趋势

智慧协同的渠道服务
泛金融化的渠道场景
原子化的渠道功能
浸入式的渠道体验

韩迎娣老师的其他课程

• 韩迎娣：企业经营策略与大数据分析运用: 【课程对象】董事长、总裁、总经理、常务副总经理、总裁助理、企业管理人员【课程时间】6小时【课程背景】随着信息化、智能化的快速发展，保险行业与信息技术的融合交汇引发了数据的迅猛增长。大数据的应用分析能力，正在成为保险机构未来发展的核心竞争要素。大数据技术的应用提升了保险行业的资源配置效率，强化了风险管控能力，有效促进了保险业务的创新发展。金融大数据在银行业、证券行业、保险行业、支付清算行业和互联网金融行业都得到广泛的应用，保险及金融机构正在加大数据治理项目中的投入，结合大数据平台建设项目，构建企业内统一的数据池，实现数据的“穿透式”管理。课程将以大数据分析为切入点，还原商业环境中的实际案例，帮助学员认知大数据的技术逻辑是什么？主要价值体现在哪些方面？如何根据所学来释放保险数据应用价值？大数据驱动经营策略到底是什么？使学员学之解惑，学之能用，实现新的数据价值与突破。【课程宗旨】【课程特色】干货，没有废话；科学，逻辑清晰；实战，学之能用；投入，案例精彩【课程对象】董事长、总裁、总经理、常务副总经理、总裁助理、企业管理人员【课程时间】6小时【课程大纲】一、大数据价值与应用逻辑1、思维创新的路径2、大数据应用困扰、现状及问题3、大数据的应用价值与作用4、大数据特征与特点5、大数据思维全样容错相关智能6、大数据图谱大数据基础大数据的数据源特点大数据应用逻辑大数据全域识别大数据数据展现案例：二、大数据分析与决策支持系统1、大数据分析与建模建模训练模型应用模型优化模型2、大数据标签化管理数据标签标签多样化标签与场景化应用3、大数据决策模式定位决策模式决策体系4、大数据驱动的客户洞察5、基于数据分析洞察的保险新商业价值客户体验，用产品和服务，重新定义客户体验运营效率，数据运营的降本增效大法智能数据，以效率和客户为中心，建立数字化运营模式价值再造，新物种与新商业机会效能转化，流量的三浪叠加6、大数据加速运营与经营效率经营效率服务效率组织效率产品、用户和营销的价值关系7、让数据驱动决策能力8、数据安全数据全生命周期管理安全策略数据管理策略防护措施案例：三、大数据驱动的新一代保险服务体系1、大数据与数字化，向智能化延伸2、智能化重塑发展格局3、智能化1+N模式价值框架4、大数据与金融科技，赋能保险业务大数据运用实现精准营销人工智能优化用户全流程服务物联网+，走向智能服务新模式区块链赋能保险5、云是智能化的基础设施6、智能化：人，大数据与产业有机融合7、企业在经营各个环节实现智能决策

• 韩迎娣：破茧成蝶－工业大数据驱动智能制造: 【课程对象】董事长、总裁、总经理、常务副总经理、总裁助理、人力副总等高管人员【课程时间】12小时【课程背景】在信息技术高速发展的今天，一个开放、全球化的网络，将人、数据和机器连接起来，成为一个庞大的物理世界，这些由机器、设备、集群和网络组成的环境，能够在更深的层面和连接能力、大数据、数字分析相结合，形成万物智联。在大数据、云计算及数据算法的结合下，逐步形成智能制造，智能商业等各类工业化及商业化应用。大数据并不在“大”，而在于“有用”，对于工业互联网创新发展来说，如何利用这些大规模数据是提升质量与效率关键，面对这些痛点则是“有数据不会用，无法产生实际商业应用价值” 课程将以工业大数据与智能化应用为切入点，还原生产环境中的实际案例，帮助学员认知工业大数据是什么？如何驱动智能制造？学员如何根据所学来用大数据，释放数据能效？如何提升企业在工业数字化及智能制造方面的创新能力？使学员学之解惑，学之能用【课程收益】识别大数据、工业大数据、数据价值理解物联网、大数据、云计算与智能制造关系、特点学会工业互联网数字化场景及案例分析如何让数据驱动工业数字化应用及决策工业大数据发展趋势、价值及意义大数据应用现状【课程特色】干货，没有废话；科学，逻辑清晰；实战，学之能用；投入，案例精彩【课程对象】董事长、总裁、总经理、常务副总经理、总裁助理、人力副总等高管人员【课程时间】12小时【课程大纲】一、认识大数据与工业大数据1、大数据、工业大数据现状及应用痛点大数据应用误区大数据应用困扰及痛点2、什么是大数据、工业大数据？大数据、工业大数据概念大数据能做什么大数据应用价值大数据与工业大数据技术关系3、工业大数据特征与特点4、大数据与工业大数据的差异性5、工业大数据应用热点及场景案例：二、工业互联网，万物智联1、初始“工业4.0”工业4.0概念、组成工业4.0变革三个特征工业4.0的九大技术支柱标准化、模块化与数字化是工业4.0的基础与前提物联网支撑下的工业4.0变革数字化能力的突破与成长“工业4.0”各国战略2、物联网概述什么是物联网物联网特征与特点3、工业互联网概述什么是工业互联网工业互联网特征与特点工业互联网加速制造业转型4、工业大数据、云计算与数据算法关系5、无数据，不AI6、人工智能能做什么？什么是人工智能如何理解人工智能人工智能特征与特点人工智能基础技术应用人工智能发展痛点7、人工智能与制造业结合案例：三、工业互联网应用场景及案例分析1、工业企业数字化转型企业信息化现状企业经营环境的变化工业企业的核心竞争力工业互联网平台能力图谱2、大数据为工业互联网赋能3、工业大数据的数据挖掘与建模工业大数据挖掘流程与逻辑工业大数据基本算法逻辑工业大数据挖掘特性工业大数据建模逻辑数据＋模型＝能力4、工业互联网的数据系统5、工业大数据共享与链接逻辑6、工业大数据驱动生产经营过程7、工业互联网的SAAS平台与应用场景产品设计制造执行系统数字双胞胎智能机器人仓储与物流自动化企业管理与人力资源8、让数据驱动经营决策案例：四、工业大数据驱动智能制造1、工业互联网的智能化目标2、智能制造的五个方面产品智能化生产方式智能化装备智能化服务智能化管理智能化3、智能工厂的三大特征4、智能制造的体系架构5、智能制造的两提升与三降低6、智能制造推动的管理革命案例：五、工业大数据安全管理策略1、数据安全防护思路与体系2、数据安全管理组织结构3、数据安全管理策略4、数据生命周期与防护措施六、智能制造发展趋势、价值及意义1、工业信息化变革核心驱动力2、智能制造十大重点领域节能与新能源农业装备生物医药及高性能医疗器械新一代信息技术高档数控新材料电力装备先进轨道交通装备海洋工程装备及高技术船舶航空航天装备3、智能制造发展趋势及意义案例：

• 韩迎娣：互联网与人工智能助推医疗新生态: 【课程特色】干货，没有废话；科学，逻辑清晰；实战，学之能用；投入，案例精彩【课程对象】【课程时间】6小时【课程大纲】互联网与医疗人工智能机遇与挑战思维创新路径什么是互联网+？互联网对医疗领域带来的变革与影响人工智能在医疗领域的应用人工智能及应用场景人工智能赋能医疗健康互联网医疗的机遇与挑战政策机遇健康中国20306、医疗人工智能产业格局分析医疗医保医院医药7、医疗人工智能的挑战缺标准少人才基础差数据弱对人工智能理论能力案例：二、互联网与人工智能助推医疗生态1、人工智能医疗AI医学影像AI辅助诊疗AI药物研发AI健康管理AI疾病预测2、围绕服务患者构建生态健康管理智能诊断智能治疗智能康复3、医疗人工智能向产业链上下游延伸人工智能医药领域人工智能医院管理人工智能医保控费4、医疗人工智能常见落地模式个人：问诊与健康管理医院：医院管理，辅助诊疗政府：疫情监测，医保控费保险公司：保费控制，保险附加服务制药企业：实验招募，新药测评器械厂商：附加功能体检机构：健康管理，用户管理科研机构：技术支持5、医疗用户行为洞察6、医疗生态及未来发展的六大趋势案例：三、5G引领医疗智慧化转型与医疗生态1、智慧医疗与5G的融合需求智慧医疗业务需求5G为智慧医疗赋能2、5G助力医疗服务模式转型3、5G+智慧医疗技术架构4、5G+智慧医疗的关键技术6、5G+智慧医疗应用场景远程医疗应用场景院内医疗应用场景7、智慧医疗应用场景-远程医疗远程会诊远程超声远程手术应急救援远程监护远程示教远程查房远程病理未来诊室远程精准诊疗5G基因检测5G云胶片5G手术器械消毒5G传染病防治8、智慧医疗应用场景-院内医疗智慧导诊移动医护智慧院区AI在线诊疗医疗物流机器人5G云护理9、智慧化：人，科技与产业有机融合10、智能医疗，未来已来、

韩迎娣：市场调研与数据分析

课程概要

适用对象

课程介绍

韩迎娣老师的其他课程

相关课程

添加企业微信