李勇：DeepSeek为主的AI大模型在外贸企业办公场景的深度应用

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课程概要

培训时长 : 1天

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课程分类 : 工作技能

课程编号 : 35061

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适用对象

企业中高层管理者、数字化转型负责人、AI项目团队成员、日常岗位业务人员等

课程介绍

培训对象：企业中高层管理者、数字化转型负责人、AI项目团队成员、日常岗位业务人员等；

课程时间：1天 (6小时）

课程背景：

聚焦外贸行业的多部门协同痛点，深度融合DeepSeek大模型与PROMPT命令技术，提供"AI+外贸业务+办公提效"双轨解决方案。覆盖合同智能审核、跨境客服、供应链预警等12个核心场景，同步提升Office三件套实操能力。

课程收益：

培训完结后，学员能够：

1. 掌握AI处理多语种报关单据的PROMPT命令编写技巧

2. 构建跨部门数据共享的AI知识中台系统

3. 开发基于动态成本模型的智能报价Excel工具

4. 部署符合国资监管要求的PPT自动化报告生成系统

5. 建立AI驱动的合同风险预警与修订机制

6. 设计人机协同的跨境争议处理流程

课程大纲：

单元	大纲	内容
单元一	DeepSeek为核心的外贸AI转型双引擎模型	1. DeepSeek+PROMPT协同架构 - 1.1）大模型处理复杂业务逻辑（如L/C条款解析） - 1.2）PROMPT命令实现标准化输出（如报关单自动生成） 2. 风险控制双机制 - 2.1）AI预警系统（供应商信用评级/物流延迟预测） - 2.2）人工复核规则库（敏感条款/特殊HS编码） - 案例：某外贸集团AI系统拦截1200万美元问题合同 - 讨论：你部门哪些流程需"AI初筛+人工终审"？
单元二	智能文档中枢实战	1. 合同处理三阶模型 - 1.1）PROMPT命令快速提取关键字段（金额/违约责任） - 1.2）DeepSeek比对历史案例识别异常条款 - 1.3）Word智能修订模式（自动标注+建议表述） 2. 多模态单据处理 - 2.1）扫描件OCR识别+结构化存储 - 2.2）Excel报关数据自动校验（HS编码映射表） - 案例：鞋业分公司AI审单系统减少70%人工耗时 - 演练：用PROMPT命令生成箱包出口合同模板
单元三	跨部门AI协同平台	1. 知识管理中台架构 - 1.1）PROMPT命令构建产品知识库（20万SKU数据清洗） - 1.2）DeepSeek智能问答系统（整合12部门数据） 2. 会议管理系统 - 2.1）多语种纪要自动生成（中/英/西语同步输出） - 2.2）Excel任务追踪看板（自动提取责任人/时间节点） - 案例：机电事业部AI会议系统降低40%信息误差 - 讨论：绘制跨部门数据共享白名单
单元四	动态决策系统构建	1. 智能报价体系 - 1.1）Excel动态成本模型（实时抓取汇率/运费数据） - 1.2）PROMPT命令生成竞品分析报告（爬取Amazon/eBay数据） 2. 跟单预警机制 - 2.1）DeepSeek预测交期延误概率 - 2.2）PPT自动生成风险简报（可视化呈现关键指标） - 案例：服装部AI定价模型提升毛利率2.8% - 演练：用PROMPT优化现有报价Excel模板
单元五	跨境智能客服系统	1. 多语言服务架构 - 1.1）PROMPT命令生成多语种FAQ库（适配平台规则） - 1.2）DeepSeek情感分析识别高风险客诉 2. 争议处理系统 - 2.1）Word自动生成和解协议模板 - 2.2）Excel索赔计算器（关税/运费/违约金联动） - 案例：跨境电商AI客服降低35%纠纷率 - 讨论：设计玩具部多语种客服PROMPT指令集
单元六	供应链风控体系	1. 三维预警模型 - 1.1）DeepSeek预测供应商产能波动（结合设备IoT数据） - 1.2）PROMPT命令生成应急预案（台风/罢工等场景） 2. 智能调度系统 - 2.1）Excel动态安全库存计算模型 - 2.2）PPT自动生成备货策略报告 - 案例：物产设备部AI预警避免800万滞港损失 - 演练：构建机电设备备件库存预警公式
单元七	AI赋能通用办公场景实战	1. 日常办公文件撰写 - 1.1）PROMPT命令快速生成会议纪要、周报、月报 - 1.2）DeepSeek自动提取会议录音关键信息 2. 公众号文章撰写 - 2.1）AI生成爆款标题与内容框架 - 2.2）PROMPT命令优化文章风格与SEO关键词 3. 数据分析与可视化 - 3.1）Excel自动生成数据透视表与动态图表 - 3.2）DeepSeek分析数据趋势并生成洞察报告 4. 产品设计与营销页面生成 - 4.1）AI辅助生成产品需求文档（PRD） - 4.2）PROMPT命令生成营销页面文案与配图建议 5. 会议总结与任务分配 - 5.1）DeepSeek自动总结会议要点并生成任务清单 - 5.2）Excel自动分配任务并设置提醒 - 案例：某企业用AI生成公众号文章，阅读量提升50% - 演练：用PROMPT命令生成一份月度总结报告

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• 李勇：DeepSeek革命：AI概念解析、关键技术和创新应用: 培训对象：产品中心、运营中心、技术中心、管理中心等企业中高层管理者；课程时间：1天 (6小时）课程背景：随着生成式AI技术的快速发展，DeepSeek等大语言模型正在深刻改变企业的运营模式与商业逻辑。本课程旨在帮助学员理解DeepSeek的底层逻辑、应用场景及未来趋势，掌握AI在企业中的落地方法，提升企业在智能化转型中的竞争力。课程收益：培训完结后，学员能够： 1. 理解DeepSeek与传统AI的本质差异，掌握“指令模型”与“推理模型”的落地价值 2. 学习关键技术 3. 学习创新应用课程大纲：单元大纲内容单元一 DeepSeek等大语言模型的底层逻辑 1. 指令模型 vs. 推理模型 vs. 未来模型 1.1）指令模型：像“听话的员工”，只能执行明确指令 1.2）推理模型：像“行业专家”，能分析复杂问题 1.3）未来模型：像“主动思考的助手”，能提醒用户、提出问题 2. 开源模型 vs. 闭源模型 2.1）开源模型：低成本、可定制，适合中小企业 2.2）闭源模型：高精度、强支持，适合大型企业 3. DeepSeek的边界能力 3.1）能做什么：自然语言处理、多模态交互、复杂决策支持 3.2）不能做什么：需要人类情感共鸣的场景、完全自主的创造性工作、涉及伦理和道德的主观判断案例：某制造企业用DeepSeek优化生产线，但无法替代高级工程师的创新能力讨论课题：你所在部门哪些工作适合DeepSeek？哪些不适合？单元二要学习的关键技术之一：prompt 1. 语法和结构 2. 基本概念和原理 2.1）写出清晰指令 2.2）让模型充当某个角色 2.3）使用分隔符清楚指令输入的不同部分 2.4）指定任务所需要的步骤 2.5）提供参考例子 2.6）指定所输入长度案例分析：PROMPT语言在自动化脚本编写中的应用讨论课题：PROMPT语言与传统编程语言的对比单元三要学习的关键技术之二：agent 1. 什么是agent? 1.1）AI自动处理标准化流程（如审批、报销） 1.2）可以帮助我们更快的生成一些简单的应用，而又不需要懂代码 1.3）该如何使用这个工具？单元四要学习的关键技术之三：RPA 1. 什么是RPA？ 2. 如何学习PRA？ 3. RPA跟AGNET结合会帮我们提高多少效率单元五创新应用之办公场景一．方案撰写与文案润色 1.1 AI大模型在方案撰写中的应用及技巧 1.2 AI大模型在文案润色中的优势及实践案例二．检查纠错与合同撰写 2.1 AI大模型在检查纠错中的准确性及效率提升 2.2 AI大模型在合同撰写中的智能化应用案例三．宣发文案与AI配图 3.1 AI大模型在宣发文案创作中的创意激发与实现 3.2 AI大模型在自动配图及优化中的功能展示四．协同办公与知识库查询 4.1 AI大模型在协同办公中的信息整合与共享作用 4.2 AI大模型在知识库查询中的高效检索与智能推荐五．数据分析与会议总结 5.1 AI大模型在数据分析中的深度挖掘与可视化展示 5.2 AI大模型在会议总结中的自动整理与要点提炼六．销售复盘与客户服务 6.1 AI大模型在销售复盘中的业绩分析与客户行为预测 6.2 AI大模型在客户服务中的智能应答与满意度提升策略七．研发设计、人事管理、财务管理等支撑落地 7.1 AI大模型在研发设计中的创新支持与流程优化 7.2 AI大模型在人事、财务管理中的智能决策与风险控制八．产品设计和代码撰写： 8.1如何通过AI协作用户需求文档 8.2 如何通过AI协作产品流程 8.3 如何通过AI撰写商业报告 8.4 如何通过AI做好产品迭代和代码撰写案例分享：某企业运用AI大模型实现多场景业务提升的实践案例集锦讨论课题：如何针对不同业务场景，发挥AI大模型的最大价值？单元六创新应用之AI如何重塑未来经济？ 1. 产业升级 1.1）低空经济：DeepSeek无人机自动规划物流航线 1.2）现代农业：AI精准控制灌溉 2. 社会生活 2.1）家庭保姆：AI管家统筹智能设备 2.2）老龄化应对：AI护工监测老人异常行为 3. 就业结构 3.1）危险工种消失：矿工→远程操控AI机器人 3.2）新职业诞生：AI伦理师、人机协作培训师案例：某快递企业试点DeepSeek无人机物流，效率提升30% 讨论课题：你所在的行业，5年后会被AI改造成什么样？

• 李勇：DeepSeek对于AI赋能、拥抱AI、AI目前对工作的影响: 培训对象：企业高管、IT部门负责人、业务部门经理、AI项目负责人、对AI技术感兴趣的人士；课程时间：2天课程背景：本课程主要是在AI技术快速迭代与深度融合的宏观趋势下，旨在解决学员如何充分利用DeepSeek技术来拥抱AI，提升工作效率与质量，以及深入理解AI对当前工作环境与模式的深刻影响。课程具备理论与实践相结合、案例丰富、互动性强等特点，帮助学员全面掌握DeepSeek在AI赋能方面的应用与实践。课程收益：培训完结后，学员能够：受益一：深入了解DeepSeek的基本概念、原理及其在AI领域的应用；受益二：掌握DeepSeek如何赋能企业，提升工作效率与创新能力；受益三：识别工作中可运用DeepSeek及AI技术进行优化的环节，并提出实施方案；受益四：具备运用DeepSeek进行项目管理、决策支持及业务优化的能力；受益五：了解AI技术目前对各行各业工作模式的深刻影响及未来趋势；受益六：掌握如何构建基于DeepSeek的AI应用系统，提升企业竞争力；受益七：学会在实际工作中评估与选择适合的AI工具与平台，包括DeepSeek。课程大纲：单元大纲内容单元一 DeepSeek技术概览与AI赋能基础 1. DeepSeek技术简介 1.1 DeepSeek的起源与发展 1.2 DeepSeek的核心技术与特点 1.3 DeepSeek在AI领域的应用定位 2. AI赋能的基本概念与原理 2.1 AI赋能的意义与价值 2.2 AI赋能的实现路径与方法 2.3 DeepSeek在AI赋能中的角色与作用案例：某企业利用DeepSeek实现业务智能化转型的实践讨论课题：DeepSeek如何助力企业快速拥抱AI 单元二 DeepSeek在办公场景中的应用与实践 1.办公场景中的痛点与需求 1.1 传统办公模式的局限性 1.2 办公场景中的AI应用需求 1.3 DeepSeek在办公场景中的优势 2.DeepSeek在文档处理与管理中的应用 2.1 文档智能化处理的技术与方法 2.2 DeepSeek在文档管理中的实践案例 2.3 如何利用DeepSeek提升文档处理效率 3.DeepSeek在会议与协作中的应用 3.1 AI技术在会议与协作中的创新 3.2 DeepSeek在会议与协作中的实践 3.3 利用DeepSeek提升团队协作效率案例：某企业利用DeepSeek优化办公流程的实践讨论课题：如何结合DeepSeek打造智能办公环境？单元三 DeepSeek在业务场景中的赋能策略 1 业务场景中的AI应用需求与挑战 1.1 业务场景中的痛点与机遇 1.2 AI技术在业务场景中的应用趋势 1.3 DeepSeek在业务场景中的赋能优势 2 DeepSeek在市场营销中的应用 2.1 AI市场营销的技术与方法 2.2 DeepSeek在市场营销中的实践案例 2.3 如何利用DeepSeek提升市场营销效果 3 DeepSeek在客户服务中的应用 3.1 AI客户服务的创新与实践 3.2 DeepSeek在客户服务中的实施策略 3.3 利用DeepSeek提升客户服务质量案例：某企业利用DeepSeek优化市场营销与客户服务的实践讨论课题：如何结合DeepSeek实现业务场景的智能化转型？单元四 AI技术目前对工作模式的影响与未来趋势 1、AI技术对工作模式的深刻影响 1.1 传统工作模式的变革 1.2 AI技术如何改变工作流程与职责 1.3 DeepSeek在工作模式变革中的作用 2、AI技术的未来发展趋势 2.1 AI技术的创新方向与应用前景 2.2 DeepSeek在AI技术未来发展中的定位 2.3 如何应对AI技术带来的挑战与机遇案例：AI技术在不同行业中的工作模式变革实践讨论课题：如何把握AI技术的未来趋势，提升企业竞争力？单元五 DeepSeek与AI当下大模型的不同及内部部署 1 AI大模型的生成原理 2 DeepSeek与AI当下大模型的技术逻辑的不同 3 DeepSeek与AI当下大模型在业务场景中的应用 4. DeepSeek的开源企业部署单元六上机实战演练与案例分析 DeepSeek基础操作与功能实战 1.1 DeepSeek平台安装与配置 1.2 DeepSeek基本功能操作演练 1.3 DeepSeek应用案例分析与讨论 DeepSeek在业务场景中的实战应用 2.1 选择特定业务场景进行实战演练 2.2 利用DeepSeek解决业务痛点与问题 2.3 实战成果展示与经验分享基于DeepSeek的AI应用系统构建 3.1 设计并构建基于DeepSeek的AI应用系统 3.2 系统测试与优化策略 3.3 系统展示与评估反馈案例：学员分组进行实战演练，并分享成果与经验讨论课题：如何结合实战演练提升DeepSeek应用能力？单元七 AI时代需要我们具备怎么样的能力以及提出怎样的挑战 1. 要具备迅速了解技术底层逻辑的能力 2. 要有技术工具为业务场景服务和应用的能力 3. 要有数据思维，模型思维的能力

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