李勇:DeepSeek对于AI赋能、拥抱AI、AI目前对工作的影响

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课程概要

培训时长 : 2天

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课程分类 : 互联网

课程编号 : 35058

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适用对象

企业高管、IT部门负责人、业务部门经理、AI项目负责人、对AI技术感兴趣的人士

课程介绍

培训对象:企业高管、IT部门负责人、业务部门经理、AI项目负责人、对AI技术感兴趣的人士;

课程时间:2

课程背景:

本课程主要是在AI技术快速迭代与深度融合的宏观趋势下,旨在解决学员如何充分利用DeepSeek技术来拥抱AI,提升工作效率与质量,以及深入理解AI对当前工作环境与模式的深刻影响。课程具备理论与实践相结合、案例丰富、互动性强等特点,帮助学员全面掌握DeepSeekAI赋能方面的应用与实践。

课程收益:

培训完结后,学员能够:

受益一:深入了解DeepSeek的基本概念、原理及其在AI领域的应用;

受益二:掌握DeepSeek如何赋能企业,提升工作效率与创新能力;

受益三:识别工作中可运用DeepSeekAI技术进行优化的环节,并提出实施方案;

受益四:具备运用DeepSeek进行项目管理、决策支持及业务优化的能力;

受益五:了解AI技术目前对各行各业工作模式的深刻影响及未来趋势;

受益六:掌握如何构建基于DeepSeekAI应用系统,提升企业竞争力;

受益七:学会在实际工作中评估与选择适合的AI工具与平台,包括DeepSeek

课程大纲:

单元

大纲

内容

单元一

DeepSeek技术概览与AI赋能基础

1. DeepSeek技术简介

1.1 DeepSeek的起源与发展

1.2 DeepSeek的核心技术与特点

1.3 DeepSeekAI领域的应用定位

2. AI赋能的基本概念与原理

2.1 AI赋能的意义与价值

2.2 AI赋能的实现路径与方法

2.3 DeepSeekAI赋能中的角色与作用

案例:某企业利用DeepSeek实现业务智能化转型的实践

讨论课题:DeepSeek如何助力企业快速拥抱AI

单元二

DeepSeek在办公场景中的应用与实践

1.办公场景中的痛点与需求

1.1 传统办公模式的局限性

1.2 办公场景中的AI应用需求

1.3 DeepSeek在办公场景中的优势

2.DeepSeek在文档处理与管理中的应用

2.1 文档智能化处理的技术与方法

2.2 DeepSeek在文档管理中的实践案例

2.3 如何利用DeepSeek提升文档处理效率

3.DeepSeek在会议与协作中的应用

3.1 AI技术在会议与协作中的创新

3.2 DeepSeek在会议与协作中的实践

3.3 利用DeepSeek提升团队协作效率

案例:某企业利用DeepSeek优化办公流程的实践

讨论课题:如何结合DeepSeek打造智能办公环境?

单元三

DeepSeek在业务场景中的赋能策略

1 业务场景中的AI应用需求与挑战

1.1 业务场景中的痛点与机遇

1.2 AI技术在业务场景中的应用趋势

1.3 DeepSeek在业务场景中的赋能优势

2 DeepSeek在市场营销中的应用

2.1 AI市场营销的技术与方法

2.2 DeepSeek在市场营销中的实践案例

2.3 如何利用DeepSeek提升市场营销效果

3 DeepSeek在客户服务中的应用

3.1 AI客户服务的创新与实践

3.2 DeepSeek在客户服务中的实施策略

3.3 利用DeepSeek提升客户服务质量

案例:某企业利用DeepSeek优化市场营销与客户服务的实践

讨论课题:如何结合DeepSeek实现业务场景的智能化转型?

单元四

AI技术目前对工作模式的影响与未来趋势

1AI技术对工作模式的深刻影响

1.1 传统工作模式的变革

1.2 AI技术如何改变工作流程与职责

1.3 DeepSeek在工作模式变革中的作用

2AI技术的未来发展趋势

2.1 AI技术的创新方向与应用前景

2.2 DeepSeekAI技术未来发展中的定位

2.3 如何应对AI技术带来的挑战与机遇

案例:AI技术在不同行业中的工作模式变革实践

讨论课题:如何把握AI技术的未来趋势,提升企业竞争力?

单元五

DeepSeekAI当下大模型的不同及内部部署

1 AI大模型的生成原理

2 DeepSeekAI当下大模型的技术逻辑的不同

3 DeepSeekAI当下大模型在业务场景中的应用

4. DeepSeek的开源企业部署

单元六

上机实战演练与案例分析

DeepSeek基础操作与功能实战

1.1 DeepSeek平台安装与配置

1.2 DeepSeek基本功能操作演练

1.3 DeepSeek应用案例分析与讨论

DeepSeek在业务场景中的实战应用

2.1 选择特定业务场景进行实战演练

2.2 利用DeepSeek解决业务痛点与问题

2.3 实战成果展示与经验分享

基于DeepSeekAI应用系统构建

3.1 设计并构建基于DeepSeekAI应用系统

3.2 系统测试与优化策略

3.3 系统展示与评估反馈

案例:学员分组进行实战演练,并分享成果与经验

讨论课题:如何结合实战演练提升DeepSeek应用能力?

单元七

AI时代需要我们具备怎么样的能力以及提出怎样的挑战

1. 要具备迅速了解技术底层逻辑的能力

2. 要有技术工具为业务场景服务和应用的能力

3. 要有数据思维,模型思维的能力

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• 李勇:DeepSeek等AI大模型在生产制造领域带来的机遇和挑战
培训对象:产品中心,运营中心,技术中心,客服中心等管理运营相关人士 课程时间:1天 (6小时) 课程背景: 在AI技术迅猛发展的宏观趋势下,本课程旨在解决学员如何运用AI工具及AI大模型赋能生产制造,提升生产效率和质量的问题。课程将深入探讨AI在生产制造中的实际应用,以及面临的挑战和机遇,帮助学员全面提升对AI赋能生产制造的认知和实践能力。。 课程收益: 培训完结后,学员能够: ² 了解AI大模型的基本概念、原理及应用领域; ² 掌握AI工具及AI大模型在生产制造中的应用方法和技巧; ² 识别生产制造中可运用AI进行优化的环节,并提出相应的解决方案; ² 具备运用AI工具及AI大模型进行生产制造管理和决策的能力。 课程大纲: 单元 大纲 内容 单元一 AI大模型对生产的机遇和挑战 一.AI大模型的基本概念及原理 1.1 什么是AI大模型 1.2 AI大模型的工作原理 1.3 AI大模型的发展历程 二.AI大模型给社会发展带来的机遇和挑战 2.1 AI大模型在各行各业的应用案例 2.2 AI大模型带来的社会变革 2.3 AI大模型面临的挑战和伦理问题 三.AI大模型对生产制造的新机遇和新挑战 3.1 传统生产制造行业的痛点 3.2 AI大模型在生产制造中的应用前景 3.3 AI大模型对生产制造行业的影响和挑战 案例:某企业运用AI大模型优化生产流程的实践 讨论课题:AI大模型如何在生产制造中发挥最大价值? 单元二 DeepSeek等AI大模型基础认知解析 1 AI大语言模型的定义与特点 1.1 AI大语言模型的概念及发展历程 1.2 DeepSeek等AI大语言模型的技术架构与核心原理 2 指令模型与推理模型的区别 2.1 指令模型的基本原理和应用 2.2 推理模型的基本原理和优势 2.3 国内外大语言模型介绍及与DeepSeek的对比 案例:不同大语言模型在智能问答任务中的表现对比 讨论课题:指令模型与推理模型在建筑行业的应用前景 单元三 AI大模型赋能生产制造典型场景 1. 指令模型的核心逻辑 1.1) 基于用户指令生成结果,强调任务执行的准确性(如传统GPT系列)。 1.2) 局限性:缺乏动态推理过程,依赖大量监督微调数据。 2. 推理模型的范式革新 2.1) DeepSeek-R1的强化学习训练:跳过监督微调,直接通过逻辑链生成解决方案。 2.2) 关键能力:DeepSeek和GPT,Clude,gemmi,以及国内阿里,百度和豆包的区别。 **案例**:案例:DeepSeek在特定领域问答任务中的实际应用 单元四 AI工具及AI大模型赋能生产管理 一.生产计划与调度优化 1.1 AI在生产计划与调度中的应用 1.2 基于AI的生产计划与调度优化方法 1.3 实际案例分享与讨论 二.生产过程监控与异常检测 2.1 AI在生产过程监控中的应用 2.2 基于AI的异常检测方法与技术 2.3 实际案例分享与讨论 三.生产质量管理与控制 3.1 AI在生产质量管理中的应用 3.2 基于AI的质量控制方法与技术 3.3 实际案例分享与讨论 四.生产成本控制与优化 4.1 AI在生产成本控制中的应用 4.2 基于AI的成本控制方法与技术 4.3 实际案例分享与讨论 讨论课题:如何构建基于AI的智能制造管理系统? 单元五 AI等大模型对日常办公带来的效率提升 1 AI在方案及公文撰写撰写中的应用 1.1 AI辅助撰写方案及公文撰写的流程 1.2 AI提高方案及公文撰写效率的技巧 2 AI在文案润色中的应用 2.1 AI润色文案的原理和方法 2.2 AI提升文案质量的实践案例 3 AI在宣发文案中的应用 3.1 AI生成宣发文案的流程 3.2 AI提高宣发文案吸引力的技巧 4 AI在配图生成中的应用 4.1 AI配图生成的原理和方法 4.2 AI提升配图与文案匹配度的实践案例 5 AI在数据分析中的应用 5.1 AI数据分析的基本原理 5.2 AI提高数据分析效率的方法 6 AI在会议总结中的应用 6.1 AI会议总结的流程 6.2 AI提取会议关键信息的实践案例 7 政策解读 7.1 AI在政策解读中的应用原理 7.2 AI提高政策解读准确性的方法 8 会议纪要、公文总结、公文报告等公文处理 8.1 AI在公文处理中的应用流程 8.2 AI提升公文处理效率的实践案例 单元六 上机实战演练 老师就出现的各个业务场景,在培训现场带着大家做练习    

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